智能教育专业范例

摘要:智能技术的迅猛发展重构了教育的发展形态，并对教师专业化提出了新要求，引发了教师专业发展在内容和方式方面的变革，进而形成了教师专业发展的新理念和新实践。为此，清晰认识教师专业发展的理念变革，努力进行教师专业发展的实践创新，积极探索智能技术赋能教师专业发展的路径与方式，对于提升教师的专业化水平，提高教师队伍的整体素质具有重要意义。

关键词:人工智能;智能教育;教师专业

发展人工智能与教育的不断融合给教育系统带来了巨大变革，同时也给教师带来了智能教育时代的机遇和挑战。教师作为教育教学活动的主要实施者和关键因素，不论是国家、社会、教育自身都对教师专业发展提出了新的要求。2018年1月，中共中央、国务院《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》指出，到2035年，教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学［1］。人工智能赋能教师专业发展，如何适应智能教育成为教师专业发展所面临的主要问题，教师的专业发展理念将产生变革，教师的专业实践将更具创新性，教师专业发展的路径与方式将更加多元。

一、人工智能赋能教师专业发展

(一)教师专业发展的理念变革

1.教师专业发展将回归育人本质

“教育是一个使教育者和受教育者都变得更完善的职业。”人工智能并非万能，并不能代替教育，智能教育时代的教师教育最终要以人为本，回归育人本质。一方面，智能技术变革了教育，但不能代替教师，只是教育教学的助推器。德国著名哲学家雅斯贝尔斯曾形象地将教育描绘为用一棵树撼动另一棵树，用一朵云推动另一朵云，用一颗心灵唤醒另一颗心灵［2］。另一方面，智能教育时代，学生的生命成长能否得到促进，是衡量技术在教育领域应用有效性的唯一标准。教师教育要关注到教育本身的专业性和纵深性，注重学生个体的多元化、个性化的需求，因材施教，启发每个学生的自主性、能动性和创造性，让每一名学生都能全面发展，成为最好的自己。

【摘要】随着图像识别、自然语言生成、语言识别、深度学习平台等各类人工智能技术在各个行业领域中广泛应用。人工智能机器人AlphaGo击败人类职业围棋选手，波士顿动力学工程公司大狗机器人（Bigdog）网络走红，“天网”人脸识别抓逃犯等人工智能新闻层出不穷，人工智能时代也逐渐进入了高速发展的时期。而职业教育在这样的环境下也在不断的发展。人工智能对高职计算机专业的教育带来了很多的影响，有有利的方面，也有不利的方面。如何紧贴人工智能时代所带来的机遇与理念，发展高职计算机专业的教育，是本文所要探讨的内容。

【关键词】人工智能；高职教育；高职教育改革

一、人工智能的相关概念与发展

人工智能（ArtificalIntelligence，AI）就是让机器像人一样的智能、会思考，是机器学习、深度学习在实践中的应用。人工智能更适合理解为一个产业，泛指生产更加智能的软件和硬件，人工智能实现的方法就是机器学习。人工智能的发展有着三个阶段，基础阶段是计算智能，计算机开始能够帮助人类存储和处理海量数据，这是认知和感知的基础，例如神经网络、遗传算法。另外一个阶段是感知智能阶段，计算机可以感知外界，能看懂听懂，做出相应的判断，采取一些行动，帮助人类完成基本的听、看工作，如头像识别技术、语音转换技术。还有一个阶段就是认知智能，计算机可以像人一样的思考，主动采取行动，实现全面辅助和代替人类的工作，如自动驾驶的汽车，自主行动的机器人。

二、人工智能时代下高职院校计算机专业教育所面临的问题与挑战

随着人工智能的不断发展，已经在许多方面取得极大的成果，任何体现重复性、有大量数据积淀的事情，都可以取代甚至超越人类，在教育行业也是一样。原有的教学思维过于顽固，不能够及时与人工智能相结合，排斥人工智能。对教学领域中新的人工智能技术了解不够，对其产生的效果不清楚，相应的在教学过程中对人工智能技术的运用不够，这些都是需要面对的问题。而如何尽快改变思维，充分的利用人工智能，转变教学实施形式，把教学和人工智能融合是高职院校计算机专业教育最大的挑战。

