汽车设计论文范例

1CAE软件的优点

CAE软件实现了计算机与设计人员相互作用，计算机技术发挥其高效率的特长，设计人员发挥其灵活性特点，这样就使模具的制作流程更加灵活，并且提高了模具的生产效率。CAE软件采用计算机技术把设计方案优化，使模具在制作过程中结构合理，工艺参数精确。CAE软件可以提高企业的生产率，节省时间。CAE软件实现了设计计算的自动化和图样绘制的精确化，这样就大大节省了设计人员的时间，而且使设计的精确度提高。CAE的使用使设计到制作的时间减少，从而降低了劳动力和材料的成本。计算机的运转提高了绘图的效率，计算机进行设计的优化时考虑到原材料的使用问题，确保原材料得到充分利用，节省了企业成本，提高了企业的经济效益。

2散热器罩的工艺分析

2．1覆盖件冲压工艺的主要特征

在进行覆盖件的冲压过程中，尽量运用一道工序就可以完成任务，使覆盖件的轮廓清晰，如果覆盖件在两次工艺才成形的话，会导致成形不完整的问题，使覆盖件的质量降低。当覆盖件的形状确定后，尽可能使覆盖件表面平滑均匀，使各个部位的变形程度能够达成统一，在不同的工序完成时，能够确保各个工序能够相互调整，使工序的状态良好。覆盖件上的孔是在各个工艺完成后再制作，以免在孔的形成过程中产生畸变问题。当覆盖件成型以后，就可以进行翻遍等工作，先确定好工料的形状和尺寸，然后对成形的工艺进行分析，对模具的结构进行分析，然后分析在模具成形过程中需要的零部件。

2．2散热器罩冲压工艺分析

2．2.1结构工艺介绍

1问题管理需要贯穿汽车设计开发全过程

汽车设计开发粗略地分为造型、详细设计和样车试制这三个阶段。通用汽车专家团队总结出：“在汽车设计开发中，如果问题提出越早越多，则开发成本越低、周期越短，如果问题提出越晚越多，则开发成本越高、周期越长。”例如，在设计阶段，利用三维尺寸分析软件以及RSS（RootSumSquare）计算建立尺寸分析模型，将DTS（DimensionalTechnicalSpecifi-cation）的公差合理地分配到各个总成、分总成、单件，并体现在GD&T（GeometryDimension&Tolerance）上，各零件厂家依照标准加工。此种方式在设计阶段对后期可能出现的问题预警，并且在设计初期解决，使得后期多次的设计变更、模具更改、夹具调整得以规避，从而降低了研发费用，缩短了开发周期，保证了产品的质量，增加了产品的竞争力。又如，人机工程导入产品虚拟设计阶段实时地、并行地进行评估，及时发现问题，尽早地优化产品设计，实现产品开发的同步进行验证产品设计。反之，人机工程不参与虚拟制造的开发，在零件开模之后实车进行验证，发现问题再由产品工程进行必要的更改，如此的开发过程相比同步开发，开发质量明显降低，成本显著提高，并且会带来更长的开发周期。如果能够让汽车开发团队尽量早并尽量多地提出问题，将能够降低汽车设计开发的成本和缩短开发周期，这就要求问题管理贯穿到汽车设计开发全过程当中，特别是造型阶段和详细设计阶段需要鼓励大家尽早地多提问题和快速解决问题，防止问题落到样车试制阶段才发现和提出来，这样解决问题的费用就高，解决的时间周期就比较长。对应汽车设计开发每个阶段的工作内容，汽车开发团队需要及时和尽早地提出问题、处理问题和解决问题。例如在造型阶段，大家需要针对造型的整体风格、造型分缝的大小、造型圆角的工艺可行性、造型零件分区的合理性等等作出评审，并提出和解决问题；在详细设计阶段，大家需要对零件结构的合理性、总布置的可行性、结构刚度等的CAE分析合理性、公差分析通过率等进行评价，并提出和解决问题；在样车试制阶段，大家需要对工装与零件的合格率及匹配度、工艺布局的合理性等进行现场验证和评估，并提出和解决问题。因此，问题管理需要贯穿到汽车设计开发全过程中，才能为快速解决问题提供可靠地保证。如果在某个阶段忽略问题管理，则会使问题提出和解决的速度下降，势必造成汽车设计开发工作迟缓，从而导致汽车设计开发成本的增加和周期的延长。

