统计学论文范例

1资料

收集我院2011年1月至2013年12月我院护理人员每个季度各科室各项报表，各科室护理统计记录，包括入院资料汇总、出院登记、门诊病人统计汇总等。收集我院由2011年1月至2013年12月间发表于国内公开杂志的护理方面论文80篇中，剔除未涉及统计方面的论文，随机抽取50余篇。对统计工作的特点进行分析，并针对目前其所出现的统计分析、统计描述、统计推断等方面的问题，予以探讨。

2分析

2.1医学信息统计的本身特点及存在的问题

第一，多样性和个体性。由于信息数据源自个体病人，病人本身的个体差异性导致了医学信息的多样性。虽然某些信息可能对临床护理或治疗极为重要，但患者出于对自身隐私的保护而拒绝回答，尤其是在既往史方面。其二，难控制性。比如在研究某种人自身性免疫性疾病的时候，护理人员需要对患者的整体生活环境、饮食状况都明确了解，但是每一个患者的生活不可能是模式化的。针对传染性疾病，虽然有季节性和地域性的特点，但是在实际工作中，患者的来源仍具有较大的分散性，这就造成了归类总结的难度加大。成本增高。其三，长期性，患者病情的好转、康复是一个漫长的过程，时间上的跨度可能极大，而患者不可能长期处于住院状态，从而增加了后期工作的困难。在实际的工作中，存在医学统计学的信息失真，主要表现为：①统计信息中的信息伪造，主要表现在某种疾病的治愈率及药品的有效性。②统计信息的遗漏：如医院医疗事故及投诉记录低于实际情况。③统计工具的误用、滥用。如由于信息的理解偏差导致统计设计不合理，分析软件使用不当，导致信息转化失真等。

2.2科研论文中统计学应用不当的情况

2.2.1统计设计不合理。

［摘要］统计学课程建设是新时代学科建设与专业建设的基础和中心环节。针对统计学课程建设存在的课程建设理念落后、课程内容建设缺乏动态规划管理，教材建设亟待开发校本课程，师资队伍建设有待加强、教学管理机制建设不完善等问题，提出构建“主干课程+前沿课程+实践课程”三位一体的统计学创新课程体系，主要从校本教材编写、教学设计、教学评价、师资队伍建设、优化教学管理机制建设等五个方面探讨了统计学课程建设模式，并相应提出了几点建议。

［关键词］大数据时代；统计学；课程建设

一、引言

GoogleMapReduce和GoogleFileSystem（GFS）宣称，大数据不仅仅可以用来描述海量的数据，还包含了处理数据的速度[1]。大数据时代指涵盖多学科领域的巨量数据资源通过互联网、云计算等现代网络工具实现数据存储、价值提炼、智能处理和反馈的信息时代。在大数据时代，统计学获得更加快捷的发展[2-4]。在2013年，我国统计类本科专业经历了一次较大的调整，目前的专业课程建设和教学内容改革还处于探索阶段。美国统计学会颁布的指导性教学纲要对推进我国统计类本科专业教育改革有一定的借鉴意义[5]。在大数据时代背景下，我国高校统计学本科教学面临诸多挑战，统计学专业的课程建设亟须与时俱进，以适应新时代的要求。本文拟从校本教材编写、课堂教学设计、师资建设等几个方面探讨统计学的课程建设模式，以期抛砖引玉，促进统计学课程建设再上新台阶。

二、我国统计学课程建设存在的问题

2013年以来，我国统计学本科专业主要指数理统计学、应用统计学和经济统计学。目前，尽管各高校统计学课程建设亮点频出，特色各异，但整体而言，困境不少，后继乏力。突出表现在课程建设观念、课程内容建设、师资队伍建设等方面依然存在一些不容忽视的问题。本文以此探讨普通高校统计学课程建设的措施与方向，以期投砾引珠。

