智能技术创新范例

摘要：

在总结和分析智能科学技术创新教育重点及难点的基础上，着重探讨理论教学与工程实践相结合的创新教育模式，强调实施创新教育模式对培养创新型智能科技人才的重要性。

关键词：

智能科学技术；创新教育；工程实践；创新型智能科技人才

0引言

自2004年起，我国智能科学技术教育已走过12个年头。全国众多高校在教育部的批准下，建立了智能科学技术学科，逐步形成了包含本科生、硕士生、博士生在内的三层智能科学技术教育体系[1]。中南大学的蔡自兴教授在《智能科学技术课程教学纵横谈》中提到智能科学技术学科是以人工智能和认知科学为基础建立和发展起来的学科，具有高度交叉和多学科融合的特点，该学科包含的基础课程、专业基础课程和专业课程都属于智能科学技术课程[2]。智能科学技术是一门前沿学科，在社会智能化进程中起着引领和推动的作用。探索出适应人才培养的创新教育模式以及培养出适应社会需求的创新型智能科技人才是时代赋予智能科学技术课程教育的使命。

1智能科学技术创新教育的重点和难点

[摘要]当前，数字经济高质量发展是我国科技变革和产业变革的大势所趋，发展数字经济关系国计民生。本文针对当前我国数字经济发展的政策、现状以及遇到的挑战进行梳理和分析，并探讨智能技术企业科技信用评级对我国数字经济发展的促进作用。

[关键词]评级体系;智能技术企业;数字经济;高质量发展

数字经济是建设数字中国的核心要素之一，是促进国民经济稳步提升的“助推器”和“加速器”。伴随着人工智能等新一代信息技术的快速发展以及我国数字经济转向深化应用、规范发展的新阶段，人工智能技术作为新兴技术的典型代表，是推动我国数字经济发展的重要引擎，是我国数字经济高质量发展的核心驱动力，是推进我国实体经济与数字经济深度融合发展的关键要素[1][2][3]。但是，人工智能等新兴技术在落地应用过程中，由于面临市场不确定性等方面问题，严重阻碍了其对数字经济高质量发展的助力。因此，建立一套指标完备、推理清晰、结论简洁，能够全面、客观、科学地反映企业智能应用场景创新的潜力，获得产业链上下游的一致性认可，能够与时俱进的智能技术创新应用的信用支撑体系，是解决不确定市场的最佳手段。

一、我国数字经济发展情况

1.国家政策

数字经济是国家发展的重要指标之一。2015年“十三五”规划提出“数字经济”以来，国家从顶层设计战略高度出发，政府工作报告中多次重点提到要推进数字经济发展及数字化转型升级；2021年，“十四五”规划提出加快我国数字化发展，力求打造我国数字经济发展的新优势[4]。纲要发布后，各地政府积极响应国家政策，相继出台了相关落实方案，以促使我国数字经济发展进入新阶段。2022年，党的二十大提出要加快数字中国建设，打造数字产业集群，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

2.发展现状

一、引言

所谓智能化管理，就是协同发挥各类智能优势，包括个人智能、组织智能以及社会智能，以应对复杂市场环境和持续挑战的管理模式。目前，提升信息化技术水平，推动生产智能化，已经成为互联网思维和工业思维对接融合最关键的现实基础。在此过程中，企业要构建起多层次、全方位的技术管理体系，强化自身技术服务水平和质量，为企业实现科技成果产业化提供全面支撑。但是，要想充分发挥企业的资源优势，将最新科研成果迅速转化为现实生产力，无疑是一个难度较高的任务，这是因为，不同技术环节间的关系错综复杂，要向实现技术管理的高效性，不仅要从整体上统筹规划，而且要从细节上精心布置，形成整体的技术优势。因此，只有构建完善的技术管理系统，提高技术管理的规范化、信息化和智能化，加强技术环节之间的渗透，才能有效推动企业的可持续发展。

二、企业技术管理智能化的原因与特征

1.企业技术管理智能化的原因。

（1）充分满足消费者个性化需求的能力成为核心竞争力。互联网思维的普及彻底打破了传统企业竞争格局，由于信息流通加快，创新收获期缩短，产品与服务同质化问题越来越严重，而消费者的选择权越来越大，于是差异化竞争成为了企业发展的必然选择，在技术创新的推动下，大众消费开始向个性化消费转变。

（2）转型升级决定着企业未来发展。科技革命极大地提高了企业生产效率，技术生命周期越来越短，市场环境风云变幻，企业生存压力日益加大，经营管理难度不断提高，要求企业必须加强技术创新，构建高效技术管理系统。

