前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的广电有线网络中新技术的应用，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
摘要:我国进入信息科技化时代以来，国家综合经济实力稳步提高，带动了各行各业的技术升级。在这种情况下，必须加速推进大数据、人工智能、物联网等新技术在广电有线网络中的应用，以此来推动有线网络行业可持续发展。
关键词:新技术;广电有线网络;具体应用
随着市场经济的发展，如今人工智能技术、大数据技术、物联网等早已广泛应用于各个行业。将此类新技术应用到广电有线网络中，可以助推终端交互智能化发展，促进分发传输效率，让消费者享受到越来越人性化、精准化的内容服务。身为行业内技术管理人员，应不断充实自身，用更具多元化、创新化的角度来解决实际工作中遇到的难题。本文结合笔者多年相关工作实践，就新技术在广电有线网络中的应用价值展开分析，以服务层面、网络用户、网络运行管理等多个方面为切入点，探究各类新技术在广电有线网络中的具体应用。
1新技术在广电有线网络中的应用价值
1．1确保网络资源达成智能分配。其应用实现方式主要依赖数据清洗与数据挖掘来进行预处理，利用序列数据、数值型数据等算法来完成数值对比，之后依据处理结果来满足硬件资源的智能化分配，从而将网络资源实现同步共享与推送。另外，人工智能还能够将CDN网络完成智能优化，主要通过大数据技术的深度模拟与学习来实现，让用户能够根据自己的意愿来完成数据访问，构建区域偏好、热点预测等技术模型，让数字内容能够对就近用户完成分发，进而降低网络延迟，提高工作效率，而且还可以在一定程度上节省宽带资源。同时，利用软件、历史数据等新技术，还可以完成人工智能模型，达成可调控、可认识、科学系的网络控制中心，帮助SDN控制器完成数据分析，然后再给出决策建议［1］。
1．2用于改善用户收视体验。利用相应的图像识别技术，能够将视频中的每一帧图像内容与场景进行精准识别，通过用户观影时的环境光线来进行图像质量的实时调节，确保呈现出来的画面质量可以在任何光线条件下达成最优化效果。特别是对于某些低分辨率视频，利用此类新技术还可以让图像的主体与背景进行检测，通过视频质量增强技术让人物、文字等图像做出针对性处理，最终达到肉眼可视的高分辨率视觉效果。而且，利用此类视频识别技术，还可以对视频进行实时审核，将那些带有色情、暴力、密集恐惧等不良内容进行拦截或者举报，对未成年以及心理疾病等用户起到了有效的保护作用，提高了用户收视体验。
1．3帮助广电有线网络进行广告精准投放。通过人工智能技术，可以将需要被推荐的广告物品的“摆放”位置、画面光照效果等进行精确计算，最终完成精准化的广告投放。而且，利用人工智能技术投放的广告往往还可以与视频原有场景保持画面协调，在视觉观感上保持统一。另外，还可以根据视频内容来进行广告推送，主要是通过视频解析技术来完成关键帧与视频镜头的检测，利用CNN等新技术对视频进行自动识别，将对应的物品、字幕以及场景打上场景标签，之后利用知识图谱关键字来完成统计过滤与映射推导。如此以来，用户在收看影视剧等内容的时候就可以通过广告动态引擎来完成标记与推送，让用户更加一目了然地观看到广告，实现更为直观的引导购买。
1．4促进终端交互的智能化发展。将人工智能技术应用于终端设备之中，可以更为友好地加强人机交互体验，促进广电有线网络智能化发展。比如手势识别、姿态识别以及语音识别等新技术，目前已被广泛应用于人机交互领域。一旦终端实现了交互智能化，无疑将提高消费者的服务质量，无论是操作模式还是数据分析能力，都彰显着人性化与贴心化，大幅度增强了广电有线网络的用户黏度。同时，类似于体感传感器、智能摄像头等新技术的应用，还大幅度提高了识别效率，服务指令转化十分快速。
