智能制造论文范例

1农业机械制造智能技术

智能化是制造自动化的发展方向，很多专业性机械制造智能技术已经发展到相当水平，而在农业制造领域，还在起步阶段。农业机械制造智能技术是专门研究产品的设计、生产、加工、销售、售后乃至维护维修的整个技术过程，并将提高产品质量、效益、竞争力作为最终的目标。农业机械制造智能技术包含了生产对象、生产资料、能源、人力资源、生产和质量信息等内容。其中，生产对象、生产资料与能源属于硬件范畴，生产和质量信息则是软件范畴，而人力资源则是两者都属于。在诸多的生产要素之中，人的要素处于主要地位。

2兵团农业机械制造智能技术现状及其与内地的差距

2.1兵团农业机械制造智能技术现状

近年来，虽然很多企业在农业制造业方面不断采用先进的制造技术，像北疆的科神数控设备已占企业机加工设备的30%以上，且已经引进了CNC加工中心，企业的机加工能力得到了很大提升。公司已经启用了企业资源计划系统（ERP），以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理和服务。南疆的天诚对企业设备也进行了较大投资，且已经在某些焊接生产线采用了焊接机器人，大大提高了产品的焊接质量和工作效率。但是这些进步与内地专业化农业及机械制造业相比，仍在许多方面存在着较大的差距。

2.2兵团与内地在农业机械制造智能技术上的差距

2.2.1管理

摘要:机械设计制造过程也越来越重视自动化技术的发展，因为自动化技术不仅提高机械设计制造产业效率，促进其向高质量方向发展，而且也推动我国自动化产业的可持续发展。本论文主要探究自动化技术在机械设计制造的应用，通过理论研究与分析，更进一步促进自动化技术在实际工作的开展。

关键词:自动化技术;机械设计制造;应用;探究

自动化技术在机械设计制造中得到很大的发展。机械自动化设计技术指的是在进行机械设计制造时引入自动化技术的应用，实现产品连续自动化生产，无需人为操作的自动化大规模生产，提高生产效率，节约人力资源成本，提高产品质量，促进产品的更新换代，缩短生产周期，改善生产环境等等。所以机械自动化技术可以大大带动机械设计制造技术升级改进，是未来机械制造的重要技术发展手段。

1自动化技术在机械设计制造的应用现状

1．1信息自动化

目前机械设计制造行业，信息自动化设计的内容主要有产品的数据库管理和工艺辅助设计。通过辅助工艺设计设计实现多项设计就是信息自动化的一个目的产品中包含不同的数据库，数据信息是基础产品设计的附属物，通过数据库归纳和总结不同的数据信息，利用数据信息分析各项指标来指导未来生产，为生产提供更多的可用信息。

1．2生产自动化

随着大数据和人工智能技术的发展，电力系统的数字化、智能化转型势在必行，电力数字新基建成为行业关注的热点问题，对于电力行业的整体架构影响深远，对于能源互联网发展起到重要作用。区块链技术与物联网技术无疑是电力数字新基建的两大关键支撑技术。区块链技术有助于协调能源市场中诸多参与方的利益，通过智能合约等机制促进信息和价值可信交换，构建区域可信协同综合能源网络，以应对近年来电力系统中电动汽车、分布式储能装置、分布式微电网、新能源发电大量并网对于传统电网商业模式的挑战。物联网技术充分依靠现代信息技术、先进通信技术，建设电力互联网发展与互联网经济相关的新业态，包括新能源、智能制造、智能家居、智慧城市等新业务，最终构建万物互联、人机交互的电力物联网。

为展示区块链、物联网技术在电力行业中的研究进展，促进行业技术交流与发展，《电力工程技术》编辑部开设了“电力数字新基建中区块链及物联网技术的应用”专题，本人有幸受邀担任专题主编。专题收到大量具备理论创新与工程指导性的优质稿件，经同行评议、专家评定，最终选出5篇论文组成专题。在区块链技术方面，东南大学陈妍希等针对规模化电动汽车在充电交易时安全性低、自主性差的问题，提出了基于区块链技术的电动汽车充电交易模型，在“多卖方-多买方”的电力市场竞争机制下，利用区块链技术去中心化、安全性高等特点还原电力商品属性，开放用户协商定价的权利;南京工程学院李大伟等分析了电力物联网终端跨域认证需求和面临的问题，介绍了区块链跨链技术中的侧链技术及实现机理，并将其引入到电力物联网跨域认证方案中，提出一种基于侧链技术的电力物联网跨域认证方案，在配电自动化应用场景中进行了仿真实验。在电力物联网技术方面，河海大学胡悦等针对LoRaWAN网络架构中终端节点移动造成信号错误传播以及高能耗问题，在混合译码放大转发(HDAF)方式下，提出了一种基于LoRa网关的无线中继优化算法方案;南瑞继保公司程立等针对电能质量终端的设计缺陷，提出基于信息安全的设计及实现方案，在访问授权、审计记录、数据完整及防篡改性、网络攻击、备份与恢复以及源码安全等方面给出了解决措施，提升了终端本体的信息安全强度;国网江苏电科院张潼等基于负荷工作时功率、电流等特征差异，建立负荷特征指纹库，提出非侵入式低压负荷构成辨识方法和由下至上的台区负荷需求响应能力在线聚合监测方法，实现台区负荷资源参与需求响应能力的评估。

