人工智能培训方向范例

［摘要］进入21世纪以来，社会发展演化呈现加速态势，从网络时代到大数据时代，而后进入人工智能时代，时间间隔不断缩短。在互联网、物联网、大数据、云计算、区块链等技术加持下，一个“万物互联，人人在线，事事算法”的人工智能时代正在到来，会计教育正面临前所未有的机遇与挑战。从会计人工智能视角探究其对当今会计人才及教育的影响，面对挑战提出五大改革创新建议，让会计人工智能技术更好地为会计领域服务。

［关键词］会计人工智能；会计教育；应对策略

1会计人工智能发展概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，简称模拟人类智能。自1956年美国达多马斯大学召开人工智能夏季研讨会开始，人工智能正式成为一门学科。人工智能分为弱人工智能、强人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能可以替代计算、预测和搜索功能，强人工智能具备人类思考、认知能力，而超级人工智能拥有比人类最优秀智能更聪明的智能。人工智能呈现加速发展态势。2012年深度学习算法在ImageNet比赛后被广泛运用，2016年德勤财务机器人问世，AlphaGo打败世界围棋冠军李世石，2018年第一家无人银行开业，人工智能作画等等。智能机器人不再仅仅机械执行人类指令，而是通过大数据、云计算完成深度学习，这意味着未来存在一种可以称之为机器人的新物种或新人类出现的可能性。会计人工智能引起会计界普遍关注源自德勤财务机器人研发成功与使用。会计人工智能与会计电算化、会计信息化、会计机器人等概念并不相同。会计人工智能是人工智能在会计领域的相互融合与应用，其概念更为全面。会计人工智能是研究、模拟、延伸和扩展人在会计领域智能的理论、方法、技术及应用系统，通过智能感知、智能学习、智能推理、智能处理对会计信息进行处理，实现对会计人员智能的模拟。会计人工智能的影响力正在获得更多关注，彭启发（2019）指出中化国际公司利用会计人工智能实现了财务流程自动化；商业银行引进毕马威财务机器人，完成智能数字化业务流程处理。刘雄涛（2018）认为会计人工智能将对经济增长产生的影响，对人力资本的替代作用更强。会计人工智能对会计教育也正在产生重大影响。

2会计人工智能对会计教育的挑战

2．1培养方式的挑战

会计人工智能的发展将改变人机关系，从而影响会计教育培养方式。会计人工智能不断升级，智能机器的数据处理、决策分析效率和准确性更高，人的主导地位将受到威胁和挑战。若智能发展到强人工智能或超级人工智能阶段，人工智能与会计领域深度融合，智能机器具备比会计人员更优秀的智能，机器可能成为主导者，人将丧失主导地位。在会计教育方面并未重视在会计人工智能发展下人机关系问题，在教学中更多重视理论教学和书本知识的传输，缺少上机操作、实验实训课程安排，信息化手段运用不足。若会计人工智能机器功能愈加强大时再改变教育手段和方法，教育的实施会更加被动。

大数据时代下，人工智能成为人们热议的一个话题，事实上也正是如此，人工智能为人们的生活提供了诸多的方便，在新的时代背景下人们的生活越来越离不开人工智能，由于人工智能具有方便快捷的特点，在人工智能的应用过程中，人们的生活获得了巨大的方便。将人工智能应用到计算机网络技术中也是人们在大数据时代越来越关注的一个问题，本文就是根据目前阶段将人工智能应用到计算机网络技术中的优势以及应用策略作出的探讨。人工智能是网络时代下融合了多个学科的特点而产生的，由于人工智能的特殊性，它也能够反作用于各个学科，进而促进学科的深入研究和发展。人工智能的研究最早起始于西方国家，它是现代计算机技术发展的一个重要方向，在计算机网络设计以及模式化方面人工智能也发挥了重要的作用。随着时代的发展，人工智能涉及的领域也在不断的拓展，在帮助人们拥有更便捷的生活方式方面人工智能也在发挥着越来越重要的作用。可以说，在新时代背景下，计算机网络技术离不开人工智能，人们的生活也不能缺少了人工智能，预计2018年中国人工智能市场规模将达到238.2亿元。