三、人工智能时代下高职院校计算机专业教育改革策略

摘要：随着经济进一步发展，人们生活质量的提升，人们对于衣食住行的要求越来越高，带动许多行业的兴盛发展。如今以汽车产业为核心形成的产业链发展，已经逐渐成为我国国民支柱性产业之一。传统的汽车专业教学模式已经难以满足当前市场人才需求标准，导入新的技术、新的教学模式至关重要。下文正是从人工智能技术概念分析，提出人工智能技术在汽车专业教学中的应用意义，在教学实践中的具体应用情况，提出人工智能技术在汽车专业教学中的未来应用发展趋势。旨在能够进一步推动汽车专业教学发展，培育起更多高质量、高水准的专业性人才队伍。

关键词：人工智能技术；汽车专业；教学应用

0引言

人工智能技术主要是指以人类智能相关理论的研究为依据，进行相关理论的模拟、延伸和扩张的一种技术，人工智能也称机器智能。人工智能技术是计算机科学的一个重要分支，它跨越了计算机科学、语言学、心理学、感知学等学科，从而形成一个综合性学科。当前借助人工智能技术主要是为了让计算机具备人类的智能，拥有自主计算学习和思考的能力。同时能够柔性地、智能的完成一些危险、复杂的任务。在汽车专业中，专业内容涉及到视觉、自然语言处理、语音处理以及智能机器人等相关研究领域，因此导入人工智能技术具有必要性。

1人工智能技术在汽车专业教学中的应用意义

1.1人工智能技术有助于实现汽车专业理实一体化教学

汽车专业是一门综合性学科，需要展开实践教学活动。针对于当前职业教育活动中汽车专业教学理论和实践教学环节相互隔离的情况，要求能够导入理实一体化教学模式，为学生提供更加丰富的实践实训操作平台，在实训中总结理论知识，应用理论知识。而导入人工智能技术，正好能够为学生创设信息化的理实一体化教学系统平台，给学生提供实践和理论相结合的教学内容。例如，在“四冲程发动机工作原理”这一知识点教学中，教师利用人工智能系统平台，导入发动机模型，展开工作原理概述。同时为每一个学生配备教育机器人，由教育机器人指导学生展开发动机运行原理的精细化的实践练习活动。

摘要：茶文化背景下推动餐饮智能管理专业创新与优化，旨在构建具有我国特色的餐饮智能管理专业，而现代学徒制在餐饮智能管理专业中的有效应用，既能提升校企合作频率，又能促进学校与企业深入合作，为学生构建真实化工作环境，从而助推学生加强对多元化技术的全方位掌握。了解现代学徒制与餐饮智能管理专业内涵，剖析茶文化背景下餐饮智能管理专业的发展趋势，借鉴多元化手段，提升教学质量和教学效率，可真正构建具备茶文化特色的教育体系，推动餐饮智能行管理专业持续性优化。

关键词：茶文化；餐饮智能管理专业；现代学徒制；素质教育

茶文化背景下现代学徒制倡导利用双导师培养学生的综合能力与综合素养，希望改善传统实践与理论教育比例不均衡状态。借助茶艺课程推动茶文化融入于餐饮智能管理专业，既能助推教学改革又能解决现阶段餐饮智能管理专业中存在的多元化问题。由于餐饮智能管理专业属于新兴专业，因此学校需逐渐摸索出一条具有我国特色的教育体系，加强对现代学徒制的合理化利用，才能真正借助多元茶文化拓展教育结构与教育模式，提升餐饮智能管理专业影响力。

1核心内涵

1.1现代学徒制

现代学徒制起源于德国，流传到我国后，充分融合了传统优秀文化，与茶文化形成了具有我国特色的教育体系。茶文化背景下剖析现代学徒制，发现其与素质教育理念不谋而合。现代学徒制倡导加强对学生主体地位的尊重，期望校企合作形成教育合力，提升实训与实习比例，以此提升学生的实践能力与学习能力，助力学生职业核心素养提升。茶文化作为优秀传统文化的核心内容与精髓，借助其推动现代学徒制创新与优化，可完善现代学徒制的应用体系与应用方针，从而推动餐饮智能管理专业步入新的发展阶段。现代学徒制流传到我国的时间相对较晚，借助茶文化助推现代学徒制教学模式优化与创新，可真正基于我国国情实现餐饮智能管理专业的多元化完善与改革。先进的教学模式与政府、企业、学校、家庭等方面息息相关，而茶文化的融入，既有利于餐饮智能专业教学的系统性优化，又能助力学校基于茶艺课程发展需求，创建具有院校特色的餐饮智能管理专业，并有效发挥现代学徒制的作用与价值。