本专题旨在展示电力数字新基建背景下区块链及物联网技术的最新研究进展，由于专题论文数量限制以及发表时间的安排，很多有价值的论文未能在专题中收录，希望能够得到所有作者和广大读者的理解。

在此感谢有关专家学者对本专题的大力支持，感谢《电力工程技术》编辑部为本专题的策划、组织和出版所做的大量而细致的工作，最后衷心希望本专题能够为相关领域的专家学者提供交流的平台，为电力数字新基建关键技术的研究与发展提供有益的参考。

作者:邱雪松 单位:北京邮电大学

摘要:机械CAD(ComputerAidedDesign)技术可提高设计人员的工作效率，降低企业的研发成本，有利于高端制造业的蓬勃发展。通过梳理机械CAD技术的发展历程，有助于提高设计人员对机械CAD技术的理解及应用。

关键词:机械CAD技术;机械设计;智能CAD

0引言

我国早在2015年就提出“中国制造2025”这一宏伟计划，使工业发展进程加快。机械CAD技术在机械工业发展中的作用越来越大，几乎涵盖了整个机械产品的设计过程，主要用于图像的设计和处理，以及信息和数据的储存、分析、计算等［1］。机械CAD技术作为机械领域的常用设计技术得到了快速的发展。

1机械CAD技术简介

机械CAD技术即计算机辅助设计技术，机械设计人员在计算机上对想要设计的对象进行图形建模、信息处理、数据分析等操作，并形成设计方案［2］。机械CAD技术将人与计算机的特点结合起来，将设计人员的逻辑思维和创新性想法通过计算机的高速运算，直观地将运算结果和模型呈现在设计人员面前，供设计人员进行设计参考和编辑修改。目前，机械CAD技术广泛应用在机械工业的整个过程中，机械设计中利用CAD设计软件，对机械产品进行绘图、建模、实体渲染以及数控仿真等［3］。现代化的制造业已经离不开CAD技术，它在产品设计和智能制造方面发挥着至关重要的作用。

2机械CAD技术的发展史

【摘要】大学语文写作教学普遍缺乏因材施教，制约了学生发展。本文阐述运用多元智能理论，改进大学语文写作教学的方法：从习作发现学生智能结构和水平，因材施教，注重培养语言智能，注重写作过程体验，优化学生的智能结构和智能水平。

【关键词】多元智能理论;大学语文;写作教学;实践教学

长期以来，大学语文教师在写作教学实践中缺乏一种可资借鉴、可供操作的理论，难以准确地认识大学生的智能结构，普遍缺乏因材施教，制约了学生发展。多元智能理论恰恰为我们解决上述问题提供了可能。

1.多元智能理论内涵

多元智能理论认为，智能是在特定的文化背景下或社会中，解决问题或制造产品的能力。多元智能主要包括：语言智能、数学-逻辑智能、音乐智能、身体运动智能、空间智能、人际智能等。2010年国家颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要》，明确指出高等教育应“教好每一个学生，提高人才培养质量”。今天我们国家的大学教育要从精英化走向大众化，非常有必要学习和借鉴多元智能理论，创造适合每一名学生的教育。

2．根据学科特点，开发学生多元智能

多元智能理论告诉我们：“教育者要善于发现和挖掘受教育者的不同智能，提供适合每个受教育者个体不同智能的教育需求，进而使受教育者的各种智能得到充分、全面发展和完善。”大学语文教师要根据写作教学特点，培养学生的多元智能。

摘要:文章以WebofScience数据库为基础，以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本，运用知识图谱软件VOSview-er对样本中的关键词频次进行统计，对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱，然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明，大数据技术前沿有三个研究方向，分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向，大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿，数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入，大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟，人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。

