智能时代教育范例

【摘要】文章在分析人工智能对大众媒介素养提出的系列新要求的基础上，总结了媒介素养教育对于迎接人工智能挑战的重要意义，即面对人工智能的挑战，应高度重视媒介素养的重要性，加强媒介素养教育，发挥媒介素养在纠正技术偏差中的作用。

【关键词】人工智能；媒介素养；新闻业

自人工智能应用于新闻业以来，其对新闻业的作用一直备受关注。2018年初，应用了人工智能的媒体平台不断出现伦理失范、价值误导等问题，特别是2018年4月初，今日头条、凤凰网新闻客户端等平台因出现该类问题被相关部门暂时叫停，人们开始反思人工智能应用于新闻业的利弊。笔者认为，就人工智能在新闻业引发的种种问题来看，市场治理固然重要，但提升公众的媒介素养也非常重要。

一、人工智能时代对公众媒介素养的新要求

媒介素养教育就是培养公众对各种媒介信息的解读、批评能力以及将媒介信息应用于个人生活、社会发展的能力的过程，其最终目的是造就具有较强批判能力、能独立思考媒介信息的优质公民。传统媒体时代公众的媒介素养教育基本围绕新闻的获取、辨识和使用等内容展开，人工智能时代对公众的媒介素养提出了更高的要求，这个时代的公众应有更强的新闻判断、认识和选择能力。

1．对新闻判断能力提出更高的要求

出于好奇、休闲等原因，娱乐八卦、色情暴力相关的内容在一定程度上吸引了公众的注意力。在传统新闻采编环境中，由于有严格的把关机制，进入人们视野的新闻在价值观上不会过于偏离社会发展方向。但在人工智能算法推荐新闻中，由于缺乏有效的把关机制，人们阅读少量含有低俗、庸俗、媚俗内容的新闻后，就会基于算法推荐技术被源源不断地推送类似新闻，导致人们只能不断提高新闻判断能力以辨别这些新闻的真伪。人工智能在新闻内容生产环节中作用的发挥，首先，基于人工智能技术建立词汇、语义等检索系统，其次，通过新闻从业者对新闻内容倾向性语句的设定来筛选新闻内容。总体来说，对新闻内容的判断、筛选和标准的设定，很大程度上取决于新闻从业者的职业道德和新闻素养，人工智能可以设定词汇和语义，但无法代替新闻从业者对内容生产进行主观思考。由此可见，人工智能时代，公众包括新闻从业者的新闻判断能力仍是关键因素。

【摘要】信息技术可以赋能退役军人职业教育。然而，退役军人教育的割裂状态阻碍退役军人教育安置。以退役军人为中心，在包容性发展理念、因材施教思想与技术赋能理论支撑下，构建体现军事与民事系统融合、产业与教育系统融合、教育系统内诸要素融合等三重理论逻辑的退役军人职业教育融合模式。通过画像技术指导项目选择、信息教学支持技能培训、5G技术支持供需沟通、智能监测技术跟踪监测等环节的运行机制，帮助退役军人了解就业政策，适应社会生活；改变“等靠要”思想，树立自主择业观念；提升技术技能，谋得合适职业；培养数字素养，适应终身学习要求。

【关键词】退役军人；职业教育；融合模式；教育安置

退役军人安置是军人从军队退役、融入社会的过程。市场经济体制建立之前，政府主要通过指令性安排，将退役军人指派到企业等单位任职；市场经济建立之后，就业资源开始由市场配置，政府无权以行政命令直接要求企业接收退役军人。［1］这意味着指令性安排逐渐不再适用，退役军人安置需要寻求新的方式。在地方实践探索和借鉴国外经验的基础上，国务院等部门于2010年12月发布了《关于加强退役士兵职业教育和技能培训工作的通知》，［2］开始实行退役军人（主要包括自主就业退役士兵、自主择业军转干部、复员干部）教育安置；2018年，退役军人事务部等部门又印发了《关于促进新时代退役军人就业创业工作的意见》。［3］退役军人教育安置是指通过专门针对退役军人的技术技能培训，帮助退役军人习得就业所需的技术技能，使其顺利完成从军队到企业的过渡，重新融入社会。智能技术的引入可以释放教育培训在推动退役军人安置方面的巨大潜力，有助于退役军人教育取得更大的成就。智能技术在缓解我国退役军人教育资源供给不足、保障疫情防控期间退役军人教育培训正常进行的同时也存在诸多问题。例如，军事系统和民事系统各自运行，形成了“军民二元分离体制结构”；［4］学校和企业因“壁炉现象”的存在而合作程度不足；培训机构、网络学习平台与职业学校等教育资源整合不足，处于碎片化状态。这种割裂状态的存在阻碍了智能技术赋能我国退役军人教育，也阻碍了释放职业教育安置退役军人的巨大潜力。为此，智能时代我国退役军人教育的变革，需要立足实然样态与应然愿景，整体推进各系统要素的重组。

