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摘要：
本文在分析商业网站中使用的数据挖掘技术的基础上，从网站数据挖掘、网站结构设计和网站功能设计这三个方面对数据挖掘技术在商业网站设计中的应用问题展开了探讨，以便为商业网站的设计提供一些指导。
关键词：
数据挖掘；网站设计；应用
就目前来看，受到网络化的影响，很多既有交易型态和商业行为都开始将交易机制转移到网站上。所以，如何设计商业网站，成为了不少企业关注的问题。而利用数据挖掘技术可以完成对商业网站中的大量数据的分析，从而实现网站商品的定向营销。
1数据挖掘技术概念及应用概况
从技术层面上来看，数据挖掘技术就是从大量数据中进行有用数据信息的提取的技术，需要摆脱噪声数据、随机数据和模糊数据的干扰。而从商业角度来看数据挖掘技术是供应商行业处理信息的技术，可以帮助企业从商业数据库中提取大量有用业务数据，并且通过处理和分析这些数据信息实现对关键知识的提取，从而为企业制定决策提供依据。就目前来看，在商业网站中应用的数据挖掘技术有路径分析技术、关联规则的发现技术、序列模式和分类聚类技术等。
2数据挖掘技术在商业网站设计中的应用
2.1在网站数据挖掘中的应用
利用数据挖掘技术充分挖掘商业网站包含的数据，才能合理进行网站内容的设计。而客户背景资料信息是系统需要的数据来源，主要来自于客户填写的登记表和相关单证。完成这些数据的收集后，网站需要将数据传递至后台数据库中，并进行数据的存储。而利用数据挖掘技术进行这些数据的分析和处理，将能得到相应的数据分析报告。利用这些报告，网站管理人员就能进行网站内容的设计或改进，并进行相应数据的存储。但是，出于隐私信息的保密性考虑，客户有时不愿意在网上单证上填写详细的资料信息，以至于将给数据的挖掘和分析带来困难。为此，还需要使用数据挖掘技术分析网站浏览者的行为表现数据，以便根据这些数据进行客户背景资料信息的推测。比如，分析网站浏览者的点击访问情况就能进行客户行为表现的观察，并实现对有用信息的挖掘。就目前来看，在设计商业网站时，可以根据网站日志进行客户这部分信息数据的获取。而通过对这些日志数据进行清洗、过滤和转换，才能将获得的数据存储到网站数据库中。在此基础上，还要将这些数据当成是数据挖掘的数据源，并从数据库中进行数据的调用和抽取，然后完成对数据的模式识别[1]。而在生成多维数据视图后，通过分析就能得到数据挖掘结果和报告。最终，还要将这些内容存储到后台数据库中，以便为网站管理者提供参考。
2.2在网站结构设计中的应用
在设计商业网站时，使用具有商业逻辑基础的数据挖掘商业应用平台才能实现挖掘客户数据信息的目的。所以，需要应用数据挖掘技术设计商业网站结构，以便创建一个与商业逻辑相结合的数据挖掘系统。在设计的过程中，可以围绕着数据存储、数据处理和数据展示这三个方面进行数据库系统的设置。同时，需要将网站用户接入部分当做是客户端，而数据挖掘系统需要为用户接入和交互提供支持。在客户端发出请求后，系统应对请求作出商业逻辑分解，并从数据存储处进行数据的获取，然后再将处理后的结果返还客户端。从总体结构上来看，数据挖掘商业应用平台应该由三部分构成，即客户层、中间层和数据服务层。
2.3在网站功能设计中的应用
2.3.1网站搜索引擎的设计
面对成千上完的商业网站，想要从质量不一的网上站点中选取便宜且适合自己的网站其实并不容易。而设计网站搜索引擎则能较好的解决这一问题，从而为用户选择网站提供便利。从国内来看，8848网站是最早具有中文购物搜索引擎功能的网站，可以面向中国内地提供专用网上购物商品搜索引擎。在设计网站功能时，网站利用了数据挖掘技术进行信息搜索功能的实现。在该网站上，可以为用户提供两种搜索方式，即全网搜索和网上商城搜索。通过在搜索框内输入商品信息，用户就能在短时间内找到互联网上众多商业网站经营的有关商品。同时，在浏览器上，用户还能看到商品的信息介绍，并且得知商品的来源网站。此外，搜索引擎功能还能为用户提供价格比价和商品排序等多种信息显示方式，用户可以直接点击网站链接进行商品网站的访问。
2.3.2网站客户关系管理的设计
利用数据挖掘技术，商业网站还能获得客户关系管理功能。而所谓的客户关系管理，其实就是对企业和客户之间的交互活动进行管理。从设计思想上来看，网站管理者需要以客户为导向，并且尽量满足客户的个性化和多样化需求。而应用数据挖掘技术进行客户信息的挖掘，将能帮助网站管理者了解客户和产品的历史交易信息，从而得知客户的消费倾向和产品的受欢迎程度。所以，数据挖掘技术的应用可以为企业提供更多将商品销售给现有客户的机会，并且也能够为企业制定商品分析决策提供数据依据[2]。此外，利用数据挖掘技术实现对客户关系管理业务数据的共享和自动化管理，也能够帮助企业完成业务分析、供应链整合等工作，从而使商业网站的运营管理以客户为中心。
2.3.3网站个性化服务的设计
商业网站想要取得一定的市场竞争力，还要致力于为客户提供个性化的服务。应用数据挖掘技术可以使消费者利用网站搜索引擎，并根据自己的需求和个性特点选择感兴趣的商店。而在获得符合自己个性要求的资料库后，用户的在线购物过程将更具个性化的特点。同时，通过与用户交流，网站的模拟商店销售人员也能够为用户提供商品推荐，从而帮助用户尽快找到需要的商品。此外，网站也能够根据消费者反馈的信息进行特别服务的提供。具体来讲，就是用户在信息交流区发表看法或建议后，网站可以通过自动服务系统为用户定制个性化服务菜单。而为用户提供个性化服务，显然能够起到防止网站用户流失作用。
3结论
总而言之，商业网站是企业开展电子商务的信息平台，是商家与服务对象联系的沟通渠道。所以，商家能否从网站获取有用的客户信息，网站结构设计是否合理，网络功能是否齐全，将直接关系到网站交易的成败。因此，在设计商业网站时，应该较好的进行数据挖掘技术的应用，以便打造一个能够为客户提供满意服务的网络消费平台。
作者：马宗禹 单位：马鞍山师范高等专科学校
参考文献：
[1]胡金娟.数据挖掘技术在个性化电子商务网站建设中的应用[J].漯河职业技术学院学报,2014,05:13-15.
[2]卜延明,范洪涛.数据挖掘技术在科技期刊网站中的应用[J].编辑学报,2015,03:276-279
