前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的计算机通信技术在人工智能领域的实践，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
摘要：随着我国社会经济和科学技术的不断发展，人工智能领域得到了巨大的发展，在人工智能技术的发展过程中计算机通信技术与电子信息起到了重要的作用，对人工智能的算法提供数据支持，处理海量的数据信息，最终得到科学的处理结果，因此人工智能的发展是建立在计算机技术之上的，因为本文主要论述了计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用。
关键词：计算机通信技术;电子信息；人工智能领域
0引言
人工智能是近年来兴起的新技术，它是基于互联网大数据为背景的，综合移动互联网、云计算等学科的新技术，能够通过模拟人脑的方式对具体问题进行决策，是基于大数据技术的数据处理和决策方法，已经应用在多种行业中，极大程度的提升了各个行业的智能化，带动多种行业管理的创新工作。通过人工智的应用，可以提升不同行业的管理水平，为企业节省成本，提高经济效益。
1人工智能简介和发展
1.1人工智能的概述
人工智能的概念有三个层次：1.人工智能具有模拟性思维能力。人工智能技术能够通过对信息的收集和处理进行模仿人类思维活动，因此具有一定的模拟性思维能力，通过使用逻辑规则来模仿人类思维活动，典型例子就是机器学习、人机互动等。2.人工智能能够模拟大脑结构。通过神经构成细胞的学说，实现人工智能对神经网络的模拟，通过学习算法使其具备人脑的的功能，典型代表有感知机模型等。3.人工智能具有模拟人类行为的能力。人工智能可以通过模仿人类行为通过感知周围环境变化进行自我学习和进化，体现了人工智能对环境对适应性，典型代表是生物智能算法等。同时这三个层次也是人工智能的发展进程，通过模仿人类思维到模拟大脑结构具备感知能力再到具备对环境的适应性能够自我进化，体现了人工智能的发展过程和未来发展方向。人工智能技术有五个显著的特征：（1）跨媒体感知计算能力。人工智能需要具有在不同媒体和不同平台收集收集信息的能力。（2）基于大数据计算。人工智能的处理能力来源就计算机通信技术与电子信息，具备强劲的数据存储、计算、处理能力，其中云计算、5G网络等提供了巨大的帮助。（3）自主性学习能力。人工智能具备和人类似的学习和思维能力，能够根据一定的规则去理解问题和解决问题，AlphaGo就是通过对为其规则和不断学习迭代达到击败世界冠军的能力。（4）仿生能力。通过赋予人工智能和感知设备，通过虚拟现实技术实现人机同步。（5）语言能力。人工智能的语言能力不仅是与人简单的对话，而是要理解语言的内涵、语法规则等内容，在此基础上与人进行交流。
1.2人工智能对社会发展的重要性
人工智能技术具有以下的优点：（1）由于采用了人工智能技术，对工业生产和社会服务也可以极大的减轻了人工劳动的强度，减少了人工服务的频率，降低了人工服务中的差错，提高了服务的效率和信息处理速度。（2）与传统的社会服务模式相比，人工智能控制处理信息的综合能力比传统的人工处理效率要高。人工智能不仅能够依据预先设定的程序进行服务，而且能够针对外部环境的变化，做出相应的合理调整，甚至通过被服务对象的情绪感知，可以判断顾客是否满意等不同能力，比传统的服务更多了反馈环节。这样不仅极大的提高了社会服务效率，而且也比人工更加符合带来不同的个性化服务。人工智能不仅在社会服务和工业生产上有重要的意义，在科研方面也有重要的帮助，可以利用人工智能进行快速科学的技术，节约大量重复计算的时间，将科研速度大大的提升，因此人工智能技术的开发和应用是未来的一个大方向。
2计算机通信技术与电子信息技术概述
