信息安全保护范例

【摘要】

银行借助于网络技术获得了飞速发展，借助于网络技术，催生了网络银行。与此同时，银行网络信息安全受到了威胁，用户信息安全不能得到保障，需要加强对银行网络信息安全保护，探索优化途径。本文对银行网络信息安全的保护措施和优化途径进行研究，旨在提高银行网络信息的安全性。

【关键词】

银行；网络信息；安全保护；优化

引言：

网络技术的发展中产生了网络银行，网络银行的发展有赖于网络技术，但是与传统银行相比，网络银行有更多的风险和隐患。现阶段，银行网络信息安全系统还不够完善，其信息安全也得不到完善的法律保护，使得银行网络信息安全存在很大隐患，需要加强对银行网络信息安全保护，确保银行用户信息安全，促进银行健康稳定发展。

一、产生网络银行信息安全问题的原因

摘要：在大数据时代，人们的生活工作方式都产生了较大变化，给社会带来极大便利，同时也存在一定的挑战。这就要求电信运营商能够做好客户信息安全的保护工作，保障客户信息不会因为网络安全问题遭到破坏。这将有助于电信运营商不断提升服务质量，构建良好品牌形象，增强竞争力。笔者将通过分析电信运营商客户信息安全保护存在的问题，探索基于大数据环境下的电信运营商客户信息安全保护措施。

关键词：大数据；电信运营商；客户信息；安全保护

1引言

在网络信息技术的发展过程中，大数据时代已经向我们走来，并在社会生产生活中起到关键性的作用。尤其是大数据分析的应用，以数据量大、真实性强和速度快等特点，受到了广泛欢迎。在大数据分析的应用中，应意识到数据安全保护的重要性，保障数据安全是大数据技术能够发挥其价值的基础和前提。在电信运营商日常工作中，保护客户的信息安全是一项重要内容，在大数据环境，人们日产生活的数据信息面临着恶意篡改和泄露的问题。当前电信运营商客户信息安全保护中，存在着很多问题，比如大数据新技术带来的客户信息挑战、客户识别困难和网络安全威胁等，都会对客户信息的安全性构成一定的影响。因此，要积极探索客户信息安全保护的对策，保障在大数据环境，人们生活、工作和学习能够正常进行。

2电信运营商客户信息安全保护存在的问题

2.1网络安全威胁

网络技术不断发展给社会带来巨大便利的同时，网络安全面临的威胁也越来越大，尤其是在大数据时代，人们的数据信息可能会因为网络安全的威胁遭到破坏，并造成严重损失。电信运营商在发展过程中，对客户的信息安全进行保护是一项重要工作。随着网络安全威胁类型的扩增和攻击性的增强，电信运营商受到的威胁也逐渐增加，给客户信息保护工作带来了一定困难。由于我国的大数据和云计算技术等处于发展的初级阶段，在安全防护工作方面缺乏一定经验，这对电信运营商的客户信息保护工作提出了更高的要求。另外，在大数据环境中数据资产的增加，也容易成为不法分子的攻击对象，大大提升了网络管理难度，是当前电信运营商经营发展中遇到的重要问题。

[摘要]互联网金融模式下，移动支付方式和第三方支付方式快速发展起来，交易便捷性降低了交易成本，但同时也伴随着互联网金融风险的存在，如信息传送风险、技术漏洞风险、钓鱼网站风险、内控风险、人为操作风险、法律风险等。原因在于缺乏必要的信息安全意识、木马病毒泛滥、黑客攻击猖獗、信息安全保护的缺位、法律保护缺位。所以应提高互联网金融消费者自身信息安全保护意识，强化互联网金融服务机构的行业自律，改善互联网信息系统安全性能，建立健全法律保护体系。以此保障互联网金融消费者信息的安全。

