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摘要：现阶段，随着计算机技术的不断进步，计算机图形图像处理技术在各个领域中的应用也越来越广泛。借助计算机图形图像处理技术，不仅能够美化图形图像，而且还能够消除噪音对图像的干扰，提升画面质量。基于此，本文首先概述了计算机图形图像后期处理以及图像美化的原理；其次分析了图形图像后期处理以及图像美化操作；最后探讨了计算机图形图像后期处理以及图像美化操作的实际应用。
关键词：计算机图形图像；后期处理；图像美化；研究分析
在图形图像处理的过程当中，积极的应用计算机图像处理技术，不仅能够美化图形图像，而且还能够消除噪音对图像的干扰，提升画面质量。但是，如果处理不当的话，极易导致画面失真。因此，我们要充分发挥出计算机的绘图功能，合理的应用计算机图形图像处理技术，提升图像的可观赏性。
一、计算机图形图像后期处理以及图像美化的原理分析
（一）计算机图形图像的工作原理
在计算机当中，图形图像是以二进制形式存在着的，因此在存储的过程当中，都是通过数字化的形式实现的，这也就是我们所说的“数码影像”。数码影像和传统设想方式相比较而言，其最大优势就在于不仅能够在计算机上实现储存，而且还能够极大的降低摄像成本。由此我们不难看出，计算机图形图像处理技术是非常方便快捷的。
（二）图形图像的生成原理
数码影像成像的单位就是像素，组成像素的基本单位是体素。所谓的体素，指的就是计算机在完成对物体图像的扫描之后，所划分成的等体积单位。计算机对于图像所分配的色度值是存在着一定的差异的，色度值反作用于像素，进而也就导致每个像素点不尽相同，这也就形成了不同颜色的图像。现阶段，计算机图形图像处理技术，主要是借助相关的软件来进行处理的，例如：PS等等，PS软件有着非常强大的功能，并且能够对快速的处理、美化图形图像。结合图形图像的用途，我们能够放大或者缩小尺寸，并且还能够达到模糊降噪的作用，以此来提升图像质量。在这里需要我们注意的是，我们在应用计算机图形图像处理技术的时候，要注意避免出现画面失真的现象，最大限度的确保图像质量要求。
二、图形图像后期处理以及图像美化操作分析
（一）图形图像后期处理以及美化的整体化
图形图像的后期处理与美化，指的就是充分的借助相关处理技术，进而实现对图像的缩放、复原等功能。在这一过程当中，我们最常用的软件主要包括PS、以及CorelDraw等等，每一款软件都有着不同的优势，我们在实际的使用过程当中，就需要充分的结合实际需求来使用。与此同时，图形图像处理的整个过程当中，我们还要充分的考虑到整体的变化情况，因为在获取原图像的时候，其参数都是一致的，我们之所以借助计算机图形图像技术来处理图像，就是为了能够进一步提升图像的质量。除此之外，在复原图形图像的时候，我们可以借助PS软件来实现，尤其是对于一些模糊的像素，都能够实现对图像质量的有效处理与优化。而在虚化图像的时候，我们可以借助CorelDraw软件来进行操作。
（二）图形色彩的后期处理与图像美化
对于图形图像的色彩处理至关重要，我们在处理的过程当中，需要充分的结合实际需求来进行，通过变换图像色彩，或者突出某一种色彩，在不改变图形图像风格的前提下，都可以充分的结合我们自身的喜好来进行处理，以此来提升图像视觉效果。举个例子来说，我们在制作广告图像的时候，我们要想更好的突出红色的动感效果，我们就可以通过将红色加深到鲜红色来实现达到这一效果。如果为了能够达到更强的对比效果，我们还可以通过安化其他部分色彩的方式，更加明显的突出目标区域的色彩。
（三）图形细节的后期处理与美化
我们在借助计算机图形图像技术来美化图像的整个过程当中，还需要充分的重视起对于细节部分的处理。以PS为例，我们在处理人物图像的时候，首先就要做好对图像细节的处理工作。由于在获取图像的过程当中，曝光度和亮度两者之间存在着一定的差异，因此往往就会导致人物成像并不清晰。不仅如此，由于受到周边环境的影响，因而也就无法很好的表现出图像中的人物。在这种情况下，我们就可以借助PS软件中的滤镜功能来提升对比度，并去除边缘的噪声。如果想要突出表现人物的脸部颜色的话，我们就可以通过清楚其他杂色的方式来实现。如果想要得到黄色的话，我们就要有效的处理好蓝色和绿色得到。最后对人物图像的脸部细节以及图像的光滑度做好处理工作。由此我们不难看出，只有充分的做好对图像的美化处理，才能够为我们带来更加精致的图像。
三、计算机图形图像后期处理以及图像美化操作的实际应用探讨
（一）基于软件下的图形图像美化应用
现阶段，随着计算机技术的不断发展，计算机图形图像处理技术在各个领域中的应用也越来越广泛，一般来说，常用的主要包括Photoshop、CAD以及AI等等。我们在应用这些软件的时候，需要借助计算机才能够更好的应用。随着计算机图像图像处理软件的广泛应用，必然会进一步提升图形图像后期处理和美化技术。
（二）图形图像后期处理与美化中的失真问题，保证图像图形的质量和品质
我们在图形图像后期处理和美化的过程当中，要充分的重视起图像失真这一问题。当前可以通过点位预测的方法，有效改善、解决这一问题。我们借助点位预测的方法来对图像图形进行后期处理与美化，能够更加有针对性的实现对图形图像的处理。举个例子来说，我们在处理某一个制定的区域的时候，点位预测能够借助数学概率理论来选取需要处理的像素点，通过这样的方式，能够在最小改变像素的基础之上，达到最佳的处理效果。与此同时，点位预测还非常适合用于放大图形当中，有效的避免由于图像放大所导致的图像失真现象。由此我们不难看出，借助点位预测技术，能够有效的改善图像失真的问题。
四、结语
综上所述，借助计算机图形图像处理技术，不仅能够美化图形图像，而且还能够消除噪音对图像的干扰，提升画面质量。在这一过程当中，我们在图像处理的时候要注意避免出现失真的现象，在充分的确保图像质量的基础之上进行合理的美化，提高图像画面质感。
参考文献
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[2]程思源.计算机图形图像处理相关技术研究[J].计算机光盘软件与应用,2012(17):150-151.
[3]龚良彩.浅谈计算机图形图像处理的关键技术[J].中国电子商务,2013(4):43.
作者:刘宝强 单位:大连市建设学校