一、智能时代我国退役军人职业教育融合模式的主要理念

1.教育理念

我国退役军人教育在发展初期较为粗放，以教育机会扩张为主要目标。教育内容同质化严重，培训项目种类单一且以理论内容为主；教学方式主要是大规模教学或者让学生自学，缺乏个性化指导。这种大规模的教育培训虽然为退役军人提供了较多的学习机会，但其本质上仍是以“教师的教”为中心的规模化教学，而非以“学生的学”为中心的个性化学习。智能时代我国退役军人教育需要借助信息技术，为退役军人提供适合的个性化教育。为此，智能时代我国退役军人教育融合模式应作为退役军人自由发展的肯定性存在，“以人为尺度”，在教育理念上应坚持“以退役军人为本”的价值核心，致力于为退役军人融入社会服务。在教育目标上，退役军人教育融合模式要从以教育机会扩张为主要目标的“粗放”阶段迈向以帮助每个退役军人实现职业过渡为最高追求的“精准”阶段，充分考虑退役军人的个性特征、先前经验等，为其提供量身定制的培训项目，不断开发其内在潜能，使其先前经验能为“民”所用，帮助退役军人学习行业企业所需的技术技能，顺利就业，最终实现退役军人从军队到社会的过渡。

2.学理支撑

摘要：本文阐述了人工智能的定义、发展阶段、部分应用状况及其影响，面对人工智能发展的巨大浪潮，职业教育应主动变革，要从国家政策、理念与制度、教学管理、产教融合、终身学习等方面做好应对，切实地把握人文教育之道对智能教育之用的统领原则，培养能很好地掌控人工智能技术和应用的人才。

关键词：人工智能；人文教育；职业教育

0引言

自1956年人工智能概念在达特茅斯会议提出以来，人工智能的发展超出了人们的想象：1997年，IBM超级电脑“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2016年，由Google旗下的深度学习公司DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石，这件事轰动了全世界[1]。随后有关人工智能的热点应用不断推出，比如无人驾驶、智能医生、语音与人脸识别等，让我们认识到人工智能的应用已与生活息息相关。在教育领域，人工智能应用也取得了重大突破，比如2017年高考期间，机器人艾达挑战高考数学，10分钟就答完，获得134分，激发了教育领域对人工智能的巨大热情，同时也引发了人们对教育的忧虑与反思[2]。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出人工智能产业竞争力在2030年要达到国际领先水平。目前世界主要发达国家先后从国家层面人工智能政策规划，将人工智能作为国家经济发展、社会变革和国际竞争的新动力[1]。

1人工智能定义和发展阶段

人工智能的英文是ArtificialIntelligence，简称AI，人工智能的内容不断丰富和发展，至今还没有统一的定义。比较权威的说法认为[3]：人工智能是关于人造物的智能行为，主要包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。人工智能的长期目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成以上行为的机器，短期目标是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中，所以它包含了科学和工程双重目标。根据其功能强弱，人工智能分为三类，即“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。人工智能的发展大体上经历了三个阶段，第一阶段是20世纪50～60年代，提出人工智能的概念。主要以命题逻辑、谓词逻辑等知识表达和启发式搜索算法为代表；第二阶段是20世纪70～80年代，提出了专家系统，同时基于人工神经网络的算法研究发展迅猛，伴随着半导体技术计算硬件能力的逐步提高，人工智能逐渐开始突破；第三阶段是自20世纪末以来，尤其是2006年开始进入了大数据和自主学习的认知智能时代。随着移动互联网的快速发展，人工智能的应用场景也开始增多，特别是深度学习算法在语音和视觉识别上实现了巨大的突破[4，5]。人工智能的技术体系主要分为四个方面，即机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互等。当今击败世界围棋冠军李世石的AlphaGO主要应用了机器学习中的“深度学习”算法。

