增权理论论文范例

［摘要］在终身教育、学习型社会和积极老龄化的浪潮推进下，研究者们日益关注老年教育，尤其是社区老年教育。近20年来，社区老年教育研究趋向涵盖概念与理论基础、特征与功能、发展模式、现存问题与策略等，但还存在诸多不足。应在保持已有研究成果的基础上，继续提高研究层次，加大社区老年教育特色化和本土化实践力度，探索和深入农村社区老年教育研究。

［关键词］社区老年教育；研究综述；老年教育研究

2017年，国家统计局最新的统计年鉴数据显示，我国60岁以上老年人口为2.41亿，占总人口比重17.3%；65岁以上老年人口为1.58亿，占总人口比重11.4%（此为抽样样本数据，抽样比为0.837‰）。显然，老年人口结构比重愈增，老龄化问题愈加严峻。近年来，构建学习型社会和终身教育的开展，积极老龄化的倡导，传统的家庭养老方式已难以满足时展和老年人的物质和精神生活需求，老年教育备受重视。社区是老年人生活的主要单元，社区老年教育作为老年教育的形式之一，日益成为社会和教育界的热点关注话题。本文对近20年来社区老年教育研究状况进行了梳理和分析，并对未来社区老年教育的研究趋向加以展望，旨在发现社区老年教育新问题，促进其理论与实践研究。

一、研究对象与研究方法

以“老年”“社区教育”为关键词，基于CNKI高级检索项，对全部数据库文献进行跨库检索，共得全部文献759篇（时间跨度为1994-2018）：期刊论文637篇，硕博士论文55篇，报纸32篇，国内和国际会议35篇。对每篇文章研读和分析后，剔除全部文献中的重复稿件和与研究不相关的文献，剩余文献198篇（时间跨度为1999-2018）：期刊论文135篇，硕博士论文28篇，国内和国际会议9篇，报纸26篇。以社区老年教育的198篇文献为研究对象，并对每篇文献的研究对象、研究方法、研究问题与研究结论及其内在逻辑性进行研读梳理。

二、研究结果与分析

通过对198篇文献的整理与分析，主要从社区老年教育的概念与理论基础、特点与功能、教育模式、现存问题与解决策略等方面展开综述。

影响因子（ImpactFactor，IF）是衡量期刊学术影响力的重要指标之一，广泛应用于期刊、论文、学科、机构和人才评价当中，在我国科研绩效评价中发挥着重要的导向作用[1]。评价期刊的其他指标还有被引频次、下载量、使用次数、即年指标、特征因子、基金论文比等。被引频次和下载量是反映学术论文影响力的两个基础指标。近年来，国内外学者利用各大数据库对下载量和被引频次的相关性进行了广泛的探讨[2]。笔者早期曾对高被引论文和高下载论文的相关性进行过研究，发现两者重合的论文很少[3]。后来通过文献阅读及深入研究发现，时间跨度的选择可能是造成下载量与被引频次的相关性研究未能形成定论的主要原因，由于被引频次和下载次数出现的高峰期不一致，对同一出版时间段内的高被引论文和高下载论文进行相关性研究并不合适，而是应该研究高被引论文自身下载和被引的相关性，或者用早期的下载量和后续的被引频次进行相关分析。最新研究结果显示，虽然少数论文出现量引背离现象，但整体上论文使用与被引之间存在共性[4,5]。此外，由于不同学科的学科规模及学科性质差异很大，导致不同学科论文被引量和下载量存在较大差异，因此，直接比较不同学科论文的被引量和下载量是不科学的[6]。WoS（WebofScience）数据库在2015年9月新增了“文献级别用量指标”，即论文使用次数，反映某篇论文满足用户信息需要的次数，具体表现为用户点击了指向出版商处全文的链接（通过直接链接或OpenURL），或是对论文进行了保存以便在题录管理工具中使用，后者就是期刊评价中常说的下载量，也就是说，WoS使用次数理论上是大于下载量的。使用次数每天更新一次，目前，尚未见对期刊使用次数和影响因子相关性进行研究的报道，本文拟利用WoS和JCR（JournalCitationReports）对中国SCI期刊使用次数和影响因子的相关性进行分析，并分学科探讨这两者间的相关性，旨在将下载量和被引频次的相关性研究拓展到使用次数和影响因子的相关性研究，为拓展期刊评价手段提供思路，为期刊选题组稿及宣传推广提供参考。

