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在当今信息化时代背景下，云计算技术得到了广泛应用，社会上也迫切需要更多相关的专业人才，对计算机相关方面专业的人才提出了更高的要求，这对高校相关专业教学改革也提出了新的挑战。现阶段的高职计算机网络技术专业课程体系还存在着一些问题，培养方向不准确，教学模式落后，学生缺乏学习兴趣，因此需要对课程体系进行改革探索，才能更好地适应社会发展的需要。在实际改革的过程中，应该注重对传统专业课程的补充和完善，在理论和实践方面都需要进行课程完善，还有要注重Hadoop云计算平台的建设和运用。笔者主要围绕云计算背景下高职计算机网络技术专业课程体系改革进行了深入思考，提出了相关的改革思路和途径，以供参考交流。
一、引言
随着云计算、物联网以及“互联网+”技术的兴起，数据正以前所未有的速度在不断增长和累积，互联网大数据正在实时影响人们的工作、生活乃至社会发展。云业务的广泛应用，也促使了市场对云计算应用人才需求的日益增长，而云计算的发展与计算机网络技术密切相关。在云计算背景下，高职院校在开展计算机网络技术专业教学中，应该要求学生不但具备计算机网络、云计算方面的专业知识和实践技能，还要具备云平台管理能力、网络软件开发能力、云平台规划设计与运维能力、大数据计算机分析等综合职业能力素质，才能满足当前社会对相关人才的需要，因此对该专业课程体系改革值得深入思考探索。
二、大数据与云计算
大数据，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据主要具有“4V”特征，即数据体量巨大（Volume）、数据种类繁多（Variety）、流动速度快（Velocity）、价值密度低（Value）。与普通的数据信息相比，正是由于大数据具有上述这些显著特征，如果只是使用单台计算机是无法对大数据进行高效处理的，因此云计算技术也就随之产生了，依托于云计算的分布式处理，借助数据库和云存储等方式进行科学处理。云计算目前在社会上受到了广泛的关注，是一种新型的计算机信息技术，其中目前运用最为广泛的处理平台就是Hadoop，该云计算平台数据是分布式系统架构，在对大数据的分析、处理和存储方面有着良好的应用效果，目前国内外很多著名企业都已经运用了这一平台，显著提高了业务水平和管理能力。例如，雅虎和百度运用该平台进行数据处理和网页搜索，脸书运用该平台存储日志和数据分析，淘宝也会借助该系统进行网络电商交易处理。
三、高职计算机网络技术专业课程体系的现状分析
对于现在很多高职院校来说，在计算机网络技术专业课程体系建设方面，主要包括计算机网络工程和计算机网络开发这两个主要内容，相关的专业课程主要有网络服务器配置与管理、数据库原理、网络安全管理与维护技术、网络规划与后期维护运营、动态网络开发等等，这些专业课程都是比较传统的，还存在着课程内容同质化的问题，在当今大数据与云计算背景下，这些教学内容已经不能满足当前对专业人才的培养需要。一些高职院校在课程设计上存在着培养方向不准确的情况，课程设置与实际岗位需要存在脱节现象，这直接导致毕业生无法满足实际工作岗位的职业能力需要。此外，在实际教学过程中，还存在着“重理论，轻实践”的问题，学生缺少真正上机操作的机会，他们参与学习的兴趣不高，不愿意学习那些枯燥复杂的理论知识，也存在着动手操作能力不强、创新思维得不到培养的问题，这样学生就没有掌握与行业发展所需要的相关知识和技能，在以后毕业走向社会后也会存在就业难的问题，即使进入到相关岗位也面临着被淘汰的巨大风险。在云计算背景下，对计算机网络专业和人才提出新的要求和挑战，因此在课程体系建设方面必须要与时俱进，进行不断深入的改革探索。
四、云计算背景下高职计算机网络技术专业课程体系改革
