诊断技术范例

【摘要】变频器的应用越来越广泛，其不仅质量轻，而且整体体积相对较小，能够实现高效率的功率交换控制。但是由于变频器的结构相对特殊，其在工业应用中收到外界环境的影响，很容易发生故障，从而影响变频器的正常使用。因此，加强对变频器故障诊断技术的研究刻不容缓。本文就着重分析变频器故障的具体分类，然后结合当前变频器故障诊断技术的研究现状，对未来相关技术的发展方向进行展望，希望能确保变频器的使用安全，保证变频器安全、正常的使用。

【关键词】变频器;故障诊断;技术;研究

一、变频器的故障分类

变频器是电路结构中重要的元器件，按照电路的结构形式可以将变频器系统的分为两大类，那就是：①交-交变频器：这主要指的是主电路并没有直流的中间环节；②交-直-交变频器：这主要指的是主电路有直流的中间环节。故障通俗的来说，主要指的是在系统的内部中元器件中的某些特征偏离了正常的范围，这样以来系统则是会表现出一些异常现象，因此根据不同的使用原则，可以将变频器的故障信息按照不同的形式进行划分。以下则是按照变频器的故障进行分类：

1.1根据故障发生时间分类

变频器出现故障时间的长短各不相同，并且对整个电路造成不同深度的影响，如果按照故障的时间对变频器出现的故障进行划分的话，大体上可以分为三种类型：第一，突发性的故障，变频器出现这种状况的原因可能是电路中某个元器件突然出现损坏，使得局部电路的电流过大，从而就会导致系统当中的一些功能无法得到正常的发挥，使得整个电路无法正常运行；第二，间歇性故障，造成这样的原因可能是电路当中某个阶段出现松动，使得系统运行中的某些功能会表现出极其的不稳定；第三，老化性故障，由于电路的长时间使用，在电路中的一些元器件会出现老化的现象，是因为电路中的每个元器件都有着一定的寿命，因此这就会导致这种类型的故障经常会出现在设备运行寿命的后期阶段。

1.2根据故障发生部位分类

摘要：随着当前我国科学技术水平的不断提高，在机电一体化的领域也取得了一定的进步。机电一体化设备在有效的应用过程当中受到了各种外界因素的影响，所以经常会出现一些严重的故障，而对这些故障进行有效的诊断和分析就是非常关键的一件事情。在这一基础之上，本文分析了机电一体化设备出现的故障问题以及有效的应用技术，希望能够对有关工作人员有一定的帮助，从理论的层面促进机电一体化设备故障诊断的发展。

关键词：故障诊断技术；机电一体化；技术问题

对机电一体化设备的诊断故障操作进行有效的应用，可以确保生产顺利进行下去，也可以提高这些设备应用的基本效率水平。故障断技术在目前科学有效的运用下，能够对生产的整体发展起到一定的协调性作用，确保这些机电生产设备都能够稳定的运行下去，在未来，机电一体化的设备应用范围将会不断的扩大，也会更加广泛，因此做好机电一体化设备故障诊断工作是非常必要。

1机电一体化设备故障诊断技术研究

机电一体化的设备如果出现了故障，这些故障主要指的就是在设备当中，整个设备或者是一部分的设备零部件处于异常运行的状态，那么对于整体的生产将会产生直接的影响。为了避免因为设备故障而导致生产停止，那么设备出现的故障要及时的进行处理解决，从而使得生产能够顺利的进行。设备出现的故障想要在短时间内快速的诊断，并且找到有效的解决措施，那么就需要采用一定的诊断技术。工作人员在检测故障的时候首先要确定出现故障的位置，并且找到故障出现的原因开展检测工作。之后对于这些故障检测出来的信号也要直接发送到机电的有效控制平台上，技术人员对于信号进行信号的对比，可以找到出现故障的具体位置，安排工作人员处理这些故障。维护的工作人员只有明确了故障的基本类型，才能够对这些故障进行分析和判断，找到有效的维修方案。应用时序模型也可以对设备的运行状态进行有效的检测，精准地对故障的位置进行定位，同时还可以对故障出现的类型进行判断。应用模型识别和数据分析技术可以找到出现故障的基本原因，通过这种方式维护检修的方案，并且对机械设备采取一定的维护措施，确保机电一体化设备能够促进生产的正常稳定发展。机电一体化设备所采用的故障诊断技术有两种，这两种技术分别是诊断技术以及故障测试分析。

1.1振动诊断技术研究。振动诊断技术并不是简简单单的一种技术，其中包含的内容是比较多的，当然，这一技术主要实现的是对于机电一体化设备的预防性检测。目前振动诊断在应用的过程当中，需要很多比较精密的仪器和设备，通过这些精密的仪器，可以使得得出的数据以及结果更加的清晰，也更加的明确，当然也可以精确的找到出现故障的位置，分析出现这些故障的主要原因。诊断仪设备利用起来比较方便，而且携带也非常的方便，能够对机电一体化设备当中出现故障的信号不断地放大，也可以在设备顺利运行的状态下找到故障出现的位置和原因，大大提高了诊断工作开展的效率。