一、研究对象与方法

1.研究对象

研究中国SCI期刊的使用次数和影响因子的相关性，以及不同学科SCI期刊的使用次数和影响因子的相关性。数据检索日期为2018年2月。

2.研究方法

为了更好地契合影响因子的计算公式，用前两年论文的使用次数和影响因子作为两个变量，进行相关性分析。其中使用次数是利用WoS数据库查询各期刊2014年至2015年论文的使用次数，影响因子是利用JCR查询各期刊2016年的影响因子。采用GraphPadPrism6.01软件分析数据，Pearson相关性分析，双尾，置信区间95%。总体相关系数P<0.05时，则差异显著，其结果具有统计学意义；样本相关系数r越接近于1或–1，两个变量之间的相关度越强，相关系数r越接近于0，两个变量之间的相关度越弱。

二、研究结果

摘要：经过十年发展，广州中医药大学中药学硕士专业学位研究生招生规模迅速扩大，生源质量稳中有升，但学位授予总体规模偏小。实践创新能力是中药学专业学位研究生培养重点，“两段式、双导师”是中药学专业学位培养最有效途径，高新科技企业是中药学专业学位培养的主要阵地和坚定力量。

关键词：中药学；专业学位；研究生教育

2010年1月，国务院学位委员会第27次会议首次增列中药学硕士专业学位，开启了我国中药学专业学位研究生教育的历史。会议还审议新增另外18种硕士专业学位类别，通过了《硕士、博士专业学位研究生教育发展总体方案》《硕士、博士专业学位设置与授权审核办法》等文件，标志着我国专业学位研究生教育进入快速发展、制度完善阶段［1］。2017年全国专业学位硕士招生数量首次超过学术学位硕士，增长幅度达到43％，远超研究生总招生数20％的增长幅度［2］。2020年9月，国务院学位委员会、教育部《专业学位研究生教育发展方案（2020—2025）》指出：“到2025年，以国家重大战略、关键领域和社会重大需求为重点，将硕士专业学位研究生招生规模扩大到硕士研究生招生总规模的三分之二左右，大幅增加博士专业学位研究生招生数量”。发展专业学位成为我国学位与研究生教育改革发展的战略重点。截至2020年1月，我国中药学专业学位研究生教育已开展十年，中药学硕士专业学位授予单位由2010年首次增列的43个增加至48个。广州中医药大学是全国首批中药学硕士专业学位授权点，在专业学位研究生教育迈向新征程之际，笔者回顾中药学专业学位研究生教育开展情况，总结中药学专业学位研究生教育基本经验，查找存在的问题，继往开来，推进高层次应用型人才培养创新，以全面提高本校中药学专业学位人才培养质量。

1中药学专业学位研究生培养的基本情况

1.1招生规模与质量

1.1.1招生规模

2011年至2019年，广州中医药大学中药学硕士专业学位研究生招生人数增长了12倍，由2011年首次招生的4人，增长到2019年48人，占全校硕士研究生招生比重逐年增加，年均增长率达36.4％。与之相对的中药学学术学位硕士研究生年均增长率仅为0.1％，见表1。

摘要：分析了高校电类实验课程的现状和不足。针对电类实验课程内容重复性、陈旧性、单一性，教材过于理论化，考评体系单一，实验教师缺乏等问题，建立电类实验课程教学体系，建设功能齐全和设备先进的电类实验室，完善电类实验课程组织保障机制。实践证明，基于工程教育专业认证的电类实验课程改革与实践取得了良好效果，能够为相关院校的建设与发展提供一定的参考。

关键词：工程教育专业认证；电类实验课程；课程体系改革

大学生实验课程教学侧重于培养学生的实践能力、创新能力和理论联系实际的能力[1]。2016年6月2日，中国成为国际本科工程学位互认协议《华盛顿协议》的正式成员。工程教育专业认证要求学生除掌握必要的工程基础知识，接受本专业的实验技能、工程实践、计算机应用、科学研究与工程设计方法的基本训练外，还应具有创新意识和对新产品、新工艺、新技术和新设备进行研究、开发和设计的初步能力。作为培养学生综合实践能力的“第一环”，基础实验课程应着眼于如何实现课程内容由原有的验证性实验向综合性、设计性实验的转变，切实促进学生在知识吸收、思维逻辑、实践探索等方面全面协调发展，这对于培养高素质、多样化的创新人才具有“打好根基”的重要意义[2]。

