Politics Groups And Identities

Politics Groups And Identities是一份国际专业期刊,致力于汇集全球范围内最优秀的社会学-POLITICAL SCIENCE研究者,为他们提供一个展示最新研究成果、交流学术思想的平台。该期刊中文名称:政治团体和身份,国际简称:POLIT GROUPS IDENTIT,在中科院分区表2023年12月升级版中大类学科位于3区。本刊是一本OA未开放访问期刊,该刊预计审稿周期: 。

基础信息
  • 大类学科:社会学
  • 小类学科:POLITICAL SCIENCE
  • 是否预警:否
  • 影响因子:1.8
  • ISSN:2156-5503
  • E-ISSN:2156-5511
  • 出版语言:English
  • 出版商:ROUTLEDGE JOURNALS, TAYLOR & FRANCIS LTD
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:4 issues/year
  • 是否预警:否
  • 文章自引率:0.0555...
  • 是否OA:未开放
  • 出版地区:ENGLAND
  • 影响因子:1.8
  • 年发文量:38
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究类文章占比:100.00%
  • Gold OA文章占比:11.34%
  • 开源占比:0.0659

期刊简介

Politics Groups And Identities杂志是一本未开放获取期刊,由ROUTLEDGE JOURNALS, TAYLOR & FRANCIS LTD出版,4 issues/year发行一次。该杂志是社会学领域方面发表综合文章的国际论坛。此外,该期刊还有助于促进这些研究领域的科学家之间的交流,从而开发新的研究机会,通过新发现推动该领域的发展,并接触到各个层次的科学家。该刊入选的论文应具有广泛意义的数据、综合研究或概念。

Politics Groups And Identities已被国际权威数据库SCIE、SSCI收录。该刊欢迎来自所有社会学及其相关领域的投稿,编辑们致力于迅速评估和发表提交的论文,同时坚持高标准,该期刊发表多种类型的内容,包括原创研究论文、综述、信件、通讯和评论,这些内容详细阐述了该领域的重大进展并涵盖热门话题。近年在Politics Groups And Identities期刊上发表文章的机构主要的有:UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、PURDUE UNIVERSITY SYSTEM、ARIZONA STATE UNIVERSITY、UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA、UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA;在该期刊上发表文章的主要国家和地区有:USA、Canada、Australia、New Zealand、Netherlands。

中科院SCI分区表

中科院分区 2023年12月升级版
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
社会学 3区
POLITICAL SCIENCE 政治学
4区
中科院分区 2022年12月升级版
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
法学 3区
POLITICAL SCIENCE 政治学
4区
中科院分区 2021年12月旧的升级版
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
法学 3区
POLITICAL SCIENCE 政治学
3区
中科院分区 2021年12月升级版
大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
法学 3区
POLITICAL SCIENCE 政治学
3区

中科院分区表被广泛应用于国际科研评价体系中。许多国际学术机构、研究基金以及大学都采用这种分区方式来评估研究者的学术贡献和水平,这使得中科院SCI期刊分区在国际上得到了广泛的认可和应用。中科院SCI期刊分区的计算方式主要基于期刊的三年平均影响因子, 这一计算方式更准确地反映期刊在一段时间内的学术影响力和水平。

JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:POLITICAL SCIENCE SSCI Q2 110 / 317

65.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:POLITICAL SCIENCE SSCI Q2 126 / 317

60.41%

期刊指数

影响因子和CiteScore统计图

影响因子和CiteScore都是重要的学术评价指标,能够帮助研究者和学者了解期刊的学术影响力。影响因子(Impact Factor)和CiteScore在计算方式和覆盖范围上有所不同。影响因子主要关注期刊过去两年内发表的论文被引用的次数,而CiteScore则考虑了过去三年的数据。此外,影响因子是基于Web of Science数据库计算的,而CiteScore则是基于Scopus数据库。这使得两种指标在评估学术期刊时具有不同的侧重点和覆盖范围。

中科院分区表统计图
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