2问题管理的系统化、体系化、流程化

汽车设计开发的问题管理是如此重要，大家需要把它系统化体系化流程化，这样才能确保来自不同专业领域的工程师人员能够按照统一的规则来完成相应的工作，尽早并快速地提出问题和解决问题。问题管理系统化是指针对某个专业领域的问题管理需要系统化，这样可以防止由于主观因素等原因造成问题的遗漏。例如钣金件设计冲压成型性分析过程中需要考虑哪些要点，冲压成型性问题的提出和解决需要有一套系统化的管理办法，这样不会因为年轻工程师经验不足而遗漏掉某个分析环节的问题。问题管理体系化是指在某个设计开发阶段的问题管理需要体系化，这样可以防止整个开发团队问题管理进度不一致造成问题解决效率低下。例如在详细设计阶段，造型、感知质量、总布置、冲压、尺寸、总装、涂装、车身工艺和工装等问题都会形成问题清单进行管理，但是如果整个项目组没有对这些问题管理进行体系化地管理，会造成某些区域问题解决周期较长，从而影响到整个开发的进度。进一步说，在详细设计阶段，假如只重视了造型、感知质量、总布置、冲压、尺寸、总装、涂装、车身工艺和工装问题这些清单的解决效率，忽略了冲压清单的解决效率，会形成整个车型开发项目进度的短板，延误项目的进程。因此，在某个设计开发阶段有必要对各专业提出的问题清单进行体系化的管理，整体推进问题解决状态，尤其是推动低状态问题的快速决策和解决，确保整个开发周期满足项目的要求。具体做法可以如下：对所有这个清单的总体状态做出把控，并在整个开发团队内共享相关的信息，例如及时该车型开发项目问题解决总体状态表，对低状态问题予以推动等等。问题管理流程化是指问题提出、问题解决、问题关闭需要形成相应的流程，这样可以使团队成员遵循既定的工作规则，避免因为流程不清晰而造成工作的推诿，影响工作效率，从而导致项目延误。对于汽车产品，它的特点非常明显，比如零件众多、特征复杂及材质多样等。这些特点会导致各种感知质量问题。其中，《整车静态感知质量工作流程》就对静态感知质量问题跟踪管理等进行了详细的定义，如在某个开发阶段由静态感知质量工程师进行问题状态管理，问题响应需要问题责任区域在问题清单后3个工作日内完成等等。这样其中的各种角色就能够明确工作的时间节点和工作内容，对于问题提出、解决和关闭都按照这个统一的流程来执行，分工与合作都有章可循，有法可依，工作效率高，问题解决的速度快，从而缩短汽车设计开发的周期。

3问题管理需要专人负责制并常态化

汽车设计开发过程中，各阶段的问题侧重点各不相同，各专业模块各有特点，这就需要针对不同的问题进行专人负责制地管理，并使其常态化，进行常规化、持续化管理，直到项目完成。例如冲压同步分析问题清单就需要有冲压工程背景的冲压工程师来管理，从第一个问题提出到最后一个问题关闭期间，都需要专人跟踪推动，并在汽车设计开发团队里形成常态化的管理模式。这样做的好处是能够使问题一提出来就能够传递到对应的产品工程师处，并且由提出问题的冲压工程师与该产品工程师密切沟通，共同讨论问题解决的对策，产品工程师再将达成共识的对策落实到具体的产品结构中，冲压工程师再次分析产品数据，验证其冲压成型性，直到问题关闭。例如，冲压工程师做冲压成型性分析后，发现左/右前轮罩外板加强板钣件成形时，在拐角处有开裂现象，立刻将此问题纳入冲压同步分析问题清单跟踪。他找到对应的产品工程师，并一起寻找问题解决的对策，经过双方沟通达成“在此拐角处增加缺口，向内凹5mm，并局部修改产品特征”的修改意见。产品工程师修改此零件3D数模，落实该措施，最后形成新的产品数模，提供给冲压工程师再次分析，结果满足冲压成型性分析，问题关闭。

4问题管理需要分散与集中并行

一、课程学情分析

1.学生与教材分析

新能源汽车检修课程需要学习者有较强的汽车理论基础和动手实践能力，授课对象是五年制（高级）汽车运用与维修专业的学生。该类学生已经在校学习三年，掌握了基本的汽车理论以及常见车辆故障诊断技术。授课教材是《新能源汽车技术》（崔胜民主编，北京大学出版社2009年出版），该教材全面系统论述新能源汽车技术，重点介绍电动汽车用动力电池、电动机，油电混合动力汽车、纯电动汽车和燃料电池电动汽车的结构、原理及设计方法等，比较适合高年级汽车运用与维修专业的学生使用。

