人工智能在装饰工程的应用

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人工智能在装饰工程的应用

摘要:文章主要从人工智能在建筑装饰工程应用展开探讨,分析了当前人工智能技术在装饰工程中的应用现状和相关技术,结合当前人工智能技术的特点,阐述了人工智能辅助施工与传统施工之间的差异性,展望了人工智能技术在装饰行业中的未来发展趋势和创新方向。以期通过论述,促使人工智能在建筑装饰工程领域得到推广普及,提高施工质量和施工效率。

关键词:人工智能;装饰工程;建筑装饰

人工智能技术经过几十年的发展,尤其是最近10年在深度学习算法和硬件算力技术方面的突破,已经成为推动社会产业创新的重点。人工智能技术的研发主要是在人类脑研究的基础上,借助计算机技术和数据处理系统,结合生物学、传感技术、语音技术等多种高新手段,建立在数理统计基础上实现的代人工手段。当前人工智能技术的应用主要以计算机视觉、自然语言处理、安防监控、自动驾驶等领域为主。与传统的技术手段相比,其具备更高的效率和可靠性以及更低的成本。充分分析人工智能技术在装饰工程中的应用,能够进一步推动装饰工程的优质高效发展,降低生产成本。

1人工智能在建筑装饰工中的应用

装饰工程是建筑工程中画龙点睛的环节,与土建工程以及电气工程等紧密联系,是整个建筑工程顺利完工投产使用的关键。装饰工程的质量直接影响到建筑的实际使用和经济效益,是满足客户功能需求的关键指标。建筑装饰工程施工环节繁杂,同时受前期土建工程的制约,存在一定的局限性,因此在施工中需要合理把控多重因素,从而保证施工质量。人工智能技术在建筑装饰工程中的应用历史较短,随着建筑工程信息化发展,人工智能技术在近几年逐步应用到装饰施工各个环节中,成为科学施工、安全施工、标准施工的重要手段。就当前的人工智能施工技术来看,主要应用在以下几个方面。

1.1人员签到系统

人脸识别是人工智能应用最广泛的领域之一,其识别的准确率已经超过人眼。在装饰工程中,为了保证安全生产和规范用工,越来越多的工地都推行了建筑工人真人实名制登记系统,也就是大家说的“刷脸”系统,通过系统定位、人脸识别功能来了解人员的到岗情况。由于建筑装饰工程涉及的工种和人员较多、劳动派遣单位专业受限、用工情况也相对复杂,集中的人工管理方式容易顾此失彼、效率低下,而人员签到系统能够通过将施工人员的脸部信息录入,实现及时签到的目的。通过人脸识别还可以实时掌握施工人员的动态,并结合系统内先前录入的施工人员的不同工种、资质、年龄等信息,杜绝了冒名顶替和无证上岗的现象。对于提升安全施工、透明施工管理具有极大的推动作用。此外,签到的信息能够在系统的后台进行保存,可以供人事部门进行实时查询,为考核现场人员劳动纪律和定期人工结算提供了可靠、及时的数据信息。

1.2智能装饰施工技术

在装饰工程施工技术方面,人工智能主要体现在装配式施工机器人的应用。我国是建筑大国,建筑工程的类型和数量逐年增加,随之而来的是与装饰工程相关需求的提升,社会要求和客户要求日渐严苛,装饰工程的施工效率与施工方式也需要进行创新升级。智能装配式施工机器人的诞生便能同时解决这两大问题。智能装配式施工机器人主要由“视觉识别和测量系统+多关节机械臂+灵巧机械手”架构组成。该机器人能快速识别待操作工具的特征,精密测量待施工的部位来实现柔性精密施工和自我检测。例如在某些装饰工程中已经投入试用的墙面粉刷机器人,它主要由粉刷、滑轮、底盘、液压缸等部分组成。在对机器人设置一系列相关的参数后,经过智能系统的数据合成,并结合智能控制机械臂来对墙面进行粉刷工作。智能装配式机器人在粉刷时,可根据事先设定好的涂料涂饰量来保证涂刷的均匀,并通过计算机视觉来检测涂饰墙面的平整度,在确保墙面美观的同时,还能有效在相同时间内完成几个人的工作量,大大节省了时间和成本。