关键词:大数据技术;VOSviewer;热点研究;高被引论文;数据安全

引言

大数据这一科技术语并不是近几年才出现的。2008年9月，Nature杂志推出Bigdata:ThenextGoogle专刊，讨论大数据技术用于处理未来可能会遇到的问题，其中便首次使用了“大数据”的说法［1］。而首次提出大数据的定义是在2011年，麦肯锡全球研究院(MGI)在其发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》(Bigdata，Thenextfrontierforinnovation，competition，andpro-ductivity)研究报告中清晰表述:大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集［2］。随着信息和通信技术的发展，大数据不再只是一个概念，而是逐渐融入人们生产和生活的方方面面，社会呈现出万物互联的趋势。大数据技术的繁荣与各个国家的政策和经济投入密切相关。2020年3月，数据首次被纳入生产要素范围，成为继土地、劳动力、资本和技术之外的第五大生产要素［3］。数字技术发展到今天，计算机算法越来越复杂、稳定和科学，数据的产生、传输和处理的方式也发生了翻天覆地的变化，深刻地影响着人们的生活方式。大数据的基础技术是基于云计算对数据进行存储、管理、挖掘和分析，核心技术包括数据采集、机器学习、数据预处理、数据库等。大数据技术意味着数字化进程的新阶段，驱动人类社会发展，推动社会生产格局的调整。《2021年IDC全球大数据支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide，2021V1)［4］中，对全球大数据市场的未来发展做出推断，称到2025年IT投资规模将得到巨幅增长，数额将超过3500亿美元，其复合增长率(CAGR)也将达到12．8%左右。IDC中国新兴科技研究组分析师王丽萌认为，随着互联网经济的升级和加速发展，政府、企业等终端用户正在广泛开展数字化转型，完善数据全生命周期管理，运用大数据分析和解决方案提升管理决策水平、改善内外部用户体验、支持创新应用，中国大数据市场支出将在五年内稳定增长。政府、企业对大数据技术投之以更多的关注。信息和数据规模增长，人们的思维方式也受到大数据技术的影响发生改变，学界也涌现出大量大数据领域的相关研究。随着国内外研究深度和广度的不断延伸，形成了复杂的研究网络，这些庞杂的文献数据信息亟需梳理和总结。知识图谱法和文献计量分析方法中的共词共现法是分析学术领域研究态势的基本方法，科技术语和高被引论文可以在一定程度上代表学科领域的研究内容，显示出该学科领域的学者对某一方向的重视程度和研究倾向。因此，本文以VOSviewer可视化软件为工具，以WebofScience核心合集检索到的大数据领域的高被引论文为数据源，构建关于大数据领域的科技术语知识图谱，然后对该领域的前沿和热点进行挖掘、分析和解读。

1数据准备

1．1数据收集

研究数据来源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大数据领域的文献，通过主题字段检索，检索标题、摘要、作者关键词和KeywordsPlus，以“bigdatatechnology”作为主题词，截止到2022年4月9日，共检索出8944篇文献，为了使数据分析的结果更有意义，对这些文献进行清洗，过滤掉信函、会议摘要、综述论文、被撤回论文等无效文献，最终以7169篇文献为样本。然后根据被引频次从高到低进行排序，选取出前1000篇高被引论文。最后将这些文献数据信息以纯文本文件的格式导出，作为本文的数据源。

摘要：通过将区块链技术应用到供应链管理中，提出基于区块链技术的供应链管理平台的构建.分析了供应链管理和区块链技术，给出了平台的角色需求和功能需求，构建了平台的四层架构，包括应用层、合约层、网络层和数据层.对平台设计中的关键问题所使用的技术进行说明，包括智能合约和时间戳依赖.平台能够提高信息的安全可靠性，方便监管，提高消费者对产品追溯的效率.使得供应链系统达到高可靠性、平等和信任的目的.

关键词：供应链；区块链；智能合约；时间戳

近年来，随着社会发展，社会分工日益明确，供应链管理在优化企业流程中发挥越来越重要的作用.许多企业开始集结，建立供应链联盟，但是在联盟中的企业数量越多越容易出现问题，出现企业间信息共享度降低，速度慢，还可能出现信息真实性和可靠性降低.导致供应链中信息失真、流通不流畅，产生信息孤岛现象，降低企业的生产效益，严重的甚至导致供应链陷入瘫痪.基于以上分析，在供应链管理中需要不断的完善管理，规避风险.随着计算机技术的飞速发展，国家对区块链技术越来越重视，这项技术的应用得到众多行业的普遍关注.区块链具有去中心化、分布式、开放性以及信息不可篡改等一系列优点，这些优点能够在一定程度上弥补在供应链发展过程中的不足［1-2］.区块链技术的应用能够将参与其中的主体在技术层面上建立起一种信任关系，区块链技术在供应链管理中的应用能够使供应链系统达到高可靠性、平等和信任.论文结合区块链技术，研究和构建供应链管理平台.

