智能培训教育范例

摘要：人工智能技术发展迅速，其相关的人工智能伦理和安全的重要性也愈发凸显。该内容是目前国内外研究的热点，发展很快，内容变化也比较大，希望能有更多的人加入人工智能伦理学的研究中来。特别是对于中学教师，要定期给予适当的教育和培训，使教师在教学过程中能及时将新内容传递给学生，使学生从小就得到应有的相关教育，建立正确使用和处理信息的方法，树立良好的信息社会责任意识。

关键词：教师教育培训；人工智能伦理及安全；信息素养

一、研究背景

2017年底，笔者有幸参与了《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》对应的新教材的编写工作，在人民教育出版社和中国地图出版社联合出版的两本书——《高中信息技术(必修1)：数据与计算》和《高中信息技术(选择性必修4)：人工智能初步》中，负责编写前者的第四章《走进智能时代》和后者的第四章《人工智能发展》。这两部分内容都涉及人工智能伦理学。此前，本人一直从事人工智能技术研究工作，对于人工智能伦理学了解不多，但关注后发现，该领域内容的研究和推广非常重要，但教材中受篇幅所限，仅写了一些基本原则。《高中信息技术(必修2)：信息系统与社会》的第四章虽也讲到了信息安全和社会责任，但讲得还不够。该部分内容是目前国内外研究的热点，发展很快，内容变化也比较大，因此笔者通过本文呼吁更多的人加入人工智能伦理学的研究，特别应加强对中学教师的相关教育和培训，以便相关内容能有效传递给学生。2018年，总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调，要加强人工智能相关法律、伦理、社会问题的研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。研究和建立人工智能伦理规范有助于更好地发挥“头雁”效应，对保障产业健康发展和人民生活幸福具有重要意义。学生在学习掌握知识技能的同时，也应注重人工智能伦理规范的学习。但因其具有内容新、变化快的特点，唯有先对教师进行人工智能伦理及安全的相关培训，才能将相关内容有效传递给学生。笔者为中学教师做过培训，但培训涉及的技术内容较多，人工智能伦理及安全的内容较少，因此应加大、加强后者的培训工作，以便帮助学生树立正确使用和处理信息的方法，树立良好的信息社会责任意识。韩愈有言：“师者，所以传道受业解惑也。”教师不仅要给学生授业，更重要的是传道。对学生进行人工智能伦理及安全的相关教育恰恰体现了课程思政，即教导学生如何在信息社会中做一个正直的人、担当起社会责任。

二、人工智能伦理及安全的挑战和教育

任何事物都具有两面性，人工智能技术也不例外。技术就是双刃剑，不能正确使用，就有可能成为危害人类的工具。目前，人工智能在隐私、安全和伦理方面给人类带来了新的挑战，值得深思和研究。

1.隐私的挑战与教育

摘要：智能制造新技术对制造业的智能化发展有着深远的影响，这些新的技术发展必将推动职业教育在智能制造领域的变革，培养一批能够适应人工智能和智能制造的专业人才，并且这批人才能够从事智能控制技术领域的高技能复合型工作。在此背景下，本文调研了人工智能和智能制造的现状和发展前景，分析了人工智能发展背景下机电一体化技术专业存在的问题和发展机遇，从专业定位、培训规格的整合与优化、专业课程体系的发展、教学模式的改革以及创新教师队伍的建设等方面对机电一体化专业人才培养模式提出了相关建议。

关键词：智能制造；机电一体化；人才培养模式；校企合作

随着“中国制造2025”的提出，中国制造业将继续发展，促进智能升级。然而，随之带来的是新技术和制造模式的变革、新的职业岗位出现和职业岗位内涵的变化。机电一体化技术专业人才要求具备人工智能相关知识和技术、创新创业能力、团队合作能力和职业可持续发展能力。

1高职机电一体化专业现状

随着我国装备制造业不断向高端装备制造产业转型升级，智能制造企业对人才的需求发生了巨大变化，原本由技能型人才操作的设备，随着智能制造设备集成化程度的提高，技能型人才可能无法承担相关工作，因此高职机电一体化专业在一定程度上不能满足市场需求。

