智能教学范例

一、巧用智能语音教具系统激发学生对英语的学习兴趣，提高学生对英语知识的认知技能

兴趣是学生学习知识的动力和源泉。小学生兴趣相对不太稳定，这对小学生的英语学习极为不利，利用智能语音教具系统中的点读功能可以让教材“开口说英语”，还可以实现人机对话，这些功能的使用能有效集中学生的有意注意，充分调动学生自主学习的积极性和主动性，激发学生对英语的认知兴趣。学生有了兴趣，学好英语就不是一件难事，有效提高学生的英语认知技能。比如，在进行五年级Unit6：InANaturePark.的“Let’slearn”环节的教学时，在进行有关单词训练时，我利用智能教具系统的点读功能进行范读、带读训练，规范、标准的读音吸引了学生有意注意，学生的学习兴趣一下子被调动起来，收到事半功倍的教学效果；在“groupwork”环节的教学时（图2所示），教师利用点读书进行人机对话训练，使学生熟练掌握了“Isthereariverinthepark?Yes，thereis./No，thereisn’t.”这一核心句型。这种教学方式充分调动了学生自主学习的积极性和主动性，大大提高了教学效果。

二、巧用智能语音教具系统突破语言教学难点，综合提高学生的语言表达能力和运用能力

多年的教学经验告诉我们，很多情况下小学生的英语学习仅限于死记硬背，很难有情感和语感的注入，更不能达到熟练运用。这样的学习只是被动地接受新知，很难提升学生的英语素养。为收到理想的教学效果，我们英语教师可以利用智能语音教具系统制作有声教具，通过对有声教具的使用突破英语语言教学难点，让学生在典型句式训练中提高英语的表达能力和对知识的运用能力。比如，在进行MyHoliday的教学时，我将教材上的Let’stalk，Let’schant部分内容制成有声教具，让图片“开口说英语”，学生在教具系统的提示下进行核心句型“Wheredidyougoonyourholiday？IwenttoXinjiang.”专项训练。有声教具的辅助作用，为学生创设了英语交流的环境，调动了学生运用口语进行英语表达的积极性，教师趁机让两个学生结成一组，对本部分的内容进行对话训练，使学生轻松掌握了重点知识，收到很好的教学效果，有效突破了教学难点，提高学生的语言表达能力和运用能力。

三、巧用智能语音教具系统优化教学环节，培养学生的语感，综合提高学生的英语素养

英语是一门语言学科，也是一门应用学科，随着经济社会的迅猛发展，国际间的交流与合作越来越频繁，英语作为世界通用语，在国际间的各种交流与合作中，英语是进行有效沟通的最直接的语言工具。因此，我们小学英语教师必须认清社会发展形式，为了让学生能够尽早适应世界大发展的环境，尽早掌握熟练的英语口语交际能力，拥有丰富的英语语感。利用智能语音教具系统的语音测评功能就能达到这一教学目标，也只有这样，英语教学才能够实现三维教学目标，才能综合提高学生的英语素养。比如，在进行六年级Unit2What’sthematter？的教学时，当教学Let’sread环节时，我利用智能语音教具系统进行逐句测评。先让学生读，系统利用自带的测评软件进行读音测评，每句都有具体分数。这样，学生读完后根据自己的成绩就可以了解哪个地方还存在问题，这样可以再次训练，直到达到理想水平为止。在训练时，教师有意识提醒学生，要注意自己的英语语感，在软件平台的帮助下，通过多次训练大大提升学生的英语发音水平，综合提高学生的英语素养。

四、结语

一、多元智能理论

1、多元智能理论的提出

20世纪60年代以来，以罗杰斯(CarlRogers)的“以学习者为中心”学说为代表的人本主义迅速崛起，该理论强调学习是发挥人的潜能，实现人的价值的过程，要求学习是愉快地、创造性地学习。在幼儿教学领域，幼儿教学也毫不例外地受到了以学生为主体的教学观的影响。特别是在20世纪70年代明确地提出了“集中关注学生”(focusonthelearner)后，教育家们对传统的教学理念与方法的根本弊端进行了深入探讨。随着心理学和社会语言学的诞生，在幼儿教学领域，七、八十年代出现了一系列区别于传统的创新教学方式。美国当代著名的发展心理学家和教育学家霍华徳•加徳纳（HowardGardner）教授，在贝拉尔•范•李尔基金会的资助下，提出了“人类潜能研究项目”（ProjectonHumanPotential）的计划，力图从不同的学科角度来探讨人类的认知能力，从而找到更好的教学理论。在研究中，加徳纳把智能（intelligence）看作是：“个体解决实际问题的能力和各种文化背景中生产出或创造出该文化所重视的产品能力。”因此，他认为智力是以组合的方式存在的，每个人都是具有多种能力组合的个体，而不是只拥有单一的，用笔纸测验可以测出的解答问题能力的个体。由此，加徳纳在1983年出版的《智力的结构》（FramesofMind）一书中提出了多元智能理论。该理论在当前美国教育改革的理论和实践中产生了广泛的积极影响，并且已经成为许多西方国家20世纪90年代以来教育教学改革的指导思想。

