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摘要：
信息技术环境下，云计算技术和大数据技术在诸多的领域得以应用，其价值得以发挥并得到重视。特别是互联网全面覆盖的今天，云计算作为一种新型的计算模式在大数据平台信息安全的研究中发挥着重要的作用。本论文针对云计算的大数据平台信息安全对策进行研究。
关键词：
云计算;大数据平台;信息安全;对策
一、引言
信息环境下，互网络技术得以普及，云计算作为一种新型的技术模式与物联网之间相互融合，大量的数据信息产生，而且数据模式复杂化。目前已经进入到大数据时代，为了维护信息安全，就要对大数据实施管理，以提高大数据的使用质量和使用效率。
二、新技术融合下所面临的安全问题
新技术融合下所需要面临的安全问题主要包括：信息泄漏问题、数据多样化问题和黑客攻击的问题。1.由于信息泄漏而导致的安全问题。网络环境下，网络的开放性和信息共享性都是的数据信息面临安全问题。特别是大量的数据信息产生，使得数据的传输如果依然采用局域网传输信息或者使用专用的网络进行传输使很难保证信息传输质量的。数据信息以及相关的基础设施以及所运行的服务软件都通过网络传输的方式集中在云平台，如果信息系统在运行中产生股这样，就会导致信息安全问题，而且还会一些威胁使非常具有隐蔽性的，如果数据信息管理以及存储数据的方式难以满足要求，就会使得数据信息的管理无序化，甚至会引发应用程序异常。从目前的网络云平台对数据信息的安全保护情况来看，要保住数据信息的安全并高效使用成为重点研究课题。使用云平台进行数据信息管理，就是要做到信息管理与信息存储设备的控制之间分离。各种数据信息在网络上实现共享，就需要面临数据信息的机密性遭到威胁的问题。一旦数据信息被损坏或者被泄漏，就会对行业的发展造成不良影响。2.数据多样化而存在的隐患。按照传统的数据库管理模式，数据信息被专门的人员管理，并承担数据信息的编辑工作。进入到大数据时代，不仅所产生的数据量大，而且数据的来源也非常多，管理人员对于这些数据信息，无论是管理的层级，还是所采用的管理形式，都会是多元的。比如，在对数据信息进行采集、编辑和管理中，可以使用的设备包括智能手机、移动互联网、平板电脑、物联网等等。数据信息在开放的网络环境下实现了共享。用户对数据信息的访问以及使用方法也是从多角度展开的。要对数据信息进行控制也是非常困难的。数据信息管理人员要对这些这些数据信息急性跟踪，实施保护，就要采用访问权限的方法，或者对数据信息进行加密处理。但是，如果管理员的专业技术能力不足，面对大量的数据信息，就难以有效分配，在使用权限的设置上也难以达到较高的精确度。数据信息没有得打有效的监督管理，就必然会导致数据信息丢失。如果重要的数据信息丢失，或者在网络上传输的过程中泄露，就会造成不良后果，甚至会影响到政府在公众群体中的信誉度、影响到企业的正常运行，甚至的会影响到给个人的生活。3.黑客的攻击具有明显的意图。互联网作为开放的环境，使得数据信息很容易丢失，即便是一些数据信息已经经过了加密处理，但是，依然会被发现，其中的一个主要原因就是有很多的数据处理单元模块在大数据中存在。这些数据不仅数量非常多，而且数据结构复杂。当黑客对数据处理单元模块进行检测的过程中发现有漏洞存在，就会从漏洞展开攻击。随着数据的量越来越大，就会有更多的攻击者被吸引过来。当黑客的攻击成功后，就会有大量窃取很多的数据信息。这就是为什么大数据环境下数据信息容易被窃取的原因。大数据时代，海量数据产生。在传统传输协议下，数据量在短时间内快速增加，就会存在协议漏洞，导致数据很容易受到攻击。当数据处于传输中，就会遭到窃取。当数据信息在无线网路上传输的时候，网络的开放性环境下，数据在传输的过程中就容易被拦截，到时数据信息丢失。
三、云平台的大数据信息安全对策
应用云计算技术构建信息管理平台，可以对大数据信息进行收集、处理、存储，对大数据实施管理。为了确保大数据信息安全，就需要采取相应的安全策略。1.构建大数据信息安全体系。信息技术环境下，特别是网络技术的应用，使得大量的数据信息涌现出来，大数据的概念应运而生。中国的战略发展中，大数据是重要的资源，大数据的资源是否安全关乎到国家的安全。虽然在近年来大数据以及云计算技术快速发展并得到广泛应用，但是依然处于刚刚起步的阶段，主要体现在信息安全问题方面。应用运计算技术将云平台建立起来，对数据信息实施集中管理，就会使得数据信息发挥规模效应，而且在应用领域中数据信息所发挥的价值呈几何级数增长。这就意味着数据中心的构建已经上升到国家的层面，需要得到顶层设计的支持和政策方面得到支持。特别是在网络环境下，数据信息在开放的为了环境中得到共享，要保证数据信息安全，就要对重要的数据信息做好监督管理工作，提高数据信息保护力度。从技术层面针对云平台的数据信息安全保护进行研究是非常必要的，注重对相关的专业技术人才进行培养，以从应用的角度出发对大数据信息安全体系不断地完善。2.强化研究开发大数据安全技术。数据大量地涌现出来，如果采用传统的安全技术实施数据管理，很显然是难以发挥作用的。特别是各种新技术应运而生，包括移动互联网、物联网的运行，大数据技术得以应用，就需要在对大数据进行收集、技术处理以及应用的过程中，就会面临诸多的挑战。为了确保大数据的安全，就需要投入资金进行数据信息安全研发，以使得数据信息安全技术水平得以提高。特别是数据集技术在应用领域中普及，就需要针对目前的实际问题提出解决策略。对于数据信息的保护，从数据信息的匿名保护到数据用户的隐私保护，都是将数据信息进行对称式加密处理或者非对称式的加密处理之后，使得数据信息被嵌入到数据载体当中，还要对数据信息进行可信验证，使得数据信息的安全可以得到控制，其价值也得以充分发挥。3.强化对高敏感度数据信息的监督管理力度。大量的数据信息都在云平台上汇集，就必然会使得敏感度相对较高的数据信息被泄露。如果在使用大数据的时候，没有按照规范使用，就很有可能导致数据信息被窃取。为了维护高敏感度数据信息的安全，就要对数据信息划分为不同的级别，对主要的数据库范围予以明确，做好数据信息的保密管理工作，在对这些数据信息进行使用的过程中，还要重视安全操作，使得数据信息的监督管理力度得以增强。另外，对于云平台要强化内部管理，移动设备的操作要规范，使用大数据的方法以及大数据信息的运行流程都要按照规定执行。做好大数据安全管理工作，对于数据风险采取必要的防范措施，就可以采用大数据信息资源整合的方式，做好大数据的处理工作，还要运行分析机制，以对威胁到数据信息的行为予以控制或者完全消除。
四、结语
综上所述，信息技术快速发展中，云计算技术和大数据技术是在这样的环境中应运而生，并被越来越多的用户所接受。但是，云计算技术和大数据技术目前依处于初级发展阶段，在具体的应用中会存在各种隐患，使得大数据信息存在安全问题。这就需要采取必要的大数据云平台信息安全对策，以保证数据信息质量，在应用领域中发挥其应有的价值。
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作者:李晓龙 单位:河南省会计学校