（一）课程建设理念落后

一、案例教学应用于统计学教学中的必要性

统计学与其他学科不同，要求用统计思维分析问题、解决问题。统计思维，就是能够从统计学角度思考，并能运用统计的方法分析和解决问题。然而，传统的教学方法存在着不注重学生统计思维的培养，只强调统计方法运用的误区，往往只侧重于统计理论知识的灌输。学生对统计学的很多概念、原理没有完全理解，遇到实际问题只能机械地照搬统计方法，或者思维混乱，不知该用何种方法。如果在教学过程中注重案例教学，将现实生活中的场景与统计理论结合，讲授完统计方法后介绍一个案例，让学生利用所学的统计方法去解决案例中涉及到的问题，通过学生讲解、教师点评的方式，可以培养学生的统计思维和应用能力。典型的统计案例具有较强的针对性和应用性，易于被学生接受，使学生积极主动地参与案例的讨论，提高教学效果，克服传统统计教学的弊端。另外，案例教学的应用也是时代的发展和教学改革的必然。社会的发展，更强调人才的实践能力。对于统计专业的学生而言，要通过对统计学课程的学习，熟练地运用统计分析软件，选择恰当的方法分析现实生活中存在的实际问题，并能够透彻地理解每一个统计分析结果的含义，而不仅仅局限于知道概念，会用公式计算，以及计算结果是否正确。如在回归分析中，计算出回归方程后要能够解释回归系数的经济学意义;在假设检验中，计算出的结果表示要拒绝原假设，那么拒绝之后什么样的选择才是合理的等等。要实现这样的教学效果，案例教学是一个不可或缺的重要的教学手段。

二、案例教学在统计学教学中的实践

案例教学在统计学教学过程中起着至关重要的作用，有利于激发学生学习统计学课程的积极性和主动性;有利于师生之间通过互相启发、彼此交流，达到教学相长的目的;有利于提高学生的思维和沟通能力，学会团结协作。为保证案例教学法取得预期的效果，在统计学教学过程中需要注意以下几点。

1.案例的选择要适当

根据教学内容安排案例，案例要能够体现出知识点，符合客观实际情况。比如在讲解方差分析知识点后，安排这样一个案例:消费者协会在零售业、旅游业、航空公司、家电制造业四个行业抽取部分企业，这些企业被投诉的次数用统计表给出，分析四个行业的服务质量是否有显著性差异。通过这个案例，先让学生指出方差分析中的有关术语，如因子、水平、观测值等在这个案例中各是什么;再逐步讲解方差分析中的知识点是怎样在这个案例中体现的，如方差分析的原理等。这样学生才能深刻理解所讲授的知识点，并且举一反三，灵活运用。另外，案例需经常更新，能够跟上时代变更的步伐，富于趣味性，才能够吸引学生的注意力，使学生乐于参与其中，保持课堂气氛的活跃。如对在校大学生恋爱观的调查，对大学生电脑使用情况的调查等等。

2.案例的安排要循序渐进

1．统计表达和描述方面存在的错误:

(1)统计表中数据的含义未表达清楚，令人费解。

(2)统计图方面的主要错误有2个，其一，横坐标轴上的刻度值是随意标上去的，等长的间隔代表的数量不等，在直角坐标系中，从任何一个数值开始作为横轴或纵轴上的第一个刻度值;其二，用条图或复式条图表达连续性变量的变化趋势;

(3)运用相对数时，经常混淆“百分比”与“百分率”;

(4)在表达多组定量资料时，即使定量资料偏离正态分布很远，仍采用“x珋±s”表达(标准差S＞x珋)，特别当表中采用标准误Sx珋取代标准差s时，前述的错误很难被察觉出来。

2．定量资料统计分析方面存在的错误:

(1)当定量资料不满足参数检验的前提条件时，盲目套用参数检验方法;

1统计学在医院管理中的作用

在医院的管理中统计学有着极其重要的作用，首先在医院的综合管理中，统计学是其重要的依据，医院的医疗全过程皆涉及统计工作，其覆盖范围甚至涉及到各个科室和病区。在医院决策部门制订该院的工作计划和有关政策时，医院统计数据是一项重要依据，也是医院科学管理的重要节点。其次，可以通过统计学来检测医院的管理效果。医院管理包含了多种知识，统计学可以被用来检验医院管理者的管理有效与否。通常来说，若管理得当，就医者满意度会不断提高，门诊诊疗人次、住院人次、手术数量及医院效益会不断增长，并且病床的周转速度加快，总体住院时间缩短，同时好转和治愈率提高；反之，则说明管理上存在某些失误及漏洞。最后，可通过统计学来加强提高医院的质量控制工作。统计数据可以反映出医疗方面的效率，一个医院的管理水平如何，可以在其医疗服务的优劣和医疗水平的高低中直接体现，并且这也可以从每一个统计数据中得到体现。通过医院的总体质量管理目标，把病床的周转次数以及出入医院患者的例数、诊断合格率、治愈率、病死率等控制指标明确到科室，使其明确指定目标。通过以上总体叙述，现代化的医院统计可以时时达到领导对各统计数字和量化指标的既定要求；院领导者可以通过医院的综合统计，实时掌握院内医疗需求，了解医疗的发展方向，及时对医疗布局和院内人、财、物及工作重点做出合理调整，进而提高医疗服务质量，获得更为优越的社会和经济效益。统计工作在医院的管理、工作计划制订及调整中提供了重要的参考价值，为此统计部门要定期进行各个专题的分析。实现医院的现代化，不但要突破传统设备、医疗技术和服务质量的局限，更应该把统计方法充分运用到医院医疗质量管理中。

