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摘要:为解决传统产品包装高度相似的问题，提出了基于大数据驱动的个性化产品包装设计方法。首先获取消费者喜好信息，使用聚类分析技术提取包装喜好元素，然后根据此元素与消费者定位结果实现产品定位，通过图像、文字以及色彩等描述产品包装特征，完成包装元素设定，最后根据产品特征选用包装原料，完成包装设计。结果表明，相对其他方法，基于大数据驱动的设计方法能够获得更加理想的产品包装设计效果，有利提升产品的销售能力。
关键词:大数据驱动;包装设计;个性化;消费心理;消费喜好;视觉效果
随着科技的进步和市场的精细化发展，人们生活水平显著提升，消费者的自我意识日渐变强，传统的没有差异性的产品包装已经无法满足当前消费者对产品外观品质的追求，个性化包装更受用户青睐［1－2］。如今的产品包装不仅要做到传统意义上的保护运输功能，还被赋予了新的内涵。采用个性化包装不仅可以贴近消费者的购买心理，满足其心理需求，促进产品的销售，还可以树立品牌形象。因此，个性化包装对相关产业来说至关重要。
1大数据驱动的个性化产品包装设计方法
随着商品经济不断发展，产品的包装已经成为产品生产方与消费者的重要沟通媒介。在现今多种消费体制并存、多种所有制共同发展的社会背景下，大型的商超中产品琳琅满目［3］，但产品的包装具有高度相似的特征，缺乏自己的特色，真正具有创意的包装并不多见，大部分的包装仍只具有说明、保护等基本功能，难以满足消费者的心理需求。通过文献研究可知，个性化包装是一种具有强大生命力的包装形式，各生产厂商为了争取市场份额、吸引消费者购买产品，也愈发重视包装的创意性［4］。因此，突出包装设计的个性和创意成为吸引消费者的重要方式之一，如基于大数据驱动的个性化产品包装设计方法就能够增强产品与消费者的共鸣。针对原有个性化产品包装设计方法对消费者喜好的分析结果精度较差，造成消费者对产品包装满意度较低的问题，在设计中引用大数据驱动技术，在包装设计前期获取消费者细化数据，并以此为基础，完成个性化包装设计。大数据驱动是大数据技术的一个分支，通过大数据分析获取消费者的个性特征以及消费喜好，完成产品包装的设计，可以使产品外观对消费者更有吸引力。
1．1提取消费者喜好数据
以往包装设计的前期工作包括对产品与市场的调研，大多采用人工方式采集数据，耗时较长、成本较高、分析能力较差。本文在获取消费者对于包装的喜好数据过程中，通过设定专用的包装数据收集渠道，采用大数据技术与互联网技术获取产品包装信息，并按照设定的数据采集存储格式保存数据。具体采集内容(格式)如下:色彩、包装材料、包装形式、图像类型、文字结构、说明方式、搭配情况。将此数据作为喜好特征提取的基础，使用大数据技术中的聚类分析技术获取消费者对于包装的喜好信息。
1．2完成产品定位
除了上述的消费者包装喜好分析结果，在本文中还增加了产品定位环节。产品定位着重于产品的信息定位，通过此定位能够向消费者传递产品的属性、特征、用途、产品内容等信息。根据此分析结果，获取消费者的需求层次分析结果。根据马斯洛层次理论［10］，对消费者的特征与需求进行分析，将消费者的需求分为5部分，由最低级别的生理需求到最高级别的自我实现，产品的包装设计中，最重要的就是关注消费者的生理需求。如通过包装设计，体现设计者对消费者的人性化关怀，达到消费者的自我价值满足。因此，需要对产品进行等级化设计。在此次设计中，将同一款产品设定为高、中、低三档，确保对消费者需求的精准定位，每一档产品的包装设计也应有差别，从而实现对产品的区分。
1．3设定包装元素
