智能化档案建设范例

摘要：解读人工智能技术在人事档案管理中的应用价值，分析人工智能技术在人事档案管理中的应用要点，从增强服务意识、重塑档案管理理念，提高管理实效、加强管理团队建设，保障信息安全、建设档案数据资源库，规范良性运作、完善档案管理制度几个方面入手，简要探讨强化人工智能技术在人事档案管理中应用的保障措施。

大数据时代的到来，意味着人工智能技术在社会各个领域内的应用更加深入。人事档案管理是单位日常管理中的重要组成部分，人事档案信息也是数据资源中重要的一项。若想人事档案管理智能化建设取得理想的效果，则需要对人事档案数据信息进行深入挖掘。在人工智能技术的引领之下，加快人事档案管理智能化建设步伐，从而满足单位可持续发展的内在需求。

一、人工智能技术在人事档案管理中的应用价值

1-档案信息检索

更加便捷传统以人工为主的人事档案管理模式，在检索方面具有很大的难度。单位在拓展和实践业务的过程中，会积累大量的人事档案信息，这为工作人员的档案检索与搜集工作带来了很大的挑战。检索效率不高，甚至还会出现重复且错误等问题，这给单位未来的战略统筹与发展规划造成了影响。而人工智能技术的应用可以进一步凸显智能化检索功能的特征，管理人员可以在人工智能技术的支撑下，通过智能检索快速搜集和整理出相关的人事档案资料，并对其进行分类管理。在单位进行战略规划时，工作人员也能够有针对性地检索和整理出相关资料，保证单位所规划的未来发展方向更加精准。

2-提高资源利用效率

单位在实际工作开展过程中，对人事档案资料的有效管理，不仅能为内部工作开展各项方针政策的实施提供有力的支持和保障，同时也能在完善制度体系的过程中，结合人事的相关档案资料，找到正确的工作开展方向以及相关的依据。除此之外，还能保证机关事业单位内部在调配人员方面具有一定的合理有效性。将人工智能技术与人事的相关档案管理工作相结合，有利于人事档案管理工作的有效开展。因此，人工智能技术与人事档案管理的结合得到了单位领导的重视。通过人工智能技术，不仅能最大程度地减少人力和物力等资源的投入力度，也能实现对现有人事档案的全方面有效管理和分析，从而最大程度地实现人事档案资料合理、有效的利用。

摘要：

电子档案的概念是利用计算机或者存储设备，将一些有价值的重要信息进行存储。信息与纸质档案的数据一致，并且存在一定联系的电子文件，以卷宗为单位被保存的数据就是电子档案。本文主要分析了电子档案的特点，并且对电子档案管理的智能化发展进行了概括。

关键词：

电子档案；档案管理；智能化发展

近年来，我国的各行各业都取得了很好的发展，经济水平不断上升，科技技术不断进步，大量的医院单位都在现代化的进程中飞速前进。医院的每一项工作对于医院的创新和评优都非常关键，在这众多的工作当中，档案管理工作是其中之一。信息技术越来越发达，对档案管理工作的标准越来越高，信息技术的诞生，甚至将档案管理工作推上了更高的层次。将档案管理工作演变为电子档案智能化管理，电子档案智能化发展也促进医院在发展的道路上取得了更大的进步。

1电子档案的特点

1.1电子档案操作方便

摘要：随着互联网、人工智能、大数据、云计算技术等先进科学技术的快速发展及广泛应用，对我国很多领域的健康发展起到了助推作用，这些先进技术促进了我国很多传统行业的快速发展，使其符合现代化的发展背景，让这些行业在不同时代背景下发挥重要作用。我国交通运输事业发展至今已经积累了丰厚的经验与技术，随之构建了我国的交通运输档案管理系统。

关键词：交通运输；元数据；电子文件；智能化；归档方法

我国目前已经积累了公路、铁路、水运、港航、机场等领域繁多的档案资料信息，到2020年，我国铁路运营总里程已经达到15万公里，我国交通运输领域积累了大量相关档案信息，同时在现代化的快节奏影响下，我国传统的归档方式缺点逐渐显现出来。现代交通运输发展十分迅速，大大增加了交通运输档案的管理压力，因为不具备高效率的业务处理设备，缺乏现代化专业人才，无法满足现代行业发展的需求，导致档案管理效率低、消耗大量的时间成本与人力资源，无法做到高效查找，流程烦琐、档案的准确定位能力较差等问题，这些问题均可采用智能化归档方式进行解决。