1电类实验课程现存问题及分析

电类实验课程主要面向自动化、电气工程及其自动化、通信工程、电子信息工程等专业。多年来，课程内容呈现出重复性、陈旧性、单一性等特点，课程教材偏理论性，考评体系单一，不能覆盖考核学生的综合能力；实验教师队伍也普遍存在年龄断层，年轻教师较少的状况。针对上述现状，信息与控制实验中心(简称中心)从实验课程体系建设、实验室建设和保障机制对电类实验课程进行了全面改革，包括根据教学需要修订实验课教材、考评体系更侧重于人性化与灵活性、教师团队引进了6名年轻教师，从而有效地加强实验课教师队伍建设和学生能力培养。

2课程体系改革

目前，中心的电类实验课程体系主要包括电路实验、电子技术实验、电子技术课程设计、认识实习、课外科技活动、学科竞赛等6门课程。本文分别从教学内容、考评方法和教材修订三方面对这些课程进行改革与探索，其可为学生的实验能力培养奠定良好的基础。

2015年8月18日，主持召开中央全面深化改革领导小组会议审议通过了《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》，同年11月，国务院正式印发了该方案。这一方案是我国继“211”、“985”工程之后，由中央政府直接主导实施的教育发展战略，旨在提升我国高等教育综合实力和国际竞争力，推动一批高水平大学和学科进入世界一流行列或前列，实现我国从高等教育大国到高等教育强国的跨越。方案明确提出要通过一流学科的建设带动世界一流大学的建设，一流学科是一流大学建设的基础。2017年1月24日，教育部、财政部和国家发改委三部委又联合印发了双一流建设实施办法，特别强调要以学科为基础，充分利用有影响力的第三方评价，强化学科建设绩效考核。图书馆参与高校的学科服务，采用SCI、ESI、JCR、InCites等多个数据库作为信息源，利用文献计量学和信息分析方法对高校科研成果进行多角度统计分析和数据深度挖掘，为促进学校更多学科加速进入全球前1%、更多学术论文成为高影响力论文，推动学科发展作了大量的情报分析工作。本文整理高校科研成果，根据教育部一级学科对大学学术论文进行标引分析，从角度分析期刊影响力，建设学科投稿期刊目录信息，为高校学术发表期刊选择提供信息支撑;以学科为例进行数据梳理，结合科研工作实践中的一些心得体会，以期为高校教育部一级学科学术影响力发展提供参考。

1设计思路

1.1服务目标

发表学术论文，学者既关心投稿的成功发表，也关注后的被引次数，被引次数涉及个人、学科、学校的学术影响力，同时也是期刊关注的目标，目前期刊影响力的各种量化指标也是由论文的被引次数来计算的。从作者角度要考虑更快速、更适合自己学术水平的期刊，从期刊编辑部角度要考虑哪些论文的内容更切合学术热点，更能提高期刊的影响力。为提高论文影响力，本文投稿期刊主要考虑SCI源期刊、高被引论文的来源期刊，同时考虑期刊出版周期、中国作者的友好程度等因素，根据已发表学术论文对应期刊影响力的主要指标编辑期刊投稿指南，为科研人员提供适应本校的投稿期刊目录信息，利用不同指标标注期刊推荐的级别。

