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1.定义
大数据作为新的经济资产类别，与土地、石油、黄金、货币等并列成为经济运行的根本资源，关于其概念定义不是最近出现的，只是在信息化时代的驱动下，重新进入人们的视野，甚至被称为第三次浪潮的华彩乐章。而关于“大数据”的定义，顾名思义就是指数量很大的数据，包含了数量大、结构复杂、类型众多的多种数据，因此又被成为海量资料，是一个大型的数据集合。美国早在2012年就正式启动了大数据研究与开发计划，投资2亿美元提升收集、分析、萃取数据信息的能力。由此可见，大数据时代的到来，使得数据成为各个国家以及各大企业竞争的核心，更可能取代人才成为最具价值的重要载体，利于进一步优化运营企业发展。
2.特点
根据大数据的定义可以明显看出其具有数据量大、形式多样、运算高效、产生价值等4个特点，业界更多使用4V来概括，即Volume、Variety、Velocity、Value。其中数据量大是大数据的显著特点，也是计算机网络存储技术发展必然结果，在计算机相当普及的今天，计算机网络渗透人们的生活、工作、休闲，不但的产生新的数据，此外传感器、探测器等也在产生数据，致使开始使用PB、EB甚至ZB等计数单位。同时，大数据又是多种多样不同类型的数据构成，如：字符、日期、声音、视频、数值、动画等，加速数据量增长的同时，提升了大数据的利用价值。由于大数据数量的巨大以及形式的多种多样，因此在进行数据处理时，更多的要求实时与高效，便于及时根据数据结果决策。当然，大数据的大量使用及推广，不仅仅是因为其具有大量的数据，更重要的是通过对数据的深度采集、分析、处理、挖掘，可以对大数据的数量、多样性、速度进行分析，萃取更多深入的职能的有价值的真正有用信息，最终产生价值。而对大数据进行信息萃取的过程包括数据输入、数据处理与数据输出三阶段。
二、“大数据”时代背景下信息安全存在的主要问题
大数据时代的到来，对全球经济发展来说既是机遇又是挑战，在推进国家与企业发展的基础上，也潜藏着信息安全风险。
1.缺乏对大数据时代的全面正确认识
计算机信息网络的大规模普及推广，是促使大数据时代到来的主要推力，无论是人们在生活工作中的邮件传递，还是网购、下载视频音乐等都会产生新的数据，也存在着个人信息泄露的可能性。进入大数据时代后，信息泄露事件层出不穷，甚至导致个人数据的权利边界都更加模糊，在这样的环境下，人们对大数据时代的认识还不够全面。通过对大数据时代人们最关注的调查分析，发现74.91%选择了个人隐私被侵犯，9.97%选择了经济损失，8.93%选择了浪费时间与精力，5.84%选择了危害个人声誉，0.34%选择了没有损失。根据这一调查可见，人们对于个人隐私被侵犯的选择率最高，最为关注，相对其他的还认识不足。大数据时代的到来，对各方面的信息安全都造成了一定的威胁。
2.集中的大数据库存在安全威胁
全球互联网用户高达3亿，移动上网终端有20亿，联网设备更是多达500亿个，每天产生的数据信息近1EB。如：每天使用谷歌搜索次数近100亿次，淘宝网产生3000万笔交易，2500万张照片共享，加上电话、短信等消息软件产生的数据，更是不可估计。根据相关数据统计，2012年我国在各类媒体上花费的时间较多，其中互联网、手机等占绝大部分。大数据时代信息多集中在几大互联网巨头手中，而互联网的开放性特点又决定了其数据存在一定的泄露风险。目前大数据集群应用数据库并没有采用“围墙花园”模式，并没有对内部数据库进行隐藏，避免其他程序随意访问，因此大数据的架构极其容易暴露。这样集中的大数据库，使得客户端在进行程序操作间，可以同不同节点进行通信，避免验证客户是否具有访问权，加大了信息泄露的可能。