1.2餐饮智能管理专业

摘要：智能制造新技术对制造业的智能化发展有着深远的影响，这些新的技术发展必将推动职业教育在智能制造领域的变革，培养一批能够适应人工智能和智能制造的专业人才，并且这批人才能够从事智能控制技术领域的高技能复合型工作。在此背景下，本文调研了人工智能和智能制造的现状和发展前景，分析了人工智能发展背景下机电一体化技术专业存在的问题和发展机遇，从专业定位、培训规格的整合与优化、专业课程体系的发展、教学模式的改革以及创新教师队伍的建设等方面对机电一体化专业人才培养模式提出了相关建议。

关键词：智能制造；机电一体化；人才培养模式；校企合作

随着“中国制造2025”的提出，中国制造业将继续发展，促进智能升级。然而，随之带来的是新技术和制造模式的变革、新的职业岗位出现和职业岗位内涵的变化。机电一体化技术专业人才要求具备人工智能相关知识和技术、创新创业能力、团队合作能力和职业可持续发展能力。

1高职机电一体化专业现状

随着我国装备制造业不断向高端装备制造产业转型升级，智能制造企业对人才的需求发生了巨大变化，原本由技能型人才操作的设备，随着智能制造设备集成化程度的提高，技能型人才可能无法承担相关工作，因此高职机电一体化专业在一定程度上不能满足市场需求。

1.1人才培养方向与实际脱节

国民经济支柱产业中的制造业，不仅是工业化和现代化的主导力量，还是国家安全和人民幸福的物质保障，同时也是衡量一个国家或地区综合经济实力和国际竞争力的重要标志。随着工业机器人和智能制造业的发展，生产企业岗位设置也发生了巨大的变化，对高职院校培养的技能型人才提出了更高的要求。在“中国制造2025”成为国家发展战略的大背景下，企业智能工厂和智能车间增多，对传统一线操作工的需求量大大降低，取而代之的是机器人的操作、编程、维护和调试等方面的人才。企业需要在智能控制技术领域具有创新精神的高技能创新人才。然而，目前高职院校机电一体化专业的人才培养方案定位已经与市场脱节，远远不能满足人工智能和智能制造业对人才的需求。

摘要:在新工科、新管理背景下，工业工程的教学迎来了新的机遇。根据现有的研究思路和成果，将人工智能技术引入到工业工程专业教学过程中，有效识别学生学习情绪化，及时分析学生课堂接受能力。智能辅助教师进行课前、课中和课后的相关教学活动，及时反馈学生的学习情况。通过“VR”虚拟化工厂实验室让学生感受到实践教学新模式的乐趣。通过这些教学过程，改善了传统的学生学习方式、教师教学方式、管理者教务管理方式等，提升了教与学的互动性、提高了教学效率。

关键词:人工智能;工业工程专业;教学质量提升;教与学互动及评价

0引言

近年来，人工智能(ArtificialIntelligent，AI)技术引起各行各业的极大关注，教育界的理论研究和实践探索也对AI产生浓厚兴趣，相关研究不断涌现。彼得?戴曼迪斯曾经说过未来的人工智能将会提供给人类最好的教育。教育界一直追求着教育公平以及教育个性化，但是这似乎难以实现。如今教育公平因为互联网的迅速发展得到了理论解决，教育个性化也是随着AI技术的进步得到了一种可行的解决途径。近些年有关学者围绕AI引入教学过程中进行了大量研究，给本文研究提供了思路。周利〔1〕提出了人工智能的发展现状对当前高校教育冲击，进一步分析如何运用人工智能技术于高等教育中，阐述存在的问题及相关的政策建议。文献〔2－4〕认为高等教育在人工智能时代取得了举世瞩目的成就，智慧教育的发展态势速度惊人，但与人工智能在其他领域的运用相比，还相差甚远，需要不断地变革、创新。潘克明〔5〕运用人工智能技术在教育教学中实现了高校的管理，提升了教师的教学质量与效率，促进了学生的学习与发展。文献〔6－7〕提出人工智能优化高校教学，加强了高校教育的智能信息化建设并指出人工智能在高校教学中并不完善，还存在很多问题，未来还需要不断地改进。张可为〔8〕研究了利用认知智能技术有效提升教学系统和学习者之间的便捷交互，利用虚拟现实技术模拟教学系统得到传统教学中意想不到的学习成果。郑洁，康晓岚〔9〕提出在“人工智能+大数据”下高校教学发生了改变，它不仅有利于教师对学生进行针对性教学，教师与学生进行资源共享，还可以将学生在课堂的各种表现及时反馈给教师，有效提高了课堂教学能力。本文结合工业工程专业教学过程中遇到的难题，提出了人工智能技术在工业工程专业教育中的应用探讨研究。