2、多元智能理论的内容

加德纳在1983年出版的《智能的结构：多元智能理论》及1991年出版的《未被学校教育开发的大脑》中明确地提出了人的智能有九种因素构成：言语－语言智能(Verbal/LinguisticIntelligence)，逻辑－数理智能(Logical/MathematicalIntelligence)，视觉－空间智能(Visual/SpatialIntelligence)，音乐－节奏智能(Musical/RhythmicIntelligence)，身体－运动智能(Bodily/KinestheticIntelligence)，人际交往智能(InterpersonalIntelligence)，自我内省智能(IntrapersonalIntelligence)，自然观察智能(NaturalistIntelligence)，存在智能(ExistentialIntelligence)。加徳纳认为：人的智能由这九种智能所构成，这些智能会以不同的方式进行组合和运用，以完成不同的任务，解决不同的问题，并且在不同的领域上发展。不同的人在这九种智能上的表现是不同的，每个人都有自己最擅长的智力领域，在这个类型的智能活动中会表现更好。因此幼儿教师应依据不同学习者之间智能组合上的差别，寻找他们优势智能加以利用、劣势智能加以弥补，为学习者提供最合理的教育方式和方法。

二、多元智能理论指导幼儿教学的可能性和优越性

多元智能理论自身的优点体现了其指导幼儿教育的优越性。首先，多元智能理论是一套较完整的理论体系。它不是某种零敲碎打的理论假设，更不是没有坚实理论依据的猜想。目前，美国有关多元智能理论的研究著作（包括加徳纳本人的作品）迄今为止已有40多本，它们从各个层面、各个角度构筑起多元智能的理论大厦。从另一个层面上说，一个较完备的理论体系可以保证教学研究从一开始就站在比较高的起点上，使其更有实践的价值和意义。其次，多元智能理论与我国所推行的素质教育理念非常吻合。素质教育提倡培养学生的综合素质，多元智能理论倡导开发学生的多元智能，它们的内涵几近相同。同时，多元智能理论在一定程度上为我国推行的素质教育提供的理论基础。换言之，多元智能理论虽是舶来品，但却很容易本土化，这一点就保证了该理论在我国幼儿教育中具有广阔的推广空间和市场。再次，多元智能理论较强的可操作性保证了其在幼儿教育中实践的可能性。再好的教学理论若是不能充分利用或是实际操作，也就失去了其存在的价值和意义。迄今为止，国内外的多元智能理论研究早已进入到了课堂的实践层面，并总结出在教学中培养学生智能的各种方法。这些具体的、应用的该理论的方法就为幼儿教师提供了借鉴、参考和指导。

摘要：围绕人工智能课程教学中存在的问题，将“吊牌识别”案例引入人工智能课程实践教学，以此提高人工智能课程理论教学质量，激发学生学习人工智能技术的兴趣，从而更好地培养学生在人工智能领域的实践能力与创新能力。

关键词：人工智能；实践教学；吊牌识别

人工智能融合了计算机、控制学、语言学、数学、心理学、神经学等多学科专业知识[1-3]。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》[4-5]。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，其核心是推动人工智能领域人才的培养[6-7]。《2020—2026年中国人工智能行业市场竞争格局及未来发展趋势报告》的统计数据显示[8]，2018年中国人工智能市场规模为339亿元，增长率达56.2%，而2019年中国人工智能市场规模增长到516亿元。人工智能技术发展突飞猛进，伴随而来的是人工智能领域人才需求激增。近三年，越来越多的高校开设了人工智能专业，并在计算机、信息科学和自动化等专业开设人工智能课程，还有部分高校将人工智能课程纳入通识课程体系。但人工智能理论知识具有抽象性、复杂性和涉及面广等特点，教学过程枯燥乏味，使得学生在学习的过程中很难保持热情。如何更好地将人工智能理论知识与实践教学相结合[9-10]，是本文研究的重点。本文结合笔者的教学经验，将综合性较强的案例融入实践教学，再以实践教学促进人工智能课程理论教学，激发学生的学习动力，培养学生运用相关理论知识解决实际问题的能力。