1.1人才培养方向与实际脱节

国民经济支柱产业中的制造业，不仅是工业化和现代化的主导力量，还是国家安全和人民幸福的物质保障，同时也是衡量一个国家或地区综合经济实力和国际竞争力的重要标志。随着工业机器人和智能制造业的发展，生产企业岗位设置也发生了巨大的变化，对高职院校培养的技能型人才提出了更高的要求。在“中国制造2025”成为国家发展战略的大背景下，企业智能工厂和智能车间增多，对传统一线操作工的需求量大大降低，取而代之的是机器人的操作、编程、维护和调试等方面的人才。企业需要在智能控制技术领域具有创新精神的高技能创新人才。然而，目前高职院校机电一体化专业的人才培养方案定位已经与市场脱节，远远不能满足人工智能和智能制造业对人才的需求。

［摘要］进入21世纪以来，社会发展演化呈现加速态势，从网络时代到大数据时代，而后进入人工智能时代，时间间隔不断缩短。在互联网、物联网、大数据、云计算、区块链等技术加持下，一个“万物互联，人人在线，事事算法”的人工智能时代正在到来，会计教育正面临前所未有的机遇与挑战。从会计人工智能视角探究其对当今会计人才及教育的影响，面对挑战提出五大改革创新建议，让会计人工智能技术更好地为会计领域服务。

［关键词］会计人工智能；会计教育；应对策略

1会计人工智能发展概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，简称模拟人类智能。自1956年美国达多马斯大学召开人工智能夏季研讨会开始，人工智能正式成为一门学科。人工智能分为弱人工智能、强人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能可以替代计算、预测和搜索功能，强人工智能具备人类思考、认知能力，而超级人工智能拥有比人类最优秀智能更聪明的智能。人工智能呈现加速发展态势。2012年深度学习算法在ImageNet比赛后被广泛运用，2016年德勤财务机器人问世，AlphaGo打败世界围棋冠军李世石，2018年第一家无人银行开业，人工智能作画等等。智能机器人不再仅仅机械执行人类指令，而是通过大数据、云计算完成深度学习，这意味着未来存在一种可以称之为机器人的新物种或新人类出现的可能性。会计人工智能引起会计界普遍关注源自德勤财务机器人研发成功与使用。会计人工智能与会计电算化、会计信息化、会计机器人等概念并不相同。会计人工智能是人工智能在会计领域的相互融合与应用，其概念更为全面。会计人工智能是研究、模拟、延伸和扩展人在会计领域智能的理论、方法、技术及应用系统，通过智能感知、智能学习、智能推理、智能处理对会计信息进行处理，实现对会计人员智能的模拟。会计人工智能的影响力正在获得更多关注，彭启发（2019）指出中化国际公司利用会计人工智能实现了财务流程自动化；商业银行引进毕马威财务机器人，完成智能数字化业务流程处理。刘雄涛（2018）认为会计人工智能将对经济增长产生的影响，对人力资本的替代作用更强。会计人工智能对会计教育也正在产生重大影响。

2会计人工智能对会计教育的挑战

2．1培养方式的挑战

会计人工智能的发展将改变人机关系，从而影响会计教育培养方式。会计人工智能不断升级，智能机器的数据处理、决策分析效率和准确性更高，人的主导地位将受到威胁和挑战。若智能发展到强人工智能或超级人工智能阶段，人工智能与会计领域深度融合，智能机器具备比会计人员更优秀的智能，机器可能成为主导者，人将丧失主导地位。在会计教育方面并未重视在会计人工智能发展下人机关系问题，在教学中更多重视理论教学和书本知识的传输，缺少上机操作、实验实训课程安排，信息化手段运用不足。若会计人工智能机器功能愈加强大时再改变教育手段和方法，教育的实施会更加被动。

摘要：茶文化背景下推动餐饮智能管理专业创新与优化，旨在构建具有我国特色的餐饮智能管理专业，而现代学徒制在餐饮智能管理专业中的有效应用，既能提升校企合作频率，又能促进学校与企业深入合作，为学生构建真实化工作环境，从而助推学生加强对多元化技术的全方位掌握。了解现代学徒制与餐饮智能管理专业内涵，剖析茶文化背景下餐饮智能管理专业的发展趋势，借鉴多元化手段，提升教学质量和教学效率，可真正构建具备茶文化特色的教育体系，推动餐饮智能行管理专业持续性优化。