（3）智能化应用时代的到来。大数据时代语境下，IBM公司提出的建设智慧地球的理念引起了广泛响应，智能交通、智能城市、智能小区、智能电网等一系列智能化应用开始出现，智能化应用时代已经来临。

摘要:大数据引发的智能革命促使我们重新认识智能产业结构变动趋势。以全球价值链理论和产业生命周期理论为研究基础，使用多元线性回归方法分析人工智能产业结构优化的影响因素。通过对北京市人工智能产业的实证分析，得出“人工智能产业结构优化需要政府与企业共同创新，政府层面对产业采取宽松的财政政策，企业层面应大力引进技术和管理人才”的结论，这也是我国政府与企业应该采取的措施。

关键词:企业并购P2A技术创新产业政策扶持

一、引言

人工智能产业是受到我国政府高度重视的先进新兴产业，它的兴起引起了第四次工业革命的爆发，其发展水平决定了一个国家科技水平与产业竞争力。随着互联网大数据的发展，我国人工智能产业与智能技术正在向国际领先地位跑步前进，巨大市场规模和消费行为转变成为企业创新和产业发展的重要基础。人工智能产业结构不完善造成产业低端化，缺乏个性化。为此，深化研究产业结构，对人工智能产业结构优化具有开拓性的历史贡献。随着全球价值链理论引入产业结构框架，学界对其研究开始趋向多元。从人资与技术创新角度来看，我国高素质人力资源缺失和技术水平地域差异化是阻碍产业结构优化的重要原因［1］。社会资本推进产业结构优化是通过集聚化、提升认知度和降低成本三步骤来完成［2］，技术创新遵循这三个步骤，对产业结构优化呈先减后增的趋势，具体表现为科技产品从研发到运用实际存在滞后性，导致前期产品认可度低，对产业结构优化效果不明显，技术推广水平进一步提升，使其效用逐渐呈上升趋势［3］。从外资投资角度来看，外资对产业结构升级是通过产品升级来体现［4］，并在产业结构中起到催化剂作用［5］。李艳将贸易保护主义与全球价值链相结合，将外资对产业架构的影响分为三个层次:一是外资上游企业对产业升级起到阻碍作用;二是外资下游企业进入对产业升级有显著促进作用;三是全球危机不利于外资对我国产业优化发展［6］。有学者研究发现外资上游企业的引入对产业结构优化起抑制作用，主要原因是，当产业发展处于中等水平时，高技能行业升级会对低技能行业升级起到相应联动效应，从而抑制产业发展［7］。从产业政策角度来看，政府推动的区域经济一体化虽然提升了产业合理化水平，但在产业优化效果上不显著［8］。从金融角度来看，金融规模对产业结构优化有显著促进作用［9］，但金融供给侧对新兴产业发展促进作用有待加强［10］。在此基础上，对产业结构优化影响因素研究是一个新颖且亟待研究的课题。人工智能概念的提出，学术界对其定义众说纷纭，但内容和思想上都如出一辙。需要明确的是，当前我们能做到的不是AI而是IA，即智能增强。这里我们提出一个概念———P2A。可以从三个角度对这个概念进行解释。首先是点到生产线的角度，PeopletoApparatus，一线生产劳动力转变成机器，由机器去运作生产;其次是点到产业面的角度，PeopletoAI，人工智能是人类运用高端技术研发出来的，最终服务对象也要是人，人不会被机器所替代;最后从本质上讲，可以解释为ProducetoAdministrate，共同生产转变为共同管理，劳动力退居二线，从生产者转变为管理者，这不仅体现在商业模式，同时也会改变人类文明的发展历程。

二、人工智能产业发展现状及其存在的问题

(一)智能产业发展现状。通过人工智能产业结构优化的现状考察发现，我国智能产业结构存在不合理、高度化欠缺的问题。智能产业凭借先进技术占据越来越多的市场份额，传统产业市场份额下降造成产业间结构严重失衡。人工智能企业大多会选择自主研发核心技术来维持领先优势，从而实现垄断获得超额报酬。在竞争机制作用下，先进技术扩散会带动中小企业的发展，不接受先进技术、不调整企业结构转型的传统产业，必将被市场淘汰。