1大数据时代下计算机网络技术中人工智能应用优势

由于人工智能的特殊性以及大数据时代数据的广泛性特点，人工智能在计算机网络技术中是能够发挥重要作用的。有数据显示，2017年人工智能企业投资数量有352件，投资金额为754亿元。无论是在计算机网络技术研发还是模式识别、信息处理方面，人工智能都发挥着它独特的优势，促进人们生活水平不断提升，工作效率不断提高。根据大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用，人工智能主要具有以下几个方面的优势：首先，人工智能的信息处理能力非常强；其次，人工智能的覆盖范围广；最后人工智能的运行成本相对较低。

1.1信息处理能力强

在信息化的时代，信息处理在人们的生活中是不可或缺的，而简单的以人为的方式来实现信息的处理，对于一些信息涉及面较广的问题往往会产生一些困难，随着时代的发展，人们开始探索利用新的方式来实现信息处理的高效化，人工智能就是在这样的背景下产生的。事实也在不断的证明，人工智能在信息处理方面能够发挥重要的作用，由于人工智能涉及范围非常广的特点，它能够对信息进行有效的分析和处理，迅速的提取出人们所需要的信息并进行加工。同时通过科学而准确的信息选择，人工智能也能够帮助人们避免错误信息的诱导，实现信息的实用性，提高信息的正确率，由此可见，人工智能的可靠性是比较高的。在信息加工方面，人工智能也能够通过对信息的分析，利用大数据来实现信息的分类和筛选，对于企业来说，这为他们的工作提供了巨大的方便，极大的提高了办事效率。人工智能也能够通过模糊的语言来实现信息的筛选和搜集，更好地解决计算机网络技术中的安全问题。华尔街2%的企业就利用大数据搜集微博等平台的“非正式”数据，再对数据进行分析，实现利益链条化。

1.2覆盖范围广

覆盖范围广是大数据时代人工智能应用在计算机网络技术中的另一个优势，在信息飞速发展的时代，人们每天都要面临各种各样的信息，而进行信息的选择和提取就成为了一项复杂的工作，由于人工智能具有覆盖范围广的特点，人们在寻找所需要的信息时就可以求助于人工智能，在网络上输入一定的关键词而人工智能就能够实现信息的提取，通过大数据网络将所需的信息传送到终端上。在工作和学习时，人们也可以充分利用人工智能的这一特点进行资料的选取，这样做避免了传统的查阅资料的复杂方式，让人们能够在数字化的现代社会享受网络世界带来的便捷。

摘要：随着我国科学技术不断发展，人工智能及其相关技术的应用越来越广，其与计算机网络技术的融合，是助力计算机网络技术朝着自动化、智能化方向发展的必然趋势，本文通过对人工智能在计算机网络技术中的运用进行探究，以期为推动我国计算机网络技术良性发展，提供行之有效的理论参考依据。

关键词：人工智能；计算机网络技术；应用

人工智能是当今科技社会中的热门词汇，作为人类智能化的扩充、延展、模拟型研究技术，其与当今行业发展、社会建设及人们生活息息相关，为更好提升人工智能技术应用成效，该技术研究领域不断扩展，囊括机器人研发、自然语言处理、图像识别、语言识别、专家系统等，同时依据客观需求不断作出技术创新与实践，使其与各个领域的联系越发紧密，可以说只要拥有与客观事物对照的计算机系统与数据基础，人工智能就能在该领域开花结果，为该客观事物发展夯实技术基石，基于此为使计算机网络技术得以更好的发展，分析人工智能在其中的运用方略显得尤为重要。

1人工智能在计算机网络技术中的运用实况

人工智能自开发初始就受到了社会各界广泛关注，并在科技、电子、医学、生产制造等领域有初见成效，例如人工智能在汽车导航领域的开发与应用，使人们通过智能语音系统，就可对汽车导航及相关功能进行操控，同时不会影响车辆行驶安全，人工智能与手机等电器设备的融合，为人们生活生产提供便利，自动贩售机改变着人们的消费方式，当今社会已经与人工智能紧密融合在了一起，计算机网络技术的发展同样需要人工智能技术予以支持。