1.2温度诊断技术。在机电体化设备运行过程当中出现了故障的时候，如果让这些设备继续进行运行，那么设备内部的温度就会在短时间内出现剧烈的变化，并且产生一定的热信号。一些设备在故障出现前期就会提前产生热信号，工作人员可以通过仪器捕捉这一热线号，确定设备出现故障的位置，并且找到出现故障的原因。工作人员也可以通过温度计测量设备内部的温度，并且记录下来这些数据，有利于后续工作的开展，设备维护的管理人员对于设备内部不同零部件的温度数据图表要进行对比和分析，精确的判断出现故障的位置之后，再采取有效的预防性措施，尽量的避免设备出现故障而无法运行给企业造成较大的经济损失。

摘要：科学技术的发展和进步，我国农业发展的现代化水平在不断提升，农业机械的精密程度也越来越复杂，如含有传感器的收割机、播种机，还有红外湿度监测技术的应用等，很多先进的技术在农业机械中得到了广泛的应用，在很大程度上提升了农业生产效率，同时也对农业机械故障诊断监测技术提出了更高的要求，农业机械一旦出现故障，会影响到农业生产顺利进行，也会因设备损坏带来修理费用等。因此，在农业机械设备运行中，必须重视做好监测和诊断工作，并及时采取相关措施降低损失，确保机械设备的安全，促进农业的现代化发展水平。文章主要分析了我国农业机械故障诊断技术研究进展及发展趋势。

关键词：农业机械；故障诊断技术；研究进展；趋势

农业生产发展中，农业机械占据着重要的地位，农业机械设备及技术水平会直接影响到农业的现代化发展水平，传统的农业机械制造中，难以避免会出现一些不合格的农产品，直接影响到农业生产的顺利进行，且机械设备在长期运作中会出现不同程度的磨损，容易出现故障，针对这些问题，需要重视农业机械化发展的研究。农业机械故障诊断技术是农业机械发展的关键技术，也是研究的重点所在。未来发展中，时代的发展和科学技术的进步，农业机械也会朝着更加智能化的方向发展，为农业发展提供更多的便利。

一、农业机械设备故障诊断技术现状分析

在传统的农业机械故障诊断中，主要有振动诊断技术，油样分析诊断技术，噪声监测诊断技术，红外测温诊断技术等，这些技术在农业机械设备故障诊断中发挥了重要的作用，在当前农业发展中仍然发挥了一定的积极作用。振动诊断监测技术主要是根据机械设备振动状态特征判断其是否正常运行，油样分析诊断技术则是通过提取分析农业机械中的润滑油，对其成分，粘稠度等，分析得出机器的磨损情况；噪声监测诊断则是辨别分析机械正常运行与故障时不同的噪声，进行对比分析；而红外测温诊断技术是利用红外测温仪器对其零部件的温度进行监测，看其是否正常。这些技术在实际应用中，有利有弊，且很多技术在当前农业发展中仍然发挥着重要的作用，但是随着科学技术的发展，农业机械化水平不断提升，设备的技术含量也越来越高，故障的诊断难度也越来越大，农机故障设备检测技术也有了革新和发展。

（一）时域信号分析诊断技术

时域信号分析诊断技术运用中需要借助振动传感器，诊断机械设备出现的故障。在操作中，需要根据机械设备的使用说明和诊断要求，要确保振动传感器的位置适合，保证其在机械设备特定位置，并能有效收集农业机械设备在运行时的有效数据，但是其工作过程相对复杂，所收集的设备时域信号相对复杂，需要借助其他设备，对时域信号进行有效的处理，从而对设备的故障进行科学准确地判断。当前技术应用阶段，在农业机械设备故障诊断中，时域信号技术包括了时域分析，相关数据分析等内容。

摘要：近几年，我国社会经济一直处在高速发展的状态之中，再加上科学技术水平的提升，就使得多种高新技术产业逐渐涌现出来，并且深入到人们的日常生活工作中。汽车行业与高新技术产业相结合，加大了对新能源的研发力度，也因此，产生出了新能源汽车。在新能源汽车的运行过程中，也会产生不少故障问题，这就需要相关技术人员对其进行检修，要使用科学的诊断技术，才能够快速确定故障原因，提高维修质量与效率。本文主要内容就是对新能源背景下的汽车检修诊断技术进行讨论分析。