2人工智能应用状况与反思

［摘要］人工智能正在深刻地改变着人们的生活方式、思维方式乃至生存方式，人们对知识的认知在一定程度上发生了新的转向，这对传统教育而言无疑是个巨大挑战。幼儿园教育活动与人工智能对幼儿的培养具有契合性，这促进了培养目标的新转向和方法的新变化。基于人工智能支持的幼儿园教育活动应遵循以下几条原则:以幼儿的发展为前提，以幼儿的需求为根本，以幼儿的体验为基础。

［关键词］人工智能;幼儿园;教育活动

近年来，人工智能技术正在深刻地改变着人们的生活方式、思维方式乃至生存方式。2017年7月，国务院《新一代人工智能发展规划》，首次将人工智能提升到国家发展的战略层面，意味着我国对人工智能的重视达到前所未有的高度。为了培养信息技术人才，我国长期以来将学生的创新精神和实践能力作为国民素质教育的重点。《中国学生发展核心素养》研究报告中指出:“核心素养以培养‘全面发展的人’为核心。”［1］学前教育是基础教育的起始阶段，儿童是国家的希望和民族的未来。随着国家对人工智能的高度重视，幼儿园将人工智能技术应用于教育活动之中，不仅有助于促进教育发展战略的落实，更有助于促进幼儿信息素养的提高。

一、人工智能与幼儿园教育活动的适切性

人工智能(ArificialIntelligence)是指能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系统。［2］人工智能的最突出特征是与人类行为智能的相似性，具体包括推理、学习、寻求目标、解决问题和适应性等要素［3］。人工智能时代的到来，对人类的生产和生活造成全方位冲击。进入21世纪以来，人工智能对教育领域的发展也产生重要影响。在此形势下，如何借助人工智能技术实现教育模式的变革和人才培养方式的创新，成为世界改革发展的重要议题与挑战。在人工智能的冲击下，国务院于2017年颁布了《新一代人工智能发展规划》和《国家教育事业发展“十三五”规划》，旨在推动人才培养模式和教学方法的完善。目前，人工智能走进高校与中小学课堂的现象已屡见不鲜，然而学前教育领域对人工智能的应用还较少见。人工智能的发展势必对学前教育的发展产生影响。基于二者之间的契合性，本文主要有以下两点思考。

(一)培养目标的新转向

人工智能作为一门新兴的技术科学，其宗旨是尝试模拟甚至超越人类的思考和工作方式。人工智能不仅给人类发展带来前所未有的福利，而且为人类带来了前所未有的挑战。在此背景下，人类究竟何去何从成为世界性议题。从知识层面而言，传统教育模式以硬性知识学习为主，而这些硬性知识正是当前人工智能发展的数据基础，人工智能技术下的产物很容易替代人类完成这部分内容。因此，人工智能使人才培养目标发生新的转向，即不仅追求人才的硬性知识水平，而且更加关注人才的软性知识程度，如信息搜索与加工、问题发现与解决、技术完善与创新等。教育是国家培养人才的主要途径，人才培养目标的定位决定国家改革与发展的价值取向。无论我国还是发达国家，都已充分认识到人才培养目标的重要性。进入21世纪以来，我国相继出台诸多政策法规，改进与完善人才培养模式和教育教学方法，其根本目的在于培养具有全新价值观和知识技能的人。“人生百年，立于幼学”，学前教育是国民教育体系的重要组成部分，对幼儿的培养情况直接关系到未来的人才培养质量。因此，学前教育阶段是人才培养的奠基时期。什么样的儿童才能符合国家未来的人才培养目标?结合新世纪人才培养的具体指向来看，我们要培养具有好奇心和主动探索能力的儿童，培养具有软性知识和能力的儿童，培养具有创新意识和能力的儿童，培养具有思考意识和解决问题能力的儿童。人工智能时代的来临，正在让幼儿园的教育目标悄然无息地发生变化。

【摘要】随着图像识别、自然语言生成、语言识别、深度学习平台等各类人工智能技术在各个行业领域中广泛应用。人工智能机器人AlphaGo击败人类职业围棋选手，波士顿动力学工程公司大狗机器人（Bigdog）网络走红，“天网”人脸识别抓逃犯等人工智能新闻层出不穷，人工智能时代也逐渐进入了高速发展的时期。而职业教育在这样的环境下也在不断的发展。人工智能对高职计算机专业的教育带来了很多的影响，有有利的方面，也有不利的方面。如何紧贴人工智能时代所带来的机遇与理念，发展高职计算机专业的教育，是本文所要探讨的内容。

