人工智能课程范例

摘要：围绕人工智能课程教学中存在的问题，将“吊牌识别”案例引入人工智能课程实践教学，以此提高人工智能课程理论教学质量，激发学生学习人工智能技术的兴趣，从而更好地培养学生在人工智能领域的实践能力与创新能力。

关键词：人工智能；实践教学；吊牌识别

人工智能融合了计算机、控制学、语言学、数学、心理学、神经学等多学科专业知识[1-3]。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》[4-5]。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，其核心是推动人工智能领域人才的培养[6-7]。《2020—2026年中国人工智能行业市场竞争格局及未来发展趋势报告》的统计数据显示[8]，2018年中国人工智能市场规模为339亿元，增长率达56.2%，而2019年中国人工智能市场规模增长到516亿元。人工智能技术发展突飞猛进，伴随而来的是人工智能领域人才需求激增。近三年，越来越多的高校开设了人工智能专业，并在计算机、信息科学和自动化等专业开设人工智能课程，还有部分高校将人工智能课程纳入通识课程体系。但人工智能理论知识具有抽象性、复杂性和涉及面广等特点，教学过程枯燥乏味，使得学生在学习的过程中很难保持热情。如何更好地将人工智能理论知识与实践教学相结合[9-10]，是本文研究的重点。本文结合笔者的教学经验，将综合性较强的案例融入实践教学，再以实践教学促进人工智能课程理论教学，激发学生的学习动力，培养学生运用相关理论知识解决实际问题的能力。

1人工智能课程教学中存在的问题

1.1师资力量不足

目前，很多高等院校开始开设人工智能专业，但能够承担该专业授课任务的教师不多，且部分教师是从计算机专业转到人工智能专业的，很多知识也是“现学现卖”，在讲授过程中很难把握好知识的难度和学生的接受程度。

1.2教学条件不达标特别是实验设备不足

摘要：围绕人工智能课程教学中存在的问题，将“吊牌识别”案例引入人工智能课程实践教学，以此提高人工智能课程理论教学质量，激发学生学习人工智能技术的兴趣，从而更好地培养学生在人工智能领域的实践能力与创新能力。

关键词：人工智能；实践教学；吊牌识别

人工智能融合了计算机、控制学、语言学、数学、心理学、神经学等多学科专业知识[1-3]。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》[4-5]。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，其核心是推动人工智能领域人才的培养[6-7]。《2020—2026年中国人工智能行业市场竞争格局及未来发展趋势报告》的统计数据显示[8]，2018年中国人工智能市场规模为339亿元，增长率达56.2%，而2019年中国人工智能市场规模增长到516亿元。人工智能技术发展突飞猛进，伴随而来的是人工智能领域人才需求激增。近三年，越来越多的高校开设了人工智能专业，并在计算机、信息科学和自动化等专业开设人工智能课程，还有部分高校将人工智能课程纳入通识课程体系。但人工智能理论知识具有抽象性、复杂性和涉及面广等特点，教学过程枯燥乏味，使得学生在学习的过程中很难保持热情。如何更好地将人工智能理论知识与实践教学相结合[9-10]，是本文研究的重点。本文结合笔者的教学经验，将综合性较强的案例融入实践教学，再以实践教学促进人工智能课程理论教学，激发学生的学习动力，培养学生运用相关理论知识解决实际问题的能力。

1人工智能课程教学中存在的问题

1.1师资力量不足

目前，很多高等院校开始开设人工智能专业，但能够承担该专业授课任务的教师不多，且部分教师是从计算机专业转到人工智能专业的，很多知识也是“现学现卖”，在讲授过程中很难把握好知识的难度和学生的接受程度。

1.2教学条件不达标特别是实验设备不足

摘要：从人工智能课程及管理类专业学生特点出发，结合多年来课程教学实践，探讨人工智能课程的现状及问题，并基于问题提出若干教学方法及教学内容的改进措施，为管理类人才尤其是少数民族管理类人才的人工智能教学改进提供思路。

