数据管理范例

摘要：随着信息技术、物联网技术等高新技术的不断发展和快速普及应用，我国已经跨入大数据时代。在这样的时代背景下，医院档案管理工作面对着一些前所未有的新要求和新考验。为了有效提高医院档案管理效率，对医院运行中产生的大量数据信息进行高效处理，医院档案管理还需要进行管理方法的合理改进与创新。基于此，文章以大数据时代医院档案数据管理为议题，首先梳理大数据时代医院档案数据管理的具体特点，然后深入分析大数据时代医院档案数据管理的不足之处和改进措施，希望能给予相关人员一些参考。

关键词：大数据时代;医院档案;数据管理

随着大数据时代的到来，在医院日常运营以及发展过程中，相关数据信息的产生量将会持续性大量增加。这种现象不仅大大提高了档案数据管理人员的工作强度，也促使医院档案数据管理的工作难点不断增加，采用过去的档案数据管理工作方法，已经难以获取理想的管理效果，因此医院档案数据管理方法改进与创新迫在眉睫。这也充分显示出，分析大数据时代医院档案数据管理中的不足之处，探讨大数据时代背景下高效开展医院档案数据管理的具体方法尤为重要。

一、大数据时代医院档案数据管理的意义

1.医院档案数据管理效果优化。除智能化特点外，医院档案数据管理服务水平也有极大的提升。除首次诊疗患者外，医院档案管理系统中都有患者的诊疗信息，在此基础上，构建自动化服务系统，能够快速匹配到患者应去科室以及应做检查，以减少在询问和路程中耗费的时间，获得最新结果后，再匹配医生，实现高度有效的治疗过程。现如今，各地大小医院都在逐步引入并开始实施电子病历技术，实现一人一号的就诊系统，患者凭借就诊卡即可令医生知道详细档案。另外，随着技术的不断更新，挂号、缴费、入院、出院等步骤的服务水平也将随之提升。

2.医院档案数据管理向着智能化发展。在大数据时代到来之前，医院档案数据的传统保存措施即纸质保存。传统保存方法具有数量庞大、不易保存、不易统计等缺陷，但现在引入数据化处理方式，档案数据的存储与应用具有智能化特点。对于多次到医院诊疗的患者，只需提供患者基本信息，就可在庞大的数据库中精确定位，以方便医生对患者之前治疗信息的获取，并能在再次诊疗后及时更新，同时也可实现信息共享，方便就诊人得到及时治疗。电子病历的存在也极大减少了麻烦，任何医院的主治医生都能即时获取最真实的治疗记录，能够在第一时间获取关于患者用药、用药剂量、过敏史等基本信息[1]136-140。

二、医院档案管理的主要特点

摘要：随着科学技术的不断进步和发展，信息化的不断变革，科研数据的重要性尤为突出。在大数据背景下，高校科研数据管理服务也迎来全新的机遇和挑战。合理利用大数据背景，对高校科研数据管理服务进行有效创新，能明显提升高校科研数据的管理水平和服务质量，极大程度地提高高校的科研活动效果和社会服务水平。本文从大数据的特点出发，阐述了高校科研数据管理服务的内涵，通过大数据对科研数据管理服务创新的作用，分析了高校科研数据管理服务的现状，并探讨了大数据背景下高校科研数据管理服务的创新途径。

关键词：大数据；高校；科研数据；管理服务；创新

大数据背景下，数据成为了重要资产，促进了各行各业的发展。高校作为科研活动的重要基地，应积极引用大数据这个崭新的技术手段，通过数据挖掘和提取，提高高校的科研数据储备、学术创新、综合水平能力，创新科研数据的管理服务，为促进高校的课题研究和科研效果，提高社会服务水平，实现高校可持续发展具有重大的意义和价值。

一、大数据的特点

目前，大数据在学术界还没有统一的界定，是需要通过新的处理技术对其内容进行挖掘、管理和采用的数据集合。大数据不仅仅是一种资源和分析能力，也是一种创新思维和技术。[1]根据大数据的特点，我们可将其归纳为以下几点。