(二)智能产业存在的问题。1.社会资源供给不足。社会资源供给分为有形资源供给和无形资源供给两方面。在有形资源供给方面，人工智能产业结构需要专业管理人才和充足资金作为研发的保障;在无形资源供给方面，智能产业需要政策扶持和数据处理进行推动。在人才供给方面，人工智能带来的变化涉及各个产业。比如，餐饮业可以运用人工智能设定好菜谱制作饭菜;服装业可以运用人工智能设计新款服装;物流业正在运用人工智能进行快递分类与派送;制药业可以运用人工智能对病人过去数据进行分析，研制出对应病症的药物。因为重复型、粗放型、低端型产业逐渐被机器自动化和集中化取代，这将造成一部分岗位消失和新技术岗位出现。在人工智能产业技术推广时期，出现就业补偿慢和专业管理人才稀缺问题。在数据供给方面，一些企业出于对自身利益考虑，限制数据分享，造成数据碎片化。同时，数据的开放和共享会牵扯隐私和安全问题。基于以上原因，收集到的数据在真实性和完整性上大打折扣。2.国际合作模式推广慢。美国企业在21世纪初期进入人工智能技术开发领域。苹果从2014年开始就大量收购优秀团队与公司，在语音识别、图像识别、自主学习领域技术较为先进。谷歌在2014年收购DeepMind，同时推出了语音助手和智能音箱。可以看出，收购人工智能创新企业已成为国际重要合作模式。收购创新企业能够补齐企业技术方面的短板。我国核心企业主要通过自主研发来突破技术水平，这就导致我国人工智能创新企业市场活跃度不高。

摘要：随着我国科学技术不断发展，人工智能及其相关技术的应用越来越广，其与计算机网络技术的融合，是助力计算机网络技术朝着自动化、智能化方向发展的必然趋势，本文通过对人工智能在计算机网络技术中的运用进行探究，以期为推动我国计算机网络技术良性发展，提供行之有效的理论参考依据。

关键词：人工智能；计算机网络技术；应用

人工智能是当今科技社会中的热门词汇，作为人类智能化的扩充、延展、模拟型研究技术，其与当今行业发展、社会建设及人们生活息息相关，为更好提升人工智能技术应用成效，该技术研究领域不断扩展，囊括机器人研发、自然语言处理、图像识别、语言识别、专家系统等，同时依据客观需求不断作出技术创新与实践，使其与各个领域的联系越发紧密，可以说只要拥有与客观事物对照的计算机系统与数据基础，人工智能就能在该领域开花结果，为该客观事物发展夯实技术基石，基于此为使计算机网络技术得以更好的发展，分析人工智能在其中的运用方略显得尤为重要。

1人工智能在计算机网络技术中的运用实况

人工智能自开发初始就受到了社会各界广泛关注，并在科技、电子、医学、生产制造等领域有初见成效，例如人工智能在汽车导航领域的开发与应用，使人们通过智能语音系统，就可对汽车导航及相关功能进行操控，同时不会影响车辆行驶安全，人工智能与手机等电器设备的融合，为人们生活生产提供便利，自动贩售机改变着人们的消费方式，当今社会已经与人工智能紧密融合在了一起，计算机网络技术的发展同样需要人工智能技术予以支持。

1.1人工智能在网络信息安全中的运用。人工智能可依据计算机网络技术运用实况向中央处理器反馈其安全情况，为提高网络体系运行稳定性奠定基础，相较于传统网络完全维护技术，人工智能更具实效性、全面性、灵活性等应用优势。

1.2人工智能在数据采集、分析中的运用。人工智能具有人脑无法企及的分析能力，其可依据计算机网络技术发展需求搜集整合庞大的数据体，完成数据采集及分析目标，相较于传统的计算机网络技术数据分析及采集形式，人工智能可缩减数据分析采集难度，提高数据采集及分析精准性，降低相关工作压力，节约数据采集及分析成本并能快速得到分析结果[1]。

一、迈向科技强省建设新征程

（一）发展基础。

自主创新理念深入人心。“十三五”时期，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚定不移把科技创新摆在发展全局的核心位置，牢固确立“聚力创新”的鲜明导向，坚定不移推进以科技创新为核心的全面创新，将创新贯穿于“强富美高”新建设的全过程，率先走出一条具有中国特色、特点的自主创新道路。我省率先颁布实施面向城市群的《苏南国家自主创新示范区条例》，先后制定出台《关于加快推进产业科技创新中心和创新型省份建设的若干政策措施》（“科技创新40条”）、《关于深化科技体制机制改革推动高质量发展若干政策》（“科技改革30条”）、《关于聚力创新深化改革打造具有国际竞争力人才发展环境的意见》（“人才新政26条”）等力度大、含金量高、突破性强的重大政策，围绕“企业是主体、产业是方向、人才是支撑、环境是保障”作出系列重大部署，创新型省份建设形成广泛共识，极大地增强了全社会自主创新的主动性积极性。