计算机通信技术对于人工智能的发展有基础性作用，因为其具有多层网络结构，包含了线性与非线性的信息，因此可以广泛应用在人工智能技术的开发中，比如用于视觉图像的智能化采取与处理、语音识别与应答等环节，尤其是在处理大容量数据信息和复杂数据的情景可以采用计算机通信技术进行识别和处理，确保运算速度和执行任务的性能。人工智能的发展在计算机通信基础的发展之上，可以综合应用计算机通信技术的数据标记、处理能力，通过神经网络的学习和数据前向反向传播的训练形成人工智能数据处理模型，因此计算机通信技术提供了人工智能最基础的深度学习模型的数据处理能力。电子信息技术依托互联网时展形成两个部分，包含电子科学和信息技术两个分类。电子科学和信息技术两者分别以计算机硬件为基础，在此之上通过计算机硬件的配合完成信息数据的传输和处理。现代化的电子信息技术也逐渐迈入智能化和云计算方向发展，通过云计算技术的发展，电子信息数据处理中心能够在云端完成信息的收集与处理，在计算机通信技术的加持下实现网络云计算结果实时传输的效果，确保人工智能在实现深度学习和能力提升，确保其能够应用在各种行业中。
3计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的应用
3.1计算机通信技术在人工智能领域的技术实现
人工智能技术能够实现融合计算通信技术的神经网络深度学习能力，通过对所需的数据进行收集和处理，就能通过对数据进行前向拟合学习，对数据进行深度数理统计，然后在计算机通信系统中建立相应的数学模型来实现数据的拟合，而样品数据的标记点不仅是人工智能进行深度学习计算的依据，也可以根据标记点的定位来观察模型建立情况是否符合实际情况，从而实现进一步的改进。人工智能的多层神经网络能够进行对传输数据的流量大小进行自动优化，常见的多层神经架构有TensorFlow、neon等，TensorFlow已经实现通过多个GPU卡并联的办法实现对海量数据的处理能力。当前计算机通信技术在人工智能领域的应用已经有成功的案例，比如用在商业、服务业、工业生产的自动化控制等，帮助各个行业提高生产效率，在智能图书馆的构建中可以看到机器人服务。智能型机器人可以分成两个类型的，一种是用于日常管理的机器人，比如扫地机器人可以进行图书馆卫生打扫和维护工作，自动还书机器人可以实现书籍的回收登记和分类放回等功能，还可以使用不同类型机器人进行智能化管理和提供智慧化服务。第二种是咨询服务类型的机器人。这种机器人能够根据读者的需求，对馆藏图书和资料进行检索，找到读者需要的书籍，甚至根据读者的需求进行进一步的服务，比如提供资料打印、资料整理整合等深度功能。智能化资料检索服务。资料检索是图书馆提供的重要服务之一，因此检索的效率和准确性是图书馆服务能力的综合体现。通过计算机通信技术在人工智能领域的智能化资料检索，使得读者能够快速高效的查询所需的资源。
3.2电子信息技术在人工智能领域的实践应用
电子信息技术有硬件和软件两个方面的应用，在硬件层面的应用来看可以看到高度集成化电子路的发展给了人工智能元器件的组成更加精密和高度集成化，并且在保持硬件运算能力增加的同时缩小了体积，使得智能机器人的发展成为现实。在嵌入式芯片的发展中处理器的级别已经由过去的20nm提高到现在的7nm，实现了人工智能数据处理核心的硬件进步，为人工数据越来越大的数据提供了硬件上的支持，同时这些制程的芯片也实现了节能降耗，降低对供应电源的需求，提供了更多的数据接口，可以完成多个GPU与C++的并联处理，为人工智能处理大量数据提供必要的支持。从软件层面来看，智能化信息控制系统实现了工业生产的自动化控制，以电气工程自动化控制为例，通过智能化控制系统的构建，实现了结合CAD技术，实现了对电气工程的多维度设计，帮助电气设备完成更为复杂的程序，满足生产过程中的不同需要；通过模拟实现，有效提高了设计的可靠性，提高了设计的速度；同时，人工智能能够对设计方案及时的进行修改，让电气工程的整个设计过程都体现出高效。人工智能可以通过自动控制系统的程序，精确地进行操作，保证电气设备的正常运行。通过人工智能技术的应用，可以极大地提高电气工程的自动化程度和电气使用中控制的精准度，充分发挥电气工程设备的效率。
4结论
人工智能技术是现代工业发展的推进剂，大力发展人工智能技术，促进计算机通信技术与电子信息在人工智能领域，是时代的需要，更是国家发展发展的需要。人工智能技术能够充分发挥现代计算机通信技术和电子信息技术的优势，提高人工智能的深度学习能力，因此需要加快现代计算机通信技术和电子信息技术的发展。
作者:吉树军 聂章龙 单位:常州信息职业技术学院