1.规模大。大数据的数据储存规模十分庞大，是众多大规模科学实验、计算和结论等长时间搜集、分析和统计的数据信息集合，大小远超传统数据库集和数据化结构。

2.种类多。大数据的类型多样化，除了能够用传统的数字形式或统一结构表现的结构化数据以外，数据格式还包括文本、音频、图片、影像等非结构化，以及资源库、云图书馆、程序、邮件等半结构化数据。

摘要：在高速发展的互联网信息技术时代背景下，大数据运用在人们的生产生活过程中发挥着越来越重要的作用，大数据在收集和分析大量数据方面都具有显著效果，对于高效管理信息工作效率明显，但是在管理信息工作中也存在很多问题，需要想办法加以解决。本人将结合大数据时代背景，介绍在信息管理中发现的一些问题，提出一些具有可行性的解决办法，供相关读者参考。

关键词：大数据；互联网信息技术；信息管理；策略

为了和时代发展背景相适应，在信息管理过程中要充分利用大数据技术的作用。在当今背景下，要不断创新信息管理方式方法，不断优化信息管理制度，对于信息管理中遇到的一些问题要及时想办法进行处理，充分发挥大数据技术的功能，不断提升信息管理的技术水平。

1大数据对信息管理有何重要意义

毋庸置疑，近年来大数据是互联网信息技术中关注度比较高的。目前，在云计算和互联网之后，大数据已经成为直接影响信息管理的应用技术。如今很多企业和科研单位都着力于从不同角度具体研究对大数据的应用，希望把大数据的内在价值深入挖掘出来，使大数据有关技术走向迅速发展的轨道。

（1）促进信息管理效率的提升

大数据对于提升信息管理效率具有十分显著的效果，受到众多企业的追捧，通过对数据进行收集和分析可以促进数据的检索和分析汇总，确保信息管理的状态持续良好运行，从而确保信息数据的完整性，并不断改进现有的数据管理模式。

［提要］海南自由贸易港建设过程中的政府治理与政府决策，需要政府大数据战略支撑，政府大数据的管理水平与开放程度决定海南发展速度。通过着眼国内外政府大数据管理与开放发展现状，发现海南政府大数据管理与开放面临的问题与挑战，并提出相应对策建议。

关键词：政府大数据；数据管理；数据开放；海南自由贸易港

大数据时代，数据是资源也是资产。大数据既指大数据技术，也指在大数据技术应用历史中衍生出来的大数据思维；它是推动经济、文化、科研等领域进步发展的源动力之一。大数据对政府公共事务处理水平具有强大的提升作用，政府对于大数据的应用及数据开放共享程度，对现代社会的诸多方面有着举足轻重的影响。为发挥海南独一无二的区位优势，唤醒海南发展的内在动力，实现海南经济、政治、文化多领域高速发展的新飞跃，党和国家领导人先后提出要探索建设自由贸易港，实现高水平对外开放，并强调要统筹实施网络强国战略、大数据战略、“互联网+”行动，推动大数据和实体经济深度融合。为响应国家要求，2019年5月23日，海南成立了全国首个以法定机构形式设立的省级大数据管理局。由此可见，中央和海南政府对海南岛现代化建设的高期许、高标准与高要求，明确了海南引领新时期全面深化改革开放的风向，明确了推进海南现代化经济体系及海南自贸港建设的决心，预示着海南经济特区改革开放新的使命。探讨如何发挥大数据在海南自由贸易港建设及全面深化改革工作中的独特优势，唤醒海南的发展潜力，寻求政府数据管理与开放建设的途径，从而实现海南绿色、快捷、持续、高质的发展，显得尤为必要。

一、大数据与大数据思维

大数据（bigdata），通常是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合，也被认为是一种用新模式才能发挥潜力的信息资产。麦肯锡全球研究认为，大数据特征可概括为4V，即海量规模（Volume）、快速流转（Velocity）、多样类型（Variety）和价值密度低（value）四大特征。“大数据”这一概念，最早是何时由何人提出，目前学术上仍未达成共识，而“大数据”正式登上人类社会发展舞台并引起广泛讨论的契机则是2008年英国《自然》杂志于9月推出的一系列文章，其内容涉及大数据运用于政治行为的争论、大数据存储技术、大数据技术应用等方面。大数据正在推动一场革命，我们添加或更新设备、改革组织关系、定义新的生产关系，这些工作都是在“以数据为本”的认识基础上推广开来的。大数据技术与思维正不断地对传统的工业生产、经济管理、科学思维等方式造成冲击，并引领政府的数据管理、工作思维、组织结构、流程规则等方面带来改革浪潮。