关键词：茶文化；餐饮智能管理专业；现代学徒制；素质教育

茶文化背景下现代学徒制倡导利用双导师培养学生的综合能力与综合素养，希望改善传统实践与理论教育比例不均衡状态。借助茶艺课程推动茶文化融入于餐饮智能管理专业，既能助推教学改革又能解决现阶段餐饮智能管理专业中存在的多元化问题。由于餐饮智能管理专业属于新兴专业，因此学校需逐渐摸索出一条具有我国特色的教育体系，加强对现代学徒制的合理化利用，才能真正借助多元茶文化拓展教育结构与教育模式，提升餐饮智能管理专业影响力。

1核心内涵

1.1现代学徒制

现代学徒制起源于德国，流传到我国后，充分融合了传统优秀文化，与茶文化形成了具有我国特色的教育体系。茶文化背景下剖析现代学徒制，发现其与素质教育理念不谋而合。现代学徒制倡导加强对学生主体地位的尊重，期望校企合作形成教育合力，提升实训与实习比例，以此提升学生的实践能力与学习能力，助力学生职业核心素养提升。茶文化作为优秀传统文化的核心内容与精髓，借助其推动现代学徒制创新与优化，可完善现代学徒制的应用体系与应用方针，从而推动餐饮智能管理专业步入新的发展阶段。现代学徒制流传到我国的时间相对较晚，借助茶文化助推现代学徒制教学模式优化与创新，可真正基于我国国情实现餐饮智能管理专业的多元化完善与改革。先进的教学模式与政府、企业、学校、家庭等方面息息相关，而茶文化的融入，既有利于餐饮智能专业教学的系统性优化，又能助力学校基于茶艺课程发展需求，创建具有院校特色的餐饮智能管理专业，并有效发挥现代学徒制的作用与价值。

1.2餐饮智能管理专业

摘要：通过对人工智能技术的特点、中职教师培训现存问题分析，探究人工智能时代下中职教师培训的内涵，探析人工智能技术与中职教师培训的结合方式，明晰其优势，从而从培训机构、培训教师与参培教师三方面给出人工智能与中职教师培训的融合的建议。

关键词：人工智能；中职；教师培训；

1概述

人工智能的迅猛发展正对各行各业产生变革式影响，也对教育人才培养目标提出了新要求，中职教师培训也要紧跟时展进行改革。中职教师肩负着为社会培养技能型人才的重任，中职教师培训是提升教育资源的重要手段，关系着教育发展水平。在人工智能的冲击下，社会经济形态发生变革，进而导致行业人才需求变化，而当前中职教育还未做好面向人工智能时代培养人才的准备，中职教师也未做好面向人工智能时代的教育转变的准备，因此将人工智能与中职教师培训结合十分必要。

2当下中职教师培训存在的问题

中职教师培训是提升我国中职教师质量的重要手段。经文献分析，目前中职教师培训中存在以下问题：1)据统计，2018年全国中等职业教育在校生1592.5万人，占高中阶段教育在校生总数的比例为40.1%，中等职业学校专任教师为83.9万人[1]。中职教师教学任务繁重，在有限的时间里进行中职教师培训效率不高。2)中职教师在培训中习得知识，但转入复杂的工作场域后，往往在对知识去情景化与再情景化过程中遭遇瓶颈，导致培训内容不能与实践相契合。3)传统培训只能满足参训教师的普遍性需求，针对性不强，对不同专业、不同层次、不同类型、不同职称的参培教师的个性化需求则难以满足[2]。

3人工智能时代特征与影响

【摘要】高职继续教育是专业技术人才终身学习体系的重要组成部分，智慧教学的发展给高职继续教育的发展提供了机遇。文章通过对高职继续教育智慧教学的现状分析，提出构建智能生态教学模式，实现平台、资源、教学的共享与良性互通，并结合实际应用案例，探讨智能生态教学模式如何推进高职继续教育教学模式的创新与转型，以满足信息化时代各类人才培训和教学的需求。