1.1人工智能在网络信息安全中的运用。人工智能可依据计算机网络技术运用实况向中央处理器反馈其安全情况，为提高网络体系运行稳定性奠定基础，相较于传统网络完全维护技术，人工智能更具实效性、全面性、灵活性等应用优势。

1.2人工智能在数据采集、分析中的运用。人工智能具有人脑无法企及的分析能力，其可依据计算机网络技术发展需求搜集整合庞大的数据体，完成数据采集及分析目标，相较于传统的计算机网络技术数据分析及采集形式，人工智能可缩减数据分析采集难度，提高数据采集及分析精准性，降低相关工作压力，节约数据采集及分析成本并能快速得到分析结果[1]。

摘要：随着人工智能技术的不断升级和发展，人工智能在证券投资领域中的应用也越来越广泛，而其在证券投资领域的应用意义重大。相比西方发达国家，我国证券投资市场尚处于初级发展阶段，在人工智能技术的应用上尚且存在着一些问题，如业务进展缓慢、专业研发人员缺乏、监管体系不完善等。本文在完善人工智能在证券市场的发展基础上，提出了一些建议对策，并分析了“人工智能+金融”在证券投资领域的应用，旨在为相关工作人员提供发展方向，为推动证券事业的健康蓬勃发展提供理论参考依据。

关键词：人工智能；金融；证券投资；应用分析

1“人工智能+金融”在证券投资领域应用的意义

1.1提升工作效率。在“人工智能+金融”下，证券市场利用人工智能的相关工具，对信息数据进行归纳、分析，对金融的微观维度进行分析，可以最大化地规避风险，降低风险发生概率，通过市场关联度来加强对市场的管理，切断风险的传播，从而提升系统性和整体性。另外，在“人工智能+金融”下，各项条款内容以及内控制度等，都可以进行涵盖，以此来与大数据技术对比，提高合规性，提升工作效率。

1.2帮助市场做好投资决策。市场投资决策指的是各个投资主体提前作出论证和调查，为最终的活动投资决策提供参考依据。企业进行投资决策，是进行市场活动决策中的重要组成内容，其决定着企业的生死存亡。市场决策是否有效，将直接影响着企业的风险发生概率，只有未雨绸缪才能提高投资决策的成功率，反之则企业所面临的金融风险将会大大提高，更严重者还会对企业的资金产生一定的威胁。

1.3降低人力成本。在大数据技术的处理下，智能客服应运而生，它可以应用到各行各业中，是连接企业与用户的桥梁，是基于自然语言之上的技术方式，为企业管理技术提供了便利，统筹安排各项信息数据，大大降低了人工的成本。广发证券、中信证券、华泰证券等国内大型证券公司也利用人工智能金融技术的东风，在智能投资顾问领域开展了人工智能定量交易，取得了显著的成就。

2人工智能在证券投资市场中存在的问题

摘要：大数据与人工智能都是现代信息技术的主要分支，已被广泛应用到人们的生产生活当中，尤其是在工业生产领域，基于大数据和人工智能的生产技术优化与生产模式完善都十分常见。基于此，该文从强化安全生产保障、深化信息技术应用的角度出发，对基于大数据的安全生产人工智能应用加以分析，提出安全生产人工智能的建设方向，希望能够为相关工作人员提供参考。

关键词：大数据;人工智能;安全生产;信息技术;生产管理

对于现代企业而言，保证生产安全性、高效性、环保性和经济性是推动企业可持续发展的必要前提，也是保证企业正常经营的基础条件。为提高生产水平，新型材料、设备以及生产技术不断涌现，生产管理难度逐步加大，而且生产领域的安全风险持续增加。在传统安全生产管理模式无法满足现实需求的情况下，适时引入先进科学技术至关重要。

