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大数据在推动行业发展、提高各企业经营管理便捷性的同时，会产生较为突出的信息安全问题，损害着各大企业、个体用户的切身利益。但是随着计算机技术在各领域的渗透，为当前信息安全管理带来更多可能性。因此，本文结合当前存在的信息安全问题，以及计算机信息安全管理中的关键技术，对大数据时代中，如何利用计算机技术保障信息安全展开讨论。借此明确防火墙、数据加密等技术，建立信息安全防护体系的价值，突出计算机技术在信息安全管理中的应用价值。计算机、大数据技术在各领域的应用，有效提高着各行业生产效率，但在信息数据利用价值不断显现的今天，信息数据成为行业、企业竞争的重要评估指标。在此背景下，信息安全问题发生率明显提高，用户在信息泄露、数据受损等常见信息安全问题影响下，其核心利益将无法保障。因此，在大数据持续渗透的关键时期，相关人员需积极探究计算机与信息安全的作用机理，灵活应用计算机技术解决信息安全问题。
1大数据背景下的信息安全问题
自2016后，我国数据核心产业在市场中所占比例增加，产业市场估值约为356亿元，并且在国家政策引导、大数据技术逐渐成熟后，我国数据市场增长趋势愈发突出。但在数据资产价值的提升中，大数据应用中的信息安全问题不断显现。在大数据应用场景中，数据处理、收集技术被广泛渗透在各领域中，用户信息将在各数据资源整合中，容易出现“被收集”、“被使用”的情况，导致用户对自身信息使用权利弱化，继而产生难以控制的信息安全问题，给用户造成难以挽回的损失。此外，除去个人信息会在大数据背景下，出现泄漏风险外，企业通信数据、内部文件、项目资源等信息在传输时，同样会面临信息遗失、泄漏问题，损害企业经营效益。因此，在大数据背景下，相关人员需在数据处理、分析中强化信息安全管理，预防信息安全风险。
2计算机信息安全管理的关键技术
在信息安全管理中，计算机技术在实际应用时，可凭借防火墙、数据加密、身份认证等技术，有效解决大数据背景下的信息安全问题。其一，防火墙技术。利用计算机技术进行信息安全管理期间，防火墙属于传统信息安全技术，该技术在实践中可将用户信息数据存储在“防火墙内”，以维护信息安全。目前，计算机的防火墙技术可分为静态、动态两种使用模式，可通过隐藏用户信息、保障数据通信可靠性等方式，对用户信息进行安全管理。其二，加密技术。信息数据是计算机加密技术的安全管理主体，该技术可通过加密用户网络信息、传输信息等，预防第三方浏览、截取用户信息等。密码设置是计算机数据加密技术的基础手段，可用于个人用户信息安全管理中，而对于相关企业、单位，其在信息加密时需要利用密钥加密的方式，对内部数据进行加密处理，以此确保信息安全。计算机加密技术中，密钥加密主要包括对称密钥、非对称密钥两种，不同密钥加密方法有着不同使用优势。以对称密钥为例，相关人员可在计算机中借助3DES、DES等技术，建立密钥算法，从而凭借在信息传输方、接收方所掌握的相同密钥、读取信息，预防信息泄露，维护信息安全。非对称密钥则是设置两种及以上密钥，保护信息数据，相关企业可结合自身数据加密需求，选择加密方法，保障信息安全管理质量。其三，身份认证。在大数据背景下，为全方位确保信息安全，需要以计算机为载体，应用身份认证技术，通过对数字签名、证书等信息的认证处理，核查信息读取方身份，继而在发现身份异常问题后，阻止对方访问、读取信息，预防信息泄露、受损等。
3大数据背景下计算机技术在信息安全中的应用
3.1建立信息安全防护体系。大数据背景下，数据资产应用价值愈发突出，使得用户浏览记录、消费记录等信息的泄露风险问题突出，相关人员借助用户浏览及消费信息等，可挖掘到用户个人信息、家庭信息等隐私信息，甚至会通过预测用户行为而产生对应营销行为，谋取经济利益。但此种数据获取模式却严重损害着用户个人权益，可能会直接导致用户经济受损。因此，相关人员需利用计算机技术，建立信息安全防护体系，一方面，运用计算机加密、身份认证、防火墙等技术，为用户、企业打造安全的通信、信息传输系统，确保信息传输、储存、使用等环节的安全性，保障信息安全。另一方面，集成应用大数据、计算机技术等，将数据作为计算机加密处理信息的重要支撑，同时利用海量数据隐藏用户核心数据，以此起到信息安全防护作用。以网络信息安全为例，应用计算机技术时，相关企业可在内部计算机系统中设置动态防御装置，使计算机系统自发性扫描、预防病毒，实时检测信息异常，确保网络信息安全防护的系统性。除此之外，基于计算机技术，建立信息安全防护体系时，可结合用户信息安全管理要求，创建安全防护墙，增强防护系统安全性能。但是在利用防火墙解决大数据时代的安全问题时，还应深入分析防火墙运行原理，明确防火墙基本功能，从而充分发挥防火墙的重要作用，预防信息安全风险。