【关键词】人工智能；高职教育；高职教育改革

一、人工智能的相关概念与发展

人工智能（ArtificalIntelligence，AI）就是让机器像人一样的智能、会思考，是机器学习、深度学习在实践中的应用。人工智能更适合理解为一个产业，泛指生产更加智能的软件和硬件，人工智能实现的方法就是机器学习。人工智能的发展有着三个阶段，基础阶段是计算智能，计算机开始能够帮助人类存储和处理海量数据，这是认知和感知的基础，例如神经网络、遗传算法。另外一个阶段是感知智能阶段，计算机可以感知外界，能看懂听懂，做出相应的判断，采取一些行动，帮助人类完成基本的听、看工作，如头像识别技术、语音转换技术。还有一个阶段就是认知智能，计算机可以像人一样的思考，主动采取行动，实现全面辅助和代替人类的工作，如自动驾驶的汽车，自主行动的机器人。

二、人工智能时代下高职院校计算机专业教育所面临的问题与挑战

随着人工智能的不断发展，已经在许多方面取得极大的成果，任何体现重复性、有大量数据积淀的事情，都可以取代甚至超越人类，在教育行业也是一样。原有的教学思维过于顽固，不能够及时与人工智能相结合，排斥人工智能。对教学领域中新的人工智能技术了解不够，对其产生的效果不清楚，相应的在教学过程中对人工智能技术的运用不够，这些都是需要面对的问题。而如何尽快改变思维，充分的利用人工智能，转变教学实施形式，把教学和人工智能融合是高职院校计算机专业教育最大的挑战。

三、人工智能时代下高职院校计算机专业教育改革策略

摘要：人工智能在各领域的蓬勃发展及广泛应用，已经在教育、科技、消费等领域展示了其举足轻重的作用及超越以前任何技术革命所带来的科技推动力。本文以“人工智能+医学教育”为着力点，重点研究在人工智能的助力下，高职高专类医学教育的发展。

关键词：人工智能；赋能；高职高专；医学教育

在国家“教育信息化2.0”的指导下，信息技术特别是人工智能技术同医学教育进行了充分而有深度的融合，医学生不止于满足课堂教学，其自主学习、互动交流，探究最新医学发展动态都要求医学教育信息化发展实时对接当前科技最新技术，也成为助推医学教育改革的重要推手，更成为保障高职高专医学人才培养质量提升的重要手段。

1“人工智能+医学教育”赋于教育的意义

当前人工智能已经从简单的计算发展到感知智能、认知智能，由会写会算，到能听会学，再到如今能思考会理解。随着科技不断进步，人工智能技术的迭代和优化，人工智能将在许多的领域产生更重要的影响和作用。人工智能在医学领域得到广泛应用。浙江省人民医院放射科利用人工智能技术，开发“胸部CT智能辅助诊断系统”，展现人工智能技术在CT肺结节中强大的检测能力和应用优势[1]。通过13000多例的数据，AI检测肺结节的敏感性一直维持在96%~97%水平。经过4个月的深度学习和模型迭代优化，系统的检测特异性几乎翻了一倍，充分体现了AI强大的学习能力和良好发展前景。北京雅森科技与北京宣武医院、北京大学人民医院和协和医院合作研发的脑功能多模态人工智能产品，其通过对核磁共振、PET、SPECT、脑电等数据的分析，可以应用于阿尔兹海默症、癫痫、帕金森等各类脑功能疾病的量化分析、诊断和预测[2]。截至2017年10月，此系统已累计完成病例分析超过7000余例，准确率超过84%。人工智能产品协助医生为患者提供更加便捷、优质的医疗服务，让更多患者从中获益，补充医疗资源，缓解当前医疗资源分布不均等问题。人工智能时代的到来，意味着人工智能产品或应用很快就会渗透到社会生活的方方面面，对各行各业产生影响，而教育首当其冲[3]。高职高专医学教育是培养具有医学基本理论和基本技能，适应基层卫生事业发展需求高素质应用型人才，其培养模式要求医学生具备应用、驾驭人工智能技术指导医学工作的能力，通过将人工智能技术同医学人才培养的深度融合，以提高教学效果和人才培养质量，而且要在教育内容上融入人工智能知识与技术，多渠道掌握医学基本知识和基本技能。因此，人工智能应用于医学教育的重要意义不言而喻。

