前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的大数据与云计算下的信息安全技术，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
1.1数据加密技术
大数据与云计算会将相关的信息上传到云服务器上，进行信息的共享和实时运算，因此数据的安全性问题一直是使用人员重点关注的问题，也是影响大数据与云计算技术发展的瓶颈。数据加密技术是大数据与云计算安全技大数据与云计算背景下的信息安全技术文/江奇峰本文简要介绍了大数据与云计算背景下的信息安全技术，进而对当前存在的安全风险问题进行了探讨，最后论述了推动信息安全技术发展的相关策略，期望可以更好地推动我国大数据与云计算相关技术的发展。摘要术的一种，它是通过加密算法，对原始的隐私信息进行加密处理，保护用户或者企业的隐私数据。数据加密技术经过长时间发展，已经形成了较为完善的体系，例如：单向加密技术，主要是用于对用户的数据进行单向加密，不需要进行解密处理的情景；双向加密技术，既可以对原始数据进行加密，也可以通过一定的技术手段对加密后的密文进行还原。
1.2内容感知加密技术
对于用户或者企业来讲，存在多种类型的信息，这些信息的加密需求是不同的，因此就需要一种可以根据特定内容选择恰当加密方式的技术，对隐私信息的内容进行自动化加密，这种技术就是内容感知加密技术。该技术的特点如下：（1）实现内容的自动化加密，可以根据用户传输数据的内容，选择合适的加密技术，并且设置自动化的密码，避免信息的泄露；（2）该加密技术主要是使用计算机软件实现的，可以通过多种方式进行方便地控制。当前，内容感知加密技术的发展已经较为成熟，在很多领域得到了广泛的应用，并且由于加密安全性高，所以可以用在大数据与云计算等领域，进一步确保信息的安全性，为后续的信息技术发展提供有力保障。
1.3保格式加密技术
保格式加密技术是在内容感知加密技术的基础上发展起来的，它能够根据内容的具体格式，然后对加密内容有整体上的把握，该加密技术的特点如下：（1）加密速度快，根据特定的格式，对传输的数据进行划分，然后对划分后的每个部分分别进行加密运算，这样就可以使得不同块之间可以进行并行计算，提高加密速度；（2）提高数据传输的稳定性，根据传输内容的具体格式，可以对内容进行不同方式的分割，确保数据每个部分的完整性，最后可以将多个数据块拼接、还原为原始的数据内容。
2大数据与云计算信息安全存在的问题
大数据与云计算技术得到了快速发展，其中的信息安全问题也得到了广泛的关注，很多相关的信息安全技术发展起来。但是，由于大数据与云计算技术发展的时间较短，在信息安全方面依然存在很多问题，主要体现在以下几点：
2.1相关人员缺乏信息安全意识
虽然我国大数据与云计算技术得到了快速的发展，人们也开始重视信息安全相关技术的发展，但是在实际应用过程中，依然缺乏较高的信息安全意识：（1）很多管理人员的密码设置较为简单，违法犯罪分子可能会通过简单粗暴的方式进行破解；很多人为了方便记忆，所有密码都是同一套，如果密码在其他网站上被破解，那么所有相关的密码都会被窃取；未定期更新密码，信息安全加密技术虽然比较完善，但是并不能保证百分百安全，通过提高运算速度依然可以将其暴力破解，因此就需要定期更新密码，但是在实际情况中很少有人可以做到；（2）很多企业为了降低大数据与云计算技术的使用成本，只使用和设置基本的功能，屏蔽信息安全相关的功能，导致系统在运行时，非常容易受到外界攻击，对企业造成无法挽回的损失；而很多人认为自己电脑里不存在重要的信息，因此不安装杀毒软件等应用，无法及时检测系统可能存在的漏洞。
2.2系统复杂性提高了信息安全问题发生的概率
当前，个人电脑或者是企业系统中都集成了大量的功能，导致系统的复杂性不断提高，复杂的系统中可能存在更多的漏洞，信息安全问题发生的概率就会增加：（1）系统中存在一些安全漏洞，不法分子可以利用这些安全漏洞入侵系统，窃取相关的信息，破坏原有系统正常的功能，使得个人或企业遭受重大损失；（2）系统复杂性的提高也增加了人们使用系统的困难程度，过多的流程会使得人们忽略信息保护的环节，为不法分子提供可乘之机，最终导致相关信息被窃取或破坏，无法完成正常的工作。