二、提升政府数据管理水平与开放程度的意义

（一）提升政府数据管理水平。第一，通过调整部门数据结构、规范数据标准、统一数据口径、优化技术指标等方式，提升政府公共服务工作的效率与质量；第二，将大数据思维灵活运用于政府数据管理事务中，有利于及时发现工作问题、优化并改进工作流程机制、创新服务思路、提升决策水平等；第三，通过前述方式，结合政府工作过程中对原始数据的进一步挖掘，提升数据质量，提纯数据价值，整合有效数据，从而降低时间、资金费用等成本；第四，通过大数据监控监管，有利于对组织机构中的贪污腐败、庸政懒政等问题做到早发现早解决，维持组织政治纯洁性，确保组织机器能高效可靠地运转；第五，提升政府数据管理水平所带来的种种好处，迫使政府更积极地去打破内部组织壁垒，提高部门机构间信息数据流转效率，推动机构重组与优化升级工作。

［摘要］

制造企业逐渐认识到材料、标准件等基础资源数据统一管理的迫切性，传统思路是每一类基础资源建一个管理系统，存在建设重复、维护成本高、系统集成复杂等问题，文章着重分析了企业基础资源管理业务流程共性需求，在分析基础资源数据特点的基础上，提出了以数据建模为核心的企业基础资源数据管理系统，实现多种类型的基础资源数据的统一管理。

［关键词］

制造企业；基础资源数据管理；管理系统；数据建模

1制造企业基础资源数据管理存在的问题

随着数字化技术在产品的设计制造过程中的深入应用，制造企业逐渐认识到基础信息资源统一管理的迫切性，开始逐步开展设计、制造等基础信息资源数据库建设，并应用信息化手段建立统一的信息资源管理体系，将企业经常使用的材料、元器件、标准件等基础资源整理后形成内部共享的基础资源数据库。然而，制造企业研发相关的标准件、材料、元器件等基础资源的分散在各个下属单位和部门，都不全面、比较零碎。由于缺乏统一管理和支持，各单位的数据库结构不一致、编码不一致、建设要求不一致，信息分散、数据重复、相互封闭，缺少持续维护，各数据库多数不具备完整性、权威性和开放性。缺乏统一的有效管理，共享程度低，必然影响设计制造一体化效率。传统的基础资源管理系统的建设思路是为每一类基础资源建一个管理系统，虽然实现了各类基础资源的管理，但也存在着极为严重的问题。主要问题表现在：

（1）投资大，开发周期长。

物联网(Internetofthings)的概念是在1999年提出的，2005年国际电信联盟(ITU)发榷了《ITU互联网摄告2005：物联霹》将之定义鸯萼冬各释信息传感设备葛踅联网结合藏宋而形成的一个臣大网络．奥巴马就任美国总统后在一次会议上表示：“经济刺激资金将会投入到宽带网络等新兴技术中去，毫无疑问，这就是美国在21世纪保持和夺回竞争优势的方式n吨]．”激家宝总理2009年指出，要大力培育战略性毅兴产照，攘抉物联网的研发应用并将“发麟物联网，促进倍感化”作当年“两会”期间为讨论的主题之一．

当前世界各豳都投入了大鬣的人力和物力开展物联网相关技术的研究，也取得了很多成绩．丹麦运输公司采用IBM的传感器技术允许园艺供应链中的参与者跟踪鲜花和盆栽植物的运输进度(从种植者到批发商，到零售商，遍及欧洲40个国家)．整条运输链的各方公司都可以利用传感器对运输的条件和气候进行跟踪．使运输过程更加透明．英国的Pachube允许给现实世界和虚拟世界中的物品、设备、建筑和环境添加标签，并分享即时传感器信息[3]．