1.2期刊界定

学术投稿通常会选取具有高影响力的高水平期刊。期刊影响因子是期刊影响力的主要量化指标。由于期刊的影响因子每年都有变动，不同学科期刊的影响因子不具有可比性。JCR根据影响因子的大小，按学科将期刊平均分为四个区，如Q1处于前1/4区域，Q4处于后1/4区域。本文高水平期刊通常界定在Q1、Q2区域，但由于高校有大量的硕博士，本文对Q3和Q4期刊选择指标进行信息补充，以满足不同层次期刊投稿需求。期刊的论文被引百分比反映该期刊论文被引的几率，论文被引百分比越高，期刊的零被引率就越低，由于高校学科有习惯性投稿期刊，从期刊的论文被引百分比可以分析高校投稿的合理程度，引导科研人员向被引较高期刊进行投稿，以提高学校论文的被引率。在分析期刊被引过程中，本文对Q3或Q4期刊，若本校论文被引百分比高于同学科Q2期刊均值，该期刊也纳入推荐期刊。ESI数据库提供有学科被引前50%的期刊，这部分期刊在分析过程中与本校的高被引论文所属期刊略有不同，本校发表的高被引论文，发表期刊覆盖JCR的四个分区期刊内，由于期刊是跨学科收录，需具体考虑该高引论文收录期刊所属学科，在期刊信息中备注高被引论文期刊，以增加期刊的推荐程度。学科论文在期刊中的百分比，录用多学科论文的期刊，如“PLOSONE”主要收录医学生物，但也少量收录电气学科论文，这类期刊在目录中备注信息不作推荐。SCI异常期刊，部分期刊为了提升影响因子，大量引用自己期刊的论文，使自引率超过20%，这类期刊往往会被镇压，镇压(suppressed)不等于剔除(dropped)，论文依旧被收录，如果不改正，很可能会有被剔除的风险。还有一种情况是SCI互引，如2016年KoreanJournalofMetalsandMaterials引用JournalofCeramicProcessingResearch的论文达21%，这种互引情况会导致期刊的镇压，这类镇压期刊将不出现在投稿推荐目录中。

2教育部学科类别标引

摘要:文章以WebofScience数据库为基础，以2015—2021年大数据领域高被引论文为样本，运用知识图谱软件VOSview-er对样本中的关键词频次进行统计，对关键词数据进行手动预处理后生成科学知识图谱，然后从研究热点、研究前沿以及演进路径对大数据技术进行量化和聚类分析。结果表明，大数据技术前沿有三个研究方向，分别是大数据开发与挖掘技术、大数据分析与管理技术、大数据运维与云计算技术。数字化、智能化、网络化是大数据技术的未来发展方向，大数据运维与云计算是大数据技术的研究前沿，数据安全是大数据技术的未来研究热点。随着人们对大数据技术研究的不断深入，大数据理论体系和大数据治理体系会更加完善和成熟，人类将进入信息技术引领下的万物互联新时代。

关键词:大数据技术;VOSviewer;热点研究;高被引论文;数据安全

引言

大数据这一科技术语并不是近几年才出现的。2008年9月，Nature杂志推出Bigdata:ThenextGoogle专刊，讨论大数据技术用于处理未来可能会遇到的问题，其中便首次使用了“大数据”的说法［1］。而首次提出大数据的定义是在2011年，麦肯锡全球研究院(MGI)在其发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》(Bigdata，Thenextfrontierforinnovation，competition，andpro-ductivity)研究报告中清晰表述:大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集［2］。随着信息和通信技术的发展，大数据不再只是一个概念，而是逐渐融入人们生产和生活的方方面面，社会呈现出万物互联的趋势。大数据技术的繁荣与各个国家的政策和经济投入密切相关。2020年3月，数据首次被纳入生产要素范围，成为继土地、劳动力、资本和技术之外的第五大生产要素［3］。数字技术发展到今天，计算机算法越来越复杂、稳定和科学，数据的产生、传输和处理的方式也发生了翻天覆地的变化，深刻地影响着人们的生活方式。大数据的基础技术是基于云计算对数据进行存储、管理、挖掘和分析，核心技术包括数据采集、机器学习、数据预处理、数据库等。大数据技术意味着数字化进程的新阶段，驱动人类社会发展，推动社会生产格局的调整。《2021年IDC全球大数据支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide，2021V1)［4］中，对全球大数据市场的未来发展做出推断，称到2025年IT投资规模将得到巨幅增长，数额将超过3500亿美元，其复合增长率(CAGR)也将达到12．8%左右。IDC中国新兴科技研究组分析师王丽萌认为，随着互联网经济的升级和加速发展，政府、企业等终端用户正在广泛开展数字化转型，完善数据全生命周期管理，运用大数据分析和解决方案提升管理决策水平、改善内外部用户体验、支持创新应用，中国大数据市场支出将在五年内稳定增长。政府、企业对大数据技术投之以更多的关注。信息和数据规模增长，人们的思维方式也受到大数据技术的影响发生改变，学界也涌现出大量大数据领域的相关研究。随着国内外研究深度和广度的不断延伸，形成了复杂的研究网络，这些庞杂的文献数据信息亟需梳理和总结。知识图谱法和文献计量分析方法中的共词共现法是分析学术领域研究态势的基本方法，科技术语和高被引论文可以在一定程度上代表学科领域的研究内容，显示出该学科领域的学者对某一方向的重视程度和研究倾向。因此，本文以VOSviewer可视化软件为工具，以WebofScience核心合集检索到的大数据领域的高被引论文为数据源，构建关于大数据领域的科技术语知识图谱，然后对该领域的前沿和热点进行挖掘、分析和解读。

