前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的科技期刊论文鉴定图片篡改的方法，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
对于简单的鉴定，可以采用以下3种方法。
1)通过图片的属性分析。图片属性分析首先要求投稿作者在稿件中提供原始图片。右击原图(图1)，然后点击属性，在详细信息那一项(如图2)可以看到图片所使用照相机的详细信息，然后使用Photoshop调整原图的亮度/对比度，使得原图变得更加明亮，然后保存到桌面(图3)，得到修改图(如图4)。此时右键修改图属性，查看详细信息(图5)，发现图片的相机信息已经没有了，通过修改图与原图的这种区别我们可以粗略鉴定图片是否被加工过。
2)通过图片的源码分析。图片的源码分析是在通过分析原图源代码的基础上查看图片是否被篡改，此分析方法可以有效鉴别科技期刊中基因电泳图片、组培图片等。同样是上面2幅图，为鉴定图片是否被篡改过，也可以分别右击图片通过记事本打开，然后按住Ctrl+F进行全文查找Photoshop关键字，在原图中不存在photoshop字样(如图6)，而在修改图中则存在修改图片所使用的Photoshop版本号以及修改时间(如图7)。通过这种方式也可以鉴别图片是否被篡改过。不同的图片加工工具鉴别与此类似，大多数图片加工工具都会在被处理的图片中加上工具的版本号、加工时间等信息。
3)使用JPEGsnoop鉴定图片篡改。图片篡改鉴定的4项基本原则也可用于鉴别图片是否被篡改过。当然，这种鉴别方式对鉴别人的专业技能要求比较高，对于一幅处理特别完美的图片鉴别难度相对来说也较大。下面介绍一种软件进行图片的鉴别JPEGsnoop。JPEGsnoop是一款免费的照片真实性检测软件，它能读取各种编码信息来帮你判断出图片有没有被软件修改或编辑过。使用JPEGsnoop鉴定图片时，点击选单“File”→“Openimage”打开需要检查的图片，或者直接拖放图片到软件上，它就会自动读取图片的信息。搜索SW字样的文字，譬如SW:［AdobePhotoShop］或者SW:［Xn-View］等，那么就说明这张图片很有可能被PhotoShop或XnView修改过。在JPEGsnoop的输出结果中还会有一个分析结果，它以ASSESSMENT开头。