3.2加强信息安全风险预测。安全风险预测是维护信息安全的基础性工作，受大数据技术、计算机设备、网络平台等多种因素的影响，信息安全问题无法通过安全防护彻底避免。因此，需要在利用计算机技术保护信息安全的同时，对信息安全风险进行评估、预测，便于相关企业在风险前期制定对应处理措施，减少信息安全问题造成的经济损失。但是由于单一的计算机技术难以系统、准确预测信息安全风险，所以为确保安全风险预测的有效性，相关人员还应在计算机硬件、软件升级优化基础上，联合应用大数据本身的分析、预测功能，监测企业通信、信息传输中的安全风险。首先，相关人员应以计算机为载体，收集网络信息数据、内部通讯信息，汇总以往信息安全的案例。之后可借助计算机信息安全防护系统，建立信息安全风险模型，对现有信息安全展开分类，并制定有效的处理措施。其次，引用数据统计分析方法，总结信息数据中的安全风险产生规律，筛选小概率事件、排查信息安全问题等。最后，利用计算机的数据加密算法，处理现有信息安全风险隐患，降低信息安全问题的产生概率。
3.3高效反馈操作异常问题。信息安全问题不仅体现在未知安全风险、外部攻击等方面，人为操作同样会产生信息安全问题，所以在应用计算机技术维护信息安全时，还需注意防范人为操作造成的信息安全隐患，有效避免信息安全风险。具体来说，相关人员可利用计算机技术，灵活管控设备操作、信息传输中的人员行为，并借助计算机入侵检测、内部信息系统运行监测技术，高效反馈操作异常问题，避免因相关人员操作行为不当出现信息安全泄露、损失风险等。为此，相关企业可将计算机技术作为技术支撑，建立内部信息安全管控系统，使系统各功能模块在获取系统执行命令后，凭借计算机系统状态、设定的控制对象变化，发现人员操作中的异常现象。比如在通信系统运行时，计算机系统可通过数据分析，拓展安全防护监测范围，将信息安全管理主体划分为外部入侵、内部人员操作，并根据内部人员操作行为、生成操作日志。同时综合分析操作日志中的相关数据，发现登陆时间、状态、操作行为中的异常，随后在出现操作失误后及时给出预警信息，从而避免操作失误造成的信息安全问题。
3.4有效处理信息系统故障。大数据背景下，计算机硬件设备、企业硬件设施同样会引起信息安全问题。其中较为常见的为计算机信息系统故障、内部硬件故障后，造成的信息受损、流失问题。比如在计算机信息系统正常运行时，若设备损坏、老化、电路连接不当时，系统被迫强行关闭，则会导致系统内信息数据被泄露。因此，相关人员可利用计算机数据恢复技术，恢复系统内部的核心数据，从而有效处理信息系统故障，解决设备故障、病毒造成的信息丢失问题。在此期间，相关人员同样可利用计算机数据恢复技术，保护、备份信息数据。但是企业需要结合大数据时代数据量较大的特点，提前分类处理内部数据，继而明确系统重点保护对象，发挥计算机数据备份功能的实际价值。除此之外，相关企业可在计算机信息系统内建立数据库、容灾设备，使其实时扫描系统日志，便于根据日志内数据分析，准确查找故障原因、类型、防控方法，并及时处理设备故障，恢复计算机信息系统运行，降低信息数据泄露、遗失概率，保障信息安全。
4结语
综上所述，数据化时代背景下，大数据应用中的信息安全问题成为社会关注重点问题。为解决当前时期网络通信、信息传输、数据采集中的信息安全问题，相关人员需灵活运用计算机技术，并通过防火墙、数据加密、数据恢复等计算机关键技术，增强信息传输可靠性，有效预测信息安全风险，满足各类用户在大数据背景下的信息安全管理要求，构建安全、健康的通信环境，突出计算机技术在信息安全领域的实际价值，助力我国计算机行业发展。
作者:刘博 单位:湖北省随州市广水市95794部队