1AI+工业工程为专业教育提供了新机会

AI研究涉及机器人、言语识别、图像辨认、自然言语处理和专家系统等，其理论和技术日趋成熟，应用领域也在不断扩展。通过对人的意识的模拟和思维过程的信息处理，机器可以胜任一些通常需要人类智慧才能实现的复杂任务。工业工程(即)是在科学管理的基础上发展起来的应用专业。专业范围广、学科交叉性强，对学生学习和教师传授专业知识都是较大的挑战。专业知识有时间研究、动作分析、工厂布置、物流规划、生产排程、作业计划编制等。这些知识通常需要以计算机作为辅助手段，兼容并蕴涵了诸多其他相关领域学科的知识，包括机械、电气、石油化工、冶金、纺织服装等。目前，国内主要有两个学派，一个是偏重于科学管理，一般在管理学院设置此专业;另一个学派偏重于技术开发，一般是在机械学院设置此专业，这样一来导致背离了专业设置的初衷。传统的工业工程专业教育这些年一直在徘徊中前进，很多学生和老师都深深感受到专业知识很难学习和传授。直到近两年我国公布了《新一代人工智能发展规划》，新时代背景下，AI为工业工程专业教育提供了新的机会。首先，AI重塑了工业工程专业教育。工业工程的应用性、专业技术、生产等多个方面在人工智能的作用下，产生了一系列难以预料的影响。在应用环节中，人工智能技术的运用可以有效地实现工业需求挖掘、言语识别、图像辨认等;在专业技术环节中，通过人工智能可以提高技术、形成高新技术从而达到效率的提高;在生产情景环节中，当我们利用人工智能技术时，会发现其在网络生产、智能工厂、虚拟实验室等方面都发挥着一定程度的优越性，为师生展示生产过程服务过程的现场情景，如图1所示。其次，AI促使了传统工业工程专业教育升级。传统工业工程专业教学由于前述专业知识的交叉性、在教学过程中只能做到统一的规模化、标准化课堂理论教学、实践教学。在个性化、定制化课程教学和专业培养方面做的还不够，甚至可以说是不完善，并且受到了一定程度的限制。在传统教学模式下，进行课程改革、教学改革将会因为代价较大会遇到极大阻力。然而人工智能的出现就快速地减少了这一阻力，将AI应用于专业教育中，促进了传统工业工程专业教育的质量提高。

2AI+工业工程模式的专业教育挑战

摘要：传统制造业向智能制造的转型升级引发了劳动就业的更替，过去高职院校培养的技能型人才进入企业后从事的一线操作工作已不能满足智能制造企业的实际需求。首先通过分析智能制造装备技术专业的特点，明确该专业建设的实际方向，再结合山西省当前在建设智能制造装备技术专业方面已存在的现实条件，得出山西省内高职院校在智能制造装备技术专业建设方面应该立足山西产业经济发展，培养复合型的高素质人才；强调“工匠精神”在专业建设中的重要性，锤炼学生的匠人匠心品质；建设国际化的标准，推动智能制造向国际接轨。

关键词：智能制造装备技术；发展基础；建设规划

当前在工业4．0的背景下，我国制造业需要向智能制造转型升级方可应对国内外局势变化。在此转型下所引发的劳动就业更替，使得传统制造业下的一线操作工人已经无法满足智能制造背景下企业的实际用工需求［1］。随着社会对智能制造技术类专业呼声的高涨，教育部于2021年对《职业教育专业目录》进行了修订，正式将“自动化生产设备应用”与“数控设备应用与维护”两个专业合并更名为“智能制造装备技术”专业。智能制造装备技术专业作为一门新兴的学科，到2022年，教育部拟招生备案的3年制高职院校共有111所，其中有四所院校针对该专业同时拟开设2年制和3年制。目前在山西省内经过拟招生审批的院校一共有5所，分别是山西机电职业技术学院、山西职业技术学院、晋中职业技术学院、山西经贸职业技术学院和山西工程职业技术学院。