1人工智能托底安全生产的可行性分析

在信息技术与生产生活深度融合的当下，以人工智能保障安全生产并不是空想，这一技术的有效应用将会大幅提升安全生产管理的智能性，可为构建智慧化生产管控模式奠定基础。大数据时代，安全生产的管理诉求已经不再局限于数据安全管理，构建安全管理感知维度分析模型，利用深度学习强调管理决策精细化发展，实现智慧管控与智能化管理转型才是重点[1]。以人工智能托底安全生产，可以满足上述诉求，将消除安全生产管理领域的人为干扰，可切实提升安全生产质效。从现实角度来看，现有的生产安全管控系统并不足以满足实际需求，融入更多的先进技术成为必然，而大数据与人工智能无疑是最合适的。当前，政府给出的指导意见也加大了人工智能托底安全生产的可行性[2]。国务院国资委制定的落实《全国安全生产专项整治三年行动计划》实施方案以及工业和信息化部印发的《关于进一步加强工业行业安全生产管理的指导意见》均对加大安全技术改造与安全生产管理转型提出了明确指导；着力打造智慧安全城市、构建安全生产治理新格局，推进“互联网+安全生产”，强调大数据、人工智能等高新技术综合利用成为重点。所以，利用人工智能技术强化安全生产，是符合时代发展与宏观环境要求的可行性、必要性举措。

2大数据背景下人工智能在安全生产保障中的应用

从安全生产的角度来看，大数据在其中发挥着重要作用，数据全面采集与应用让安全生产管理的客观性、针对性和时效性都得以提升，为全面优化安全生产模式提供了技术支持[3]。事实上，人工智能在安全生产保障中的应用，就是创新安全生产管理领域的信息处理技术，基于人工智能为海量数据的高质、高效处理作为支撑，最终使安全生产在高新技术的加持下得以实现。目前，大数据以及人工智能技术在制造业、石油化工、采矿业等工业生产领域的安全生产管理中应用广泛。在安全生产中，人工智能主要发挥智能管控价值，既可以为人工管理做补充，又能在一定程度上替代人工[4]。大数据背景之下，人工智能在安全生产保障中的主要应用模型分为以下3种：（1）人工智能验证模型。主要用于保障安全生产管理中的培训考核业务。基于“视觉识别核心技术+在线考试系统+员工信息数据库”联动强调实现人员安全生产能力、行为、成果的智能化监管；基于信息技术实现了全过程追踪，为强调安全生产的人员管理质效提供保障。（2）物体智能识别模型。在这一模型中被识别的物体与企业的生产内容以及安全生产管理需求有关。以采矿业为例，该行业基于“物联网+视觉识别”的技术组合，实现矿井车辆的智能识别和管控，为保证车辆下井作业安全奠定了坚实基础[5]。（3）环境智能检测模型。大多数生产现场都有着较为复杂的环境，要求入场人员遵守规定并具有专业知识储备，但即便如此也难以避免误入最终引发安全事故。因此，基于人工智能构建环境检查模型，可实现施工现场环境的实时化、全面化监控，可实现现场防控的精准分级并且就有LED大屏显示和收集信息推送，为现场作业人员提供最新信息，帮助他们提前做好安全生产准备。

【摘要】随着信息技术的高速发展，智能化对我国会计教育带来一定的冲击。人工智能与会计教育的融合，促成了应用型高校会计教育的革新。文章以财务机器人为例，通过人工智能背景下会计人员需求的调查分析，从会计人才需求、学生就业角度、会计工作职能以及高校会计人才培养等四个维度，探讨智能化对我国高校会计教育造成的冲击，并提出高校会计教育应对智能化时代财务机器人出现的具体措施。

【关键词】智能化；财务机器人；会计教育；冲击

人工智能从20世纪40年展至今，虽然没有普遍使用，但是在大部分经济发达的一、二线城市的公共区域已经普及。在计算机、银行、会计等行业已经开始使用人工智能系统，而且范围会逐步扩大、技术程度也会越来越高。迄今为止，我国对于人工智能对会计行业影响的理论研究基本上是总结大型企业的成功经验，还没有指出中小型企业应该如何应用，从会计教育角度的研究更加少之又少。目前，国内外研究会计教育改革的文章较多，但研究财务机器人在会计教育领域应用的文章较少，财务机器人在我国会计教育领域上的发展仍处于初级阶段。2017年5月“德勤财务机器人”问世，人工智能逐渐进入人们的视野，并且侵占财务人的岗位，财务人将面临就业和失业双重危机。财务机器人的出现给会计人员造成了较大的冲击，与此同时，我国会计教育将如何顺应潮流积极应对？值得我们深思和探讨。