2.课程目标分析

在新能源汽车检修课程的培训过程中，教师采用“行动引导型教学法”中的“任务驱动教学法”，让学生了解新能源汽车发展趋势，重点掌握油电混动汽车和纯电动汽车关键技术，提高学生对新能源汽车的整体认识和动手实践能力。

二、教学方案设计

笔者以丰田普锐斯油电混合动力汽车动力系统的电路故障诊断为例，介绍如何应用工作任务引导学生学习油电混合动力汽车动力系统电路项目。

［摘要］将课程思政融入专业课程教学中，保证专业内容系统性、完整性的同时强化思政元素融入专业课程教学，是新时代专业课程建设的重要课题。根据“汽车检测与故障诊断”课程特点，将社会主义核心价值观、工匠精神和汽车维修职业道德等课程思政内容，融入专业教学全过程进行课程教学设计，将思政元素融入整体教学设计、教学环节、考评环节的教学全过程，提升了课程的教学质量，丰富了课程教学内涵。

［关键词］课程思政；职业道德；教学设计

贯彻落实在全国高校思想政治工作会议上的讲话精神，围绕培养什么人、怎样培养人、为谁培养人这一根本问题，充分发挥课堂育人主阵地作用，德育教育与专业教育协同育人，强化专业课程教学中思政的融入，是新时代职业教育专业课程教学的重要课题。笔者经过多年的教学实践，探索实践将汽车维修职业道德与专业课程教学，以此为主线进行“汽车检测与故障诊断技术”课程教学设计，在讲述汽车检测与诊断技术的过程之中融入社会主义核心价值观，和汽车维修职业道德。

一、课程思政教学总体设计

课程思政教学总体设计思路是在新时代中国特色社会主义思想指引下，强化政治导向、创新意识、科学素养、人文情怀和工匠精神教育，根据“汽车检测与故障诊断技术”课程特点，挖掘课程蕴含的思想政治教育资源，培养具有高度社会责任感、培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业素质、实践和创新创业意识的高端技术技能型汽车维修人才。

1.课程目标。学生掌握运用汽车检测与故障诊断的技术方法、思维方式结合具体情况对汽车故障进行分析实践，在此基础上通过真实案例教学，强化学生在汽车检测与诊断过程中的职业道德意识和职业素质的养成。

2.课程思政育人目标。面向学生未来的工作岗位，在“汽车检测与故障诊断技术”课程教学中融入思想政治教育，使学生实际工作中具备良好的职业道德、创新意识、科学素养、人文情怀和工匠精神。

在电商无限发展的今天，面对着庞大、不规则的网络评论文本数据，如何从中寻找出对企业制作销售决策有用的信息，已成为当下各大商家的关注热点。本文就这一问题展开讨论，试图挖掘出对支撑车企制定或改善销售决策有重要作用的信息。论文主要引用BERT模型并计算相关指标值，同时利用ROSTCM6软件对负面情感文本进行社会网络和语义网络分析。结果表明，超过半数购车车主对轩逸汽车的态度明显持积极情感，即该品牌汽车得到了多数使用车主的认可。最后，还运用了4Ps营销理论对情感分析过程中发现的问题进行了总结，并提出相关建议。

1研究背景及意义

在经济全球化的背景下，随着人们生活质量的不断提高，人们对出行的代步工具的需求越来越大，在综合方便、舒适等条件下，汽车便成为了广大消费者的最优选择。据中国汽车工业协会统计数据显示，2020年汽车产销分别为2522.5万辆和2531.1万辆，产销量在全球连续领先。据太平洋汽车网销售统计数据显示，2020年热度最高的车型为东风日产系列的轩逸牌轿车，其2020年1～12月总销量在各大轿车车型中排名第一，在紧凑型车车型中排名第一，综合太平洋汽车网所提供数据分析，轩逸牌汽车已经受到了广大消费者的青睐。因此，本文将东风日产系列中的轩逸轿车作为研究对象。论文主要采用数据挖掘技术和数据分析方法，获取太平洋汽车网上的轩逸轿车论坛相关评论文本信息，并对这些评论文本信息进行预处理后，分析出消费者对该型汽车产品的积极、消极或中性的情感，引用BERT模型算法并进行指标值计算，利用负面情感分析和词云分析挖掘出消费者对车型本身的关注点，最后结合4P营销策略和情感分析结果，对车企提出相关建议。论文研究有助于对有购车需求的潜在消费者提供做出购买决策的重要依据；另一方面，还对汽车商家准确把握消费者的情感倾向、改善产品和服务、制定正确的销售决策和增强企业在行业中的竞争力具有重要的战略指导意义。