3推动信息安全技术发展的策略
大数据与云计算技术近年来得到了迅速的发展，但是信息安全问题依然是困扰其发展的重要因素，因此根据信息安全技术当前的使用情况及遇到的问题，提出了推动其发展的策略，可以参考以下几点：
3.1建立信息安全技术管理机制
大数据与云计算技术的快速发展及应用，为人们的生活和工作带来了极大的便利，但是同时信息安全问题也成为限制相关技术发展的因素。因此，为了更好地推动信息安全技术的发展，首先需要建立完善的管理机制：（1）完善相关的法律法规，对信息安全技术的一些常见问题及策略进行论述，为大数据与云计算技术的发展提供法律保障，在实际应用时可以做到有法可依；（2）建立数据传输的规范，严格按照规范来约束使用者的行为，使其能够遵守相关的使用方式，避免由于人为原因产生的信息安全问题。
3.2提高使用人员的信息安全能力
大数据与云计算技术最终都是被人们进行使用和操作，因此提高使用人员的信息安全能力，可以有效地避免信息安全问题。可以参考以下几点：（1）提高使用人员的信息安全意识，使用复杂度较高的密码，定期修改密码，安装杀毒软件，设置防火墙等等，能够避免一些常见的信息安全问题，降低出现隐私信息泄露的概率；（2）可以对大数据与云计算的使用人员进行相关培训，使其认识到信息安全问题的重要性，并且积极提高自身的技术能力，有效应对网络中的信息安全问题，维护自身利益和企业利益。
3.3提高信息安全技术水平
为了更好地确保大数据与云计算技术的发展，信息安全与加密等相关技术也得到了快速的发展，可以满足用户隐私保护的基本需求。为了更好地推动信息安全技术的发展，必须要进一步提高信息安全技术的水平，为此可以参考以下几点：（1）提高企业对信息安全技术的重视，增加相关岗位的招聘，提高信息安全技术人员的待遇，可以吸引更多专业人员，更好地保护企业的隐私数据；（2）国家需要成立专门的研究项目，加强对信息安全技术领域的研究，促进国内外技术领域的交流，共同提高网络信息的安全性，为大数据与云计算技术的发展奠定基础；（3）高校需要开设相关的专业，对信息安全技术的知识进行系统教学，为社会和企业培养更多专业性的人才，也是推动信息安全技术不断发展的重要措施。
3.4建立信息安全问题识别的智能体系
当前，大多数的信息安全问题都是发现之后，再采取对应的解决策略，很多问题并没有进行提前预防，仅仅依靠防火墙或者杀毒软件，无法对拦截的信息或者安全隐患进行深入分析，无法充分挖掘这些信息的价值，对信息安全问题进行预防和检测。因此，就需要建立信息安全问题识别的智能体系，其功能主要包括：（1）信息安全问题的自动识别，通过分析当前系统中的异常行为，对疑似入侵的行为进行提醒或者制止，可以有效阻挡有目的的入侵行为；（2）对信息安全问题进行智能分析，通过收集信息安全隐患的相关信息，可以了解系统当前容易被攻击的模块，找出系统中存在的漏洞和不足，然后要求信息安全技术人员进行针对性修复，可以更好地节约人力物力资源，提高信息安全问题的修复效率，将企业及个人的损失降到最低。
4小结
总之，通过上述研究，我们对于以数据加密、内容感知加密技术、保格式加密技术为主的大数据与云计算背景下信息安全技术有了一个更为全面的了解。在对目前我国大数据与云计算信息安全现状进行探究的过程中，也清晰的看到了其在信息安全保障方面所存在的一些漏洞和不足。在未来的工作中，我们要以时展为导向，对大数据与云计算信息安全予以高度的重视，通过完善安全管理机制、强化人员安全意识、提升信息安全技术水平、构建智能化信息安全识别体系等一系列工作的开展，来确保大数据与云计算背景下的信息安全，为人们的用网安全积极构建一个良好的环境，促进网络社会的有序、稳定、安全发展。
参考文献
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[2]尹裴.大数据云计算背景下保护个人隐私信息的重要性及安全协同保护机制的研究[J].中国集体经济,2019(21):159-160.
[3]吴少莹.云计算与大数据背景下的信息安全技术研究与实践[J].电脑迷,2018(09):26.
作者:江奇峰 单位:贵州大学明德学院