2各类新技术在广电有线网络中的具体应用
2.1在用户服务中的应用。2．1．1收视行为分析。收视数据的统计与分析应用，可以为广电有线网络公司构建更加贴心的直播检测服务系统，进而更加灵活地完成节目在播放过程中的临时性决策与方案调整，而且还可以将节目在具体时段中的收视效果进行合理把控，类似离线收视概况分析数据，还可以将用户数进行区域化划分，计算出对应的使用时长。通过电视机顶盒日志，将各个时间段的用户数据按照时长、用户类型、播放地域等维度进行汇总，判断用户行为类型，如新增用户、休眠、注销以及缴费基数等等。2．1．2用户活跃度分析。将用户活跃度完成分级定义，将各个状态区间内的用户行为进行检测，利用数据分析技术来构建用户活跃度模型，通过此类模型可以给用户喜爱的内容进行精准定位，提供个性化内容服务;反之，利用流失数据分析，则可以针对性地对用户进行挽留操作［2－3］。2．1．3客户服务。将客户服务体系进行分级定义，例如欠费用户、开停机、装拆机等，通过对应分级管理来检测各个状态区间内的用户行为变化数据，然后再完成对应的客户服务数据分析建模，做出对应的预测与服务优化处理，起到有效的用户挽留作用。
2.2在网络运行管理中的应用。2．2．1设备故障预测。利用当前以及历史周期中发生故障的设备特征值进行分析，通过大数据的挖掘算法来衡量设备性能指标，最终得出设备在发生故障之前的性能异常状态，将未来有可能出现的故障特征进行预测，同时根据设备不同的故障特征值来统计故障级别，完善网络设备故障的预测细节，为后续的故障修复提供强有力的理论研究基础。2．2．2网络优化。利用网络设备优化技术，给管理者做出最优化的决策处理，确保广电有线网络系统在工作中的最佳性能。具体而言，首先通过网络运行数据来完成数据归纳、数据整理与数据融合，然后通过数据分析来完成网络流量的聚类、网络流量监测已经回归预测，得出的分析结果既可以用作了解运行过程中的网络性能等级，又可以更好地保障网络负载均衡，降低网络资源耗费，提高工作进程中的网络传输效率，确保网络传输的稳定性与通畅性［4］。2．2．3网络安全态势感知。网络安全运行数据可以完成相应的预处理，提高网络安全态势的感知能力。应用数据分析挖掘技术，将对应的网络安全流量进行入侵检测、安全审计以及实时监测，提前预警各类网络风险，保障网络设备与数据内容的安全性，有效保护用户隐私，预防个人信息、身份认证数据等出现泄露。同时，将展示平台、大数据分析、数据采集等进行科学融合，以此来提高广电有线网络系统的安全感知，打造完善的网络业务处理流程与共享机制。
2.3拓展广电物联网发展空间。作为继移动互联网之后的另一个发展增长关键点，物联网可谓是新一轮技术革命与产业升级的核心力量。特别是随着各项智慧广电科技创新技术的不断加速，迫切需要推动微服务、人工智能、物联网、可信安全、智能网络以及混合广播宽带系统等方面的深入改革。新时代的广电有线网络建设，必须不断拓展物联网的发展空间，导入多元化、创新化的技术思路来完成协同发展，早日实现伟大的中国梦。
3结语
综上所述，本文主要结合笔者自身多年来相关的工作实践，首先就新技术在广电有线网络中的应用价值展开了分析，并以服务层面、网络用户、网络运行管理等多个方面为切入点，分别探究各类新技术在广电有线网络中的具体应用。随着各类新技术的不断更新迭代，未来广电有线网络行业的发展定将越来越智能化、精准化，为了进一步给消费者提供更加优质的网络服务，必须勇于摒弃以往那套陈旧的工作理念，用更具时代前沿价值的应用思路来武装自身，这样才能确保国家广电有线网络事业的良性循环。
作者:潘忠栋 单位:龙港市融媒体中心