1人工智能课程教学中存在的问题

1.1师资力量不足

目前，很多高等院校开始开设人工智能专业，但能够承担该专业授课任务的教师不多，且部分教师是从计算机专业转到人工智能专业的，很多知识也是“现学现卖”，在讲授过程中很难把握好知识的难度和学生的接受程度。

1.2教学条件不达标特别是实验设备不足

[摘要]为了满足现代智能物流技术对物流设备相关人才的要求，同时为了积极响应教育部对于“金课”开展的要求，文章分析了物流设施与设备课程改革，然后针对课改中的问题，提出了一些改革建议，以期能更好地促进物流设施与设备课程改革，提升其改革的效果，强化学生物流设施与设备课程知识的理解与掌握程度。

[关键词]智能物流；教学改革；课程探究

一、引言

在智能物流大环境之下，物流设备的操作及相关的应用均出现了重大的改变与发展。所以，亟须通过课程教学改革，优化物流设施与设备教学，以满足智能物流对人才的要求。文章针对物流设施与设备教学当中所出现的问题，从物流设施与设备课程教学改革背景、教学中存在的问题、教学改革的措施等方面进行了相应的探究，旨在使物流设施与设备教学适应智能物流发展新需求。

二、物流设施与设备课程教学改革背景

物流设施与设备在物流管理专业的课程设置当中属于必修基础课，其教学任务主要是让学生掌握物流运行中物流设施与设备的使用，并且操作技术熟练。课程内容主要包括物流运输、仓储、搬运、运送、信息技术等。物流设施与设备在物流管理专业的学习中起着重要的衔接作用，是理论与实践之间的桥梁。实际上在物流的运行中，物流设施与设备是贯穿始末并深入各个工作环节的。其不仅是保证物流作业顺利完成的基础，同时还是实现现代化管理的重要手段。尤其是在智能物流时代背景之下，不同物流技术的使用，赋予了物流行业新活力。物流产业的发展，正由劳动密集型产业逐渐转变为知识密集型产业。物流行业当中对于大数据和人工智能技术的应用有效地实现了科技驱动新物流技术的发展。在此背景之下，物流设施与设备课程需要进行相应的教学改革，以满足行业发展对技术的要求，进而实现学生设备操作水平的提升。

三、物流设施与设备课程教学中存在的问题

摘要：从人工智能课程及管理类专业学生特点出发，结合多年来课程教学实践，探讨人工智能课程的现状及问题，并基于问题提出若干教学方法及教学内容的改进措施，为管理类人才尤其是少数民族管理类人才的人工智能教学改进提供思路。

关键词：人工智能；教学改革；教学方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一门研究和模拟人类智能的跨领域学科，是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术。由于信息环境巨变与社会新需求的爆发，人工智能技术的日趋成熟。随着AI3.0时代的到来，大数据、云计算等新技术的应用也愈发广泛，对于管理类人才来说，加强对人工智能知识的深入学习，不断将人工智能技术与管理知识结合起来，对其未来职业生涯的发展有着重要作用。人工智能是一门前沿学科，管理学院开设人工智能课程的目的是为了更好地培养学生的技术创新思维与能力，基于其覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大的学科特点，通过概率统计、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等基础课程的学习，加强学生解决实际问题的能力，为就业打下基础。本文基于社会对于人工智能领域的人才需求，结合诸多长期从事经管类专业课程教学的老师意见，针对管理类人才的人工智能课程教学内容与方法进行探讨，以期对中国高校人工智能课程教学改革研究提供帮助与借鉴。

1、教学现状与问题

作为一门综合性、实践性和应用性很强的理论技术学科，人工智能课程内容及内涵及其丰富，外延极其广泛。学习这门课程，需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力。针对管理类人才，该课程在课程教学过程中存在几个较为突出的问题。

(1)课堂教学氛围枯燥

摘要：围绕人工智能课程教学中存在的问题，将“吊牌识别”案例引入人工智能课程实践教学，以此提高人工智能课程理论教学质量，激发学生学习人工智能技术的兴趣，从而更好地培养学生在人工智能领域的实践能力与创新能力。

