前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的可视化指标体系对景观设计偏好的影响，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
摘要:以河南省郑州(商都)和开封(宋都)景观设计为研究对象，在现场调查的基础上，拍摄景观设计实景照片426张，从中优化选择30张作为评价对象，并进行主观评价与客观评价方法研究，初步确定了可视化评价指标体系。同时开展了可视化指标体系统计计算理论方法研究，采用多元线性回归分析理论，构建了多元线性回归模型。最后，应用SPSS17．0软件，得出了景观设计偏好分值与可视化指标的关系，提出了景观偏好设计对策。
关键词:景观设计;可视化指标;量化分析
1概述
可视化指标体系评价的目的不仅是检查景观设计的美学感，还可以分析并识别景观设计美感的原因。可视化评价方法是景观设计和管理的非常有用的工具。景观设计的量化评价可以提升景观设计的质量，评价内容包括景观设计的多元可视化指标体系选择和评价，景观设计多样性反映了一个景观设计对象的物理现实，景观设计的正确评价对于改善生态环境同样具有非常重要的意义，通过评价对景观设计和决策提供科学合理的设计框架［3］。景观设计的美学理论认为，景观设计的内容和空间布局可以反映景观的偏好，改变景观设计中的某些元素，可以提高景观设计的效果。以往大量文献关于可视化指标体系的研究大多集中在主观定性评价上，仅有少量研究涉及到客观方法的量化问题，许多研究者对景观评价的主观性进行了批评，认为缺乏方法的标准化，指标的非透明性以及缺乏可复制性。因此，本文以多元回归分析理论框架为基础，构建了多元回归分析模型，根据现场实地调查、实景拍摄和实验统计资料，评价景观设计偏好与可视化指标之间的关系，最大限度的减少景观设计偏好评价的主观性。研究成果对于多目标景观设计偏好具有重要的参考价值。
2方法描述
2．1资料采集
具有代表性且系统可靠的资料是景观设计偏好评价的基础，作者2016年7月期间，选择河南省郑州市和开封市，在实地调查的基础上，拍摄了景观设计场景照片，作为景观设计偏好评价的资料依据。为了避免光线对图片质量的影响，选择在晴天少云、上午10点～下午4点拍摄，共拍摄了426张照片，照片反映了城市的绿色空间。根据以下两个标准，从中选择30张图片作为评价对象:1)图片质量好(角度、清晰度和对比度);2)覆盖了景观设计的主要元素。
2．2调查对象
选择大学生作为本次实验的问卷调查对象。共选择了178名大学生，其中男生76人，女生102人，平均年龄21．7岁。大学生来自华北水利水电大学。专业背景具有一定的代表性，最大一组人数占28%，专业背景为艺术设计，建筑学学生占12%，社会科学学生占11%。
2．3可视化指标选择
通过对景观美学文献研究，提出了可视化景观特征分析的理论框架，包括9个关键性概念，即摄影者职位、一致连续性、干扰度、真实性、可视范围、想象力、复杂性、自然性、寓意。经过对比分析，本文选择了干扰度、真实性、可视范围、想象力、复杂性和自然性作为可视化指标。将上述6个方面，划分为10个可视化指标，见表1。
3可视化指标计算方法
3．1图片测量
应用AutoCAD软件，将一个完整图片划分为若干个网格，分别计算每个网格中的楼房建筑、地形变化、水体、植物、自然区面积、开阔地、干扰区面积占该图片总面积的比例，标注占网格50%面积的因素，然后统计分析，计算其总量。计算时，扣除天空所占比例，避免因照相机角度不同引起的比例变化。
3．2专家评判与调查问卷相结合
邀请了7位专家，专业背景分别为建筑学、艺术设计及有关学科，请他们识别30个图片的景观元素，判断历时遗迹年代。随机挑选75名调查对象(男生33名，女生42名)，调查他们对景观设计的印象。30张图片随机地分为3组，每组10张。将每张图片制成幻灯片。如果学生回答的景观特征属于图片，则认为对图片的印象深刻。间隔1d，采用同样的方法测试第二组图片，第二天以后，测试第三组图片。图片的印象等于记忆图片的学生数占参加测试学生总数的比例。
3．3多元线性回归模型构建与统计方法
多元线性回归模型是指具有多个变量进行分析的线性回归模型，可以用来解释各个变量之间的线性关系，通过分析，反映其他变量的发展状态。多元线性回归模型的一般形式为:Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+…+βnXin+μi，i=1，2，…，n(1)其中，k为变量数;βi为回归参数;习惯上，将常数项称之为哑变量;在参数估计过程中，哑变量样本取一次观测值就可以了。相应地，模型中的变量个数为(k+1)，式(1)也称为随机变量回归函数的总体形态。可视化多元线性回归分析基于多个变量的回归分析，从而揭示固定值的状态;X为均方值，代表当变量Y固定不变情况下，整体平均响应情况;βi为多元线性回归模型参数。
3．4统计分析方法
本文应用SPSS17．0软件进行统计分析。为了研究可视化指标对景观设计偏好分值的影响，应用上述模型结构进行回归分析，本项研究分析了11组优化数据，通过回归计算分析，建立了独立变量和相关变量之间的相关关系。
4结果与讨论
研究结果证明大学生偏向于具有65%开阔地和45%水体面积的景观设计。为了提高景观设计的质量，应当合理控制开阔地的比例(50%～80%)。由于所有水面都属于开阔空间，将水体面积控制在25%～65%是合理的。同时，可以利用草坪或平坦的路面改善开阔地面积比，使其达到科学合理的范围。本文认为，大学生喜欢郑州与开封两地200年～600年的历史遗迹，令人鼓舞的景观设计作品应当包含有价值的地方特色文化遗产与建筑。众所周知，历史建筑是文化遗产的主要载体。就景观设计而言，应当保护历史建筑，楼房建筑设计应当与地方文化特色相结合。一般来说，具有特色亮点的景观设计可以博得更多的关注。本文认为适度的印象(50%)可以改善景观设计偏好分值，也就是说，寻找景观设计中特异性与各类元素之间的和谐性是非常重要的。自然属性面积与景观设计的偏好分值具有十分明显的正相关关系。实验证明，景观设计中的自然元素(如水体、自然植物)应当适度增加。但是，自然环境并非总是与人友善的(如危险的动植物、病虫害的疾病传播等)，因此，改善景观设计的自然属性必须以人类的环境安全为前提。增加景观设计元素的数量可以提高景观设计的偏好分值，说明保持景观设计的特异性是非常重要的。研究结果证明，植物对于景观设计偏好是不可忽视的，植物的不同生态功能有益于人类生存。但是植物较多势必会减少其他景观元素的比例，甚至排挤掉其他元素，这样也会对景观设计的偏好有负面影响。因此，景观设计必须综合协调植物、楼房建筑、地形变化和水体之间的科学比例，这样才能最大限度地提高景观设计的偏好分值。
参考文献:
［1］愈孔坚．景观、生态、文化与感知［M］．北京:科学出版社，1998:40-50．
［2］谭砂砾，姜庆利，赵大传．景观及视觉评价初探［J］．环境科学与技术，2002，25(4):24-26．
［3］刘滨谊，王云才．论中国乡村景观评价的理论基础与指标体系［J］．中国园林，2002(5):76-79．
［4］孙洪波．居住区生态绿化景观设计与评价［J］．住宅科技，2003(5):15-18.
作者:周科 单位:华北水利水电大学