1供应链管理

供应链是指围绕核心企业，从最初的配套零件开始，直至生产制造出中间产品和最终产品，最后通过销售网络将产品销售出去，中间过程是产品经供应商、制造商、分销商一直到最终用户，整个过程连成一个完整的功能网链结构.供应链从广义上来讲，包括生产、流通、销售，这些全部包含在供应链管理的范围内.供应链从狭义上来讲包括从原材料采购、生产、加工和制造，直到销售到最终用户的整个过程.在这个过程中，涉及到市场需求情况、库存、自下而上的定价、产品回收等［3］（见图1）.由于受传统观念的影响，企业职能不能交叉，因此缺乏一定的“透明度”，阻碍供应链的整体发展.虽然一些企业建立了数据库，但还是缺乏统一的标准，不能完善供应链，在供应链中的各个企业之间信息共享和交换存在不对称和不透明的现象，“信息孤岛”的现象还很严重.

2区块链技术

在2008年，区块链技术起源于2008年的比特币项目，运用时间戳、加密算法、共享机制等在分布式网络中节点无需信任实现去中心化信用的点对点交易.是由多个区块连接起来的链式结构.区块链内部区块结构如图2所示.在区块链架构中，其信息和数据以及相关代码被封装到某个数据区块中，这个区块与整个区块链时序链接，并且为此区块加盖时间戳，最后形成区块链系统的数据基础［4］.在链式结构中，各数据区块连接起来，这些数据区块是时间节点连续的，这样能够使主区块链不断延续，数据的每一次更新交互记录都被编码并存储，而且进行快捷校验，例如数据的访问者、数据的首次提供者以及访问时间地点，能够保证数据不可篡改，支持区块链中的数据定位及溯源［5］.

1引言

《智能网联汽车产业人才需求预测报告2020》指出，我国智能网联汽车技术人才供给不足，人才培养不符合企业实际需求。在该背景下，企业不得不将目光转向与智能网联汽车相关的计算机类、电子信息类等专业展开人员招聘，然而，非汽车专业的人才因其在工作流程、工作语言、思维模式等“行业基因”方面的不同，难以融入汽车企业，智能网联汽车领域真正需要的是“汽车＋IT＋通信”的跨界人才。为培养真正符合智能网联汽车企业实际需求的智能网联汽车人才，《职业教育专业目录（2021年）》新增了智能网联汽车技术专业，但目前该专业尚无国家专业教学标准，亦未形成统一的专业课程体系。

2国内外研究现状

智能网联汽车技术专业作为教育部最新公布的专业，目前关于该专业的研究还比较少，以“智能网联汽车技术专业”为关键词进行知网检索，检索出相关学术期刊67篇，学位论文6篇。其中，王猷[1]结合职业院校专业建设特点，针对智能网联汽车专业特点进行相关了分析；王仁群[2]通过行业岗位设置，分析产业对高职院校人才需求和岗位对人才能力的要求；王辉[3]围绕智能网联汽车产业链人才培养目标、具体岗位工作职责和课程体系三个核心问题进行专业教学标准设计；丁伟[4]以江苏信息职业技术学院智能网联汽车模块为例，提出一种基于智能网联汽车智能化装备装调平台的教学模式；旷庆祥[5]提出一种整合教学法，旨在提高提高新能源与智能网联汽车专业群的教学质量；王莎[6]对智能网联汽车专业专业教学标准进行了研究，张宇峰[7]提出高职院校智能网联汽车技术专业建设的相关建议；焦连岷[8]阐述了专业的专业内涵、核心技术、工作岗位及技能要求情况。当前关于“智能网联汽车技术专业建设”的相关研究主要集中在专业建设的必要性、产业人才需求状况及本专业的人才能力需求方面，论证了智能网联汽车技术专业建设的必要性与产业人才需求的迫切性，但鲜有人考虑到智能网联汽车技术人才的“跨界”特性，基于智能网联汽车的岗位特性及职业技能等级标准进行智能网联汽车技术专业课程体系的研究。

3课程体系开发流程

笔者先对智能网联汽车技术人才的需求进行调研，了解相关企业提供的工作岗位、职责和任务，确定人才培养目标及规格，分析汇总提炼工作任务和对应的具体要求，按照职业教育跨界融合的思路，结合1+X耦合互嵌的逻辑，基于“宽基础、重能力、活模块”的原则，调整优化学历教育的基础素质模块、专业基础模块和专业能力模块，重构课堂生态系统和教学内容体系，针对考核要求创设“1+X”强化模块，形成智能网联汽车技术专业课程体系[9-10]。

3.1多方调研，以企业真实需求明确专业培养目标