【关键词】高职继续教育；智慧教学；智能生态教学模式

《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》中提出：依托高等学校、科研院所和大型企业现有施教机构，开展继续教育知识更新，进一步推动专业技术人才队伍的建设和发展。高职院校承担着继续教育工作的任务，为相关单位输送高质量人才[1]。高职院校继续教育是高职院校服务社会、服务企业功能的重要体现，也是服务全民终身学习，推进学习型社会建设的重要组成部分，是对社会专业型人才的继续教育[2]。信息化的快速发展为高职继续教育效果的提升提供了有效的技术支持，而集物联网、大数据、云计算、虚拟仿真等新技术为一体的智慧教学则为高职继续教育的变革性创新转型提供了机遇，不但能提高教学的效率和效果，而且能培养学生的思维能力和创新能力，因此被教育界、产业界和学术界普遍关注和积极探索[3]。本文以高职继续教育为研究对象，探讨当前高职继续教育智慧教学的现状，提出智能生态教学模式（PRT），即平台（Platform）、资源（Resource）、教学（Teaching）为一体的有机模式。高职继续教育智慧教学过程中应关注平台、资源、教学三方面的有机融合，进而推动高职继续教育教学体系的创新与变革。

1高职继续教育智慧教学的现状分析

高职继续教育主要具有两个特性：“高等性”与“职业性”。前者以提高质量为核心，构建职业教育体系，重视教学；后者重视创新组织结构，拓展社会职能。吴万敏认为继续教育是一种追加教育，是对社会专业技术人员的知识技能更新、补充、拓展及提升[4]。高职继续教育的智慧教学应注入实践因素，深化产学研相结合，优化教学流程，提高继续教育质量。史小平在研究高职教学实践时对信息化进行正确界定的基础上，通过信息化手段在教学策略的体现、学习媒体的更新、教学资源的整合、评估手段的变化、教学方法的借鉴等方面分析研究构建智慧课堂[5]。叶娟利用云计算集群技术，根据高职院校职业教育的特色，构建新型智慧型异构云生态教学模式，实现了教学资源互通共享[6]。同样，施琚等从技术层面构建SECP智慧教育云平台，实现教学资源共享互通[7]。张曦等以Z省N市为实际案例，展示了智慧教育对提高教育工作的显著成效[8]。近年来，高职继续教育智慧教学受到了高度关注，较多高校、高职院校纷纷进行形式各异的探索和实践，但从目前高职继续教育智慧教学的发展现状看，可能存在以下有待改进之处。一是智慧教学的社会功能较弱，产业及行业、企业与高职院校之间暂缺乏良性互动机制。部分院校教学资源存在分布不均、缺乏协作、共享程度较低等问题。二是部分院校教学体系欠完善，高职继续教育被认为是高校学历教育的一种补充，因各地区在经济、政策支持力度等多种因素上存在一定差异，使得继续教育理念、课程设计、教学内容、教学方式等方面存在差距，教学质量有些参差不齐。三是部分院校教学模式创新性不足，信息化和互联网新技术应用不足，缺乏现场体验与互动、缺乏适用性和新颖性，硬件设施与师资条件相对欠缺，在一定程度上制约着继续教育的发展。目前高职继续教育在智慧教学发展上存在改进空间，作为培养专业技术人才的关键领域，高职继续教育应构建兼容并蓄的智能教育平台，整合各类师资和教育资源，搭建一个符合当前信息化、互联网时代需要的智慧教学体系，具有重大的现实意义。智能生态教学模式整合平台、资源、教学为有机整体，通过教育理念、思维的创新及信息化技术的充分应用，实现平台、资源、教学的共享与良性互通，推进智能化教学，使资源得到较大程度、较大范围的优化整合，形成良性“教学生态环境”，减少教学成本，提高教学效率和质量，推动高职继续教育内涵式创新与发展，将为高职继续教育带来新的创新和转型机遇。