（一）课程体系的设计思路。目前，部分高职院校在计算机网络技术专业课程体系方面存在着不全面、不合理、落后等问题，结合云计算背景下对相关专业人才的需要，应该对原有课程体系进一步的补充和完善，确保做到与时俱进，把培养具备综合能力素质的新时代人才作为改革目标。具体来说，可以从以下几个方面进行设计思考：（1）要对传统上的专业课程进行针对性的优化。经过多年来的探索实践，传统上的计算机网络技术专业课程的发展已经比较成熟，经历了实际的考验，其中很多课程都是学生应该掌握的基础必备能力，结合当今云计算发展的实际需要，还应该对课程体系进一步优化，以新的人才培养目标为指导，努力实现更好的课程教学效果。（2）增加补充课程，完善课程体系。在云计算的背景下，需要对计算机网络技术专业进行新型课程的研究，对于大数据与云计算方面的理论及实践课程应该重点增加。要以新时期岗位人才需求为导向，对于理论课及实践课的课时应该合理安排，更多地引入优秀的教学案例，关注计算机网络技术的前沿发展状况，从而培养优秀的综合素质人才。（3）关注课程体系之间的相互促进作用。对于大数据和云计算来说，网络技术是其中的基础，传统课程体系之中包含着很多优秀的方面，新研发课程体系是对传统课程体系的扩展和提升，也是对传统课程体系的创新实践，所以在改革的过程中需要正确分析把握这种重要的关系。
（二）新型课程体系的改革实践。1.对于现有课程体系进一步的完善与强化。在云计算背景下，对于当前现有的高职计算机网络技术专业课程体系，应该对其进一步的完善和强化，树立科学的人才培养目标，促使学生掌握熟练的网络管理与网络开发能力，具备信息化素养。要求熟悉ISO/OSI互联网模型，并掌握常见的互联网协议如TCP/IP、ARP、OSPF、SSL、DNS、DHCP及HTTP等。能够配置管理Windows和Linux服务器，熟悉使用常见的网络命令，具备远程网络控制学习能力。掌握程序设计语言Java，具备Windows和Linux下的程序开发能力，编写shell程序，具备实践创新开发思维。对于网络交换机及路由器要能够科学配置，掌握组建局域网的基本技能。此外，在当今网络信息安全备受关注的背景下，还需要熟悉网络信息安全和计算机系统安全，具备抵御木马、病毒及非法侵入系统的专业技术能力。2.优化基础理论课程，掌握丰富理论知识。传统课程体系中的理论课程比较落后单一，结合当今人才需求，应该注重对基础理论课程的优，特别是要增加云计算和大数据方面的理论课程，建立更加完善的计算机网络技术专业知识体系，促使学生掌握丰富的理论知识。先进信息技术的运用需要依靠理论知识的支撑，在对课程体系改革的过程中，要求学生了解大数据的基础概念以及常见技术架构，要熟悉云计算的架构及虚拟技术方面，明确分布式计算原理，还要认识到最新前沿领域的实际运用和未来展望，开设私有云、公有云、云存储、云安全等相关课程，促使学生形成良好的信息素养。3.注重增加实践课程，提高岗位运用能力。对于计算机网络技术专业课程来说，具有理论与实践相结合的特点，要改变传统上的落后思想认识，对实践教学要有所侧重，增加实践课程的比例，促使学生掌握对大数据和云计算的分析运用技能，切实提高他们的岗位业务能力。除了要具备传统上基础的计算机网络管理开发能力，还有具备云平台管理能力，借助云计算平台进行大数据的分析和处理。在具体的实践课程设置上，可以增加主流云平台管理软件应用的训练，比如对华为FusionSpher的使用，开展分布式系统管理操作，Map/Reduce编程技能的练习，Hadoop、HBase等平台的实际运用等。
（三）Hadoop云计算平台。在对新的课程进行增加的过程中，可以通过构建Hadoop云计算平台进行储存和分析，能够通过大数据程序设计，培养学生的大数据处理能力。Hadoop主要是将大数据分散到计算集群中的各个节点上，达到快速处理的目标。Hadoop核心设计包括两个方面HDFS文件系统和MapReduce编程模型，分别负责对海量数据的存储和计算。具体来说，将文件从客户端上传到HDFS文件系统，根据文件物理属性的不同划分为多个Block文件块，以分布式方式储存到NameNode节点上，之后提交具体任务到平台集群，各节点根据任务要求进行文件的读取，进行MapReduce计算，形成结果并进行文件的传输，并且还要借助JobTracker、ResourceManager功能对任务执行情况进行监控，并实施资源消耗管理。在利用Hadoop云计算平台进行大数据处理和文件存储的过程中，需要使用HDFS文件系统、HBase，依靠MapReduce程序的支持，还需要做好大数据案例的分析。
五、结语
综上所述，在当今云计算背景下，大数据和云计算促使计算机网络领域发生了深刻的变化，对于高职院校计算机网络技术专业的教育来说，为了满足当今人才培养的目标，必须要进行课程体系改革方面的探索，明确设计思路，推进理论及实践课程的优化完善，可以考虑Hadoop平台的构建与运用，从而弥补传统课程体系中的缺陷，提高学生的综合能力素质，为社会培养优秀的专业化应用型人才。
作者:卢启臣 单位:广东水利电力职业技术学院