1数据准备

1．1数据收集

研究数据来源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大数据领域的文献，通过主题字段检索，检索标题、摘要、作者关键词和KeywordsPlus，以“bigdatatechnology”作为主题词，截止到2022年4月9日，共检索出8944篇文献，为了使数据分析的结果更有意义，对这些文献进行清洗，过滤掉信函、会议摘要、综述论文、被撤回论文等无效文献，最终以7169篇文献为样本。然后根据被引频次从高到低进行排序，选取出前1000篇高被引论文。最后将这些文献数据信息以纯文本文件的格式导出，作为本文的数据源。

GarfieldE创立的科学引文索引和引文分析理论是科学计量学研究的基础，引文分析反映了文献引证和被引证的知识网络，“被引频次”是引文知识网络最直观的体现。虽然学界针对负面引用、错误引用、不良自引等行为提出“被引能否作为合理评价指标”的质疑［1］，但不可否认，被引频次已经成为现今衡量论文学术影响力、期刊评价、学者评价最重要的指标之一。中国学术走向世界，是新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分，多次强调要大力开展对外文化交流，加强国际传播能力和对外话语体系建设，推动中华文化走向世界。加强中国科研论文的国际影响力，对于提升中国科研话语权和文化软实力具有重要作用，随着中国文化“走出去”战略进一步实施，人文社科领域积极开展国际性问题研究、召开国际会议、扩大英文期刊国际传播、加强国际学术合作和人才交流。增加人文社科期刊论文国际被引是扩大中国人文社科成果国际影响力的重要表现，但期刊论文被引具有复杂性，受到主客观和偶然性因素的影响，因而，了解中国人文社科期刊论文被引的主要影响因素，有助于我国学者有针对性地选择合作模式和学术期刊，提高中国人文社科成果的国际学术影响力。

1相关研究

1.1引用现象研究

AvramescuA［2］利用科学信息扩散论将论文的引用周期分为5种类型:广泛认可的引用曲线、基本认可的引用曲线、很少认可的引用曲线、“睡美人”型引文曲线和“昙花一现”型引文曲线。屈文建等［3］重新归纳为6类:将前3种统一为“经典引文曲线”、重新定义“指数下降引文曲线”、“睡美人”引文曲线2类、新增指数增长引文曲线、多峰引文曲线、波形引文曲线3类。高被引论文往往是领域突破性或创新性成果［4］，其价值和意义得到了科学界普遍认可和重视，分析高被引论文的特征因素、预测高被引论文方法拓宽了学界对高度引用现象的认识，科睿唯安的“引文桂冠奖”正是利用论文的高被引特征成功预测出多位诺贝尔奖得主。科学界也存在一些从未被引用的论文，但论文未被引并不意味着他们没有学术价值，VanRAFJ［5］从这些零被引文献中发现被“延迟承认”的“睡美人文献”;国内学者杜健等［6］、LiJ［7］等对“睡美人文献”的特征、潜力预测等开展系统化研究。论文引用规律和引用现象的研究进一步完善了人们对引文结构网络的认知。