[关键词]互联网金融；互联网金融消费者；信息安全

随着信息大爆炸时代的推进，各学科、各领域之间的联系越来越紧密，互联网金融应运而生。具体来说，互联网金融是计算机网络技术和现代金融相结合的产物，是以电子信息技术和计算机网络为主要载体和运行媒介的金融活动，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融[1，2]。互联网金融模式下，移动支付方式和第三方支付方式快速发展起来，交易便捷性降低了交易成本，缓解信息不对称，进一步促进了商业模式的多元化发展。但是，作为一种新兴金融模式，互联网金融风险仍然存在。对于消费者这个商业活动中的重要组成部分之一，如何保障互联网金融消费者信息安全，是互联网金融应该重点关注的话题，这也是下面重点讨论的话题。

一、互联网金融消费者信息安全存在风险分析

(一)信息传送风险

互联网金融运行模式是通过计算机网络在商业银行、互联网金融服务机构和互联网金融消费者之间进行信息传送。在整个信息传送的过程中通常要对其中的数据信息进行加密，但是，当其所依靠的互联网传输通道或系统遭受攻击或者被网络黑客破解，将造成互联网金融消费者的个人身份、财产信息等各方面信息的泄漏。

(二)技术漏洞风险

摘要：随着互联网飞速发展，产生了超大规模数据。为人类的生产生活提供预测和指导，但是也面临着严重的信息安全威胁。由此，从技术角度去研究大数据背景下个人信息安全保护措施，提出了数据匿名保护、数据水印保护、数据溯源保护和个人信息日常防护措施，旨在强化开发人员和用户个人信息保护的意识。

关键词：大数据；个人信息安全；数据匿名保护技术；数据水印保护技术；数据溯源技术

大数据为社会的发展、商业的预测、科学的进步提供了有效的数据支持，是数据服务的基础，大数据中关于个人信息的数据越来越多，不仅包含了个人的基础信息还包含了各种关联性的信息，从大数据环境中分析搜索资料，已经成为个人信息窃取的主要渠道。2018年3月全球第一大社交网络FaceBook泄密事件轰动了全球，导致股价暴跌、信任危机。透过此次事件可以明确未来网络的可持续发展加强个人信息安全保护刻不容缓。

1大数据与个人信息安全定义

1.1大数据定义

大数据是由海量的线性关联数据和非线性数据所构成，大数据具有类型多、数据规模大、数据处理快、数据价值大、价值密度低等特点。从大数据的数据来源来看，主要包括通过计算机信息系统处理的数据、互联网活动产生的数据、移动互联网活动产生的数据和其他数据采集设备采集到的数据。大数据具有无结构化的特点，它既包括了文本类数据还包括图片、音频、视频等复杂的数据，所体现出的特征包括体量大、多样性、传输快和具有高价值。目前，大数据的应用已经在科研领域、商业领域等被广泛的应用，根据权威机构（Cart-ner）预测，到2020年75%以上的企业都会通过大数据进行市场决策，大数据应用必将成为社会进步的重要推动力。

1.2个人信息安全定义

摘要:翻转课堂教学模式与传统的“填鸭式”教学方法不同，这种教学模式凸摘要：随着互联网+政策的逐渐深入实践，基于云平台的硬软件系统的研发速度也迅速提高。政府、企业都开始建立和建设服务云平台，但是云平台的大数据信息安全仍然是技术难题之一。许多传统的安全防护手段和策略对于此类应用场景都失去了效用，因此需要重新考虑和实施信息安全保护的策略。

关键词:云计算；大数据；信息安全保护

1引言

云平台是一种新型的软件部署架构，能够与大数据技术相结合，设计研发相关大数据产品。大数据可以针对各行各业的相关数据进行处理分析挖掘，还能够为企业带来很多经济效益，云平台可以承载大数据的数据量，也是许多企业青睐的部署方式。但是现在大数据的利用率仍然不高，很多企业不知道如何使用大数据中的信息，并且大数据信息安全层面也会面临很多威胁，因此需要从多个层面对云平台的大数据信息进行安全保护。