2智能生态教学模式的设计

2.1智能生态教学模式

摘要：基于中职院校智能校园建设基础上，所开展的教育教学模式人才培养，重点从教育教学方法改革方向进行。本文重点探讨中职院校在智能校园建设过程中，教育教学模式人才培养途径，提出提升教育教学模式人才能力的有效措施，可以作为中职院校提升教学质量的参照依据。

关键词：中职院校；智能校园；教育教学模式

一、中职院校智能校园建设的基础

中职院校建设智能校园系统，需要在校园范围内构建完善的智能化通讯基础，在不影响学生正常学习任务进行的前提下，对校园通信系统管理进行全面改革，形成创新化智能管理系统。在此基础上开展的校园管理，也能利用信息通讯技术高效完成。中职院校面向学生开展的管理任务，更应该侧重于学生实践能力培训，重点引导学生提升自我管理意识。通过智能校园环境建设，对传统校园管理模式进一步创新，严格的校园管理制度是智能校园建设的基础，确保学生在纪律严明的校园环境中开展学习任务。统一规范化的学生管理，也能帮助明确中职院校智能校园建设的目标，达到更高效的教学管理效果。智能校园建设更应该体现出人性化理念，使学生感受到来自校园氛围的积极影响，自身也能够实现学习以及综合技能方面的突破。

二、基于智能校园建设的教育教学模式人才培养方向

（一）智能化人才

在教育教学模式人才培养中，基于智能校园建设侧重智能化人才培训。社会发展已经进入到高校信息时代，加强智能化人才培训，可重点提升教育教学模式人才对环境的适应能力。智能化人才，包括对先进信息技术的操作以及对智能化环境的适应与控制能力。中职院校进行教育教学模式人才培养，不仅要突出强化专业人才的理论知识与职业素养。更应该从社会对人才需求的角度，进行智能化人才深度整合，调整教育教学目标，在智能校园建设基础上，实现智能化新型人才培养目标。智能化人才是未来社会发展对人才需求的主流方向，中职院校教学理念中侧重学生实践工作能力培养，理论知识学习相比于普通中学重视程度要低。智能化技能具有广阔的发展前景，智能化人才未来的突破性也更强。

【摘要】随着信息技术的高速发展，智能化对我国会计教育带来一定的冲击。人工智能与会计教育的融合，促成了应用型高校会计教育的革新。文章以财务机器人为例，通过人工智能背景下会计人员需求的调查分析，从会计人才需求、学生就业角度、会计工作职能以及高校会计人才培养等四个维度，探讨智能化对我国高校会计教育造成的冲击，并提出高校会计教育应对智能化时代财务机器人出现的具体措施。

【关键词】智能化；财务机器人；会计教育；冲击

人工智能从20世纪40年展至今，虽然没有普遍使用，但是在大部分经济发达的一、二线城市的公共区域已经普及。在计算机、银行、会计等行业已经开始使用人工智能系统，而且范围会逐步扩大、技术程度也会越来越高。迄今为止，我国对于人工智能对会计行业影响的理论研究基本上是总结大型企业的成功经验，还没有指出中小型企业应该如何应用，从会计教育角度的研究更加少之又少。目前，国内外研究会计教育改革的文章较多，但研究财务机器人在会计教育领域应用的文章较少，财务机器人在我国会计教育领域上的发展仍处于初级阶段。2017年5月“德勤财务机器人”问世，人工智能逐渐进入人们的视野，并且侵占财务人的岗位，财务人将面临就业和失业双重危机。财务机器人的出现给会计人员造成了较大的冲击，与此同时，我国会计教育将如何顺应潮流积极应对？值得我们深思和探讨。

一、人工智能在会计领域中的应用现状

（一）人工智能的概念

人工智能（ArtificialIntelligence）AI是计算机学科的一个分支，依赖于计算机技术，以代码为基础进行目标实现，可以极速完成复杂的数学运算和数据处理问题，储存大量的数据源进行模拟运算，这些模式构成了人工智能运用的基础。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。通过研究模拟人类现实活动的智能系统或智能机器系统，实现减少人类工作量，提高工作效率的目的。

（二）人工智能在会计领域的应用现状