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摘要：文章通过智能健康家居产品的市场调研，发现其在智能时代下具有较好的市场前景，但是同时也存在着同质化严重、供应渠道单一、智能化程度不高和数据资源不互通等问题。从用户体验的角度提出智能健康家居产品的几点设计要则，以此来确立设计方向，包括以人为本的设计准则，将实体交互与传统家居设计深度融合，搭建数据统一的平台，最后还从设计产业的外部环境提了几点完善建议。
关键词：智能;健康管理;用户体验;实体交互;个人信息保护
引言
随着移动互联网、物联网技术、大数据、云计算的发展，硬件厂商不断探索传统产业与硬件的互联网化，大量硬件厂商、投资者、互联网巨头进入智能设备领域，各种智能设备种类日趋丰富，市场规模快速增长，其中健康类的智能设备成为市场主流。目前，国内智能健康设备主要应用在睡眠监测、养老监护、智能运动、心率血压监测等领域。这类智能健康设备已经由最初的单一监测简单的身体某项数据变成集合多种不同功能于一体的，多方面、多维度的检测用户身体健康信息的一类智能产品。
一、智能健康家居产品的相关概念及市场现状
（一）“智能化”的定义目前的自动化发展在完成了机械自动化、电子电器自动化、计算机自动化后，正向着智能自动化高歌猛进。从概念上说，智能化产品一般都可以归入人工智能领域。但至今理论界对人工智能的很多根本性问题还未达成广泛共识，加之企业对智能化概念的滥用，消费者对智能产品概念模糊，往往采取观望态度。笔者认为智能化产品不应是传统家居产品功能的简单相加，或者单纯将产品功能搭载于手机APP，并没有方便用户的使用，也没有体现人与家居产品的深层交互。智能化产品应是能够对外界信息进行自动接收、认知加工、分类处理，具备一部分人类的“智力”，可以承担更加复杂的工作任务的智能化产物。
（二）智能健康家居产品
健康智能家庭（HealthySmartHome简称HSH）最早由法国学者RialleV和NouryN在2003年提出，是将智能科技结合到家庭健康护理中，不仅顺应了现代人对健康生活的需求，而且对解决全球人口老龄化问题意义重大。随着人们对家庭健康的刚性需求日渐增大，HSH理念进一步延伸至健康监护。健康智能家庭系统则是由一系列智能健康家居产品组成，设计人员将家庭人群的多种需求融入到智能健康家居设备中，智能手环、智能手表、智能体脂仪、智能血压计等技术已经十分成熟，人们的接受程度及需求也普遍高于其他非健康类智能设备。
（三）智能健康家居产品的市场现状
2006年智能硬件就逐渐在美国兴起，随着移动互联网的发展，电子器件呈现微型化、低功耗化、低成本化趋势，硅谷投资者逐渐对这个行业产生兴趣，国际科技巨头也纷纷布局参投智能健康设备领域，建立自己的健康数据平台，同时以其智能手机为媒介，拉拢其智能手机用户，还了自己的智能健康设备，如三星Gear、AppleWatch。以美国为例，其市场具有两个显著特征：一是美国智能健康家居设备产品丰富，从国内常见的体脂仪，血压计扩展到了衣服、鞋子等。二是产业起步早，趋于成熟，产业链承受力强，加之硬件发烧友数量庞大且消费水平高，能为产品提出建设性意见，部分企业的智能健康设备甚至达到医疗级别。相比欧美国家，我国起步较晚但发展迅速。从（如图2、3）可以看出，2010年前后市场处于起步阶段，整个行业不温不火，国家随后《健康中国2020战略研究报告》明确指出推动相关智能硬件发展，以小米、阿里等为代表互联网企业纷纷涉足智能健康家居产品领域，推动了行业优化升级。2013-2014年大量的智能健康硬件公司获得了投资，大数据云计算的价值逐渐显现，消费者对于健康管理越来越重视，智能技术的快速发展同步刺激智能健康产品的快速发展。
二、智能健康家居产品主要问题探讨
不过，在智能设备快速发展的今天，由于行业未能及时建立起规范也导致智能健康硬件产品良莠不齐，通过对智能设备的分析研究，笔者发现现在的智能健康家居产品主要存在以下四个方面的不足：首先是市场的购买驱动力不足。不同种类的智能产品同质化严重，没有产品独有的特色与亮点，没有开拓细分领域的需求以及应用场景的缺失。例如智能体脂仪、血压计虽然功能强大，但使用的频率太低会导致用户黏性不足。其次是产品供应渠道单一。笔者发现基本上所有的智能健康设备都来源于线上销售，虽然在线上可以很好地打响知名度，但是缺少线下体验，用户不能很好地接触产品就处于观望状态。例如，绝大多数老年人习惯了线下购买，针对老年人的智能健康设备如果不重视线下推广，其结果必然是“叫好不叫座”。线下推广的缺失也极大地限制了智能健康设备的发展。再次是产品智能化程度不高。市面上部分传统硬件搭配个手机APP摇身一变成为智能硬件，然而实则增加用户时间成本，使整个人机交互过程变得更加麻烦，都是对智能化概念的炒作。最后是数据资源不互通。很多智能健康产品的数据库是不互通的，用户更换不同品牌的产品时原先监测记录的身体健康数据就会丢失，并且笔者发现即便是同一家公司的智能设备的数据也不是互通的，只能基于产品本身搜集到的健康数据进行分析，而不能综合其他智能健康设备的健康数据进行全面的个人健康分析。
