前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的大数据及云计算网络技术发展探究，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
摘要：现阶段数据信息在网络时代中的处理具有十分重要的作用，随着数据类型的多样化发展，传统的信息处理技术在被时展逐渐淘汰，因此需要都对现有的处理技术进行完善和创新，在这一基础上达到处理数据的既定目标。本文主要以计算机大数据分析作为研究背景，并对云计算网络技术在这一形势下的发展概况进行探究和分析。
关键词：大数据；技术；信息
随着信息化时代的到来，使我国的互联网技术得到快速发展，当前人们日益增强的数据存储需求已经不适宜当下的计算机计算能力，并使投入成本不断提升，因此在这一情况下云计算的出现刚好可以改善这一状况。在超级计算机集群中对云计算传送的数据进行有效处理和计算，从而打造全新的计算机平台，而云计算这一理念在广泛应用到各行各业的前提下成为当下的热门课题之一。
一、当前云计算和大数据主要概况探究与分析
（1）含义。利用常规工具在具体时间内对数据集合进行管理、捕捉和处理的过程就是大数据，只有贯彻落实新型处理模式才能使观察力、决策力和优化流程环节的等能力得到提升，并为信息资产发展的全面性和多样化程度提供有力支持与保障。通过分布式、并行以及有效计算，利用计算机网络的虚拟化、存储、热备份等传统计算机与网络技术有效结构发展形成的产物就是云计算。（2）增强数据处理能力的必要性。可以对实际情况进行正确、全面、客观地反映，而对客观情况的准确、全面反映则是建立在实事求是这一原则上，并对数据进行大规模统计和加工处理，利用研究为后面的决策和编写相关报告奠定坚实的基础。其次可以深度开发运用数据资料。相应的数据分析部门可以通过对定期报表的普查、调查、抽查、执行等方式手段对多样化的信息数据进行有效收集，通过进一步加工整理执行数据资料从而对其进行多层次开发运用，进而使其成为具备多样化形式和充实内容中的重要部分。可以推动统计与决策融合并进行科学化管理。相应的分析部门可以借助丰富充足的数据资料进行分析和研究，从事物表面现象出发对其内在本质进行深入探查，由感性认知上升到理性认识，从而在认识方面产生质的发展，以此对事物内在联系和外在现状的规律进行有效提示。除此之外在其他方面的需求还有数据处理的高速、低价、真实、多样等等。
二、对云计算网络技术概况有效探究与分析
（一）关于数据储存技术
云计算网络技术顺利实施的关键环节是高效读写数据、安全存储信息，对于大批量数据可以通过分布式存储技术在服务器集群中进行存储，可以达到备份出来数据的目标，进而对数据本身的安全性进行有效提升。除此之外，利用冗余存储模式以及数据加密技术可以对数据信息受到威胁或者泄露等现象进行有效避免。
（二）关于虚拟化技术
云计算系统中计算和存储的关键与基础就是虚拟化技术，主要是将真实环境中的计算机组件和系统等利用相关方式转移到虚拟环境中，之后与硬件资源、操作系统、软件应用程序等构成虚拟化层结构。通常虚拟层主要有上中下三层，利用中间层对上下两层进行有效衔接，从而对类似功能进行有效提供，对其在虚拟化环节中的运行给予保障。虚拟化技术的应用可以做到整合相关系统功能，进而使资源得到最大化运用。
（三）关于数据管理技术
云计算在用户方面可以利用分布式处理与分析为其提供高效服务，但是这一点在管理数据管理技术的能力方面较为严格。在这其中，现阶段数据管理技术中较为主要的是BigTable以及HBase这类开源数据管理模块中的数据管理技术。
三、当前对大数据分析自身优点与弊端的几点思考
（一）针对优势
具有可视化分析的功能，该功能那个可以对数据特点和结果进行直观清晰展示；大数据分析理念的关键就是数据挖掘算法，这一算法的主要内容是多样化的格式与类型，可以对数据本身的特点进行有效突出，从而为数据内部更高价值的挖掘奠定坚实的基础；大数据分析内包含大量的应用领域，较为重要的部分就是预测性分析，并从大数据特点出发，对科学建模进行有效结合，在大数据模型的基础上将新的数据代入其中，以此对未来数据进行有效预测；语义引擎则是要在充足的科学技术基础上对数据进行主动分析，并对相关信息进行提取。
（二）针对弊端
大数据本身拥有较大的发展空间和潜力，人们在部分隐私派的作用下对数据的收集逐渐增多，而数据也因此由社交媒体被传播，就会使人们日常生活中的部分相关细节出现泄露；数据的巨量集合在进行实际预测过程中，不可避免会存在虚假信息，这样会与既定决策出现偏离。此外，数据对人而言也是一把双刃剑，所起到的作用也会有好坏之分。
四、当前对我国计算机网络云计算本身的优势探讨与分析
首先对计算机网络云计算的建立就是构建服务器架构，去可以充当部分将计算机网络云计算技术的IASS。因此从当前的实际情况可以得知对于网络云计算服务器架构并不具备专门统一的制度体系和标准要求，这一点离不开一定技术的大力支持，例如附网中的NAS以及计算区域网中的SAN等等，这些技术的应用频率大多较高。NAS文件计算系统本身的结构型集群是松散的，其架构内部的分布式特征较为明显。NAS文件系统集群内的不同节点本身具有相互影响和作用的特点，最小的单位是文件，因为文件在集群存储文件在对其数据信息的计算可以降低计算本身的冗余性。其具有较高的拓展性，并且成本不高，具有稳定的安全控制系统。一旦客户发出的请求过量，NAS系统就会展现出其限制性功能，可以利用NAS的云服务实现二级计算。SAN这一集群本身属于紧密结合类型，将文件存储到集群中后可以将其分解成大量的数据块。与集群内的节点相比，不同数据块之间可以相互访问。节点可以利用发文件的数据块处理客户发出的请求。SAN系统内可以利用节点数量的增加和减少对客户的请求进行回应，与此同时也可以使界定本身的性能得到进一步提升。想要在SAN前提下大力发展OBS，则需要提升其自身的性能，并对成本进行有效缩减，但是SAN本身的计算建构硬件成本较高，就会对SAN服务价格进行有效突显，因此也可以对其性能进行适当降低，从而保障SAN本身的低成本与优质性能。
五、结束语
总而言之，随着计算机技术的不断更新换代，使通信技术也得到了良好发展与进步，而作为不同媒介中进行信息交流的重要方式，使计算机网络被广泛应用到各个行业领域中。但是交流往往离不开数据，因此云计算网络技术和大数据分析在信息行业中具有十分重要的地位和作用。
参考文献
[1]晓伟,沈艳秋.云计算及其发展进程[J].科技信息,2014(15):87-88.
[2]刘润生.迎接大数据浪潮[J].科学中国人，2014(11):13-14.
作者:李超科 单位:新乡医学院三全学院计算机教学中心
