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人工智能时代企业管理创新
摘要:为加强国有企业对人工智能的应用,促进企业发展,阐述了人工智能在企业管理中的应用意义,提出了人工智能的有效应用策略,即转变传统管理的思想观念,创建优质的人工智能应用环境,建立完善的人工智能管理机制,对人工智能系统进行集中管理,明确国有企业战略发展规划,建立数据库,创新企业人才管理。
关键词:人工智能;企业管理;创新
人工智能技术的不断创新应用,促使国有企业逐渐将技术与管理相结合,充分发挥出了人工智能技术优势,获取了可观的经济效益。国有企业应明确人工智能的优势,从多个角度进行创新,加强技术的应用力度,深入进行探索,为国有企业营造优质的发展环境,构建完善的数据信息库,解决企业发展中存在的问题,推动国有企业实现可持续发展。
1人工智能在企业管理中的应用意义
企业的管理内容主要是企业自身的指导、生产、经营、规划以及协调等,通过合理的管理促使各个环节得到优化,保证企业的稳定发展。人工智能技术的创新应用促使CRM与ERP处理系统普及,可以高质量地进行数据收集,协调国有企业的生产与经营,形成完整的发展体系,满足了当前发展需求。灵活应用人工智能进行企业管理,可以有效促使企业降低管理成本,加强资源的优化配置,如基于云计算的管理体系,可以高效进行企业信息管理,服务管理费用较少,整体上较为便捷。灵活运用云服务进行数据统计,建立数据库,可为国有企业提供优质服务。对于国有企业来说,发展过程中的重点是企业的决策,而在决策执行过程中则需要市场部、行政部、销售部及人力资源等部门的支持,灵活开展人工智能管理,可以从根本上降低人为因素产生的干扰,通过人工智能完成自动化分析,实现自动化高效处理,提升工作质量与工作效率。与此同时,灵活应用人工智能还可以深入分析数据之间的规律性,客观全面地分析数据产生的影响,观察数据之间存在的内在联系,改变管理计划,为国有企业的发展与决策提供依据。
2人工智能的有效应用策略
2.1转变传统管理的思想观念
企业管理融合发展与风险挑战
【摘要】伴随技术的进步,传统管理将会迎来重大转变和巨大冲击。面对人工智能时代的来临,人工智能与企业管理的融合理应被列为一项积极探索的重大议题。当然,人工智能与企业管理的融合不是一蹴而就的,需要技术先行、组织破题以及制度构建等必要过程。与此同时,人工智能与企业管理的融合亦非完美无瑕,可能会带来技术挑战、人性考验与隐私侵犯等,甚至可能对企业管理产生整体性冲击。对此,必须全面思考,做好约束机制,扎实推进企业管理的智能化发展。
【关键词】人工智能;企业管理;管理风险;管理伦理
0前言
企业管理作为一项管理实践活动,其发展受到了技术变革的深刻影响[1]。当前,世界各主要国家都在积极迎接人工智能技术领衔的第四次工业革命。人工智能作为一项新兴科学技术,“具有感知、推理、学习、决策等思维活动并能够按照一定目标完成相应行为”[2],它开辟了人类未来发展的诸多可能。随着人工智能的逐步发展,人工智能得到了越来越多国家和企业的重视,至今已被应用于航天航空、教育传播、医疗诊断等多个重要领域。就我国而言,人工智能从兴起之时便得到了党和政府的高度重视与密切关注。2017年7月,国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》,对我国人工智能的发展做出了战略性部署。可以说,人工智能的发展与应用已成为新时代我国发展的战略重点,而改革进行时也亟需借助人工智能为之助力。正如所强调:“要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,加强领导,做好规划,明确任务,夯实基础,促进其同经济社会发展深度融合。”[3]面对人工智能所带来的综合大变革,各类经营模式已经产生了实质性融合发展的新局面。企业管理也迎来了新一轮的发展机遇与风险挑战。为此,企业管理研究者与实践者理应将企业管理与人工智能的融合发展列为一项积极探索的重大议题。本文作对这一议题进行初步研究,尝试从两个层面揭示:人工智能时代,企业管理应当如何同人工智能实现融合发展?企业管理与人工智能融合发展过程中所带来的风险挑战有哪些?作为一项探索性研究,本研究可能存在些许缺陷,但希冀能够抛砖引玉,助力各位企业管理研究者与实践者将此议题不断深入,推动人工智能与企业管理的深度融合,进而促进人工智能时代企业管理变革的稳定推进,实现企业管理质的飞跃。