2人工智能催生新的教育生态

目前，人工智能在教育行业的应用已经渗透到各个学科和各个环节，取得了令人瞩目的成就。在教育领域，北京联合大学是最早将人工智能技术应用于教育各个环节的高等院校之一，其创新思维同人工智能相融合，将语言进行转化，转化成为特殊群体可以理解的方式予以呈现，通过这种方式，实现了教学模式的革命性变革，更实现了学生学习能力的培养及教学质量的提高。在创新思维的引领下，并在人工智能技术的助推下，“教育信息化2.0”将会更快的到来，将会给教育教学、科研、工作及学生、教师的学习带来革命性的变革。另外，正是这些初级的AI，促进了教育体系的重构和教育技术的革新。随着5G技术的发展，信息的获取更加的高效，智能设备深度融入人类的生活、学习、工作，移动式、碎片化学习将成为人类学习的一种普遍的学习生态。在当前医学教育中，医学生需要学习的专业知识相比其它学科更为繁多，学科门类更为细化，知识更新换代更快，新技术应用更快速，因此，医学生对医学相关信息知识的检索、学习将更多的使用智能设备。如果教师的观点与智能设备通过海量数据搜索得出的观点不一致时，医学生如何选择？这实际上对教师的学科知识水平、专业水准、职业素养和实践感知都提出严峻的挑战，因此，人工智能对教师的职业和素养提出更高的要求。人工智能在教育中的应用有力的推动教育从业者，动态适应教师与学生教与学相互协同的生态，在这种协同的学习方式下，每一个参与者都是推动其他人前进的潜力，并能够加速推进教育从业者积极拓展学术水平，不断更新知识储备，主动探索和创新技术，其实际意义不仅仅是学伴和助手，而是潜在的教育水平、教育理念的推动者。显然，人工智能赋能教育将带来教育体系的重构。正如原清华大学校长陈吉宁所言，人工智能时代，教育的理念、方式和方法都要随之改变。我们在推动人工智能技术研究、场景应用的同时，也要加强对教育自身的研究，努力揭示人工智能时代教育的客观规律、教育学的发展规律，不断提升教育教学治理体系和治理能力的现代化水平。

摘要：随着5G智慧教育应用在智慧教育示范区建设的过程中逐渐普及，在线式教育普遍代替了传统式教育成为新一代教育发展的模式，互联网的线上教育功能进一步显示其强大的现实作用力。如今，未来教育的整体新生态重要着落点在于如何突破现代信息技术的壁垒，通过新一代网络通信技术赋能教育，从而促进新教学模式的形成。经研究发现，未来教育中通过5G技术实现赋能相关教育场景，促进教育环境以及新生态的形成。其具体实践路径可以从多个方面进行思考，通过智能互动教学、智能考试管理、智能综合评价、智能校园建设、教育区域智慧管理等重点方面着力部署，进一步拓宽5G技术以及融合智能技术的智慧应用和广泛使用，全面实现构建5G未来教育的智慧教育新生态。

关键词：5G技术；未来教育；智能教育；教育新生态；实践路径

随着人工智能的不断发展，教育领域中智能教育的未来逐渐显示出其强大的生命力，在智能教育的全面普及和信息技术的发展不断的迭代更新中，智慧教育新生态在新时代中占据主流位。5G网络标准作为人类史上新的科技革命和产业变革，具有代表性和行业引领性的技术，是支撑未来经济社会发展的战略资源和公共基础设施。在此基础上，加快5G与各行各业中的技术或者工具开展深度融合，能够更加全面地发挥出5G技术的真正效能，因此5G技术的普及使用将会是促进人类社会深度数字化、快速网络化、优质智能化转型的重要引擎。正因为5G技术与其共生产业的快速发展，也为极大的推进“5G+教育”奠定了一定的基础［1］。因此在教育领域中加强5G与教育应用的融合创新，从技术上变革教育模式，探究未来教育生态的实践路径，构建未来教育新型模态，引领教育应用等智能发展，都是新时代教育研究者需要面临的时代问题。