一、进行交通元数据电子文件智能化归档方法研究的必要性

1.交通运输事业发展的现实需要。自新中国成立后，我国发展重心逐渐从农业转向工业，且立志成为农业与工业双强国，交通运输业的发展是新中国成立后的重要发展行业之一，且处于第一批发展行业内。交通运输业在我国社会活动以及人民生活等领域处于不可缺少的地位，新中国成立初期需要加大全国工业建设，需要运输很多原材料与专业人才到全国各地，实现我国全面发展。我国最为强盛的交通运输方式就是铁路，所以铁路发展至今也是我国最主要的运输方式。随着我国人口增长，铁路运输压力亦逐渐增大，应加速其他运输方式的发展，这就要求我国交通运输业在高速发展的过程中确保安全性与规范性。随着我国实行改革开放政策，逐步与国际接轨，进入国际视野，我国交通运输行业向国外学习了先进的技术，并根据我国国情进行转化，使其适用于我国国情。在交通运输行业，对其行业管理、交通执法、工程建设、人才培养、技术进步等方面，将会形成大量的管理制度、司法文书、设计施工监理文件、决算审计资料、人事档案、科技研究以及应用实录等档案信息，必须保证其新形成的部分数据信息不是只呈现出数量上的增加，还要保证其内容质量不会受到数量的影响，具有规范性、严谨性、科学性以及惠民性。实现智能化归档管理，能够提升归档管理的时效性与效率性，加快现代化背景下的档案查找效率，降低传统模式下获取信息的难度，利用大数据库的功能，不仅可以提高对于档案的保存能力，还能提高档案的安全性。交通运输行业的领导层可以借助具有数字化、科学性、时效性的数据信息，及时为交通管理行业作出决策性判断，加速推进交通运输行业的可持续发展。

2.提高相关档案部门的档案存储能力。档案管理的主要内容是对于档案信息的管理与利用，在传统交通运输管理档案模式中，档案的储存方式主要有两种：一种是常见的纸质储存方式。这种方式缺点较多也较为明显，纸质档案存储录入方式较为烦琐，出错率较高，且不易修改，对于较为复杂的档案在写入信息时如果发生错误，则这张纸就将报废，会产生不必要的纸张浪费。在纸质档案经过一定年限的积累后，其数量会大幅度增加，就算对其采用分类归档，在实际查找过程中也会消耗很长时间。同时，纸质档案还存在一定的存储问题，虽然档案的纸张都有特殊要求，但我国地域广袤，地区条件不一，部分地区无法使用质量较好的纸张，一些地区较为潮湿，会增加纸张的湿度，导致字迹容易出现模糊问题，影响档案的有效存放时间。对于较为干燥地区可能会导致火灾的发生，造成档案的损毁；另一种存档方案为电子存档，在20世纪，我国就已有电子存档方式。电子存档的成本较高，大多数情况下是储存较为重要的文件，但这种方式也有储存风险，当时的电子存档设备制作材料不够规范，制作方式也不够严谨，时间一长，会因为空气中各种微生物导致设备老化或者是被腐蚀，还存在对设备进行保养的问题，当时的保养，在大部分情况下只是用抹有清洁剂的毛巾擦拭设备表面，并不能对设备起到实际的保养作用。当前，利用智能化的归档方式能解决这些问题，大大提升交通运输档案的存储能力。

3.创新档案的管理模式。我国交通运输行业范围较大，现在已包含公路、铁路、水运、港航、机场等领域，多种交通项目增加了交通运输业的发展与管理难度，其中开展的相关交通运输基础设施建设项目、咨询服务类型繁多，以及各决策层管理难度较大、档案种类复杂且数量庞大，这些原因导致在日常的档案管理工作中需要投入大量时间成本和人力成本。随着时代的进步，我国交通运输管理规模越来越庞大，所产生的档案数量也越来越多，这种背景下加剧了上述问题的严重程度。因此，利用现代化的科技产物，采用数字化、信息化的方式，使交通运输档案的管理智能化，使电子文件管理具有高效性、准确性以及即时性是现代化交通运输行业的基本要求与必要保障。在享受现代化带来的便利时，很多行业也在创新进步，5G、物联网的新兴技术诞生，能更好帮助现代交通运输档案的管理与发展，将实体档案与电子档案分散管理，能很好解决传统档案管理模式中存在的整理耗时长、文件易受外界影响导致受损、空间限制因素等问题，能有效将传统交通运输档案管理与现代化的技术相结合，使交通运输档案管理的工作步入新的发展阶段。