1人工智能与企业管理的融合发展
面向未来,人工智能将会在企业管理的各个方面产生重要作用,这种作用不仅体现在具体的应用上,而且会对企业管理产生系统性的影响。可以说,人工智能作为一种具备机器智能和创意能力的科学技术,必将渗透于企业管理的各个方面,进一步提升与完善当前的企业管理理论与实践。然而,纵观历史发展进程可知,每一次重大科学技术的创新突破与社会互动都需要一个融合过程。据此,在人工智能时代实现人工智能与企业管理的深度互动更需要积极探索二者的融合过程,因而,有必要从理论层面对人工智能与企业管理的深度融合作出具体阐述。
1.1技术先行:人工智能与企业管理融合的基础
人工智能下财务会计转型发展探究
【摘要】近年来,随着我国人工智能领域的迅速崛起,智能会计不仅在很大程度上推动着社会经济稳步发展,也为财务会计行业创造了诸多机遇与挑战。论文在概述人工智能应用的基础上,分析人工智能背景下阻碍财务会计转型发展的主要问题因素,并进一步探讨人工智能背景下财务会计转型的发展路径,为企业经营决策、财务规划、内部控制等提供准确可靠的依据。
【关键词】人工智能;财务会计;转型发展
1引言
财务会计作为企业精细化管理中的重要环节,在塑造企业核心竞争力方面起到关键性作用。越来越多的企业管理层逐渐认识到财务会计对于增强企业竞争能力的重要性。新的市场经济环境下,财务会计不仅要为企业管理层提供全面的财务数据信息,还要为企业经营决策提供准确可靠的数据分析报告。当前人工智能开始应用于我国各个行业领域,对传统财务会计行业造成较大冲击,财务会计核算手段不断更新,人工智能与计算机技术的拓展应用大大提升财务会计运算、分析能力,通过嵌入人工智能技术逐渐替代一部分重复性、标准化的财务计算工作,有效节省会计工作的人力、物力和财力,同时也提高会计核算的准确性,这就促使企业财务会计向管理型会计的转型发展,管理会计高度凝结企业财务会计智慧,超越传统财务会计工作内容,使会计人员从烦琐的会计核算中解放出来,将会计工作重心放到控制规划企业经济活动方面,通过业务财务一体化实现业财融合,充分运用财务会计思维帮助企业管理层制定经营管理决策,促使企业财务会计转型与人工智能在财务会计行业的协调发展。
2人工智能概述
人工智能作为计算机技术领域更高层次的应用,通过研究开发人的智能相关的理论、方法、技术,在计算机科学的基础上对其进行模拟、延伸、扩展,形成一种接近人类智能或思维处理解决问题的方式,旨在帮助人类处理更多日常烦琐的工作[1,2]。现阶段,人工智能研究已经渗透到图像识别、语言识别、辅助机器人、自动驾驶、智能家居等人们生活的方方面面,并不断努力加快人工智能更深层次的研究。随着人工智能的日益普及,财务智能化尤其是基于人工智能的财务类APP等有助于减少财务人员工作量,从而大大提升财务部工作效率,人工智能财务机器人替代部分财务会计工作是未来会计行业的发展趋势,财务会计不可避免地需要面临转型所带来的机遇与挑战。
3人工智能替代传统会计的必然性
财务会计向管理会计转型浅述
摘要:在人工智能时代的现在,传统的财务会计向管理会计的转型工作显得十分必要,其不仅能够很好地帮助到企业管理层进行相关的决策和经营活动,而且还可以更好地推动企业的发展与创新。而人工智能的相关技术在会计领域的应用,也为传统会计向管理会计的转型提供了相应的技术条件。但是受限于企业传统的财务管理观念,财务会计在人工智能背景下向管理会计过渡和转型的活动在进行过程中遇到了许多挑战和阻碍,本文在分析了传统会计向管理会计过渡的重要性的基础之上,展开了对于充分利用人工智能实现企业财务会计向管理会计转型策略的讨论,以期能够为相关从业人员提供帮助和参考。
关键词:人工智能;财务会计;管理会计
在我国市场经济长足发展的近几年,企业之间的竞争也日趋激烈和胶着,使得企业更加注重企业的管理工作的完善和提升,精细化管理的概念越来越深入企业管理层的视野。而会计作为企业管理工作中最为重要的一环,在越来越激烈的企业竞争大环境之下,企业管理层就更加需要会计部门提供除企业财务信息之外的更多信息和数据,比如对于财务等其他信息和数据的分析从而得出的相关报告,为企业管理层作出决策提供可靠的参考。目前我国会计行业的发展进步十分显著,计算手段不断更新,从之前的手工计算进入了对计算机的熟练运用阶段,尤其是近年来人工智能思想的不断涌入和技术的大量量化运用,使得会计行业的运算和分析能力普遍提升,节省了大量的人力财力物力,促进了管理会计在企业管理中的实际应用,也就促成了传统会计向管理会计的转型。
