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本刊促进数据科学领域的学术交流,推动数据驱动的研究与应用,提升数据分析与知识发现的能力。不断丰富内容,提升质量,逐渐成为数据科学领域内的重要期刊之一。欢迎数据科学、信息科学以及知识发现领域的研究人员投稿,包括理论研究、技术开发、应用案例等。与高等院校、科研机构、企业等合作,举办学术会议、研讨会等活动,推广数据科学领域的最新研究成果。它不仅为研究人员提供了最新的研究进展和技术应用,也为从业人员提供了实用的信息和技术支持。通过这本期刊,读者可以了解到数据科学领域的最新动态和发展趋势,从而更好地把握该领域的发展方向。
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情报分析与研究、数学图书馆、知识组织与知识管理、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术
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