三、智能时代下健康家居产品设计要则
（一）基于用户体验化繁为简
“以人为本”是设计界最应遵守的一项原则，一切智能产品的发展都是为了满足人类生理和心理上的需求。一款用户体验良好的产品在设计时往往先会确定产品的终端用户和使用情境。研发时应先对目标用户、用户需求、用户行为和使用情境进行市场调研，细化用户的体验层次，包括静态的表现层次、动态的行为层次和最终的情感层次，再对设计要素、框架内容、信息交互等进行拆分研究。设计人员可以根据目标用户的具体需求设计产品的功能，对产品的每一项功能进行划分、建立模块，然后在可用性原则下对每个智能模块进行细节设计，优化用户在产品使用时的细节体验感，最后产出整体设备。当然每一功能模块的细化不能以牺牲产品操作便捷性为代价，优秀的产品设计不仅应在视觉外观上做到简洁明了，还应在内部应用操作上符合用户的使用习惯。某些智能健康产品为了显示其智能性，在操作界面上增加大量操作键且使用说明书冗长，反而给用户留下符号混乱的不良感。据目前技术，语音式交流和触摸式交流是较为理想的人机交互方式，可以采用这些方式优化操作键。
（二）实体交互设计提升产品智能化水平
智能化技术引入是为更好地引导用户使用产品并提升愉悦度，工业4.0时代下的产品与其说是人在使用它们，不如说是它们在与人在进行有意识的对话，产生情感上的交流，为使产品达到此种智能化水平，实体交互设计就是一项连接物理实体世界和虚拟数字世界很好的设计手段。实体交互（TangibleInteraction，TI）最早是由MIT媒体实验室的石井裕教授提出，他强调将抽象的数据实体化，并充分调动人体的触觉感官，通过直观的实物操作达到人与智能产品的融合共生。将实体交互技术应用到智能健康家居产品的设计领域，可以极大提高产品的智能化水平。实体交互的设计核心是资源库的建立，包括动作库和灵感库。动作库主要是收集日常生活中常见的交互动作，通过数字形式分门别类地建库。灵感库则是根据构思组件理论，通过联想方法对发掘出的相关信息分类整理建立灵感库。建库完成后利用穷举矩阵的方法穷举所有可能的交互行为组合。最后设计人员再用头脑风暴、协同草图等方法再次进行思维发散，使智能健康家居产品实现闭环自动控制，真的达到“学习型”和“专家型”的智能化定位。
（三）利用大数据分析建立统一数据平台
国内外巨头出于自身利益的需要纷纷搭建自己的健康开放平台，由于采用了不同的连接标准，导致碎片化现象严重，极大地影响了而用户体验。智能健康家庭是一个系统，需要多项设备、多维度地协同合作，更需要统一的数据平台，搭载了大数据技术的智能健康家居产品能够给用户提供更长时间的监测、更全面系统的健康反馈和更综合的锻炼规划。统一的数据平台有助于跨设备和跨系统平台（iOS，Android和Windows）的协同合作，给用户带来无缝使用体验。在统一数据平台下，设计人员更应保持设计的一致性，在设计单个智能健康产品时需时刻关注整个系统的完整性和统一性。在整体设计思路下，为防止单个产品承担起复杂的功能运行，可以考虑将智能健康家居产品进行模块化设计，每个子系统采集用户的日常健康数据，通过模块组合，使系统更具灵活性。
四、智能健康家居产品设计的相关制度完善
智能健康家居产品设计的稳步发展除了内部技术水平的提升，跨学科技术的融合，还需要有良好的外部环境支持。首先是行业协会制定统一标准，例如统一的链接标准，为跨设备协同合作和跨平台协同合作创造良好的外部环境；行业间通用的语言、符号和使用规则的达成都有助于人机沟通无障碍的实现。再次是良好的政策导向，我国2016年颁布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指明了智能健康的发展方向，但缺乏具体措施，落实到位还有困难，因此还需进一步整合社会资源，推动健康大数据平台的开发，使智能健康设计产业形成完整的生态链。最后是个人信息保护法规的建立健全。笔者通过网上的在线问卷调查发现，近95%的网民听说过智能健康硬件，然而只有20%左右的网图4民购买或者使用过相关产品，绝大多数的网友对产品的实用性及个人隐私表示担忧。智能健康家居产品市场前景巨大，但“叫好不叫座”的另一部分原因就是用户对自身隐私的考虑。尽快出台《个人信息保护法》，建立健全个人信息保护的监督机构，加大行政处罚力度，优化司法救济途径，以此消除消费者对智能健康家居产品信息泄露的疑虑。
五、结语
随着市场的推广普及，以及人们对健康生活的追求，未来智能健康家庭产品的市场潜力巨大。智能时代下，家庭健康设备提供给人的不再是冷冰冰的数据，应该是深度的人机交流和有温度的产品关怀。为用户创造健康稳定的家庭生活微环境是新时代下设计人员的职责，将本文提出的设计要则运用到复杂的智能健康产品设计中，在实践中检验方法的可行性是接来下需继续进行的任务。
参考文献
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作者:贺淑芳 单位:宁波大学