关键词：人工智能；实践教学；吊牌识别

人工智能融合了计算机、控制学、语言学、数学、心理学、神经学等多学科专业知识[1-3]。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》[4-5]。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，其核心是推动人工智能领域人才的培养[6-7]。《2020—2026年中国人工智能行业市场竞争格局及未来发展趋势报告》的统计数据显示[8]，2018年中国人工智能市场规模为339亿元，增长率达56.2%，而2019年中国人工智能市场规模增长到516亿元。人工智能技术发展突飞猛进，伴随而来的是人工智能领域人才需求激增。近三年，越来越多的高校开设了人工智能专业，并在计算机、信息科学和自动化等专业开设人工智能课程，还有部分高校将人工智能课程纳入通识课程体系。但人工智能理论知识具有抽象性、复杂性和涉及面广等特点，教学过程枯燥乏味，使得学生在学习的过程中很难保持热情。如何更好地将人工智能理论知识与实践教学相结合[9-10]，是本文研究的重点。本文结合笔者的教学经验，将综合性较强的案例融入实践教学，再以实践教学促进人工智能课程理论教学，激发学生的学习动力，培养学生运用相关理论知识解决实际问题的能力。

1人工智能课程教学中存在的问题

1.1师资力量不足

目前，很多高等院校开始开设人工智能专业，但能够承担该专业授课任务的教师不多，且部分教师是从计算机专业转到人工智能专业的，很多知识也是“现学现卖”，在讲授过程中很难把握好知识的难度和学生的接受程度。

1.2教学条件不达标特别是实验设备不足

一、针对专业需求更新教学内容

智能建筑概论课程是建筑电气与智能化专业的专业基础课程，内容覆盖建筑设备监控系统、综合布线系统、安全防范系统、消防系统、通信网络系统、办公自动化系统、现场总线技术及系统集成等，它具有理论密切联系实际、工程实践性强、知识点多面广、基础内容丰富、新内容新技术更新快等特点，也存在学时少、学科交叉内容多、重点不易突出等问题。目前，智能建筑及相关系统的发展迅速，各种新技术不断应用、产品更新换代速度快，而教材中对应内容基本都是十年甚至二十年前的，对近年来涉及的新型设备和新技术介绍非常少。根据这一情况，授课时可以适当将教材进行调整，保留基础内容，删减淘汰不用或者落后的内容，增加新的内容，扩大学生的知识面，使学生与时俱进地了解相关系统、技术的有关知识，以适应未来的工作需要。比如，现场总线技术包含内容十分广泛，有几十种常用的且具有一定影响力的现场总线，而且每年还有各种新产品新总线技术不断应用，课堂上除了介绍现场总线技术的基本原理，要充分注意现场总线技术在建筑智能化领域应用的行业特点，重点介绍几个常用于楼宇控制领域的总线技术，如LONWORKS，BACNET，PROFI-BUS等；又如空调系统现今发展的非常迅速，各种新技术的应用层出不穷，变频空调、地源热泵空调等都是近年来的主流技术，可教材中对于空调系统的介绍依然以传统的空调系统为主，课堂上除了介绍中央空调的监控原理和基本控制要求时，也要与时俱进，对这些新技术新系统进行介绍。同时，在教学过程中提供基本的比较充足的课程参考资料，补充课程中应有而没有的和最新的相关材料，给学生比较足够的可读信息，让学生预先进行了解和阅读，这样就可以节省课堂时间以便充分地展开互动教学活动。相反地，对于一些过于烦琐和故作高深而又没有多大理论思维价值的内容则予以删减，以使课程内容更加紧凑和富于逻辑化。这些措施不但丰富了课程的知识面，而且直接支持了课堂学习过程中的研究活动。

