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摘要：在当前大数据云计算平台的建设过程中，网络信息安全环境面临着极大的挑战。大数据采集背景下，安全技术内容与相关综合体系构建框架具有一定的差异性，认真分析研究能够有效对其中涉及的网络安全问题提供相应的技术借鉴和参考，为我国未来大数据环境下的网络信息安全技术的发展做出积极的贡献。笔者从现今大数据云计算背景下网络信息保障技术的发展状况着手，首先简要介绍了网络信息安全的概念和特点，进而探讨了传统网络安全防御技术的关键性措施，最后根据大数据安全技术的简要分析，探讨了大数据云计算安全技术体系的建设，旨在为相关研究提供借鉴。
关键词：网络信息安全；云计算技术；体系结构建设
0引言
大数据环境下，对于网络信息安全技术体系内容的研究，应当建立在我国当前网络环境发展的基本国情之上，以此为基础对网络信息安全技术体系的理论意义和实践内容进行探讨。在大数据环境下，网络信息安全技术体系的构建过程中，整体理论框架内容构建和理论分析整合过程是探讨研究的主要问题之一。但是从国内外相关文献内容的研究状况来看，当前阶段我国相关行业还未形成一套较为完善的大数据安全结构体系建设。因此探究过程中需要研讨有效保障云计算安全信息的防护措施，加强网络信息安全相关领域内容的理论完善，并对其中涉及的各种信息技术积极进行改革和创新，以更好地促进信息化建设与发展的总体进程。
1网络信息安全的概念和特点
在当前信息化社会的整体发展形势下，网络信息安全的本质是指通过各种手段和技术，保护网络系统的硬件、软件及其运行系统中的信息数据安全，使其不受偶然因素或者受到外部不明原因的入侵而被破坏、更改和盗取。在大数据环境下，网络信息安全具有完整性、保密性、可控性和稳定性等基本特点。
2传统网络安全防御技术的关键性措施
2.1数据加密技术
加密技术主要是在当前信息技术的发展过程中，利用加密算法的基本内容将数据信息以特定的方式转换为加密文件，以此来加强对数据内容保密性的体现。目前，使用频率较高的两种加密技术形式是对称性加密和非对称的密钥加密形式。加密技术在网络安全建设和发展中的应用主要是根据用户的实际需要和可行性内容的探究进行分析和总结。面向网络服务的加密技术主要就是在网络传输层和网络层之间实现加密处理，并将加密后的信息进行传输和使用，以此来提高网络自身的可用性。同时，还可以在当前网络技术和虚拟专用网络形式的基础上来整合加密技术。针对常用的网络技术形式，可以采用完善网络文件技术控制系统、电子邮件等基本加密技术形式保障网络信息安全。
2.2认证技术
认证技术主要是为网络信息安全系统建设提供能够实现验证信息建设与信息完整性保障的工作机制。从本质上来说，主要是对用户进行系统访问过程中的权限内容进行限制。认证技术的主要功能就是防止外界的攻击和干扰。从认证的内容和实际效果的角度上进行探究，认证技术可以划分为身份认证与消息认证两种主要形式。
3大数据技术在网络信息安全技术体系中的应用
3.1大数据采集技术的安全管理
大数据采集技术安全主要是指数据汇集过程中存在的各种安全技术问题[1]。在实际数据整合的过程中，可能会存在部分数据损失、传输内容丢失、数据泄露等安全隐患。在应对上述安全风险的过程中，可以针对实际系统中实现特定身份权限的制定，给予不同应用需求的用户以特定的身份权限，以此来有效保障数据信息内容的安全运行机制。除此之外，还可以采取数据信息加密手段，根据数据传输过程中的保真特点来实现验证码和附加码的认证过程，从而加强对数据信息的完整性保护，继而更好地满足信息数据安全传输的实际需求[2]。
3.2大数据存储技术的安全管理
大数据存储技术安全就是在信息数据汇集后保证该段信息数据内容存储的机密性和安全性，同时还要在数据信息调用的过程中加强对隐私数据内容的保护[3]。与传统存储手段与模式下的数据信息相比，在大数据环境下，数据信息内容存储更多的要能够体现出数据使用和存储过程的安全性，防止由于庞大的用户数量和待处理数据信息体量而出现信息安全管理系统超负荷运行状况甚至出现漏洞，从而导致数据混乱以及信息泄露等相关问题。
4大数据云计算安全技术体系建设
大数据云计算技安全技术的内容与传统形式上的信息安全和网络安全维护措施之间主要是一种相辅相成、共同发展的密切关系。在当前大数据背景下，对于传统网络信息安全系统中应当遵循的部分原则，云计算技术的发展依然能够对其进行广泛应用。但是在实际发展的过程中，大数据云计算安全技术理论中提出的技术创新内容，以及分布式处理技术、虚拟化技术以及应用虚拟化技术等内容是大数据环境构建的关键性技术形式。这些技术在实际使用的过程中，虽然能够提高网络环境的实际运行效率和数据处理能力，但是从另一角度来说也会给网络运行环境带来一定的安全隐患。大数据云计算安全管理的实现就是在当前网络运行环境的基础上构建云计算信息安全系统，并在初始阶段就将安全问题作为其中的一种重点考虑内容。相关技术人员在搭建安全体系框架时，应当综合考量网络信息安全系统运行过程中可能出现的安全问题和安全风险因素，从而有效完善网络新信息安全技术体系，促进其安全建设与整体性发展。近年来，虽然国内关于云计算大数据运行的标准结构体系并没有达到非常高的水平，但是相应的服务供应商能够从不同的角度对云计算的安全体系提供一定的发展经验和技术指导。在大数据云计算的建设过程中，不能单一依靠几种特定形式的技术结构体系来构建整体网络系统安全技术体系，而是在整合多种安全技术手段的基础上实现综合控制，才能更好地体现大数据发展背景下网络信息安全技术体系的优势。如图2所示，该框架的内容能够比较清晰地比较传统安全技术手段和云计算安全技术方式之间的异同性和关联性，并将其实验验证的具体措施内容进行公布，以此对安全技术措施的实际防范效果和综合内容整理进行具体探究和完善，保障网络信息安全技术体系建设的可行性和实际性。
5结语
在大数据时代，网络信息安全面临着严峻的挑战。为了更好地提升数据信息安全管理的水平，相关技术人员需要在实际发展状况和网络环境的基础上制定符合网络系统实际运行的安全技术措施，通过安全保障技术的应用和创新，实现企业自身网络环境和软件运行环境的优化和整合。这些安全策略的实施，能够基本保障企业正常开展生产经营活动，为企业未来的安全健康发展奠定坚实的基础。本文所探讨的大数据网络信息安全技术体系框架内容主要是针对传统信息安全技术的优缺点进行优创新和优化，以便更好地为大数据环境下网络信息安全技术的发展提供相应的技术保障。
参考文献
[1].大数据环境下网络信息安全技术体系探讨[J].计算机技术与发展,2018(7):28.
[2]张永东.大数据背景下企业网络信息安全技术体系研究[J].计算机产品与流通,2018(6):105.
[3]孙红梅,贾瑞生.大数据背景下企业网络信息安全技术体系研究[J].通信技术,2017(2):156.
[4]刘先荣.基于大数据背景下企业网络信息安全体系研究[J].数字通信世界,2019,169(1):274.
作者:张轲 单位:中国海洋石油集团有限公司
