数据分析与知识发现
  • 邮发代号:82-421
  • 出版地区:北京
  • 开本尺寸:A4
  • 创刊时间:1980
  • 语言种类:中文 
  • 起订时间:2022年01月
  • 复合影响因子:1.2
  • 订价:1180.00元/年
  • 综合影响因子:2.25

期刊简介

《数据分析与知识发现》创办于1980年,主要栏目有情报分析与研究、数学图书馆、知识组织与知识管理、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术,丰富的内容使您能够自由地遨游在知识的海洋里,了解最新趋势。是一本专注于数据科学、信息科学以及知识发现的专业学术期刊。自创刊以来,一直致力于推动数据科学、信息科学以及知识发现领域的研究和发展,为学者、研究人员和从业人员提供一个高水平的学术交流平台。

本刊促进数据科学领域的学术交流,推动数据驱动的研究与应用,提升数据分析与知识发现的能力。不断丰富内容,提升质量,逐渐成为数据科学领域内的重要期刊之一。欢迎数据科学、信息科学以及知识发现领域的研究人员投稿,包括理论研究、技术开发、应用案例等。与高等院校、科研机构、企业等合作,举办学术会议、研讨会等活动,推广数据科学领域的最新研究成果。它不仅为研究人员提供了最新的研究进展和技术应用,也为从业人员提供了实用的信息和技术支持。通过这本期刊,读者可以了解到数据科学领域的最新动态和发展趋势,从而更好地把握该领域的发展方向。

收录、荣誉

收录情况:

CSSCI 南大期刊(含扩展版)北大期刊(中国人文社会科学期刊)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)知网收录(中)维普收录(中)万方收录(中)国家图书馆馆藏上海图书馆馆藏

期刊荣誉:

中国优秀期刊遴选数据库中国期刊全文数据库(CJFD)中国科技期刊优秀期刊北大图书馆收录期刊

主要栏目

情报分析与研究、数学图书馆、知识组织与知识管理、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术

文章要求

1、文章标题要简短,能概括中心思想,一般不超过20个汉字,必要时加副标题

2、正文应层次清楚,行文规范,方便阅读,字数一般以2500-8000字为宜,重要稿件可不受此限制

3、题目下面均应写作者姓名、单位名称、所在城市、邮编,多位作者分别列出上述信息

4、来稿必须附有100-300字的内容摘要和3-5个关键词

5、如文章获得基金项目资助,以[基金项目]作为标识,并注明基金项目名称和编号

6、正文中图表主要是文字难以表达清楚的内容,图表应设计合理,先后分别给出图表序号

7、来稿请注明姓名、性别、籍贯、出生年月、学历、职称、工作单位、联系电话、详细邮寄地址

8、编辑部有权对稿件进行修删,不同意请在稿件中声明

9、请勿一稿多投,发现一稿多投者,一切不良后果由作者承担

10、若不能被录用,恕不退稿,请作者自留底稿,不同意上述稿件处理方式的作者请转投他刊

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数据分析与知识发现
数据分析与知识发现杂志

单价:80.00元/期 订价:1180.00元/年

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