2人工智能施工模式与传统施工模式比较

随着科技的发展与实际需求的增多,传统的人工装饰施工模式的缺陷逐渐显露出来,相比之下,人工智能装饰施工模式的优势更为突出。首先,人工智能装饰施工模式使施工质量和效率有了保障。人工智能可以依靠信息技术和数据网络,统筹装饰领域中的相关市场信息和技术信息,能够在短时间内统筹施工方案,选择性价比最优的方式落实施工。同时在设备正常运转的情况下,能够保证施工行为参数不变,这有效避免了人工施工时产生的误差问题,使施工质量更有保障。另外,对人工智能装修机器人的利用也是提高施工质量和效率的有效手段之一。人工智能装修机器人主要是建立在智能系统的基础上,利用传感器和终端设备,实现智能施工的优化工具,国外对装修机器人的研究较为成熟,澳大利亚工程师发明的自动砌砖机器人能够在1小时内完成近500块砖的施工进度,较人工施工快了5倍左右。此外在传统的装饰工程中,墙面涂料涂饰大部分还采用人工滚涂的方式,虽然施工简单、成本低,但施工中容易因为工人的停歇而产生接槎辊痕,不能达到理想效果,费时又费力。而上文中提到的智能刷墙机器人便能在保证施工质量和施工效率的同时,减少工日消耗、降低人工成本。其次,人工智能装饰施工模式使施工安全得到了提升。当人工智能设备与普通门禁系统、全程监管系统相结合,能够实现全时段、全方位的智能监控。只要在施工环境、施工设备等重点施工环节上安装智能传感器,便能够实现远程状态监控。例如监测施工现场能源超负荷使用情况、电箱私搭乱接现象、检测临边洞口安全以及监督施工人员安全帽、安全带佩戴等情况,一旦发现安全隐患,借助人工智能就可以第一时间将图像预警信息发送给现场安全管理人员,把安全隐患扼杀在摇篮里。在保证现场施工安全和工器具使用安全的同时,为施工现场多设置了一道安全警戒线。同时智能监控设备也能通过检测现场粉尘、辐射、污染等情况,使施工环境得到改善。也能够对室外的环境起到实时监测的作用,可以检测噪声、空气湿度、气温等多种参数,并进行质量评价,设置安全标准阀值,一旦触及预警值就会立即报警,并经过人机交互界面进行显示。再次,人工智能装饰施工模式使人员管理效率增强。在装饰施工阶段,实施动态化科学的人员管理能有效地保障工程的顺利完工,施工人员的素质、技能水平、施工积极性等都与工程的质量有直接的联系。传统的粗放式人员管理对于项目部质量、安全管理人员的工作强度较大,管理难度高,因此工程安全隐患较多。而应用人工智能技术之后,不仅能够通过门禁和签到系统进行人员劳动纪律管理,也能够通过智能显示屏实现全天候的看板管理,还能够显示不同班组的施工任务和工程要点,显示装饰工程中常见的注意事项,并且达到实时监管、实时验收的目的。这与传统的人工技术交底和人员素质培训工作相结合,能够优化人员管理工作的质量,对于构建科学化的装饰施工团队来讲,是强有力的保障。

3人工智能在未来装饰中的应用

就当前的人工智能应用优势来看,其在建筑装饰行业中具备十分广阔的发展前景,当前大部分应用领域局限于人员管理、装饰施工技术等方面。笔者认为,在未来的发展过程中,随着建筑装饰领域的挑战和类型不断增加,人工智能技术将有更多的应用渠道。例如针对当前的资源调配系统来讲,可以将信息获取的对象由装饰建材领域朝装饰工程造价方向转变,针对神经网络技术的结合应用,分析当前装饰工程常用的建材和设备,就其成本进行统计,建立起动态化的成本监控体系,并根据工程的类型进行分类,分析不同方案下能够产生的基础经济效益,形成项目规划、效益评估、项目优化的综合智能链条,确保装饰工程的价值得到全面的提升。同时,还可以从节能装饰、绿色装饰的角度进行项目分析,促使建筑装饰项目能够形成类型明确、效益增值、管控有度的新型智能产业。同时,人工智能装饰施工也能够有效应对装饰工程中的部分重点施工环节。例如在混凝土施工环节,混凝土的强度养护是影响工程质量的主要因素,而利用智能传感器实时监控混凝土的强度,分析外界环境对混凝土强度的影响,并制定相关的养护方案,是维持混凝土结构质量的关键技术。另外,人工智能所形成的网络信息系统能够结合当前市场的相关装饰需求,实时分析相关物料的价格变化,并对装饰施工方案涉及的物料成本、施工成本、人员成本等多个环节进行造价分析,形成造价评价系统,从而能够保证为相关人员提供工程造价,及时调整不合理的部分,从而促使工程成本的稳定。

4结束语

综上所述,人工智能技术的应用,为建筑装饰工程提供了创新化、标准化、智能化的发展优势。本文主要利用理论分析和技术分析的方式,阐述了人工智能在装饰工程中的应用方式和未来发展方向,为相关领域的工作者提供参考,对当下装饰领域的薄弱环节进行充分的分析,借助人工智能技术进行创新和优化,实现智能化装饰工程全面转型,推动装饰环节的高效率、高质量发展,从而提升建筑行业的总体经济效益。

参考文献:

[1]袁海锋.浅论建筑电气技术在智能建筑中的应用[J].信息化建设,2015,5(14):33-34.

[2]李鹏飞.基于专家系统的能效管理系统在智能建筑中的应用[J].江苏建筑,2013,1(16):116-117.

作者:王韵 单位:上海建筑装饰(集团)有限公司