关键词：新能源背景;汽车维修;检测诊断技术

1引言

当前，节能环保理念正在不断深入人们的日常生活工作之中，并且受到社会大众的高度关注，与此同时，新能源也开始被应用在各领域之中，其中就包括汽车行业。目前，新能源汽车已经逐渐发展成为人们生活中常用交通工具，不过，在新能源汽车的运行过程中，会受到多种因素的影响，产生一定的故障问题，该行业的技术人员则要研发相应的检测诊断技术，并将其应用到新能源汽车的检修之中，提高汽车维修检测的高效性。

2新能源背景下汽车维修检测技术分析

2.1人工诊断技术分析

在汽车故障诊断技术体系中，人工检测与诊断技术相对比较常见，而且这种技术也比较传统，主要是借助检测人员自身积累的丰富的实践操作经验，对汽车进行检查诊断，不会在这一过程中利用检测设备进行辅助，完全凭借技术人员自身的工作经验。一般情况下，在对新能源汽车故障问题进行检测诊断时，通常会先让相关维修技术人员对其进行人工检测与诊断，在人工检测诊断的过程中，相关技术人员需要用手触摸，用耳朵倾听，或者是用眼睛观察，凭借多种感官对新能源汽车中的故障位置以及产生原因进行查找，在确认之后，就可以选用合适的维修检测技术，以此实现对汽车故障的有效维修。对于该检测诊断技术而言，其成本相对比较低，而且检测诊断结果的准确性也不高，对于新能源汽车内部潜在的一些安全隐患无法及时发现，这样也难以在第一时间进行解决，也会提升汽车行驶的安全风险，所以说，若是一直使用该技术，很难促进新能源汽车行业的长远发展[1]。

摘要：矿山机电设备故障诊断技术可以对设备的潜在问题进行准确的检查，在设备损坏前对其进行维修，能够很好的维持机电设备的稳定性和寿命。本文就矿山机电设备故障诊断技术分析进行深入探讨，阐述了这项技术存在的意义和重要性。

关键词：矿山；机电设备；故障诊断技术

0引言

矿山机电设备在矿山生产中占据着非常大的作用，其自身的安全性和稳定性也影响着生产效率甚至是技术人员的生命安全。但机电设备在矿山生产中出现的安全隐患也较多。矿山生产时的地点通常都很险峻，环境非常的恶劣，设备经常会受到很多腐蚀物的损害，所以矿山机电设备的故障诊断就显得尤为重要。下文重点分析矿山机电设备故障诊断技术，希望可以给相关矿山生产企业带来绵薄之力。

1矿山机电设备的故障原因

1.1设备的零件损坏。矿山的开采相关工程是非常损伤设备的，尤其是设备当中的零件。零件是一种非常微小的工件，它的大小、薄厚都严格的按照设备的需要去量身制作，设备的内部零件一旦出现损坏，就会与设备之间的匹配度出现偏差，很大程度上影响到设备的工作小效率和安全。

1.2设备超负荷工作。不论是什么样的设备，它都有自己的使用期限和使用极限，一旦设备长期的超负荷工作，其自身寿命势必会很大程度上的减少。而且，超负荷的工作很容易让设备出现各种各样的问题，施工工人没有在事先对设备进行充分的了解，让设备长期工作在超负荷的状态当中，会导致设备经常出现故障甚至是无法使用。

摘要：煤矿生产过程中，机电设备应用广泛，为提高煤矿生产效益提供了保障。而煤矿机电设备长期运行中，会出现一些故障，直接影响煤矿生产效益的同时，会危及工作人员的生命财产安全。而故障诊断技术应用在煤矿机电设备维修中，可及时发现机械故障，并在第一时间内消除故障，确保机电设备安全运行，为煤矿行业安全、长远发展提供保障。本课题在简要介绍煤矿机电设备维修重要性的基础上，分析了常见故障诊断技术，进一步探讨了故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的具体应用。

关键词：故障诊断技术；煤矿机电设备；维修；应用

科技的快速发展，为煤矿开采广泛应用现代机电设备提供了技术保障，有效提高了煤矿开采效率。而煤矿机电设备工作量大，且故障发生具有不确定性，在煤矿开采过程中，若突然性发生机电设备故障，不仅会影响煤矿生产安全进行，还会给相关操作人员带来巨大的工作压力。因此，煤矿开采过程中，要科学合理采用故障诊断技术，准确判断故障形成原因，及时予以针对性强且可行的措施解决故障，以此减少或者规避因机电设备故障而造成的损失，从而为实现煤矿开采效益最大化提供保障。鉴于此，本文通过介绍煤矿机电设备维修重要性和常见故障诊断技术，进一步探讨了故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用具有十分重要的现实意义和实践价值。

1.煤矿机电设备维修的重要性概述

(1)延长机电设备使用年限

煤矿机电设备故障发生前后，都需要做好及时维修工作，目的在于及时消除机电设备的故障，延长机电设备的使用年限，并保证机电设备安全运行。机电设备故障诊断中应用故障诊断技术，可以及时发现机械设备潜在安全隐患，便于及时采取应对之策，即可规避或者降低机电设备出现故障发生几率，这对机电设备安全运行具有深远影响。