2医院管理统计工作的问题

衡量医疗工作数量的标准不统一，例如医院管理中的医疗质量管理的统计，这也是目前很多医院存在的共同问题，譬如统计方法不当造成的门诊诊疗人次、出院人数等指标无法体现每一年医院门诊和工作量的涨跌幅度，而这些数据的统计和搜集能够为医院医疗质量的提升做出很大的贡献，很多医院恰恰忽视了这一点。

3统计学在医院管理中的应用

3.1医疗质量管理中的应用

应用统计学在医疗综合评价和加强医疗质量监管中有着极其重要的作用。其在质量管理中起到归纳、分析问题，显示事物客观规律的作用，而不是具体解决质量问题的方法。就像医生为患者诊断疾病，体温表、血压计、X线透视机、心电图仪、B超仪、核磁共振仪等仪表器具，只是帮助医生作出正确诊断的工具，其诊断并不等于治疗。要想治病，还应服药打针等。因此，统计方法的作用是在质量管理中探索质量症结所在，分析产生质量问题的原因，但要解决质量问题和提高产品质量还需依靠各专业技术科室和管理者制订的措施。

一、计量经济学课程在经管类专业中的重要地位及其所需的教学基础

从专业设置和课程衔接来看，经济学、数学和统计学是计量经济学的基础和先导课程。目前，统计学的数学基础主要包括线性代数、概率论和高等数学等内容，统计学中的很多理论和知识点都是通过数学演绎推理而来的，而且统计学课程对于其他课程来说是一门重要的方法性和工具性极强的课程。这些数学基础是统计学课程形成的基础，也是学生掌握统计学理论和方法的前提条件。更为重要的是，计量经济学中有很多是涉及和使用统计学中的理论和方法。因此，数学是统计学的基础，统计学又是计量经济学的先导课程，这两门课程共同成为计量经济学的基础课程。简单地说，如果学生没有数学和统计学基础，学好计量经济学是相当困难的。

二、学生数学和统计学基础差异下新疆高校经管类专业计量经济学教学存在的问题

从新疆高校特别是综合性高校的教学实践看，经管类专业对学生的数学基础课程（主要指高等数学、线性代数和概率论与数理统计）的教学要求、教学内容和难度因专业不同而不同，更多表现在经济学专业和管理类专业的侧重点不同，经济类专业的要求高于管理类专业。同时，受教学设施、师资队伍等因素影响，新疆部分高校的计量经济学课程较多采用合班授课形式。再者，教材甄选与学生专业要求有一定差距，这就导致学生数学基础存在差异，致使学生的统计学基础存在严重的分化现象，这种情形在新疆高校的民汉合班教学中更为明显。这些都给计量经济学课程的教学增加了难度。

（一）合班教学内容不当

受教学设施、师资队伍等因素影响，新疆部分高校的计量经济学课程较多采用合班授课形式。由于民族和汉族学生的逻辑思维能力差异显著，这就使合班教学中的学生出现了较为严重的数学和统计学基础分化现象。最重要的问题是，合班教学时需要兼顾教学内容设计和编排、课时数量和学生实际情况等因素，这势必增加教学内容设计的难度。一是民汉合班导致设计教学内容存在一定难度。与新疆高校各专业中的民考汉学生相比，汉族学生的数学和统计学功底和理解能力要明显好于民族学生，这就使民汉合班的学生出现数学和统计学基础功底两极分化的现象，这种合班授课形式导致教师出现教学内容偏多或偏少、难度偏深或偏浅的问题。这就需要对计量经济学教学内容进行重新调整。二是教学过程中偏重于计量软件实践操作的讲解，忽视了计量经济学基础理论的教学内容。在这种验证式的教学过程中，侧重于要求学生掌握软件的用法，但是从理论层面上看，学生并不理解案例操作背后的原理，从理论上不能阐述操作步骤中暗含的相关计量经济学原理，更有甚者根本不会结合实证结果对所研究的问题给予专业的解释。三是教学内容不能反映新疆经济社会发展的实际情况。由于目前的计量经济学教材选用国内权威教材，教学案例大多是摘录国内经济发展的数据，缺少反映新疆经济社会发展的数据，无法让学生了解新疆经济发展的基本情况。