二、改革教学方法、手段，提高教学质量

改变传统的单一传授型教学模式，由学生为受体转变为以学生为主体的主动型学习，以知识掌握为基础、以能力培养为主线、以提高素质为目的的新模式。

（一）利用探究式教学方法

教育的实质就是引导学生并教会学生怎样学习，因此必须由传统的灌输式教学引导学生向探究式学习转变，引导学生积极主动的发现问题、分析问题、解决问题，多想“为什么、怎么做”，而不是知其然不知其所以然。探究式教学的运用促使教学方式发生转变，使得课堂教学从“以教师为中心”的单向灌输式教学方法，转变为“以学生为主体，教师为主导”的师生双向协调发展的“探究式”教学方法。在这个过程中，作者更注重于把自己置于一个发问者、引导者和启发者的角色定位之中，以使学生自觉地进行自我的逻辑思维，使学生在老师的引导过程中不自觉地发展出自己的思路和对问题的新的认识与解决方法。孔子《论语•述而》中提到“不愤不启，不悱不发，举一隅不以三隅反，则不复也”，正说明了探究式教学方法的正确性和高明性。可以说，研究行动型参与式教学方法实际上是对早已行之有效的古老教学方法的一种回归和在新的时代的一种探索式运用而已。教学过程中首先列出智能建筑所涉及的主要专业基础知识，明确课程主要概念和所要传达的主要理念，明确体现课程教学的目的和所要达到的目标，帮助学生建立简明的课程逻辑框架。课堂教学中注意分解每章节的教学内容，按照大纲规定的课时分配课程内容，把每个章节的内容分解成具有内在逻辑联系的组成部分，以利于学生自主学习，方便参与教学活动，课程整体衔接性好，便于从课程一开始的“学生提问，老师解答”“、简短的随机讨论”到后来比较深入的“分组讨论并汇报”再到“参与式自由讨论”“、模拟体验”和最后的“自由畅想活动”，成为一个具有启发学生思维、增加学生行动能力、逐步持续发展、最终全面提高的逻辑化过程。同时，教师在课堂讲授时应注意启发、诱导学生课下继续在相关内容上扩展知识面，吸引学生的兴趣，为后续的专业课程学习埋下伏笔。同时，教师要听取学生课程学习中的问题，还要听取学生在教师教学思路、方法、技巧等方面的反馈意见，根据意见并结合实际情况，调整教学方式。每一种教学方法，都有其优缺点，为了有利于学生的学习，必须综合协调运用各种教学方法，才能适应新形势的需要。

（二）利用多媒体技术教学

【提要】当前，人工智能（AI）技术广泛应用于教育领域当中。日益成熟的AI技术与语文阅读教学深度融合，运用AI技术对语文阅读教学的规律、模式等进行关联分析，是促进有效教学与个性化学习的高效方法，同样有利于学习者阅读学习理念现代化和方法现代化。人工智能与语文阅读教学深度融合虽然还处于探索阶段，但已展现了巨大的潜力。但是，在融合的过程中，人工智能（AI）技术带给语文阅读教学互动者的并非都是便利，同样也带来了一定的问题与风险。充分发挥AI技术在学习者阅读学习方面的潜能，可以深层次进入学习者场域，减轻阅读学困者的学习困难。

【关键词】人工智能;语文阅读教学;有效阅读

当前，人工智能（AI）技术广泛应用于教育领域当中，人工智能在阅读学习方面取得了突破性进展，能够在课前预习、课时教学和课后辅导等各个环节全方位地提升语文阅读教学课堂中教与学的效率，改善学习者的学习体验，使个性化学习成为现实。作为语文课堂教学环节中的关键一环，阅读素养的培养受到重视。日益成熟的人工智能技术与语文阅读教学深度融合，运用AI技术对语文阅读教学的规律、模式等进行关联分析，是促进有效语文阅读教学与个性化学习的高效方法，同样有利于学习者阅读学习理念现代化和方法现代化。充分发挥AI技术在学习者阅读学习方面的潜能，可以深层次进入学习者场域，减轻阅读学困者的学习困难。

一、人工智能应用于语文阅读教学的优势分析

人工智能是模拟人类智能的跨领域学科。任友群认为，人工智能作为一种机器系统，具备自主学习及自我进化的能力。在对人类思维过程的模拟及再现的过程中，更容易发挥AI技术在语言阅读学习领域的优势，从而弥补课堂阅读学习过程中的短板。人工智能作为教育变革中不可替代的新的技术支持，为学习者提供更多的渠道来获取个性化的有效阅读学习信息，其作用于阅读学习的优势主要体现在以下几方面:

（一）延展阅读平台，丰富阅读资源

在“互联网＋教育”时代，碎片化的文本阅读已无法满足学习者的知识结构，因此学生在掌握阅读学习策略之后，应当进行同类文本的系统阅读。通过人工智能技术搭建智能化阅读云平台，整合多方面的阅读资源，使课堂中的语文阅读教学得到丰富延展，连接学习者的课堂内外的学习生活。教学云平台的发展也将连接更多形式的教学力量，有效整合丰富的学习资源，运用大数据技术将传统有限的数据资源发展转变为相互关联、丰富且多样化的数据资源，让原本独立存在的单一阅读资源整合为有效的学习、教学、数据资源，并为这些资源提供了丰富的存储平台。另外，阅读云平台可以随时记录学生的阅读时间、阅读内容等，并将其转化为统计数据，以此作为课堂教学中的教学信息，为教师提供阅读教学设计的决策依据，有利于教师及时调整教学方法。