地空协同桨叶巡检系统设计与实现

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地空协同桨叶巡检系统设计与实现

摘要:

风机桨叶日常巡检是生产经营过程中的一项必不可少工作,诊断出风机桨叶是否存在缺陷以及存在缺陷的位置和大小,对风机桨叶健康状况进行评估,判断风机桨叶是否可以进行修复,是风电检修维护日常管理过程中重要的一个环节。传统的风机桨叶巡检方式存在效率低、正确率低的缺陷。本人设计并实现了代替人工的地空协同巡检方式,由车载巡检系统与无人机巡检系统相互配合,实现了高自动化、高准确性的风机桨叶巡检方式。

关键词:

风机桨叶;协同巡检;自动化

0引言

风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界各国的重视。其蕴量巨大,全球的风能约为2.74×109MW,其中可利用的风能为2×107MW,比地球上可开发利用的水能总量还要大10倍[1]。中国风能资源丰富,可开发利用的风能储量约10×108kW,目前中国也大量的修建风电厂,这给风电厂的运行维护带来了极大的困难,风机桨叶日常巡检是生产经营过程中的一项必不可少工作,诊断出风机桨叶是否存在缺陷,以及存在缺陷的位置和大小,对风机桨叶健康状况进行评估,判断风机桨叶是否可以进行修复,是风电检修维护日常管理过程中重要的一个环节。传统的风机桨叶巡检方式主要依靠巡检人员利用望远镜、蜘蛛人、吊篮、回形平台等方式进行观察[2],并凭借经验判断是否存在异常情况,存在以下主要问题:1)效率低:吊篮、回形平台等方式工作量大、操作时间较长、检修人员工作量大。2)精度低:受人工观测角度和观测距离影响,不能全面及时地发现叶片问题,无法实现精细化巡检。3)检修环境恶劣:如冬季雨雪天气下,桨叶观测需要车外进行,难度增大,不利于检修工作顺利开展。4)影响风机利用率:需要在风机停运状态下进行,减少了发电时间,带来发电量损失,不利于提高风机的利用率。5)管理模式粗放:人工巡检记录以笔录的方式进行,手段落后、信息化程度低。6)存在安全隐患:巡检过程中缺少人员定位信息,安全管理欠缺。文章设计并实现的地空协同桨叶巡检系统由地空协同方式进行,风机桨叶巡检来替代人工巡检,可安全、高效、准确地完成巡检任务,20min便可对风机桨叶进行整体与细节的全面检查,拍摄图像信息与影像信息均可存储,为桨叶全寿命的跟踪机制提供宝贵数据。本系统分为两部分,车载巡检部分为车顶安装高清摄像头实现桨叶的初步粗略巡检,无人机巡检部分为桨叶巡检提供更细致的巡检图像信息。

1车载巡检系统

系统硬件部分主要由检测系统以及辅助系统构成。检测系统主要分为云台系统、图像采集系统以及两者之间的通信系统;辅助系统由供电系统、支架系统以及显示系统构成,如图1所示。云台系统主要实现摄像仪在不同位置时,可以快速对准桨叶;图像采集系统能够实现在风机不停机的情况下获得桨叶的高清图片;通信系统负责将拍摄到的桨叶图片传输回服务器进行故障分析。 

1.1手持终端介绍

采用PC平板二合一作为手持终端,12.2英寸显示器、四核1.83GHzIntelAtomx5Z8300CPU、64GB存储、1920x1200分辨率、电容屏、windows10操作系统、WiFi/GPS/3G通话。基于该终端,能够在车内对摄像头操作,进行图像采集,巡检人员完成工作后可随时、随地及时地将数据上传,满足了巡检系统对巡检结果实时性的要求;可以及时了解员工在巡检路线中的具体位置,建立一个移动化的智能巡检系统和人员定位系统,实现风电场设备巡检信息的数字化管理。

2无人机巡检系统

采用PIXHAWK作为飞行控制器,它是世界上最出名的开源飞控的硬件厂商3DR推出的飞控系统。PIXHAWK是一个双处理器的飞行控制器,一个擅长于强大运算的32bitSTM32F427CortexM4核心168MHz/256KBRAM/2MBFlash处理器,还有一个主要定位于工业用途的协处理器32bitSTM32F103,它的特点就是安全、稳定。主处理器死机了,协处理器来保障安全。PIXHAWK的PCB板是没有地线层和电源层的6层板[3]PCB板布线概况如图5所示。PIXHAWK以NUTTX为操作系统、uORB为进程间通信机制、MAVlink为与地面站通信协议。

2.1无人机桨叶自动巡检设计

无人机搭载RTK定位模块,实现高精度厘米级定位,无人机可在地面站一键起飞飞到指定高度,飞机搭建激光测距模块帮助巡检人员定位到风机机头的距离,地面站可开启自动巡检的功能,飞控提前上传好航线,航线设定的依据及将风机桨叶旋转面视为正方形,将正方形划分为几个小的正方形如图7所示。以每个正方形中心作为航点,无人机将在每个航点悬停3s,拍摄高清照片并传回地面站保存,供巡检人员分析。

3总结

本文设计并实现的风机桨叶巡检系统代替人工巡检方式,节省人力的同时提高了风机桨叶巡检的安全性、可靠性和准确性。

参考文献:

[1]卢为平.风力发电基础[M].北京:化学工业出版社,2011.

[2]张志英.风能与风力发电技术[M].北京:化学工业出版社,2010.

[3]基于Pixhawk飞控板的六旋翼飞行器自适应动态逆控制技术研究[J].2016.[1]

作者:桑海洋 单位:大唐(赤峰)新能源有限公司