一、人工智能在会计领域中的应用现状

（一）人工智能的概念

人工智能（ArtificialIntelligence）AI是计算机学科的一个分支，依赖于计算机技术，以代码为基础进行目标实现，可以极速完成复杂的数学运算和数据处理问题，储存大量的数据源进行模拟运算，这些模式构成了人工智能运用的基础。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。通过研究模拟人类现实活动的智能系统或智能机器系统，实现减少人类工作量，提高工作效率的目的。

（二）人工智能在会计领域的应用现状

摘要：人工智能是信息技术创新发展的必然结果，近年来在会计行业的运用为企业带来了更多挑战。在企业财务会计中运用人工智能技术，是财会改革的重要推动力，能够改善传统财务会计的工作模式，重新构建新的财务会计体系。企业要重视人工智能在财务会计中的充分融合，优化会计管理结构，提高会计人员技术能力和职业素养，促进企业财务会计的有效改革。

关键词：人工智能；企业；财务会计；改革

引言

在科学技术迅速发展的势头下，人工智能已经逐渐走进人们的生活和工作，彰显着人工智能时代的到来。尤其在会计行业中，人工智能的运用具有十分重要的价值，目前各企业财务会计转型阶段，更应该重视人工智能的有效融合，促进企业会计的深远发展。将人工智能技术优势运用于企业实际财务会计中，促进传统会计模式的整体改革，提高财务会计工作质量。一、人工智能对会计行业的影响及具体应用人工智能在会计行业的应用能够促进我国企业会计工作的有效改革，对会计行业的发展有深远的影响，在实际的会计管理和运营中融入人工智能技术，有助于推动我国会计行业的可持续发展。

