前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的云技术下手术室护理管理系统探析，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
摘要:针对传统管理系统存在总线调度效果差的问题，提出并设计了基于云技术的手术室护理综合管理系统。在搭建手术室护理综合管理的云信息处理平台时，通过对底层信息的融合处理，建立手术室护理综合管理系统的知识规则库，采用人机交互接口实现对手术室护理综合管理系统的输出转换。构建手术室护理综合管理系统的功能结构模块，进行手术室护理综合管理系统的信息监控和预警设计，构建手术室护理综合管理系统的大数据集成信息处理和挖掘模型，实现对手术室护理综合管理的云信息的调度与处理，结合状态参数融合方法对手术室护理综合管理数据进行云融合处理，通过硬件与软件的相互配合实现手术室护理综合管理系统的设计。测试结果表明，设计的手术室护理综合管理系统总线调度能力较好，数据传输可靠性较高，提高了手术室护理的集成信息控制能力。
关键词:云技术架构;手术室护理;综合管理系统;大数据挖掘
0引言
随着智能信息管理系统的广泛应用，采用智慧化的信息管理系统进行手术室护理综合管理系统设计;采用云技术和大数据信息融合处理方法，构建手术室护理综合管理系统;通过集成信息调度和存储空间调度的方法，实现对手术室护理综合管理和集成总线设计;构建手术室护理综合管理系统的大数据信息处理模型，将手术室护理综合信息融合到底层数据库中，实现手术室护理综合管理［1］。研究手术室护理综合管理系统的优化设计方法，在促进手术室护理综合管理和医院信息化发展中具有重要意义［2］。对手术室护理综合管理系统的设计是建立在对手术室护理综合管理的大数据信息处理基础上，通过集成总线调度和大数据挖掘设计，结合存储空间重组方法，进行手术室护理综合管理系统的信息处理，传统方法中，对手术室护理综合管理系统方法主要有基于负载均衡和C/S构架体系的手术室护理综合管理系统设计方法、基于双端延迟控制的手术室护理综合管理方法、基于大数据索引的手术室护理综合管理系统设计方法等［3－5］，构建手术室护理综合管理的大数据信息处理模型，通过负载均衡调度，实现对手术室护理综合管理，但传统方法进行手术室护理综合管理的可靠性不好，稳定性不好。对此，提出基于云技术的手术室护理综合管理系统设计方法。构建手术室护理综合管理的云信息处理平台，挖掘手术室护理综合管理的云数据信息特征量，采用离散分布式控制方法，构建手术室护理综合管理系统的数据处理模块，结合总线调度方法，实现对手术室护理综合管理系统的总线开发和集成调度，在底层数据库处理模块中进行手术室护理综合管理系统的总线开发和数据加载，在云计算处理平台中实现对手术室护理综合管理系统的集成信息处理和上位机通信，构建扩展总线协议，实现对手术室护理综合管理系统的网络组网开发。最后进行系统测试，展示了本方法在提高手术室护理综合管理能力方面的优越性能。
1系统总体设计构架及功能模块分析
1.1系统总体设计构架
为了实现对手术室护理综合管理系统的优化设计，首先进行系统的总体设计构架，设计的手术室护理综合管理系统采用三层网格构架协议，在基础层、应用层和底层数据库中进行云技术构架设计，结合ZigBee协议进行手术室护理综合管理系统的物联网组网协议开发［6］，手术室护理综合管理系统的知识规则库采用底层信息融合处理的方法，采用人机交互接口实现对手术室护理综合管理系统的输出转换，在信息输出端，通过I/O接口控制协议实现对手术室护理综合管理系统的人机交互控制，在系统的总线输出端，采用集群服务器(ServersofCluster)作为信息处理的输出窗口，通过底层数据库融合的方法，实现对手术室护理综合管理系统的用户服务控制。根据上述分析，得到手术室护理综合管理系统的总体设计构架如图1所示。图1手术室护理综合管理系统的总体设计构架根据图1所示的手术室护理综合管理系统的总体设计构架，采用USB接口控制方法，建立手术室护理综合管理系统的人机交互控制模块，结合VCA810实现对手术室护理综合管理系统的植入控制，在C/S构架协议下，实现对手术室护理综合管理系统的基础硬件层开发和总线调度［7］。
1.2系统功能模块结构分析
在上述手术室护理综合管理系统的总体构架基础上，进行手术室护理综合管理系统的功能模块化分析，设计的手术室护理综合管理系统包括底层数据库模块、人机交互控制模块、集群服务器(ServersofCluster)端口控制模块、接口模块等，采用交叉编译模式构建手术室护理综合管理系统的接口控制模块［8］，采用Hadoop、MongoDB、Storm的访问接口控制协议，进行手术室护理综合管理系统的信息监控和预警设计，构建手术室护理综合管理系统的功能结构模块，如图2所示。在图2所示的手术室护理综合管理系统的功能结构模块中，采用事件区分控制的方法，建立手术室护理综合管理的趋势追踪管控模型［9］，在主模式(DirectMas-ter)驱动控制下，进行手术室护理综合管理系统的集群服务器(ServersofCluster)的端口设计，根据上述分析，采用人机交互接口和AD模块实现对手术室护理综合管理系统的输出转换控制，实现手术室护理综合管理系统的硬件模块化开发设计［10］。