2研究现状

目前，国内外对情感分析的研究有很多，但大多都更偏向于社交网络（诸如微博、微信等）的文本情感分析，专门针对汽车行业的研究却寥寥无几。根据论文研究内容，由情感分析展开国内外研究现状的论述。情感分析又称意见挖掘，是对有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。在国内，情感分析领域的研究已经取得了巨大成果，有对微博等社交网站评论进行情感分析的，也有对互联网上某一具体产品的评论文本进行细腻度情感分析的，一些学者更是专门针对汽车领域，就消费者消费价值取向与对汽车产品的情感倾向等问题做出了深入的研究与探讨。苏菊芳通过对图书馆读者的评论文本进行情感分析，得出图书馆读者情感极性从而采用本体的形式构建图书馆读者情感画像库，为读者的个性化推荐提供了新的研究思路，实现了读者的情感知识语义检索与共享[1]。杨立公等则以文本颗粒度为视角，从情感词抽取等五个方面对文本情感分析文献进行了梳理，并指出了当前情感分析系统准确率不足的问题[2]。王献伟结合了Spark平台提出应用文本情感分析来挖掘商品评论中的特征属性信息，选取了京东商城上行业排名前五的智能冰箱评论作为研究对象，通过对评论语料中智能冰箱各属性的情感倾向进行分析，获取各属性在市场上的褒贬评价[3]。周立柱等则对情感分析的研究对象和目标进行了定义，详细地回顾和分析了主要的处理方法，简要的介绍了一些相关的情感分析问题，并对情感分析现有的成就、不足和挑战进行了总结[4]。王琛则通过获取了商品以及电影评论数据，提出了Word2vec的情感分析方法，并设计实现了一个在线实时情感分析系统，方便了用户实时查询，具有可操作性、准确性、直观性等优点[5]。

3BERT模型

DevlinJ等于2018年时提出了BERT模型，并指出模型是一种NLP领域的与训练模型。BERT模型的核心内容是找出目标文本中每一个词汇与其他任意词汇的关系，在这基础上，将词汇与句子中或文本中其他词汇的联系充分表示出来，即BERT模型能更清楚地展现出词汇在上下文的不同语义。其中，E1，E2，…EN表示需要进行训练的目标文本中的文字的输入，在经过编码层的双向的Transformer编码器后，输出的就是目标文本的向量化表示结果，即T1，T2，…TN分别对应输入字的向量化表示结果。BERT语言训练模型和其他模型相比，层数更深，对词向量表示的结果更加泛化，能够对目标文本中的任意词汇或句子之间的关系进行更详细地描述。但由于BERT模型在向量化时是经过编码层的双向Transformer编码器所进行操作的，其输出结果中的词包含了该词在其他句子中的所有语义，这对预测结果会产生影响。为解决此问题，BERT模型提出了两个预训练任务模型：Masked语言模型（MaskedLanguageModule，MLM）和下一个句子预测（NextSentencePrediction，NSP）模型。

本课题国内外研究动态及意义：

随着国内市场经济的快速发展，整合营销传播理论及应用逐渐成为理论界、学术界研究的热点，随着研究的深入，新的研究课题将层出不穷。近年来国内外关于这方面的研究成果逐步增多，外国有许多刊物及著作，包括学术期刊、年签、手册、大事记、大全、全书、报告、指南、历史回顾、辞典等一批文献资料和网站，还有专题会议、学术年会、学科建设会议等多种学术交流。

国外的汤姆·邓肯的“关系利益人”理论、特伦希•希姆普的“营销－传播等同”理论、凯勒的“品牌化”理论等等，对本论文都有着重要的理论借鉴作用。我国李世丁的《整合致胜，打造强势品牌的锐利武器》、周运景，黄桂红的《营销传播法眼，顾客关系管理》、向华的《整合营销传播：科龙的实践》等著作；以及国外特伦斯·A.辛普的《整合营销传播，广告促销与拓展》、舒尔茨的《全球整合营销传播》、乔治·贝尔奇的《广告与促销整合营销传播视角》等著作，则为本论文提供了实证分析的参考资料。

本文对整合营销传播理论在企业的实际应用机制进行研究，目的是让人们更好地认识整合营销传播的优势所在，从而能够更好地利用整合营销传播理论来指导实践工作，更好地协调企业内外营销机制，推动企业良性发展，形成理论应用和完善机制的良性互动，按照和谐的发展观促进企业营销机制及规模的协调发展。