3.大数据技术自身存在风险
当前，大数据技术还不太成熟，自身平台较为脆弱，大数据存储处理技术多采用分布式与大规模结合处理，增大了被攻击的范围。同时，在进行数据分布式处理时，节点处的存储数据多为碎片，难以进行集中统一的安全机制部署。当然在大数据技术中，普遍缺乏一定的内生性安全保障机制设计，多通过外部保障技术来确保信息的安全性，这样的大数据技术在实际应用过程中多缺省配置，失去了对信息的基本安全防护。
4.加大了黑客攻击的可能性
大数据自身的4V特点，增大了黑客攻击的吸引力，刺激黑客全面实施非法攻击。黑客多是有组织有目的的对确定的数据进行攻击，在大数据海量数据信息存储的环境下，黑客更容易通过攻击，获取更多有价值的信息内容，给受攻击方带来名誉、财产等不可预估的损失。如：Android系统使用用户越来越多，产生的数据信息也是海量的，成为黑客攻击的重要对象，当移动设备感染木马被黑客攻击后，当用户使用APP提供的服务后，就会泄露相关的数据信息和访问权限。甚至有的黑客行为主要是针对国家的，给国家社会带来不可估量的后果，因此必须采取措施积极预防黑客的攻击。
三、提升信息安全的途径分析
1.提高公众的安全意识
大数据是一种新兴的宝贵资源，在法律法规的约束下要充分尊重数据所有者权利，这才能充分显示出大数据时代的真正魅力所在。而公众无论在什么情况下，只要将信息到网络上，就会成为大数据的一部分，也就存在信息泄露，被盗用的可能。为了更好的防止大数据信息泄露，确保信息安全，就必须提高公众的安全意识。在进行个人信息公布时格外小心，注意保护与个人信息相关的大数据，避免成为黑客攻击的对象，导致信息泄露造成不要的损失，尽量做到防患于未然。
2.建立异构数据中心安全体系
传统的数据存储通常都会建立完善的防护措施，但大数据的架构较为复杂，多采用虚拟化海量存储技术来进行数据信息资源的存储，用服务的形式提供数据信息操作存储，更需要进一步完善数据的隔离与调用。同时，大数据利用云计算存储数据，为了方便所有者对数据进行存储、分析、挖掘、控制，可以构建一个异构数据中心安全体系，从管理上来增强对大数据信息安全的防护。尤其是，集中的大数据库，更需要格外主要防护，降低出现“棱镜门”事件。
3.加强大数据安全技术的研发
经过无数实践证明，传统的信息安全技术无法适应大数据时代，尤其是大数据时的到来，加速了云计算、物联网以及移动互联网等多种新技术的发展，反而加大了大数据收集、存储、分析、处理的难度。为了进一步从技术上加强对大数据信息安全的防护，应当加大大数据技术研发资金投入，提高相关技术产品，包括信息访问控制、数据加密、数据备份等技术手段的发展，促进大数据安全技术的研发，才能真正有效的推动国家社会的高速发展。
4.完善大数据信息安全体系建立
大数据作为新兴的数据类别，需要相关政策措施进行维护，在“十二五”计划上，工业信息化部将信息处理技术作为新工程提上日程，包含了大数据中的数据存储、分析，以及图像视频分析挖掘等方面。因此，为了防止黑客的攻击，造成信息泄露，必须进一步完善大数据信息安全体系的建立，以实现对大数据信息安全防护的目的。同时，要进一步加快大数据安全防护技术的研发，可以通过在网络设备或是节点上设置访问权限，或是使用SSL技术对登录传输数据实现加密保护。当然，针对重要的大数据信息，还应当实现端对端的数据保护，及时备份相关数据，避免因为系统出现故障造成数据损害、泄露等情况。
四、结语
综上所述，在大数据到来的背景下，不仅带来新的发展机遇，也带来更多的信息安全风险。为了更好的利用大数据时代的优势，就必须采取相应的对策提升对信息的安全防护，以便寻找到新的突破口，确保大数据时代的更好发展。
作者：黄隽 单位：黔南民族师范学院计算机科学系