1.2引用动因研究

研究人员引用他人论文的原因是复杂多样的，引用行为不仅仅是出于对科研成果的认同，还有很多非科学因素［8］，GarfieldE［9］最先提出引用的15种动机，HarwoodN［10］提出引用的11种动机，马凤等［11］归纳出6类引用动机，邱均平等［12］将引用动机分为内在引用动机(知识主张、价值感知)和外在引用动机(信息源便利性、引用输出、引用重要性)两类，内外动机相互影响信息行为。也有学者针对引用中对编委的阿谀奉承、为利益派别的不正当引用现象进行研究，研究结果表明负面引用并不能有效提高引用［13］。随着引用研究的深入，一些学者尝试用理论的角度来解释引用动因。段庆锋等［14］以规范理论和社会构建理论，提出引文是学术性和社会性因素交织作用的结果;杨思洛［15］将前人对引用动因的理论解释归纳为5类:“科学规范理论”、“社会结构理论”、“心理过程理论”、“自反引文理论”、“引文进化理论”;AksnesDW等［16］用“可见动态性”概念解释引用行为，认为引用也存在“马太效应”。

1.3影响因素研究

[摘要]特殊时期，对于高校有机化学专业的毕业论文，需进行综合考量。根据毕业生的个人情况重新选题，通过各大网络平台对每个学生的毕业论文进行定期指导。通过多种形式进行综合指导，提高毕业生的整体能力。

[关键词]有机化学；特殊时期；网络平台；毕业论文

1有机化学专业简介

有机化学专业是四大化学专业中非常重要的基础专业学科，而很多高校的本科教育未设置有机化学专业，而大部分设置了化学、应用化学、高分子材料科学与工程、生物科技等专业，这些专业都需要学习《有机化学》课程。学习有机化合物的结构与性质，掌握官能团的性质进而设计合成新的官能团，完成官能团之间的相互转换，设计合成新的化合物。进入21世纪，有机化学已经贯穿到了其它各个学科和行业，是非常重要的专业学科。[1-3]

2特殊时期的中国教育

纵观中国历史，近百年来可以称为特殊时期的就属抗日战争时期和近期的时期，而2003年的非典时期，没有真正的影响到中国的教育，没有影响到教育的言传身教，没有影响到毕业生顺利毕业。那时的我们依旧没有离开课堂，商铺依旧，灯火通明，所以我们只谈论抗日战争时期的教育和时期的教育，尤其是时期的高校毕业生教育。八年抗战，前辈们的浴血奋战换来了我们现在的幸福生活，无数的学生走出课堂，进入战场，用他们的血肉铸成新的长城。即使在这样艰苦的环境下，我们的国家依旧没有放弃教育。西南联大集中了北大、清华和南开最优秀的教师和学生，在炮火中完成近现代的教育，为现代培养了一批优秀的学生。虽然物质匮乏，西南联大仍取得了远超民国前二十多年的学术和教育成就。今天，时期可以称为是一场无硝烟的战争，我们面对的不再是列强，而是。截至目前为止，我国已基本将局面控制，敌人在被我们一点点消灭，全国已几乎没有新增病例，这离不开我们中国共产党的领导和人民的全力配合。为了打赢这场战争，全国停工，全国学校延迟开学，全国人民有秩序的在家中抗击病毒。如此规模庞大的战役，可见我国人民的素质，可见领导班子的能力和决心。医疗团对从全国各地奔赴武汉，顶尖的科研团队夜以继日，争分夺秒的研制疫苗。这一切的一切都离不开中国的教育，这充分的说明教育的重要性，是中国的文化哺育了我们这一代人，让我们不顾一切的为了整个国家。目前，中国疫情已经全面控制，而海外疫情不断扩散，累计确诊已经超过20万人，人数还在持续增长，在这特殊时期，才能彰显大国实力，我们的国家在最困难的时期仍为其它国家提供物质和医疗人员的援助，帮助他们一起共渡难关。我相信，世界疫情过后，世界将会对中国刮目相看，中国的世界地位将会提高，在世界上将会有更多的话语权，这一切都离不开综合国力的提升，离不开人才的发展，离不开中国改革开放以后的中国教育。所以，特殊时期特殊对待，放弃什么都不能放弃教育，虽然老师和学生都在家中，但中国的教育依旧前行，在以另一种方式改变历史，创造未来。

3浅谈特殊时期有机化学专业毕业论文