科技创新取得历史性成就。“十三五”时期，科技综合实力实现新跃升，全社会研发投入占地区生产总值比重达2.85%，科技进步贡献率达65.1%，万人发明专利拥有量达36.1件，接近创新型国家和地区中等水平。网络通信与安全紫金山实验室进入国家实验室战略布局，未来网络试验设施、高效低碳燃气轮机试验装置等国家重大科技基础设施落户，实现我省“零”的突破。王泽山院士、钱七虎院士先后荣获国家最高科学技术奖，“奋斗者”号载人潜水器、“悟空号”暗物质粒子探测卫星、海上浮式生产储卸油平台等大国重器成果持续涌现，纳米科技、超级计算、生物医药、物联网等新兴产业技术创新水平居国际前列。苏南国家自主创新示范区建设取得重要进展，成为全省战略性新兴产业的策源地和高质量发展的主引擎。高新技术企业总数超过3.2万家，跃居全国第二位，高新技术产业产值占规模以上工业总产值比重达46.5%，成为全省经济结构调整和产业转型升级的中坚力量。科技服务业总收入突破万亿元，技术合同成交额超过2300亿元，企业科技税收减免额连跨四个百亿元台阶，全省创新创业氛围日益浓厚，区域创新体系更加完善，科技创新为“强富美高”新建设取得重大阶段性成果、高水平全面建成小康社会取得决定性成就提供了强大支撑。

（二）机遇挑战。

践行“争当表率、争做示范、走在前列”新使命新要求迫切需要科技创新激发新动能、增创新优势。在率先实现社会主义现代化上走在前列，这是一切工作的总纲领、总命题、总要求。在改革创新、推动高质量发展上争当表率，迫切需要依靠科技创新推动质量变革、效率变革、动力变革，进一步塑造以创新为核心的系统性竞争优势，率先实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展。在服务全国构建新发展格局上争做示范，迫切需要塑造更多依靠创新驱动的引领型发展，以科技创新推动产业链供应链优化升级，为全国发展大局作出更大贡献。在率先实现社会主义现代化上走在前列，迫切需要率先实现科学技术现代化，进一步引领、巩固和放大在国家现代化全局中的先行优势。科技综合实力雄厚，体制机制富有活力，形成了比较完备的产业体系和全国规模最大的制造业集群，在产业韧性、营商环境、创新生态等各方面均衡领先的整体优势比较突出，为科技创新的加速突破提供了坚实基础和广阔空间。担负重大使命，必须坚持创新在现代化建设全局中的核心地位，把高水平科技自立自强作为发展的战略支撑，着力破解“卡脖子”难题和体制机制障碍，加快向以基础研究和核心技术供给路径为主的方向转变，在新的历史起点上开启科技强省建设新征程、开创创新发展新局面。

全球新一轮科技革命和产业变革加速演进。当前，全球科技创新进入空前密集活跃的时期，科研活动模式和形态发生深刻变化，科学研究不断向宇观拓展、微观深入和极端条件方向加速进阶发展，数字经济如火如荼，人工智能、量子科技、区块链、基因编辑等新兴技术加速迭代，颠覆性技术创新持续涌现，场景需求驱动成为各类技术集成创新甚至基础研究的重要驱动力，科技的渗透性、扩散性、颠覆性特征，正在对全球产业体系、经济发展方式、伦理规范、治理规则等产生深刻影响。百年未有之大变局深入演变，新冠肺炎疫情影响广泛深远，世界进入动荡变革期，国际科技规则加速重构，全球创新版图逐步向多中心发展，科技创新成为国际间争夺生存权、发展权和话语权的焦点，正在深刻影响和改变世界经济结构和国际竞争格局。主动适应世界科技发展趋势，认真谋划科技强省建设的战略路径，前瞻布局未来科技必争领域，才能在激烈的国际竞争中赢得优势、掌握主动，为我国建设科技强国作出更大贡献。

摘要：本文分析了机械自动化现状和智能自动化特点，从实现机械生产设备智能化，实现机械生产管理的智能化，实现机械产品智能化三方面分析了智能自动化技术在机械设计中的应用策略。本研究对于机械设计智能化自动化发展是一种促进，对于工业生产实现创新是一种推动。

关键词：智能自动化技术；机械设计；应用方法

在科技的推动作用下，机械智能化自动化技术实现了不断发展，并在工业生产中得到应用，取得了极佳的应用成效。机械智能化自动化能够有效提升机械加工效率，降低劳动强度和人工工作量。我们要认真研究机械智能化自动化现状，并能够积极实现智能自动化技术在机械设计中的有效应用，以促进机械制作业实现不断的发展。