摘要：信息化管理作为企业提升自身竞争力的有效途径，在目前已经得到了越来越多的重视，而智能化控制系统则是企业信息化管理的核心内容之一。本文对智能化控制系统进行了简单概述，并从档案管理、质量管理、成本管理等多个方面对智能化控制系统在企业信息化管理中的应用进行了分析。

关键词：智能化控制系统；企业管理；信息化

在进入21世纪以来，社会生产力实现了飞速的发展，而智能化正是这一发展趋势下企业生产呈现出的重要特征，因此对企业智能化控制系统应用的研究是非常具有现实意义的。

1智能化控制系统概述

智能化控制系统实际上就是在实际应用中对计算机技术、信息技术、智能控制技术以及行业技术的智能化整合，从而实现其在某一领域、某一方面的智能化、信息化、自动化管理。随着各项技术的不断发展与推广，智能化系统已经在诸多领域中实现了应用，如住宅小区的智能化控制系统、建筑工程项目的智能化控制系统等等，而工业制造企业对智能化控制系统的应用虽然起步稍晚，但目前也已经呈现出了较为良好的发展趋势。

2智能化控制系统在企业信息化管理中的应用

2.1智能化控制系统在设备管理中的应用

本文从管理方式智慧化、服务模式智慧化、主体互动虚拟化三个方面对数字档案馆生态系统智慧化内涵进行了定义，提出数字档案馆生态系统智慧化发展具有互联互通、全面感知、充分整合等基本特征，认为数字档案馆生态系统智慧化趋势表现在档案资源的智能共享、档案业务的智能管理、档案利用的智能服务及档案机构的智慧发展等方面。

一、数字档案馆生态系统智慧化内涵

一是档案馆服务泛在化。泛在档案馆体现为档案馆服务的泛在化、无所不在，其显著特征是：用户在哪里，档案馆的服务就在哪里，用户无论在何时何地都可以获得档案馆的服务。二是档案馆工作网络化。档案馆工作网络化是指档案馆的资源都可以通过网络来提供，档案馆所有服务都可以通过网络来获取，网络环境是全天候的，档案馆的服务也是永不间断的。三是档案馆资源数据化。随着数字技术的发展，所有的资源都可以有数字化版本，所有资源也都是某种格式的“数据”，可由档案馆系统进行统一管理；数据管理不仅管理数据的组织、检索和提供，还管理数据生命周期的完整过程。资源的多元化，表现为数字资源的种类和格式繁多，以及“数据化”和“关联数据化”，即结构化和语义化。档案馆信息资源建设中，数据的关联数据化将成为一种趋势。四是档案馆功能智慧化。随着移动终端和穿戴设备的普及，以及各类信息感知技术、增强现实和大数据分析的采用，档案馆服务的智能化水平将大幅提高。传统的档案馆服务是被动的、机械的、以单项信息交流为主，智慧档案馆更像是一个充满智慧的有应答的朋友，而不是简单的应答服务。五是档案馆阅读移动化。当前人们信息获取和阅读方式呈现出多渠道、移动化、社交化的特点，可以满足用户在任何时间、任何地点的阅读需求。六是档案馆空间创意化。国内外许多档案馆都在档案馆空间再造方面进行了很好的实践，从最初的信息共享空间扩展为学习共享空间、研究共享空间，现在又扩展为创客空间，空间再造运动从很多方面重新定义了档案馆，提升了档案馆的服务效能。七是档案馆用户自主化。以用户为中心是档案馆生存与发展的基础，也是档案馆发展的核心战略。作为服务性机构，档案馆必须将用户及其服务作为一切工作的出发点和归宿，让读者成为档案馆的主人。八是档案馆馆藏仓储化。在这个数字技术和新媒介日新月异的时代，既要争当阅读档案新生面的促进派，又要具有兼容和传承纸本阅读档案的高度历史责任感。