常见的包装元素包含图像、文字、色彩等内容。图像是个性化包装设计中最富有变化的元素之一，大致可以分为抽象与具象两部分［11］。为提升产品包装的趣味性与个性化，本文将采用抽象图像完成产品包装设计。根据产品形象，采用电子绘画技术绘制产品的抽象形象，力争在精神层次上吸引消费者的眼球。在抽象图像绘制过程中，选用具有鲜明情感体现的色彩完成绘制过程。色彩的运用直接影响到抽象图像对于消费者的吸引力。依据上述分析内容，选取合适的颜色即可完成图像的绘制。此外，包装中的文字可以选用多种字体相结合的形式，并将产品形象融入其中，增强设计效果，提升包装的吸引力。
1．4选取包装设计原料
常见的包装材料包括纸质材料、塑料、金属、玻璃、陶瓷、复合包装材料以及自然材料。根据产品的特征，选用适合各类产品的包装材料，并采用合适的装饰技法，将设计完成的图像绘制在包装的原材料上。至此，基于大数据驱动的个性化产品包装设计完成。
2实例分析
本文采用与原有个性化包装设计方法(简称原有方法)进行实例分析对比的形式，验证本文设计方法(简称本文方法)的有效性。
2．1分析过程设定
在实例分析中，将采用原有方法与本文方法为同一产品展开个性化包装设计，并采用产品包装打分以及消费者购买两种方式对采用两种方法设计的产品进行对比分析。在进行打分前，应对打分人员的基本情况进行分析，以提升专家打分的客观性，从而有效控制专家的人数与性别。安排表3中的人员对设计成品进行打分，并用这两种方法的设计成果为部分产品进行包装，投入至附近超市进行销售，记录每种商品的销售数量以及消费者购买后的反应。对获取的数据进行分析，即可完成对比。
2．2分析指标
在打分过程中，主要设定两组分析指标，分别为设计的趣味性指数和个性化指数。将指标设定为5个等级并对应1～5分。
2．3结果与分析
2．3．1包装趣味性打分结果
包装趣味性设计打分结果如图1所示。由图1可知，就趣味性而言，本文方法的设计结果优于原有方法的设计结果。由此可知，在设计过程中增加抽象化图像与色彩的搭配有利于提升包装成品的趣味性，且多种包装原材料的融合使用使包装整体感更加强烈。使用这种包装设计方法有助于提升产品对于消费者的吸引力。因而，在常规包装设计中应广泛使用此方法。
2．3．2包装个性化打分结果分析
图2为包装个性化打分结果。从图2评分结果可知，本文方法的包装设计结果优于原有方法的包装设计结果，两种方法最为明显的差别指标为个性化。与原有方法相比，本文方法的个性化指标平均分较高。通过对平均分的分析可知，评分人员对本文方法的包装设计结果较为满意。个性化包装是未来产品包装的主要发展趋势，只有达到个性化，才能使产品销售能力有所提升。综上可知，本文方法可以实现产品包装的个性化。
2．3．3消费者购买量分析
消费者购买量分析结果如图3所示。由图3可知，相比于原有方法，使用本文方法设计的包装对于消费者具有更强的吸引力，不仅提升了消费者的购买兴趣，还提高了消费者二次购买的次数。通过消费者行为分析可知，个性化包装所吸引的消费群体多为男性。由此可知，在常规设计中应该增加对男性消费能力与消费特征的研究，以保证个性化发展方向的正确性。将此测试结果与打分结果相结合，就能完成对本文方法使用效果的研究。实例分析结果表明，采用本文方法可提升消费者的购买能力，且设计效果更佳，可见在个性化包装设计中增加大数据驱动是切实可行的。
3结束语
个性化包装是当前产品包装设计的重要研究方向，在满足大众审美的同时，更能提高升产品销量。本文设计了基于大数据驱动的个性化包装设计方法，并对其性能进行了测试与分析，结果表明，相对于原有方法，用本文方法设计的产品包装更加符合消费者喜好，具有较好的应用前景。
作者:姬景聚 单位:西安邮电大学教务处