毕业设计(论文)研究内容、拟解决的主要问题：

    本论文首先建立整合营销传播的理论框架，对整合营销传播应用机制进行理论上的分析；其次对整合营销传播理论在青岛圣元乳业有限公司的应用机制进行实证分析；最后根据验证结论提出本人对于如何在公司更好的利用整合营销传播及完善相关机制，促进企业规模和品牌影响力协调发展的建议。

1校企联合培养毕业设计的优越性

工业工程来源于生产实践，只有将该专业的知识紧密应用于实际才能更好体现该专业的价值。因此，主动与企业结合进行人才的培养，是地方性高校工业工程专业一个较好的发展途径，适合于应用型人才的培养。以毕业设计为纽带，将企业的需求，学生的培养，教师的科研联系起来，使三方均受益。对学生而言，踏进企业做毕业设计，更能培养学生的综合能力，包括发现问题、解决问题的能力、学习的能力、全面运用知识的能力，使学生提前感受踏入社会工作的陌生感，适应未来的工作。对教师而言，与企业合作，能更多地接触生产实践，有利于教学水平的提高，同时也能更紧密地服务社会，也有助于自己科研方面的发展。对企业而言，与高校合作，能较好享受高校的优质资源包括先进的理论、最新的成果，也有利于企业的知名度和影响力提高。

2校企联合培养的实施办法

湖北文理学院工业工程在专业建立初期，由于本地企业对工业工程专业的认知度不高，对联合人才培养缺乏兴趣。为了主动适应工业工程专业的本质要求，培养应用型的人才，本专业以年轻教师为主的生力军进行了一系列理论与实践探索。通过多次企业调研，初期免费为企业实施案例，建立了一批稳定的合作企业，每年均有毕业生到这些企业就业。制定了一些激励政策，如要求毕业设计的选题80％来源于企业实践，对实践效果较好的指导老师与学生给予一定奖励。

2．1合作企业的选择

工业工程的主要应用领域是制造业，选择合适的制造企业，是校企联合毕业设计培养能否成功实施有效进行的关键。首先应对当地企业进行定位分析，找准突破口。在企业的选择中，要注意以下几点：1）优先选择和高校有长期合作关系的企业。这些企业重视校企合作，重视技术研发，重视科研成果的转化。2）要了解企业对工业工程的认知度，在企业的接触中要多宣传，推广工业工程，让更多的人，更多的企业了解工业工程，在初期可以免费为企业进行IE推广，现场改善。3）了解企业的生产状态和性质。不同类型的企业各有选择，如选择一些大批量定制生产和小批量多品种的混合生产的企业。湖北文理学院地处襄阳地区，工业企业较多，制造基础好，汽车及零部件产业集中度高。工业工程专业在近几年中，主动联系企业，寻求合作，取得了明显的成效，目前大部分课题都来源于企业实践，主要在本地企业和沿海地区企业。

2．2选题的研究

摘要：本文对现有的用户体验模型进行深入的分析，从有用性、易用性和体验性等三个层面分析出汽车用户体验的影响因素。通过采集大众点评用户评论数据，结合NLPIR大数据语义智能分析技术，挖掘汽车维修用户评论文本高频关键词，构建汽车用户维修体验指标评价体系。

关键词：汽车维修；用户体验；数据分析；指标评价体系

1研究背景及意义

随着互联网大数据与人工智能技术的广泛应用，汽车4S店、快修店“互联网＋”的兴起，大众点评、太平洋汽车网等在线平台发展迅速。用户评论数据呈现爆炸性增长。同时，统计数据表明，中国汽车保有量呈稳步增长，截至2020年，保有量为2．75亿辆。保有量的爆发式增长，给汽车后市场带来空前的发展机遇，汽车后市场维修需求急速增多，同时新技术的快速发展，给维修市场带来了更多的汽车维修服务市场机会。但是庞大的汽车维修服务存在着很多不足，技术良莠不齐，维修质量差距较大。不仅增加了消费者的维修成本，而且维修效果也不尽人意。研究构建汽车维修用户体验评价指标体系，不仅可以提高用户忠诚度，减少用户的流失，还能够为强化汽修门店的专业化形象，提升维修企业的品牌服务提供咨询建议。

2用户国内外研究综述

2．1国外相关研究

体验一词的字义源于拉丁文“Exprientia”，意指探查、试验。在研究中将体验定义为通过亲身实践认识周围事物。最早的用户体验概念是由D．Norman提出，指用户在使用产品和享受服务过程中的主观感受。“用户体验”的定义在ISO9241－210：2010中是指人们对使用和期望使用的产品、系统或者服务的认知印象和回应。Hekkert也认为用户体验同样重在讨论用户与产品的交互感受，认为产品或服务、交互环境是影响用体验的三大核心要素。