二、数字档案馆生态系统智慧化发展特征

（一）互联互通性

一方面，在智能技术环境下，计算机、网络、通信等智能化技术在档案工作领域的融合与应用，这既是数字档案馆生态系统智能化发展的核心驱动力，也是提升数字档案资源采集、传播、利用、安全能力等的不竭动力；另一方面，数字档案馆生态系统与政治、经济、社会、文化等外部环境之间的智能交流，可借助互联网、物联网以及现代通信等技术与“智慧城市”相融合，成为“智慧城市”生态系统的子系统，同时又可通过物联网、传感网等，将档案信息子系统与城市各领域、各子系统相互连接，实现信息资源共享，激活数字档案资源的潜在价值，发挥数字档案信息资源在增强地方软实力、竞争力中的战略作用。

（二）全面感知性

摘要:知识经济时代，国家综合档案馆参与智库建设有着天然的优势和应尽的责任。然而当前我国国家综合档案馆面临着馆藏资源缺乏针对性、组织服务与智库建设需求不匹配、外部竞争太激烈的现实困境，急需加快智能化进程，积极进行机构的整合与优化、人员结构的重构、智库服务的再设计，为中国特色社会主义的发展服务。

关键词：国家综合档案馆;智库建设;知识服务;知识经济

一、引言

智库是指运用智慧和才能为社会经济等领域的发展提供方案或者优化方案，专门从事开发性研究的咨询研究机构，是党和国家依法科学民主决策的重要支撑。改革开放40年来，我国社会各方面建设突飞猛进，取得了巨大成绩。同时，社会的发展对于智库提出了更高的要求，新时期、现阶段需要一个强大的具有全局性、战略性、前瞻性、系统性、综合性特征的智库作为向前发展和解决问题的智囊，为国家决策作出科学的信息参考与支撑。在知识经济时代，作为信息资源财富的重要存储机构、国家重要的科学文化事业机构，国家综合档案馆参与智库建设有着天然的优势，也有责任有义务参与到我国智库建设中来，发挥应有的作用。这不仅是“十四五”全国档案事业发展规划的追求目标，也是提升档案部门服务水平、实现档案工作自身价值、增强中华文化软实力的重要途径。

二、档案馆参与智库建设的现实困境

1.馆藏资源的非现行性。文件价值理论根据文件所起的作用，把文件分成了现行性、半现行性、非现行性三种类型。现行性文件能够指导现在进行着的事物发展，而非现行文件则不具备此项功能[1]68。在我国，根据实际情况和需要，半现行文件和非现行文件只要经过程序上和手续上的确认，就能够作为档案进入档案馆，并逐渐在综合档案馆中占据主要地位。这些是历史性文件，是前期发展的一个真实写照，缺乏预见性与精炼性，对于现行事物的指导性随时间的增长而逐渐降低，这对于档案馆参与建设全局性、前瞻性的智库来说是一个重要阻力。

2.资源价值的非针对性。综合档案馆的馆藏资源涉及时间较长、领域较广、主体较多，其蕴含的价值总量较大，然而其是一个全面的而不是某一领域的集合，平均而言，其单份文件价值并不够丰富，缺乏针对性，需要对其进行必要的重新分类和整理之后才能进行利用。如对于经济学领域的学者来说，所获得的档案记录了经济活动过程中的每一个步骤，对于只需要一个结果的研究者来说就会产生多余的步骤。此外，肩负“为党存档，为国守史”的职责使命，综合档案馆存储的大多为党政机关的原始性文件，缺乏高质量、深层次的档案资源开发产品，对于智库所需的全方位、多角度的资源来说并不匹配。

摘要：随着社会的不断发展，信息化技术也在不断地发展。其中，射频识别技术（RFID技术）目前被广泛地使用在各行各业中。对于培养高级技术人才的高校来说，图书档案管理一直是高校在发展中比较重要的工作。采用RFID技术对高校图书档案进行管理，能够有效地提升档案管理的工作效率，为高校图书馆走向智能化奠定技术基础。本文针对RFID技术在高校图书档案管理中的应用进行了浅要分析和探讨，希望对相关领域的工作人员有一定的参考作用。

关键词：图书档案管理；RFID技术；高等学校

随着高校图书馆规模的不断发展壮大，图书馆的馆藏资源也不断增加，因而图书档案信息也在逐渐增多。这给高校图书档案的管理工作带来了一定程度的挑战。信息化技术的应用使高校图书档案管理效率以及管理准确性得到一定的提升。合理使用RFID技术对高校图书档案管理工作更好地开展起着极大的促进作用。