（二）教材及软件甄选的科学性和实践性不协调

本文作者：张巧莲 郑玉建 单位：新疆医科大学学报编辑部 新疆医科大学公共卫生学院

在医学论文写作中,医学统计学方法应用是必不可少的,正确使用能保证科研工作顺利进行,并使科研成果更具有科学性、代表性和可靠性。反之,如果使用不当或者误用,会直接影响研究结果的质量,反而会使读者产生误解,甚至有时会导致错误的结论。近年来，医学统计学方法在医学科研中的应用越来越受到国内广大医学科研工作者的重视，统计分析结果表达已成为医学论文中一个不可缺少的重要组成部分。医学统计学是评价医学科技论文质量优劣的重要依据，然而从近年发表的论文来看,有不少作者对统计方法的使用还不熟悉,实际应用中统计方法滥用、错用和误用的情况时有发生[1]。据国外20世纪60年代到80年代对不同医学期刊的调查，有统计学错误的论文比例最高者达66％，最低者也有20％[2-4]。国内有学者对5种中华医学会系列杂志论著中统计学方法的应用状况进行了调查，结果显示，1985年统计错误的论文比例为24％,1995年为36％[5]。这些调查研究均说明统计方法误用的严重性以及正确应用的紧迫性。国外从20世纪70年代起就有针对医学论文的科研设计与统计方法应用情况的调查研究，国内学者也进行了相关研究[6]。这种研究有助于及时了解医学科研论文中统计方法的应用质量，发现存在的问题，提高医学科研工作者应用统计方法的水平。笔者总结了近年来已发表的医学科技论文中常见的统计学问题，希望能引起各位专家学者和临床医生的共识与重视，促进我国医学期刊质量的提高。

1　统计设计存在的常见问题

统计设计是整个研究中最重要的一环,是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有:忽视组间均衡性,样本缺乏代表性,样本例数不足,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法等。针对以上问题,在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则即“随机、对照、均衡、重复”的原则[6]。

1.1不遵循或不重视随机化原则

随机化是科研设计的重要原则，直接影响研究结果的可信度。随机化既要随机抽样，还要随机分组，并有足够的样本量作前提。然而，在医学论文中许多作者对此不够重视，主要表现在论文中统计处理随机化不突出，随机化缺失情况比较常见，有的论文甚至将随机误解为随意、随便，不采用随机化处理方法，导致结果缺乏可靠性。还有些文章中没有提出“随机”抽样的设计与方法，没有排除标准，给人随意选择病例之感，且病例数少，因此没有代表性，所得出的结论不可靠。部分文章虽然注明了“随机”，但未提及采取什么方法进行随机化研究或两组间的例数相差甚远，不符合随机化的一般规律，没有临床参考价值[7]。

1.2缺少对照研究或对照组设计不合理

规范的统计学描述，准确的分析方法，清晰的统计数据呈现和结果的合理解释是高质量医学研究论文的重要组成部分，也是研究证据链中的关键一环，编辑在论文统计学问题的审核和把关中应起到积极的作用。尽管在编辑业务培训和杂志质量管理中，统计学的重要性被一再重申，但医学论文中的统计学问题仍频繁出现，全面提升医学期刊编辑的统计学素养需要长期不懈的努力。本研究通过审读近3年来中华医学会系列期刊论文，从稿件退修和编辑加工时应重点审核的几个方面系统解读医学论文中常见的统计学问题，并提出相应对策及建议，以供编辑同人借鉴。

1统计学方法描述常见问题

1．1描述不完整

统计学方法介绍部分应包括统计软件名称及版本、资料类型及相应的数据表达方式、不同资料使用的统计分析方法、单/双侧检验及检验水准，但很多论文中统计学方法未能完整描述。

1．2描述与实际不一致

部分论文中，方法部分提及采用某种或某些统计分析方法，但结果中并无相应的统计数据呈现;或者结果中出现某种统计方法的统计量及P值，但统计学方法介绍部分并未描述。

1．3统计学方法的表达与描述不准确、不规范