（一）人工智能对会计行业的影响。我国会计行业包括企业单位、行政职业单位、政府机构等，目前人工智能还没有完全普及到会计工作的各个环节中，人工智能技术无法发挥其真实有效的作用，会影响到会计核算工作的精准度。现阶段在会计行业中应用人工智能还存在局限性，在某些会计的审核过程中依然需要人工主观地去判断和工作。人工智能在会计行业中的应用，能够促进会计工作的充分改革，对会计行业的发展具有非常重要的影响。第一，转移会计智能的重心。人工智能在会计行业中应用，是对传统会计核算和监督管理工作的创新改革，能够将会计行业的工作重心转移至智能化发展模式。在企业财务会计的日常工作中，传统的核算监督工作经常需要消耗大量时间，且由人工进行工作很容易出现一些疏漏问题，产生数据计算偏差等情况。随着将人工智能技术运用于实际的企业财务会计工作中，使得会计行业的各种交易和计算都能够突破人工工作，转型为自动化的工作模式，形成了新的财务系统。传统大量例行性、重复性的核算事项都能够通过人工智能来实现，节省了大量的人工劳动力，促使会计智能的重心充分转型，由基本职能转向多重职能。在人工智能的应用推动下，使得会计工作人员的工作形式充分改革，推动会计工作向创新阶段发展，更大程度的减少了人工核算工作量和时间，促使会计工作人员从烦琐的工作中获得解脱[1]。在企业实际的会计运营发展中，会计核算的方式和管理模式逐渐转变，可以很好地提高会计人员的工作效率，形成企业财务与业务的一体化发展。第二，显著提高会计信息质量。在传统的人工会计工作中，对于信息处理的效果不够严谨，容易在信息处理的过程中出现疏漏问题，影响了会计信息质量的可靠性。将人工智能技术运用于实际的会计信息处理环节，就可以及时避免出现低级错误，提高了数据信息的真实性。人工智能在财务会计中还能发挥监督管理的作用，如果遇到非法操作的情况，能够及时发现并作出警告，有助于针对问题立即执行处理措施，尽快提醒工作人员修改信息操作问题，极大地提升了会计信息的质量和可信度。通过借助人工智能技术手段，能够对企业财务会计的信息核算、审计等给予质量化的帮助，保证了会计工作各个环节中信息的精准性。在财务会计实际工作中充分应用人工智能化技术，发挥人工智能的优势作用，可以提高会计信息质量的及时性，会计核算工作的各个流程都可以自动完成，且能够自主存储数据信息。针对企业进账信息能够及时核算处理，还可以将各个项目核算的信息数据进行有效储存，有助于随时调取任意时期的财务信息，为企业的经营决策提供了有力支持。第三，明显提高会计工作效率。将人工智能运用于会计的基本核算当中，改善了传统核算的模式，更大程度的节省了记账时间，提高了记账工作的精准度和速度。基于人工智能技术的运用，会计工作人员不需要花费较长时间在账务的记录、计算、整理上，利用技术功能就可以自动生成账务表，显著的提高了会计人员的工作效率。人工智能的运用可以缓解人工管理的枯燥，并且能保证会计核算的工作质量，在实际的会计工作中降低了人工核算带来的风险问题。人工智能的使用逐渐缓解了工作人员的压力，不仅为核算工作的精准性和顺利进行提供保障，还有效地降低了人工成本，对会计行业发展具有积极的作用。此外，财务会计工作人员还可借助人工智能数据分析能力，高效地挖掘数据资源，发挥其数据分析和处理的能力。通过科学建立数据库的形式，进而更好的选择数据模型，有利于提高数据信息技术能力，解决了数据分析联防巨大、获取难度大等问题。因此，将智能化核算软件充分应用于会计工作实际中，可提升财务会计工作的服务质量，减少了人工核算所消耗的时间，提升了会计工作速度和效率，促进财务会计整体向智能化、自动化方向发展。

（二）人工智能在会计工作中的具体应用。1.审计核算会计工作随着经济发展需求而不断烦琐，工作量也不断增加，会计工作人员面对大量的工作任务，难免会出现工作失误的现象。尤其在审计核算过程中，很容易出现核算差错，影响会计工作质量的提升。会计工作应该重视人工智能技术的有效运用，利用计算机提前编好的程序，进一步精准地对审计范围及内容进行核算，具有较高的工作实践能力。在审计核算过程中只要保证程序的编制无误，就可以有效地进行大量计算，能够保证计算结果的正确性，降低了审计核算过程中的错误率，发挥人工智能工作效率，保证会计工作的顺利进行。2.资产评估预测当下财务会计工作内容较复杂，比传统的财务工作所涉及的范围要广，面对数据信息波动大的问题，传统工作模式已经无法满足当今社会的发展需求。而人工智能的充分运用，能够解决信息无规律的波动问题，可更好地完成正确的资产评估、预测，提高了评估结果的客观性。3.经济前景预测在实际的财会工作中，工作人员对于经济前景的预测，通常只是建立在自身经验基础上，存在一定的主观性和不稳定性。人工智能具备技术优势功能，可以针对特定的范围进行科学分析，能够做出程序化的数据分析，并详细的预测经济前景，获得更加详细的预测数据。借助人工智能可以优化财会经济前景预测的质量，帮助相关行业获得更加全面、客观的预测结果。4.参与会计管理的决策与规划人工智能具有技术优势，在会计管理过程中可以对管理决策和规划作出有效支持，将人工智能融合在会计管理的决策和规划中，有助于协调财会工作各个部门之间的关系。人工智能在会计管理的整个环节中具有促进作用，能够发挥智能化技术优势，帮助企业做出更加科学、合理的决策，提高了企业的决策水平。

二、人工智能时代下企业财务会计发展现状

摘要：针对当前人工智能背景下电子信息类新工科人才培养存在的主要问题，给出了一种将人工智能相关实践、理论课程与传统电子信息工程专业培养方案有机结合的人才培养新模式。旨在提高电子信息类人才培养质量，为当前信息化社会的发展注入新活力。