一、现阶段高校图书馆档案管理现状

（一）图书档案管理观念落后。现阶段，高校图书馆档案管理工作还存在着一些问题，部分图书馆管理人员对档案建设的工作不够重视，以及高校内图书馆中的图书档案信息管理制度没有得到完善。这些都导致图书档案管理观念和方法落后，图书档案信息和档案资源没有及时得到处理。部分高校即便是进行了图书档案硬件和软件设施的建设，但是由于管理观念落后，长时间疏于管理，也会导致一些图书档案资源被长时间堆积，给之后的整理工作带来相应的难度，而且对图书档案资源的真实性会有一定程度的影响[1]。

（二）图书档案管理水平低下。从整体的高校图书档案管理情况中分析来看，目前部分高校的图书档案管理水平比较低，有一些高校还在采用人工管理的方式对图书档案进行管理。这样会因为人工原因导致档案的信息保存不够完整，相关的档案信息不能被及时处理，而且由于工作人员和管理人员的技术水平没有保障，使得图书档案的管理工作质量参差不齐。一些高校图书馆在档案管理中采用手工的方式进行分类。这会使得整个高校的图书档案管理质量得不到保障，进而对高校的图书馆发展建设产生影响。

二、RFID技术在高校图书馆档案管理应用中的重要意义

摘要：现今科学技术飞速发展，人工智能逐渐融入资产评估，对资产评估的工作流程产生了重要影响。本文介绍了企业兼并中出现的资产评估问题，对企业兼并中资产评估智能化在提高工作效率的同时，出现的新的安全、保管问题进行讨论。同时，在人工智能引入后，对资产评估面临的风险和挑战进行了深入的剖析，内容主要包括智能化评估档案保管的风险、智能化评估软件的安全风险、智能化对评估机构和评估人员的挑战，并对存在问题提出相应的解决措施。

关键词：人工智能；资产评估；企业兼并；问题对策

一、企业兼并中资产评估的问题

第一，无形资产难以准确评估。不同于有形资产的有形性和可观测性，无形资产的核算给资产评估带来了极大的挑战。首先是无形资产的无形性，使得评估难以通过其本身得出精确的评估结果；其次，对于无形资产的评估还缺乏统一的核算标准，使得评估的结果差异较大，使得无形资产的评估结果得不到客观公正科学的有效保证。第二，资产评估缺乏统一的行业标准。在市场经济快速发展的今天，资产评估作为新兴的行业具有突飞猛进的发展，且未来市场前景广阔［1］。但其发展的速度超过资产评估的行业建设速度，使得在一些规章制度和行业准则方面发展还不健全，难以建立统一的资产评估准则。在企业兼并中，其评估结果存在无法避免的差异，影响资产评估的质量，因此在整个评估行业中就很难控制风险。

二、企业兼并中资产评估智能化

人工智能是一项新兴的科学技术，它不是像人那样通过思考来工作，而是通过搜集、统计某一工作的大量信息，模拟人的意识和思维处理信息的过程，并拓展延伸人的工作技术和方法。人工智能融入资产评估后，无论是资产评估工作内容还是与之相关的评估人员都有了一些变化。随着人工智能对资产评估的多方面渗入，对企业资产评估来说，加快资产评估与人工智能的结合是必然选择，代表了当今社会对人工智能运用的更高要求。快节奏时代，企业也在为高效率、高价值的生产发展，谋求与之匹配的智能化配置，人工智能与资产评估密切融合是大势所趋。资产评估是为了便于确定企业价值，而形成一份准确无误的资产评估报表是一项繁杂且艰巨的工作。资产评估人员需要将核算好的资产评估资料进行系统的清算和整合，通过人工检查清算，制成报表，生成资产评估报表的过程中需要注意很多事项，稍有不慎就会给被兼并企业投资者的利益造成损失。传统的资产评估清算是人工操作的，这种机械性的工作需要耗费资产评估人员大量的精力。引入大数据、云计算后，不仅提高了资产评估中某些工作流程的效率，还减少了部分资产评估人员中重复且单一任务，并能自动整理保留与资产评定相关的资料。但随着人工智能化在提高效率的同时，也给资产评估增加了传统行业没有的一些风险和费用。

三、人工智能对资产评估发展的风险和挑战