(2)提高煤矿设备生产效率

摘要：汽车行业为了响应现在的绿色发展号召，所以在汽车制造技术上也在进行不断的创新，截止到2020年底，全国的新能源汽车保有量已经高达了492万，这个数据占汽车总量的1.75%，并且相对于2019年增加了111万，可见现在的新能源汽车已经慢慢普及了。因此随着新能源汽车的普及，所需要能够维修新能源汽车的人才自然大大增加，但是考虑到大部分新能源汽车内部的线路结构都较为复杂，想要更好的进行新能源汽车的诊断维修必须利用电子诊断技术。但是目前来说电子诊断技术的运用依然较为困难，因此探究电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用就显得非常必要。

关键词：新能源汽车汽车维修电子诊断技术

1引言

新能源汽车的出现已经极大的缓解了汽车对于环境污染以及资源消耗的问题。但是目前来说，新能源汽车的普及时间还比较短，所以在技术发展方面并没有成熟，在这样的情况下去使用新能源汽车总是会出现各种故障问题。为了更好的将新能源汽车普及给大众，让新能源汽车可以完全替代传统的汽油车辆，就必须使得新能源汽车的维修工作能够保障其发展。而电子诊断技术就是目前新能源汽车维修中最核心的技术，它的存在能够对于新能源汽车进行高效的检修工作，不仅能够做到缩短故障诊断的时间，还能够提高诊断的准准确性。因此在绿色发展的环境背景下，进行新能源汽车维修中电子诊断技术的应用探究，具有非常重要的现实意义。

2电子诊断技术在新能源汽车维修中的存在价值

2.1维修设备更加先进

目前来说，进行新能源汽车的维修时，主要是依靠维修人员通过自己的实践经验来判断汽车的故障情况，所以对于汽车维修人员的专业技术以及汽车理论知识要求比较高。一旦维修人员的实践经验比较少，便很难准确的判断出汽车故障的原因以及故障的位置。另外，考虑到新能源汽车相对于传统汽车来说，其内部的线路更加复杂，也就更考验维修人员所具备的专业能力，即使是一些维修经验十分充足的维修人员也很难准确的保证故障原因与故障位置。但是随着电子诊断技术的应用，在进行新能源汽车维修的过程中，已经不再需要维修人员依靠自己的经验进行新能源汽车故障的判断，更多的是可以依靠先进且高效的维修设备来进行判断。毕竟使用这些先进且高效的设备可以大大的降低新能源汽车维修难度，还能够达到提高维修效果的目的。

1实验诊断技术的现状

随着交叉学科的兴起与发展，不同学科技术的有机融合不断形成崭新的混合型技术，如化学与电学技术的结合产生了化学传感器检验技术．光学与电磁学技术的结合产生了流式分析技术，等等。为了便于介绍和了解，应将医学实验诊断技术进行合理的分类。但是，混合型新技术的出现，使得众多实验诊断技术难以按某种单技术原理进行分类。由于同一原理可建立多种不同技术。而不同的原理又可建立类似的技术，用于解决相同的问题，因此，目前实验诊断技术分类比较困难。

2实验诊断具体方法

2.1实验诊断前的准备工作

首先实验诊断技术人员必须提高自己的知识水平，不断学习，钻研专业技能，经常去医院了解医学发展动态，以便使教学与临床实践紧密结合，从而获得更多、更新的知识。其次，上课前要熟悉每个实验的目的、要求、试剂配制、用具的准备、提前预示，以掌握实验诊断的全过程和预计可能出现的问题。例如，微生物基础实验课中如果标本制作的结构不清楚、不典型、染色模糊、有人工假象，那么学生观察起来则很吃力，不能独立找到所要了解和掌握的结构内容。还有在进行细菌生化鉴定方面实验时，如果没有进行预示，不知道细菌培养生长的情况如何，实验诊断中出现的问题就很难给学生解释，这就必然影响学生的实验情绪，影响实验诊断结果。因此实验诊断前的准备工作至关重要。

2.2运用实验诊断教学方案

传统的教学模式往往是教师牵着学生的鼻子走，多以“满堂灌”方式指导进行实验，故导致学生有依赖心理，不动脑思考，对实验诊断过程及结果不甚明传统的教学模式往往是教师牵着学生的鼻子走，多以“满堂灌”方式指导学生进行实验，故导致学生有依赖心理，不动脑思考，对实验诊断过程及结果不甚明了，从而使整个实验课效果不理想。近年来，我们在教学中开展了综合性实验诊断教学，即学生独立设计和完成一次实验，教师只提供必要的器材和试剂，提出实验诊断技术要求和操作事项。