前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的感性工学的医疗空间色彩设计，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
摘要：基于感性工学理论，探究医疗空间色彩设计方法，改善患者就医环境。将受测者在CIE色彩系统中的色彩样本选择结果运用语意差异法进行分析从而确定色彩意象评价，并与建立的三维模型相结合，利用神经网络进行方案归类，从而获得医疗空间色彩的适用性设计。通过医院接待室色彩设计的实际案例分析，验证设计流程的可行性。
关键词：感性工学；语意差异法；神经网络；医疗空间色彩
1感性工学及应用方法
1.1感性工学
感性工学将人们无法精确表达的感性内容，通过工程学方法进行定量化处理，找出这些感性量与工学中各物理量间的关系，将感性量转化为具体设计要素[1]，以辅助设计师更为准确地设计出满足消费者心理诉求的产品或空间。
1.2感性工学应用方法
感性工学从工程学理论出发，包含众多将感性信息进行数量化分析及处理的应用方法。为了方便后期研究的解读与应用，将本次研究涉及的方法进行概述。
1.2.1语意差异法
语意差异法是感性工学中将情感进行数量化分析的基本方法。主要应用于测量语意词是否符合受测者感受，并将符合的意象词转化为具体设计要素，进行应用。
1.2.2口语分析法
口语分析法用于获取感性意象词汇。运用该方法，可以在与受测者沟通中获得大家对同一产品的感性意象内容以及意见和建议，将这些语言和活动行为记录下来，进行统计分析，掌握受测者信息。
1.2.3因子分析法
因子分析法，是把一些非常复杂关系的变量归纳成少数几个综合因子的多变量统计分析方法。将已获取的大量感性词汇进行统计分析，归类成少数代表性的词汇，便于后期对感性词汇的深入研究。
1.2.4主成分分析法
主成分分析法将众多复杂维度内容降维。需要分析的众多维度指标间会存在一定的相互关系及影响，通过该方法能够获得主要成分维度指标，并能够简化实际分析过程，增加结果精确度。
1.2.5神经网络
神经网络，主要研究输入与输出变量之间的复杂关系。在实际研究中，已有方案无法确定是否符合受测者感性意象信息，利用该方法将已建立的方案数字化编码作为输入向量，同时将感性词汇作为评价标准进行数字化编码，经过层层计算，输出向量的分类编码为已有方案按意象词汇进行分类的最终结果。
2医疗空间色彩设计
2.1医疗空间意象词汇提取
由于医院中每日人流量较大，且时间较为分散，与大家进行沟通更方便获取真实感性意象内容，因此选择运用口语分析法，通过对某一固定时间内（排队等候、午间休息短时间内）与医患及其家属进行针对性沟通，获取他们对现有医疗空间的感性意象词汇，并进行及时记录及整理。运用因子分析法，将收集到的感性意象词汇进行统计分析，归类成具有代表性的类别，再利用主成分分析，进一步进行降维，保留各类词汇中相近词义且范围较合理的。将这些重新归类的意象词汇进行分析整理，便于在色彩要素评价时，简化研究步骤，精确研究结果。
2.2获取有效色彩要素
在色彩要素的选择上，利用CIE色彩系统将全体色彩进行一次分类。因三原色RGB数值的变化范围为0~255，因此基本色彩的样本选择可以在该范围数值中进行。由于三原色数值过多，且相邻数值的视觉差异较小，为了使色彩更具区别性，一次分类时以64为单元间隔，在三原色数值范围中，选用其中125个基本色彩样本。由于一次分类的色彩样本数较多，需对样本进行二次分类。为保证所选颜色完全出自受测者意愿，无主观评价，将125个基本色彩样本，按不同色系制成160mm*60mm的色彩样图打印在一张A4纸上，便于受测者选取。把受测者按自我意愿选择出医疗空间色彩进行统计归纳，并按色系归类整理，以保证后续色彩意象评价的简洁清晰。
2.3确定色彩意象评价
将提取出的色彩利用语意差异法进行选择，进一步确定受测者的色彩意象评价值。把作为评价标准的色彩标注在最前方，利用一个标尺，并在标尺两端分别写上“一点也不”和“非常”分成5段，按“-2，-1，0，1，2”进行具体数值划分，受测者可以在该标尺5段中任一位置上进行选择，以此表达对于这些色彩是否符合医疗空间色彩期望值的态度。统计所有测量所得的色彩意象评价值，将所有受测人对于每一种色彩的意象值分别计算平均值，大于0的色彩表示该种颜色符合绝大多数人期望值，将这些颜色提取，按色系进行排列整理，作为最终方案参考颜色。
2.4建立医疗空间色彩意象模型
利用三维软件建立简单的医疗空间模型，空间中的色彩选用色彩意象评价中提取出的有效色彩因素，将这些色彩方案模型进行渲染，便于后期方案的意向选取。
3医院接诊室色彩设计实例分析
以医院接诊室的色彩设计为例，具体分析医疗空间色彩设计的应用方法。
3.1医院接诊室意象词汇提取
运用口语分析法，通过对9：00-9：30时间内（该时间段为医院排队等候高峰时期，人数及可沟通选择性更多）与患者及其家属22人（患者11人，家属11人）；11：40-12：00时间内（该时间段为医生午餐前时间，不影响其正常工作及休息）与医生8人进行沟通。获取医患和家属对于现有医院接诊室的有效感性意象词汇36组，并进行及时记录及整理。运用因子分析法，将收集到的36组感性意象词汇进行统计分析，归类成12组具有代表性的语意元素。利用主成分分析，将归类好的12组词汇降维，保留各类词汇中相近词义及范围较合理的建立语意词汇集，最终得到平和的、有序的、简洁的、现代的、紧凑的、安全的6组意象词汇集。这代表了受测者对于医院接诊室的主要感性意象信息。
3.2获取与接诊室相关的有效色彩要素
将CIE色彩系统进行一次分类后的125个基本色彩样本，按不同色系制成160mm*60mm的色彩样图打印在一张A4纸上，在上述时间段内让受测者选择出他们认为适合医院接诊室的色彩，并将选择出的图片进行色系归类整理，最终获取有效色彩19个。
3.3确定色彩意象评价
将提取出的19种色彩利用语意差异法进行选择，进一步确定受测者的色彩意象评价值。标题为“这些色彩是否符合您对医院接诊室的色彩期望值”，标题下分别把19种色彩作为评价标准标注在最前方，受测者在标尺5段中的任一位置上进行选择，以此表达出自我态度。统计所有测量得到的色彩意象评价值，计算所有受测人对每一种色彩的意象平均值，最终获取到5种大于0的有效色彩意象评价值，并按色系进行排列整理，作为最终方案参考颜色。
3.4建立医疗空间色彩意象模型
利用三维软件建立简单的医疗空间模型，空间色彩选用色彩意象评价中提取出的有效色彩因素，将这些色彩方案模型进行渲染并进行色系排列，便于后期方案的意向选取。
4结论
本研究从感性工学的理论及方法出发，进一步提出了基于感性工学的医疗空间色彩设计方法。通过医院接诊室的色彩设计实例进行验证该设计方法的适用及可行性，并且获得了最终色彩设计方案，证明该设计方法对于医疗空间色彩设计能够起到一定辅助作用。
参考文献
[1]钟周．感性与感性工学的理论分析[J]．设计艺术，2015（1）：117-120.
作者:张金勇 刘齐 张耀元 单位:河北工业大学建筑与艺术设计学院