一、如何把握新时代未来教育新生态的实践路径

新时代发展背景下，经过我国各相关部门和社会企业等的共同努力，我国5G发展已取得较为良好的成效，技术创新和应用发展都基于世界前沿，如今正在加速推进5G技术以及应用规模的发展，以便在技术和应用领用中做好对未来各行业发展的智慧领航。在技术融合领域方面，5G技术可以扩大与物联网、大数据、区块链、云计算、人工智能、机器学习等技术融合平台的建设进而服务教育领域，推动智慧教育的发展［2］。在社会发展层面中，社会、企业依托5G技术提升教育的智慧场景，普及运用相关信息技术，反过来可以进一步提升教育的整体环境和生态面貌。在技术特点层面上，5G技术在教育领域发展和应用的快速普及，恰恰能够通过其诸多如带宽巨大、时延低、海量连接的优质特性，全方位地满足教育多样化场景对网络技术的需求，改善现今硬件设施与网络传输需求的不匹配性。我国工业和信息化部联合十部门发布的5G应用“扬帆”行动计划中也重点明确“5G+教育”方面的建设和重点应用推广方向［3］。计划中提到了5G技术网络的本身特性特点，作为具备超高速、低时延、大连接、高可靠的新一代信息技术，应加快应用实现推进教育智能智慧化普及的进程、加快综合运用人工智能、大数据、云计算、物联网、虚拟仿真等信息技术，在教学、考试、评价、校园、区域管理等方面进行有效能的积极探索。围绕5G智慧教育的生态形成建设方向，为实现探索融合技术发展的内在可实施发展路径，全面进行未来式智慧教育的普及探索，可以通过5G人工智能发展，5G与人工智能运用、大数据、云计算、物联网等其他信息技术的融合运用，提出技术能力更强、现实应用更广泛可靠、应用体验更普遍的综合解决方案。例如推动教育中的远程联动互动教学、智能教学活动、开展智能考试、教学行为与学习行为的智能评价分析、智慧校园管理建设等数字化教育环境创新应用的建设，在教育区域管理中通过提升教育教学、教育管理和教育服务的质量与方式，改善教育生态智能环境，从而实现构建在新技术下的未来教育新生态。

二、面向5G技术的未来教育新生态实践路径思考

（一）探索实现5G协同开展互动教学的应用路径

［摘要］进入21世纪以来，社会发展演化呈现加速态势，从网络时代到大数据时代，而后进入人工智能时代，时间间隔不断缩短。在互联网、物联网、大数据、云计算、区块链等技术加持下，一个“万物互联，人人在线，事事算法”的人工智能时代正在到来，会计教育正面临前所未有的机遇与挑战。从会计人工智能视角探究其对当今会计人才及教育的影响，面对挑战提出五大改革创新建议，让会计人工智能技术更好地为会计领域服务。

［关键词］会计人工智能；会计教育；应对策略

1会计人工智能发展概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，简称模拟人类智能。自1956年美国达多马斯大学召开人工智能夏季研讨会开始，人工智能正式成为一门学科。人工智能分为弱人工智能、强人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能可以替代计算、预测和搜索功能，强人工智能具备人类思考、认知能力，而超级人工智能拥有比人类最优秀智能更聪明的智能。人工智能呈现加速发展态势。2012年深度学习算法在ImageNet比赛后被广泛运用，2016年德勤财务机器人问世，AlphaGo打败世界围棋冠军李世石，2018年第一家无人银行开业，人工智能作画等等。智能机器人不再仅仅机械执行人类指令，而是通过大数据、云计算完成深度学习，这意味着未来存在一种可以称之为机器人的新物种或新人类出现的可能性。会计人工智能引起会计界普遍关注源自德勤财务机器人研发成功与使用。会计人工智能与会计电算化、会计信息化、会计机器人等概念并不相同。会计人工智能是人工智能在会计领域的相互融合与应用，其概念更为全面。会计人工智能是研究、模拟、延伸和扩展人在会计领域智能的理论、方法、技术及应用系统，通过智能感知、智能学习、智能推理、智能处理对会计信息进行处理，实现对会计人员智能的模拟。会计人工智能的影响力正在获得更多关注，彭启发（2019）指出中化国际公司利用会计人工智能实现了财务流程自动化；商业银行引进毕马威财务机器人，完成智能数字化业务流程处理。刘雄涛（2018）认为会计人工智能将对经济增长产生的影响，对人力资本的替代作用更强。会计人工智能对会计教育也正在产生重大影响。

2会计人工智能对会计教育的挑战

2．1培养方式的挑战

会计人工智能的发展将改变人机关系，从而影响会计教育培养方式。会计人工智能不断升级，智能机器的数据处理、决策分析效率和准确性更高，人的主导地位将受到威胁和挑战。若智能发展到强人工智能或超级人工智能阶段，人工智能与会计领域深度融合，智能机器具备比会计人员更优秀的智能，机器可能成为主导者，人将丧失主导地位。在会计教育方面并未重视在会计人工智能发展下人机关系问题，在教学中更多重视理论教学和书本知识的传输，缺少上机操作、实验实训课程安排，信息化手段运用不足。若会计人工智能机器功能愈加强大时再改变教育手段和方法，教育的实施会更加被动。