2云平台和大数据概述

大数据近些年的应用范围非常广泛，应用速度也很快，大数据的发展层面已经非常广泛，它已经不仅仅是单纯的应用到IT行业的发展中，而是应用到全社会各类企业的发展中，利用大数据对重要数据的处理方式体现出其快捷高效的优势。大数据不仅在对庞大信息量的处理方式中能够游刃有余，而且对于多种类、各种类型的复杂性的资料和数据也能高效完成，大数据的应用规模及复杂程度远远超出了普通数据处理的能力。大数据的发展和存在在我国信息社会的不断发展过程中是非常有必要的，显得非常有意义，对企业的高效发展提供了快速而有效的关键技术，从而能够保障企业的可持续发展。云平台是一个可以利用自身的容纳性强、运行速度快的特点通过互联网对大量的数据进行计算的平台，云计算在对大量的复杂型数据进行处理时会按照一定的准则将不同的数据分布到不同的计算机中进行处理操作，这不仅能够在短时间内处理大量的数据信息，还能够提升数据处理速度，特别适合数据密集型的计算。基于云平台的大数据软件是一个复杂的生态系统，而大数据软件基础支撑平台是支撑这个复杂生态系统可持续发展的核心。因此，要求大数据软件基础支撑平台能充分反映最新大数据技术和DaaS的发展趋势，并能随着这些发展趋势的发展而发展，从而确保大数据软件平台能可持续发展。大数据软件平台要具备全面且功能强大的大数据感知与获取能力，至少具备能从业务信息系统、智能设备、数字设备、互联网上感知和采取数据的能力，并且能够持续对源数据进行采集和获取。源大数据在获取时难免会夹杂一些噪声，因此要对源数据进行筛选和清洗。大数据的种类繁多，同构数据和异构数据都会存在源数据中，因此会对大数据后续分析操作进行干扰，影响到数据处理的准确性、一致性以及完整性原则。大数据软件平台需要具备强大的数据清洗功能，能够对同构数据和异构数据进行分类和清洗标准化等处理。另外一方面，通过预处理后的数据必须能具备保真性和可溯源性，并能够为后续的数据存储、分析与挖掘、访问与服务、展示与可视化、治理，还能够对数据安全保护进行设置。大数据软件平台最重要的功能是对数据进行分析和挖掘，也是大数据技术核心体系的体现，在大数据技术中，数据处理分析挖掘都是比较重要的步骤，也是体现数据价值的方式。大数据软件平台可以对大数据进行智能化的分析，并能提供功能较为完善的数据挖掘功能。平台具有完善数据分析与数据挖掘接口，不但能使用业界主流的数据分析与数据挖掘工具，而且能使用业界主流的数据分析与数据挖掘语言。

3信息安全保护策略

摘要：

随着当前科学技术的不断进步和发展，互联网技术的日益推广和普及，对人们的传统生活方式产生了极大的冲击和影响。大数据时代的到来使得数据分析以及计算机功能都打破了传统地域上的限制。而大数据时代下大部分用户的机密信息大多储存在网络平台上，这使得一些不法分子有了可乘之机。作者希望通过文章来探究大数据时代下如何能够保障个人信息的安全问题。

关键词：

个人数据；大数据；信息安全

随着目前互联网技术的不断进步，城市的智能化水平更加完善，移动设备功能上的健全使得人们的生活水平更加便利。往往足不出户就能够购买到想要的东西。通过移动智能设备，人们也能够完成基本的水电费的交付、社交等。同时通过互联网，人们将大量的个人信息上传到各种社交软件上与他人进行分享，在分享信息的过程中可能就潜移默化的增加了信息被窃取的概率，一些不法分子可能乘机提取有效的信息进而获得用户的核心数据，最终造成用户信息被盗取，影响到用户的正常生活。