我国在物联网方面也展开研究，并取得了很好的成果．无锡传感网中心的传感器产品在上海浦东国际机场和上海世博会被成功应用，这套设备由lO万个微小的传感器组成，散布在墙头墙角墙面和周围道路上．传感器能根据声音、图像、震动频率等信息分析判断，爬上墙的究竟是人还是猫鼠等动物．远望谷开发的完全拥有自主知识产权的XC型铁路车号自动识别系统已成功应用于中国铁路车号自动识别系统，在铁路货车使用费用清算中实现了精确统计货车数量；消除了铁路运输调度管理的盲区，提高列车正点率．

然而我国当前在农业物联网应用上做的工作还比较少．本研究结合传感器网络、移动网络与智能手机实现了对农田的实时监控和数据采集，对于农业安全管理、产品溯源都有相当的指导意义．

1材料与方法

1．1概述

物联网有3个特性：全面感知、可靠的传送和智能作用[4]，其控制特性与传感器网络‘51有很大不同，主要强调系统的可控性，而传感器网络则强调系统的可观测性．因此将传感器网络作为物联网的一个组成部分接入时就必须对其进行调整，使之适应物联网的要求．物联网包括3个层次：1)传感网络，即以二维码、RFID、传感器为主，实现‘物’的识别；2)传输网络，即使通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现数据的传输与计算；3)应用网络，即输入输出控制终端，可基于现有的手机、个人电脑等终端进行‘…．

欧洲海洋观测系统

欧洲的海洋观测系统是分散的。在欧洲各沿海国家内，分布着政府机构和私人工业的600多个科学数据收集实验室。他们通过船载传感器、潜水设备、固定或漂流平台、飞机、卫星等手段收集数据，用以观测物理海洋、地球物理、地质、生物、化学等参数。欧洲的海洋观测系统又是集中的。它是全球海洋观测体系的重要组成部分。欧洲的主要海洋区域，如北极、大西洋、波罗的海、地中海和黑海以及北美和亚得里亚海都具有各自鲜明的特征，也都有各自的区域海洋观测系统，如西北大陆架业务化海洋学系统（NOOS）、波罗的海业务化海洋学系统（BOOS）等［2］。另外，欧洲的海岸线蜿蜒曲折，破碎复杂，各国还建立了许多局地海岸带监测系统，以便为海岸线资源的监测和管理提供支持。

欧洲的数据管理网络

海洋数据的获取对于众多的海洋研究领域具有重要的意义，海洋防灾减灾、海洋工程开发、海洋环境保护、气候变化预测、海洋国防安全等都离不开海洋数据。欧洲在先进观测系统的基础上，建立了较为全面的数据信息管理和服务网络，并将它们在互联网上公开。通过使用人性化简单快捷的可视化用户界面，让来自不同背景的、无论是否具有处理复杂元数据库经验的用户来提取所需要的信息，这些措施有效保证了对海洋学相关数据和信息的轻松访问。这种便利的访问和获取方式将确保网络的使用并不仅仅局限于业务海洋学中心和机构。学者及来自各界的科学家和企业家将能够找到各种欧洲海洋观测系统和数据相关的信息，例如观测站点／设备，观测数据要素、测量精度、时空分布及观测数据所有者等特征信息。