1人工智能概述
人工智能是用于开发、模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的技术学科。人工智能作为计算机运用的高级体现,它旨在计算机基础之上,研究能够以接近人类智能或者思维处理解决问题的方式,从而帮助人类从繁琐的日常工作中解脱,从事更加有意义的事情。现如今,世界各国都在加快人工智能的更高级别研究,目前的一些人工智能研究成果也开始走进人们的日常生活,比如自动驾驶的初步实现以及智能家居的初步实现等方面的人工智能实际应用。在数十年之前,我国的会计行业还在普遍应用手工记账的方式进行工作,企业中也需要大量的财务会计人员从事相关的工作,来应对企业经营中的大量财务计算工作,在遇到问题的时候也往往需要大量的工作区找出问题症结所在,十分费时费力。当前随着计算机技术的普及,财务类APP能够帮助会计工作人员减少许多的工作量,大大提升了会计部门的工作效率。在不久的将来,我们的社会即将进入人工智能时代,相信届时财务人工智能的出现将代替人类财务人员进行日常财务报表的制作等繁琐的工作。随着人工智能的大量普及,传统的会计行业将被人工智能财务机器人取代,向管理会计的转型也就势在必行。
2财务会计与管理会计的主要内涵
2.1财务会计的内涵
管理会计创新探讨
摘要:随着互联网和新经济的密切融合,工业企业的生产模式、管理模式、思维模式发生了巨大的变化,如何充分发挥管理会计在管理决策、管理控制等方面的作用就成为政府、管理者不得不面对的问题.从管理会计的数据分析创新、全面预算科学性、成本管理创新、智能制造对管理会计的影响等方面对互联网时代管理会计创新进行了阐述。
关键词:“互联网+”;管理会计;成本管理;全面预算;智能制造
20世纪50年代以后,基于企业管理的需要将会计分为两大分支,即财务会计和管理会计,我国自20世纪70年代才正式将管理会计引入企业管理中。相对于财务会计来说,管理会计在我国一直没有真正地受到重视,因而管理会计的发展也相对缓慢。近十几年来,由于互联网经济井喷式发展,随之带来了大数据、云计算、物联网等新一代信息技术,促进了财务会计的信息化,与此同时也给管理会计的发展提供了更广阔的平台。互联网时代为了顺应瞬息变幻的市场,实现企业的长足发展,不得不把管理会计创新作为一个重要的课题进行研究。笔者就互联网时代背景下管理会计的创新提出自己的一些观点。
一、大数据为管理会计的数据分析创新提供了可能
传统的会计,财务信息和业务信息往往相对独立,会计信息一般只停留在事后信息核算,信息的滞后也必然带来管理的滞后。目前,我国经济已经极大地融入到国际贸易中,地球已经成为一个巨大的贸易村,在这种环境下,企业只有把握最新最准确的信息,才能能最早地做出准确判断,规避风险,实现收益最大化。互联网时代的大数据为管理会计信息化提供了创新工具,以往的财务分析往往采用比率分析法、量本利分析法等传统方法,这些方法都明显带有滞后的特点,都是作用在经济业务发生甚至完成之后。随着ERP系统在企业中的广泛应用,企业管理者已经不能把企业信息分析仅仅停留在企业财务信息分析上,在ERP信息中还蕴含着更多的运营信息。如果只利用其中数据进行财务信息核算,无疑是对ERP数据的极大浪费。大数据分析是基于全部业务数据的分析,企业在海量数据的基础上只需要通过数据对比、分析、计算等简单的分析方法就可以得出企业最需要的数据。比如,针对制造性企业,可以先分析在产品成本中占比较大的项目,将其作为企业分析的重点。通过大数据分析近三年甚至近五年的和材料采购相关的信息,包括材料采购单价、材料采购供应商、采购频次、采购员情况等信息进行比较分析,从分析结果可以了解在采购过程中有哪些异常情况,如采购同一批次材料出现了不同采购员采购的价格不一致、同一种材料多个供应商有差异等情况,从异常处入手,加强对企业的管理。
二、大数据为企业实现全面预算科学性提供了可能