一、智能制造装备技术专业定位及特色评析

智能制造装备技术专业作为山西省省级重点建设专业之一，是山西省高职院校人才培养体系的重要组成部分，也是山西省高素质技能型人才的整体构成。相比于传统制造业背景下自动化生产设备应用与数控设备应用与维护来说，该专业拥有更加鲜明的专业特色。

（一）人才培养目标多元化

在传统制造业中，以高技术技能型人才为主要培养目标，其主要为企业提供能够熟练进行数控设备维修操作等一线岗位工作工人。智能制造装备技术专业不再仅仅拘泥于培养高技能人才，而是在此基础上加入了发展型、复合型和创新型的人才培养模式。智能制造装备技术所培养的人才在职业岗位上更具有发展性，能够适应岗位的变化随时调整自己的能力输出。除了专业技能课程之外，复合型的人才培养目标要求所授课程还要掌握信息化知识，工业化与信息化结合能够弥补企业对于高精尖人才的空缺。企业生产最重要的创新能力也成为该专业的人才培养目标，这方便了学生就业之后能够及时面对行业改革，紧跟科技变化，创新职业技能。人才培养目标多元化是智能制造装备技术专业区别于传统制造专业的特色之一。

1引言

《智能网联汽车产业人才需求预测报告2020》指出，我国智能网联汽车技术人才供给不足，人才培养不符合企业实际需求。在该背景下，企业不得不将目光转向与智能网联汽车相关的计算机类、电子信息类等专业展开人员招聘，然而，非汽车专业的人才因其在工作流程、工作语言、思维模式等“行业基因”方面的不同，难以融入汽车企业，智能网联汽车领域真正需要的是“汽车＋IT＋通信”的跨界人才。为培养真正符合智能网联汽车企业实际需求的智能网联汽车人才，《职业教育专业目录（2021年）》新增了智能网联汽车技术专业，但目前该专业尚无国家专业教学标准，亦未形成统一的专业课程体系。

2国内外研究现状

智能网联汽车技术专业作为教育部最新公布的专业，目前关于该专业的研究还比较少，以“智能网联汽车技术专业”为关键词进行知网检索，检索出相关学术期刊67篇，学位论文6篇。其中，王猷[1]结合职业院校专业建设特点，针对智能网联汽车专业特点进行相关了分析；王仁群[2]通过行业岗位设置，分析产业对高职院校人才需求和岗位对人才能力的要求；王辉[3]围绕智能网联汽车产业链人才培养目标、具体岗位工作职责和课程体系三个核心问题进行专业教学标准设计；丁伟[4]以江苏信息职业技术学院智能网联汽车模块为例，提出一种基于智能网联汽车智能化装备装调平台的教学模式；旷庆祥[5]提出一种整合教学法，旨在提高提高新能源与智能网联汽车专业群的教学质量；王莎[6]对智能网联汽车专业专业教学标准进行了研究，张宇峰[7]提出高职院校智能网联汽车技术专业建设的相关建议；焦连岷[8]阐述了专业的专业内涵、核心技术、工作岗位及技能要求情况。当前关于“智能网联汽车技术专业建设”的相关研究主要集中在专业建设的必要性、产业人才需求状况及本专业的人才能力需求方面，论证了智能网联汽车技术专业建设的必要性与产业人才需求的迫切性，但鲜有人考虑到智能网联汽车技术人才的“跨界”特性，基于智能网联汽车的岗位特性及职业技能等级标准进行智能网联汽车技术专业课程体系的研究。

3课程体系开发流程

笔者先对智能网联汽车技术人才的需求进行调研，了解相关企业提供的工作岗位、职责和任务，确定人才培养目标及规格，分析汇总提炼工作任务和对应的具体要求，按照职业教育跨界融合的思路，结合1+X耦合互嵌的逻辑，基于“宽基础、重能力、活模块”的原则，调整优化学历教育的基础素质模块、专业基础模块和专业能力模块，重构课堂生态系统和教学内容体系，针对考核要求创设“1+X”强化模块，形成智能网联汽车技术专业课程体系[9-10]。

3.1多方调研，以企业真实需求明确专业培养目标