1）欧洲海洋数据和信息管理网络

欧盟发起的海洋搜索（sea?search）计划聚集了来自30个欧洲沿海国家的33个研究所／中心，在不同的海洋数据和信息的管理和附加服务方面具有丰富的专业经验［3］。数据的学科范围包括物理海洋学、海洋生物、海洋化学、水动力学。另外，这些中心在各自的国家局扮演海洋数据和信息的国家资料中心或联络点的角色。它们是国家的中心节点，与其他的组织相连接，积极参与海洋研究和海洋环境管理活动；因此，负责监测和检查国家海洋研究活动和海洋数据流。大部分的合作伙伴也加入了IOC－IODE系统的国家海洋学数据中心。这些成员机构也参与了很多国家级和国际级别的海洋研究计划，包括一大批的欧盟委员会①计划。在多数情况下，成员机构对这些计划的海洋数据管理给予支持或协调。通过这些过程，成员机构为数据和信息管理的全过程，即数据监测、追踪、质量控制、处理、存档、产品制作、数据分析、元数据库及数据库维护、支持服务、数据分发／服务等积累了专业的技巧，训练有素的员工，以及建设基础设施（软件、硬件、网络）。在sea?search（2002—2005年）计划期间，所有的成员组织一起建立并推广了来自欧洲30个沿海国家的海洋数据和信息资源的泛欧洲目录以及概况。这些服务的维护、升级，以及未来的拓展由sea?search的后续计划———海洋数据网络计划（seadatanetproject，2006—2010年）来完成。sea?search计划的目标包括以下内容。（1）建立、维护及电子3个元数据产品／目录以追踪海洋数据和信息的动态，并提高欧洲海洋数据和信息的知名度、总体概况及可获取性。这3个目录分别是：①欧洲海洋环境数据集目录（europeandirectoryofmarineenvironmentaldata?sets，EDMED），一个索引和检索海洋环境相关数据集的欧洲标准，覆盖多个学科，它发起于1991年，至今仍在不断更新。目前，EDMED已经涵盖了来自超过574个资料中心的2814个数据集。②航次总结报告（cruisesummaryreports，CSR，旧称ROSCOP），一个通过调查船检索海洋航次信息的全球标准。它给出了这些航次所涉及的数据收集活动以及研究机构。航次报告由首席科学家编写。③欧洲海洋环境研究计划目录（europe?andirectoryofmarineenvironmentalresearchpro?jects，EDMERP），提供正在进行的研究计划、数据收集活动、参与机构和科学家、成果产品等信息。目前，EDMERP包括了来自超过62个研究中心的320多个研究计划。（2）针对数据和信息管理实践与方法交流经验，共同促进其发展和实施。（3）建立并组织形成处理、质控、存档不同格式海洋学数据的总体能力，并充分考虑单个团体能力差异以及新数据种类的出现。（4）定义、建立、实施公共数据索引（commondataindex）元数据目录，保证用户可以获得详细的海洋数据可获取性和地理分布信息。可扩展标记语言（XML）技术将被应用于以分布式网络方式建立并维护新的元数据库，支持跨越多平台的检索。

2）海洋数据管理欧洲基础设施

摘要：数据管理是装备维修保障效能评估中复杂且重要的组成部分。从评估数据管理系统的总体设计入手，介绍数据管理系统的功能组成模块并给出应用界面，为装备维修保障管理决策层提供辅助支撑作用。

关键词：维修保障；效能评估；管理系统

0引言

装备维修保障效能评估是引导维修保障工作良性运转的重要前提，是优化维修保障资源配置的基本依据，也是提升维修保障能力建设的方法途径。开展装备维修保障效能评估首先要对维修保障原始数据进行采集与处理。通常情况下，维修保障工作是由部队级到基地级自下而上的工作流程，完成故障修复工作和原始故障数据的采集积累。装备维修保障效能评估数据管理系统可以有效对维修保障数据资源进行标准化管理，为推动装备维修保障能力建设提供技术支持。

1评估数据管理系统的设计

评估数据管理系统可以实现对维修保障信息、专家信息等评估数据的采集和处理，评估实施者可以通过窗口界面进行数据库的信息录入与管理维护。系统预先设置评估标准、评估权重、评估参数算法等信息，待评估实施者确定评估指标以及评估参数后，将维修保障相关的原始积累数据和评估专家相关的原始信息数据录入评估数据管理系统。经过数据采集、存储管理、计算处理最终分别导出静态类评估指标参数结果和动态类评估指标参数结果。（1）数据采集功能模块。用于提供装备维修保障效能评估原始积累数据、评估专家信息数据的获取和录入等功能。（2）数据管理功能模块。用于提供管理和选取评估专家组合维修保障基础评估数据的功能，根据评估目标、评估模型以及评估方法的要求，整理归纳数据库中的信息。（3）数据处理功能模块。用于提供评估指标参数体系中各评估参数表述算法的管理与应用功能，实现从数据库信息到指标参数结果导出的后台运算。（4）系统维护功能模块。用于提供评估实施者密钥权限管理、窗口界面管理以及对原始数据信息和评估指标参数结果的查询、浏览、下载和打印等功能。

2评估数据管理系统的实现