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【摘要】本文以高校艺术设计课程为研究对象,在大数据思维视角下,对其课程考核评价方式进行分析,并以此形成新的考核评价模式。通过对大数据思维影响作用的讨论,说明考评工作执行过程中,大数据思维模式在内容与主体上的多元化应用策略,为高校的艺术课程设计工作提供参考材料。
【关键词】大数据思维;高等教育;艺术设计;课程考核
引言
现代高等教育,需要在提高人才培养水平的过程中,充分发挥时代科技优势,并在适应时代资讯条件的基础上,提高人才培养效率,以此实现教育工作中的高速率、高质量人才塑造。而为了完成这一教育升级发展目标,需要加深对于大数据技术的理解与应用,使这一内容的解读,可形成具体的实践指导。
一、大数据思维对于考评工作的影响
高校艺术设计课程考评工作中,需要对传统工作方式进行改革,以适应时代化课程发展状态,并在具体内容与形式上,保证整体课程的建设效果。而对于大数据思维模式的应用,应主要从以下两个方面着手,提高这一思想内容与课程的关联性,并补充课程指导思想条件。第一,在大数据信息时代之前,考评工作收集信息的渠道较为单一,且表现出明显的低信息量特征。在有限的数据条件下,任何一个细小的错误或误差,都会在数据系统中得到放大,并影响整体数据的判断准确性。应用大数据模式后,可以在数据信息的广度与深度上,进行优化调整,使数据资料可以在展现代表性的同时,形成整体化的全面性特征,以此降低单一化数据的负面影响条件。第二,艺术设计课程中,对于艺术作品的评价,并不是的单一的量化确认,带有明显的多元化条件,由此,势必会在内容上,带有一定的主观性条件[1]。在大数据技术的背景下,可将大量的数据资料作为基础,在形成模糊神经网络分析模式的同时,对数据信息内容进行交叉与转换,使其能够在数据信息的整合分析中,弱化主观因素的影响条件,并在多方面内容的确认中,定位艺术设计的最终考核。由此,为其提出相对较为客观的评价内容,以提高评价在课程教学活动中的指导性作用,为学生的教育提供指导。
二、应用大数据思维优化考评工作的执行方法
(一)考评内容多元化
艺术设计作品的创作,需要在创意内容、思维模式、表达方式、塑造方法等多方面内容中进行糅合,才能创作出最终的艺术内容。对此,相应考评工作也要作出必要的调整,在开展内容评价的过程中,要尊重艺术设计作品在创作中的多元化特征,并于学生的能力塑造上,提高课程评价的指导效果,完成学生在学科思维模式与综合实践能力上的成长塑造。方法上,可以借助大数据思维模式,从其中凝练出多元化工作方法,对考评工作内容进行升级建设。例如,在具体教务考评工作中,需要将以往的整体化的考评进行切割,根据课程进展状态与不同阶段,分别设置阶段性的考评分析。在这一工作模式下,可以更好地突出阶段课程内容的重点内容,并在形成指导条件的同时,使学生可以在项目不断推进的学习过程中,更好地定位自身的知识掌握情况,根据课程评价内容,对后续的学习方式方法作出调整。由此,通过这种多元化的教学培训,使整体课程的考评,可以更好地形成指导,提高学生对课程内容的观察效果。同时,为了补充艺术设计课程的指导作用,教师还可以针对人文化内容,作出适当的引导式评价,使学生的视野得到开阔,在关注美学、哲学、历史等领域的同时,从中吸收精华内容,提高自身的艺术设计能力。
(二)考评主体多元化
考评工作在高校艺术设计课程中的执行,需要以任课教师作为主导条件,在其他教务工作人员参与的前提下,补充整体考评内容的客观性,使其展现出更具综合性、客观性特征的优势条件。同时,在具体的考评工作中,受到大数据思维模式的影响,还需要在课程内容的设计中,加入学生自评、互评的模式,使其与教师点评形成系统,保证考评主体的多样化平衡[2]。通过这一内容,可以帮助学生更好的认识自身的学习状态,并能够从专业化的视角,对艺术设计内容作出分析。由此,也可以对其创作思路造成影响,并深化其创作理念,有效地提升艺术设计内容的专业性状态。另外,在艺术设计考评的内容中,还需要尝试引入竞赛性元素,在形成开放化环境的同时,补充考核评价的内容与质量。而这一活动,也可以由学生参与到高质量的艺术设计竞赛项目中,通过真正的竞赛活动,对自身的艺术设计能力进行检验,以此保证自身设计内容的市场化发展状态。
三、总结
综上,高校艺术设计课程的构筑上,通过对大数据思维模式的借鉴与应用,在形成多元化考核工作体系的同时,于考核的内容与主体上,都进行了多元化的应用升级。由此,在消除发展局限性问题的同时,使整体艺术课程考评,可更好地适应学生成长需要,并在促进艺术设计课程发展上起到积极作用。
参考文献:
[1]孙阳,贾荣玉.“互联网+”背景下传媒院校创新创业教育的实施探讨[J].科技经济导刊,2019,27(22):116-117.
[2]赵潇,朱小军.英国高校设计专业“过程优先”的学生学业评价体系探析——以温彻斯特艺术学院为例[J].艺术教育,2018(13):138-139.
作者:张飞越 陈海鹏