1对大数据的看法

大数据的特点：当前大数据时代的主要特点就是数据信息量极大，类型较多并且运算效率高，能够产生一定的价值。就以一个最为常见的案例来说，当前大部分的移动设备，计算机设备的存储上限都由MB发展到了GB，再从GB发展到了TB，统计数据的信息量逐年上升。其次，大数据时代下，不仅数据信息的总量不断上升，数据的类型和样式也变的多样化。以前可能我们身边接触到的数据信息就以文字、图片为主要形式，但是当前视频、音频、电子邮件等的发展大大拓宽了大数据信息的类别。同时在大数据时代下运算的效率速度也明显上升，各种现代化的搜索引擎以及数据挖掘技术都为数据的处理奠定了坚实的基础。

【摘要】随着科学技术以及信息技术的不断发展，有效的促进了整个金融行业的快速发展，如今大数据管理和应用已经成为银行机构所关注的焦点。然而由于近年来计算机与互联网应用技术在国内的普及，使得如今的银行信息安全工作面对着前所未有的挑战，尤其是大量的信息泄露事件的发生，让网络与信息安全成为了全世界的焦点。本文将结合大数据时代背景，对银行信息安全性工作进行研究，并从信息保护技术、敏感数据管理两个方面进行了详细的剖析，希望本文的方法建议对于银行信息安全工作的开展有所帮助。

【关键词】网络大数据；银行信息安全；保护

当今社会，银行信息资源与网络平台具有密切的联系，这两者的结合在很大程度上推动了银行的发展，并且使其进入到大数据时代。基于大数据时代背景下，银行的用户信息悄然发生了一系列变化，传统的信息只受银行内部系统管束，但是自从互联网技术应用之后，整个银行的信息源得到了空前的扩展，信息资源价值也在不断地攀升，然而信息泄漏后造成的破坏性也随之变得更加严重，下文将对以上情况分别提出与之相对应的应对策略。

1银行信息安全现状分析

就目前的情况来看，我国的网络安全状况比较平稳，至今没有发生大规模范围的网络安全事件，包括银行一类的金融机构。尽管如此，国家计算机网络应急技术处理协调中心的工作人员仍然强调：在网络信息技术发达的今天必须注意银行信息的保护。因为大数据时代背景之下，不法分子经常会借助多种高科技手段对用户信息进行窃取，例如近年来不断增加的网络钓鱼网站以及移动网络恶意扣取费用软件程序等，这些新型的信息盗窃行为变得更加的高端和智能化，而且总体呈现上升的趋势，这无疑给网络信息安全保护工作，尤其是银行等金融机构带来了严峻的挑战[1]。

2加强银行信息安全保护技术的主要路径

2.1对银行相关数据进行有效加密

摘要:

步入大数据时代，如何从刑法角度保护公民个人信息安全逐渐成为大家关注的热点问题。2015年《中华人民共和国刑法修正案(九)》(以下简称“《刑法修正案(九)》”)对侵害公民个人信息安全的犯罪作出了相关修改与补充。立足于大数据时代个人信息安全面临的问题，分析现行刑法对个人信息安全的法律规制，并提出加强公民个人信息安全刑法保护的对策建议。

关键词:

大数据;个人信息;犯罪主体;刑法体系

0引言

随着云计算技术等新兴网络技术的迅猛发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，大数据逐渐渗透到日常生活的方方面面，这也意味着大数据时代已经到来。大数据因其数据量极大、速度较快、种类多样、价值密度低等特点，所含信息量较高，就个人信息保护而言，传统的信息安全保护措施已经不能满足大数据时代信息安全保护的需要。据《中国网民权益保护调查报告(2015)》，网民个人身份信息及个人网上活动信息受侵害极为严重，高达78．2%的网民个人身份信息曾遭泄露，导致垃圾信息泛滥、非法诈骗猖獗等严重问题。大数据时代下，仅仅依靠民法、行政法对个人信息安全施以法律保护，已不足以遏制违法犯罪行为。如何有效预防及打击危害公民个人信息安全的犯罪，逐渐成为我国目前刑事立法的重要任务。

1大数据时代个人信息安全面临的问题