关键词：人工智能；电子信息；新工科

近年来，人工智能被提升到国家发展战略高度。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求高等学校探索“人工智能＋X”的复合专业人才培养模式，提出高等学校需要主动结合社会需求，根据人工智能理论和技术所具有的普适性、渗透性和迁移性的特点，重视人工智能与相关学科专业的交叉融合，积极开展新工科建设。新工科是在传统工科学校工程教育培养模式和办学理念基础上提出的新方向，新工科建设要以未来新兴产业、新经济为背景，立足于“工科”和“新”两个方面，以培养具备国际竞争力、创新与实践力强的高素质复合型人才为目标，将人工智能、机器人、智能制造、大数据、云计算等新兴技术用于传统工科专业的升级改造，实现传统工科专业的改革［1］。电子信息产业是一项高科技朝阳产业，电子信息工程专业以培养具备电子技术、信息传输与处理技术及计算机应用技术知识，能从事电子信息产品软硬件及计算机信息系统设计，研发的复合专业人才为目标，随着信息技术和人工智能技术的发展，电子信息工程的应用愈加广泛，具备熟练软硬件相关知识的电子信息工程专业人才供不应求，因此电子信息工程专业成为新工科建设的重点发展对象。人工智能与电子信息学科存在很多相似之处，人工智能的本质是智能信息处理的方法，作为应用型本科院校，如何将人工智能与电子信息工程专业建设相融合，进行复合型、应用型的新工科社会紧缺人才培养，是一个需要重视的问题。本文通过分析电子信息工程专业的发展现状，结合多年的电子信息工程专业授课经验，来研究如何实现人工智能相关实践、理论课程与传统的电子信息工程专业培养方案有机结合从而形成一种新的人才培养模式，对于电子信息类新工科人才培养质量的提高有十分重要的意义。

1人工智能背景下当前电子信息类

新工科人才培养模式存在的主要问题

1）电子信息类人才评价机制需要进一步完善和优化，教学理念需要进一步转变。目前，依然存在部分师生将会解答习题，能通过考试作为学生学会一门课的标准，对实践教学不够重视的教学理念依然存在［2］。教学理念与电子信息类人才评价机制紧密联系，传统的工程教育对学生的基础知识、学习能力、知识的系统性等较为注重，然而新工科背景下，不仅注重学生的学习能力和基础理论知识，而且对学生的综合素质、动手实践能力、创新能力等更为强调，如果以传统人才评价机制来衡量一个学生是否学会此类课程，很难达到锻炼学生动手实践能力的目的。因此，当前电子信息类人才评价机制需要进一步完善和优化，教学理念需要进一步转变。

2）专业课程体系需要更新与调整，师资力量需要进一步加强。当前，电子信息工程专业的主干课程是以两电两信号（信号与系统、数字信号处理、数字电子技术、模拟电子技术）为核心，课程讲授的内容对智能制造、智能检测技术、互联网＋等新兴领域所需要的电子信息基础知识引入甚少，课程体系的交叉性和前沿性不够，导致当前电子信息类专业培养的学生的思维依然停留在传统电子信息领域，走进职场后需要较长的时间去适应新技术和新装备［3］。人工智能是一门综合了信息论、控制论、计算机科学、语言学等多门学科的综合性学科［4］，人工智能的本质是智能信息处理方法，和电子信息技术学科存在着许多重合点。随着人工智能的广泛应用，电子信息技术不再仅限于电路、电场等传统领域，而是朝着云计算、智能信息技术、大数据等新兴方向发展，如何将人工智能与电子信息工程专业培养方案有机结合，需要在学习如信号与系统、C／C＋＋程序设计、数字信号处理、模拟电子技术、数字电子技术、单片机技术等传统课程的基础上，加强在机器学习、模式识别、自然语音处理等人工智能基础课程的建设，使学生了解智能信息处理的前沿技术，扎实学生的数学物理基础，这对教师的教学水平和学生的学习能力提出了更高要求。