全面预算即全面预算管理,是利用预算对企业内部各部门、各单位的各种财务及非财务资源进行分配、考核、控制,以便有效地组织和协调企业的生产经营活动,完成既定的经营目标。全面预算是企业全过程、全方位及全员参与的预算管理。过去的管理会计主要是利用历史数据进行预算的编制,通过编制预算计划进行预算管理。其问题在于,编制的预算往往不能根据实施情况进行实时地变动,制定出的预算往往是相对滞后的。大数据技术具有实时动态的特点,为企业制定动态的、多维度的、多部门合作的预算提供了技术支持。在互联网背景下,企业在制定预算时不能仅仅考虑本部门的经营管理活动,还要考虑到企业上下游机构以及和企业关联的其他组织机构,比如上游的投资企业、供应商、研发支持企业,下游的销售公司、生产企业等。只有在通盘考虑相关关系人的基础上,企业才能制定出科学合理并具有实践意义的全面预算。大数据通过对海量数据进行分析评价,得出最有效的数据,大数据下编制的预算正确率更高、更准确,也为企业进一步降低成本、获得超额收益带来帮助。
人工智能下财务会计向管理会计的转型
摘要:随着人工智能的不断创新和发展,人工智能对我们的工作方式和生活方式带来了很大的影响,大数据技术应用已开始延伸到了企业的各个部门。智能化时代背景下,传统的财务会计已不能完全满足当前背景下企业的发展需要,财务会计的主要功能逐渐朝着管理会计的方向转变。本文主要阐述财务会计和管理会计的关系,并分析财务会计向管理会计转型的必要性及转型中应该注意的问题。
关键词:人工智能;财务会计;管理会计;转型
一、引言
在信息时代以前,我国许多财务会计信息主要是通过传统的模式进行手工登记,从事财务数据分析的人数较多。财务数据要求精确,核算工作量较大,往往存在人力资源浪费的情况。随着信息化的普及,人工智能时代的到来,各个领域都面临新的挑战。随着人工智能的发展,大数据应用已极其广范,对财务而言,很多基础性工作已解放出来,业财融合是对财务工作的真正挑战。当前形势下的财务要求不仅仅局限于会计核算、报表编制、税务申报等相关工作,财务要实现业财融合,必须要对财务数据进行分析、对比、预测,并及时为企业决策提供准确的信息。财务工作重点由事务性向管理性发展,转型迫在眉睫,势在必行。
二、财务会计和管理会计的工作职责
(一)财务会计的主要工作职责
财务会计的主要工作职责是核算与监督,通过已发生的各项业务活动所产生的经济数据信息来编制财务报表,客观反映各项经济活动,让企业管理层通过财务信息的有效反映来了解和掌握企业的运营状态,并通过财务数据对企业的运营过程起到监督作用。财务会计主要是对已发生的经济业务数据的统计、汇总和分析,对执行过程进行一定的监控。
财务会计向管理会计转型浅谈
[摘要]随着当前信息技术的迅速发展,人工智能也在很多领域逐渐取代了人工的部分,随着工作效率和质量的大幅提高,也为行业的发展带来了新的动力。由于工作性质的原因,传统的财务工作群体在人工智能时代要面临更大的压力和挑战。所以目前传统形式上的财务会计必须要在合理利用人工智能技术的基础之上进行变革,逐步向管理会计层面做出转型升级。这一过程就需要企业或者单位提高对管理会计的重视,不断加强财务管理队伍的综合素质,结合标准化信息平台建设建立统一的管理会计体系,以此来保障企业在生产经营过程中优化资源配置,提高生产经营效率。文章从财务会计和管理会计两者上的区别入手,根据管理会计的作用特点以及未来转型的必要性提出相关的转型建议和策略。
[关键词]人工智能;会计;转型发展
1引言
近年来,我国在财务管理方面已经取得了较大发展和进步,但是具体应用方面我国企业仍旧是以财务会计为主,部分企业在管理会计方面虽然有所涉及,但今后的发展还需要不断地提高。同时市场经济的转型升级以及人工智能的不断发展也在促使企业财务管理方面的转型升级,如果不进行积极创新就会被时代所淘汰,所以当代财务会计向管理会计的转型已经成为必然趋势。
2财务会计和管理会计的区别
2.1所服务的对象不同。财务会计的主要工作内容是记录账务、核算审计、制作财报等方面,主要为外界信息需求者提供企业的财务报告和相关生产经营信息;管理会计的工作主要是针对企业生产经营和管理过程中所遇到的问题进行研究分析,然后向企业管理层提供预算、决策、考核、管理等环节所需要的材料信息,所以管理会计的主要服务对象是企业的管理决策机构。