2手术室护理综合管理大数据信息处理
2.1手术室护理综合管理大数据挖掘
构建手术室护理综合管理系统的大数据集成信息处理和挖掘模型，通过分布式存储控制和自适应调度的方法，进行手术室护理综合管理系统的优先级属性列表设计，得到手术室护理综合管理的优先级属性列表［11］，构建手术室护理综合管理系统的交叉编译控制模型，在手术室护理综合管理的云存储空间中，采用相空间结构重组［12］，得到手术室护理综合管理的大数据调度的节点模型记作x1，x2，…，xm+1，采用数据链路层集中控制的方法，得到手术室护理综合管理的协同大数据存储状态方程:Tm=［x1，x2，…，xm+1］2T(m－π)(1)式中，T表示手术室护理综合管理节点分布空间，m表示手术室护理综合管理节点数量。采用分段插值均衡调度的方法，得到手术室护理综合管理的输出传递函数表示为:Hi(x)=∑∞m=0Tm+K∫π1pkdk(2)式中，K表示手术室护理综合管理的收发节点控制参数集，pk为手术室护理综合管理的数据链路层分布集，根据上述分析，构建手术室护理综合管理数据处理模型，得到手术室护理综合管理调度的大数据灵敏度分布参数为:Dj，k=∫m1Hi(x)dx+log2(pk)3(3)采用多维空间参数识别，得到手术室护理综合管理的统计信息模糊迭代式为:Sum2j，k=∑j=1∑k=mDj，k－L+Tm22(4)式中，L为手术室护理综合管理大数据的聚类长度，通过多项式分解的方法，得到手术室护理综合管理的模糊特征解析参数模型为:^Dj，k=Sum2j，km+π+∑Li=1Hi(x)L－μ(5)式中，μ为手术室护理综合管理的关联尺度分解值，采用深度学习方法，得到手术室护理综合管理调度的加权函数为:fp1=∑Ls=1fs－3^Dj，槡k(6)式中，fs表示手术室护理综合管理备的多维参数分布式特征向量。结合模糊分类方法，得到手术室护理综合管理的云信息采样数据挖掘函数为:Hs(η，ψ)=fsfp1+∑∞p=Lfp1－limm→∞Tm(7)通过手术室护理综合管理的大数据挖掘和特征提取，实现对手术室护理综合管理的云信息的调度与处理。
2.2手术室护理综合管理的云融合
构建手术室护理综合管理系统数据处理模块，结合总线调度方法，实现对手术室护理综合管理系统的总线开发和集成调度，采用底层数控加载的方法［13］，得到手术室护理综合管理的自相关信息分布维数m，采用自适应频谱参数融合，得到加权数据分量为ωm，其中，fj的手术室护理综合管理的最大似然参数分布值，得到调频参数为^fj，手术室护理综合管理的信息分布式调度的聚类子集为σ，采用云计算方法，实现对手术室护理综合管理的大数据模糊度检测，得到均值函数为:g(fj)=m(fj－^fj)+∑σm=1ωm槡2Hs(η，ψ)(8)采用固有模态融合方法，得到手术室护理综合管理的模糊数据输出参数为:X=U(∑∞j=σg(fj))e－2π－V·^Dj，k(9)式中，U∈Rm×m表示手术室护理综合管理的模糊特征解析正交矩阵，V∈RM×M，表示模糊融合向量，初始化手术室护理综合管理大数据的聚类中心F(xi，Aj(L))，i=1，2，…，m，j=1，2，…，k，得到手术室护理综合管理大数据云融合的数据分布集:En=∑i=1∑j=πF(xi，Aj(L))cosX－tanX(10)结合状态参数融合，求出其l个特征值λ1，λ2，…，λl，构建手术室护理综合管理的大数据相似度分布向量Y=［y1，y2，…，yl］，手术室护理综合管理的谱聚类融合值为:M(Qi，Pi)=∑mn=1En［λ1，λ2，…，λl］2ln［y1，y2，…，yl］(11)综上分析，在底层数据库处理模块中进行手术室护理综合管理系统的总线开发和数据加载，在云计算处理平台中实现对手术室护理综合管理系统的集成信息处理和上位机通信［14－15］。
3系统软件开发实现及测试
为了测试设计的手术室护理综合管理系统的应用性能，进行仿真测试，得到手术室护理综合管理的大数据采样样本集为1200，训练样本数为500，相似度融合系数为0.25，模糊系数为0.62，根据上述参数设定，得到手术室护理综合管理的分类正确性对比结果如图3所示。分析图3得知，本文方法进行手术室护理综合管理的分类正确性较高，测试收敛性曲线，如图4所示。分析图4得知，本方法进行手术室护理综合管理的收敛性较好，说明手术室护理综合管理系统的稳定性和可靠性较高。
4结语
采用云技术和大数据信息融合处理方法，构建手术室护理综合管理系统，通过集成信息调度和存储空间调度的方法，实现对手术室护理综合管理和集成总线设计。提出基于云技术的手术室护理综合管理系统设计方法。通过底层数据库融合的方法，实现对手术室护理综合管理的用户服务控制。构建手术室护理综合管理系统的交叉编译控制模型，在手术室护理综合管理的云存储空间中，实现对手术室护理综合管理的云信息融合调度。研究得知，本方法进行手术室护理综合管理的收敛性较好，准确度较高，提高了手术室护理综合管理的稳定性和可靠性。
作者:任艳丽 黄永刚 单位:河北北方学院附属第一医院