一、机械自动化现状

机械自动化是在自动化技术发展的基础上实现的，通过机械的自动化智能化设置，能够有效提升机械加工工作的质量和效率，并能够降低机械加工生产过程中的劳动力强度，降低生产成本。机械自动化技术能够实现传统机械技术的创新飞跃，并能够有效提升工业生产水平。在计算机智能技术不断发展的今天，很多西方工业强国都在积极发展智能化机械技术。相关企业将数控机床、计算机系统、智能化系统、加工系统进行了有效的整合，以有效的技术整合实现了工业生产的高度智能化，自动化发展。就我国而言，智能化自动化水平还不是很高，我国机械制作业还处于初级自动化发展水平，智能化自动化机械设计还没有全面实现，只有一些特大型机械制作企业实现了智能化自动化的机械设计。我国在机械智能化自动化设计方面还处于初级阶段，在机械工程自动化生产和管理中，多数企业依然采用传统方式开展相关工作。在智能化自动化机械设计方面，相关人才还很缺乏，我国缺乏高素养的、理论性和实践性都很强的设计和操作人才。在机械工艺水平方面，虽然实现了精细加工，但相关复合加工方面还存在较大的欠缺，机械设计中，智能化程度较低，设计创新力度不足，水平不高，这些都影响到我国机械产业的创新发展。

二、智能自动化特点

智能自动化技术是建立在机械自动化基础之上的。智能自动化是机械自动化与智能化技术融合发展起来的。机械自动化能够实现高度自动化的机械操作，但在操作过程中还需要借助于人力，但如果实现与智能化化技术的融合，就不需要人力操作，直接实现生产，这样，能够有效降低人力成本，机械生产过程可以通过机械实现操作。在机械设计中应用智能自动化技术，能够有效地提升生产效率和产品质量，智能自动化机械设计应用交互性强，能够满足不同生产的需要。目前，智能自动化技术在一些行业中已经得到应用，通过这种技术能够实现对整个操作过程的数据的有效搜集，整理，对相关数据间分析、处理，这样，就有效地降低对人力方面的需求。

2020年3月2日在北京考察肺炎防控科研攻关工作时强调：“人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术，人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。”党的五中全会提出了坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位。

科技期刊作为我国科技事业重要的组成部分之一，在科技知识的传播、成果的转化以及学术交流等方面有着极其重要的价值，是创新科技信息收集以及检验的重要平台，是当前科技成果的重要载体、交流的重要渠道。回眸《仪器仪表标准化与计量》杂志创刊走过的36年，坚持采编、传播国家科技政策，国内外科技信息以及科技人员学术观点和应用经验等文章，促进科技创新事业的发展，推广科技成果，为科技兴国服务的办刊宗旨，记载了产学研用读者、作者辛勤耕耘服务在传播和交流的家园，促进科技创新成果转化作出的积极的贡献。

2020年《仪器仪表标准化与计量》期刊跟踪国内外仪器仪表、工业控制领域最新发展趋势，发挥科技工作者的热情和专长，以新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，聚焦装备制造业标准化、智能制造、安全一体化、工业互联网以及AI、大数据、5G工业中的应用推广，面向中小企业发展战略、提升市场应对的能力，汇聚优秀的智力和技术创新成果落地应用信息资源，组织发表了大量文章，尤其将承担学科前沿和重点任务阶段性的研究成果，通过期刊传播、架设产学研用服务的桥梁，激发了广大读者增强创新发展动能的信心。

2021年是建党100周年、“十四五”的开局之年，是推动基础和关键领域创新突破、实现高质量发展的关键之年。遵照期刊主办方和专家提出的指导意见，《仪器仪表标准化与计量》期刊将继续坚持改革创新思路，制定提高期刊影响力、学术质量举措和成效的策略，鼓励企业支持中青年作者开辟行业发展关注的技术创新专栏，扩展征集标准化战略与标准研究、重点领域前沿技术、共性关键技术、人工智能、面向5G工业应用、测试、计量、检测与评价等关键技术和技术创新成果优秀文章，聚焦工业互联网、工业网络控制和安全一体化等承担的国家项目研究成果，高端医疗装备与核心零部件质量提升等多学科交叉选题，跨界拓展期刊传播的广度，筑牢期刊出版质量“防火墙”，融合时代的可持续发展创新模式，服务技术创新高质量发展，不忘初心，牢记使命，立足自身实际，认真听取来自各方的意见和建议，不断改进我们的工作。

辞旧岁，特别感谢期刊主办方、读者、作者给予我们无私的指导和帮助！迎新年，展望未来，让我们风雨同行，将《仪器仪表标准化与计量》期刊交流家园办得越来越好。