2.2所起到的作用不同。财务会计的工作主要是对企业或者单位的财务状况进行总结分析,具体呈现的内容是已经形成的企业财务信息;而管理会计的作用不仅是对之前财务状况的总结分析,而且还能利用信息资源对于单位或者企业以后的发展进行预测规划,为管理层的决策提供更多的信息支持。
人工智能下财务会计转型探究
人工智能概念自上世纪50年代提出以来,经历半个多世纪的发展历程,人工智能技术为行业各领域的发展带来新生机。近几年伴随移动互联网、大数据等新理论、新技术的引领,新一代人工智能呈现出新的特点,最显著的特征是建立在大数据基础之上的,这些重大变化使得人工智能跨入新的发展阶段。在各行业人工智能普及化程度加强的趋势下,传统财务会计急需顺应行业环境大变革转换自身定位,顺应时展需求,转型升级为管理会计已刻不容缓。本文首先通过人工智能发展背景下管理会计与财务会计优劣势对比阐述,接着介绍转型管理会计的迫切需要,进而对转型中面临的问题分析并提出解决建议。
一、引言
自进入二十一世纪以来,国家对于互联网、人工智能等新兴技术的重视程度愈加强烈,为全面贯彻、落实党中央、国务院对于新一代人工智能的未来发展决策部署,促进人工智能科技产业发展与实体经济的深度融合发展,为中国经济转型升级和可持续发展提供新动力。在疫情冲击下全球经济面临新的问题,更多不稳定的因素影响企业的生存和发展,目前从“互联网+”逐渐到“智能+”发展的大趋势下,人工智能赋能传统行业并为企业发展注入新的力量,发挥着“加速效应”。企业需要在“新形势、新发展”背景下从容应对发展挑战的人才,财务人员为适应多元化和信息化业务对于自身的要求,本着“立足当下,着眼未来”应转型为更高层次的管理型会计已刻不容缓,提升预测分析能力,提升风险管控能力,提升为企业管理决策数据支持的能力,以满足未来人工智能经济环境下的需求,为企业可持续性发展保驾护航。
二、人工智能环境下转型管理会计的必要性
(一)传统财务会计职能概述。传统意义的财务会计是采取复式记账方式,以权责发生制为基础,遵循会计核算的一般原则将企业各项经营信息进行确认和计量的过程,为企业投资者、债权人、政府部门等提供会计报告为目标。因而,传统财务会计职能侧重点主要是历史数据信息的汇总对比,现有的财务职能水平无法准确规划企业的未来发展,无法为企业管理层决策时提供实时数据支持,无法为企业发展提供新动力。
(二)人工智能发展趋势下财务会计的局限性。加快人工智能发展,提升产业优化升级是当今世界经济的发展趋势,企业顺应发展潮流,提升企业竞争力,不仅要依靠企业自身的经营能力,更要依靠企业财务数据有效支持。时效性、准确性是传统财务会计依靠人工完成工作进度的短板,传统财务核算反映历史数据信息和经营成果,无法实时提供当下最新的数据情况以及预测未来的数据。企业的发展需要财务人员为其提供数据的及时性和准确性,为其提供规避企业经营风险可操作性,为其提供预判企业未来发展的趋势性,目前仅依靠传统人工完成工作并满足企业需求存在难度。因而,人工智能进一步发展将逐渐实现数据的时效性、准确性,人工智能时代下企业对于财务机器人的普遍使用必将替代基础性财务职能,对于基础会计人员来说既是挑战,也是促其前进的机遇。
(三)全面认识管理会计和转型的必要性。管理会计是企业的战略、业务、财务一体化最有效的工具,通过对企业历史财务数据进行对比分析,结合现有规划预案,为企业未来发展过程中充分发挥财务调控职能提供依据。因而,在管理会计的核心理念中,价值的创造与维护是最为重要的两点。管理会计的终极目标为企业创造价值,主要职责是向企业管理层提供有价值的数据分析信息以供其经营决策时采纳使用,企业需要借鉴管理会计提供经营相关以及市场调查方面的数据用于支持企业管理等方面的决策。因而,在人工智能发展环境下的企业迫切需要搭建以管理会计为主的财务体系结构。管理会计依托人工智能财务担负搜集现行市场对标企业的行业相关数据并结合企业自身数据进行对标综合分析的职能。同时,管理会计通过数据对比查找企业经营方面差距,分析差异原因并为企业预测整个行业市场未来发展趋势以及目前企业在本行业的准确定位和未来多元发展方向上提供建设性建议,协助企业制定相关的经营管控方案。人工智能财务为企业提供目前行业的准确定位和分析决策方面的数据支持,但管理会计能更多参与企业经营管理各个环节并结合企业自身发展的实际情况,协助企业管理者制定最佳的发展策略并持续提出改进办法,二者工作职能的有机结合更加满足企业未来发展要求,形成互补效应。