关键词：人工智能；教学改革；教学方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一门研究和模拟人类智能的跨领域学科，是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术。由于信息环境巨变与社会新需求的爆发，人工智能技术的日趋成熟。随着AI3.0时代的到来，大数据、云计算等新技术的应用也愈发广泛，对于管理类人才来说，加强对人工智能知识的深入学习，不断将人工智能技术与管理知识结合起来，对其未来职业生涯的发展有着重要作用。人工智能是一门前沿学科，管理学院开设人工智能课程的目的是为了更好地培养学生的技术创新思维与能力，基于其覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大的学科特点，通过概率统计、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等基础课程的学习，加强学生解决实际问题的能力，为就业打下基础。本文基于社会对于人工智能领域的人才需求，结合诸多长期从事经管类专业课程教学的老师意见，针对管理类人才的人工智能课程教学内容与方法进行探讨，以期对中国高校人工智能课程教学改革研究提供帮助与借鉴。

1、教学现状与问题

作为一门综合性、实践性和应用性很强的理论技术学科，人工智能课程内容及内涵及其丰富，外延极其广泛。学习这门课程，需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力。针对管理类人才，该课程在课程教学过程中存在几个较为突出的问题。

(1)课堂教学氛围枯燥

摘要：人工智能时代对财务人员提出了新要求、新挑战和新机遇，目前大多数高等院校《会计学基础》课程设计存在一定的弊端，课程内容过窄，且仅聚焦于与会计核算类课程横向衔接，未注重于其他商业课程的融会贯通；传统的讲授式教学方法无法调动学生学习的积极性，也不利于培养学生创造力及创新性解决复杂问题的能力，从而无法应对人工智能时代对财务人员提出的新要求。本文针对这些问题提出了人工智能时代《会计学基础》课程改革建议，将课程内容进行跨学科横向衔接，将财会知识与互联网、大数据等现代互联网工具进行结合；设计“以学生为中心”课上课下联动的教学方法，激发学生的创造力及独立思考能力，锻炼学生的自学能力以应对未来财会人员转向管理会计等需要解决复杂财务问题类的岗位的新挑战。

关键词：人工智能时代；《会计学基础》；课程教学改革

0引言

随着大数据、云计算时代的到来以及人工智能技术的普及，信息技术越来越多的融入各行各业的实体经济中，跨行业深度融合已成为未来的趋势，为了应对全新的日益复杂的商业环境，传统商科教育的局限性逐渐暴露。人工智能时代人才培养体系的创新与变革势在必行，作为传统商科教育中的核心基础课程———《会计学基础》的教学改革迫在眉睫。

1人工智能时代对《会计学基础》课程的新要求

大数据、人工智能等技术的进步使得企业商业模式逐步演变为“人工智能科技＋传统行业”模式，在这股新技术的浪潮背景下，对财会人才的培养提出了新的需求，为了匹配人才培养的新需求，相应的对财会专业中各个课程的设计也提出了新的要求。《会计学基础》课程是财会专业的核心课程之一，是后续《财务管理》《中级财务会计》《高级财务会计》《成本会计》以及《管理会计》等财会类专业课程的基础，是会计专业课程体系的基石，所以，《会计学基础》课程改革尤为重要。人工智能应用于财务领域已大势所趋，四大相继推出了财务机器人及APA（机器人审计流程自动化），中兴、龙湖地产等行业龙头企业纷纷建立财务共享中心。财务机器人使业务系统与财务系统的无缝衔接，实现自动记账、算账等会计核算职能，从而基层会计特别是财务核算岗位将面临失业或转岗再就业的压力，如何避免高校学生毕业即失业，适应社会快速发展需要，高校必须明确人工智能时代对财务人员的新要求、新挑战和新机遇，确定人工智能广泛应用于财务领域后财务人员清晰定位，然后根据更新后的财务人员定位确定《会计学基础》课程的新要求。由于未来会计核算类岗位被人工智能替代的可能性很高，所以未来财会人员的定位将转向管理会计等需要解决复杂财务问题类的岗位。基于以上分析，人工智能时代对《会计学基础》课程的新要求是《会计学基础》课程需要让学生深入掌握整个会计核算的基本原理，才能以不变应万变，运用会计核算的底层逻辑、会计基础知识与其他学科、产业的发展趋势以及企业的具体业务进行深度融合，为商业分析服务，为企业经营管理决策提供帮助，从而作出正确的经营、投资、融资决策以实现企业的战略目标。这一新定位要求通过《会计学基础》课程的学习能够掌握会计核算的根本原理，同时能激发学生的创造力，注重培养学生的批判性思维、独立思考能力及终身学习能力，毕业之后才能具备解决复杂财务问题的能力，不被人工智能所替代。

2传统教育中《会计学基础》课程存在的问题

摘要：人工智能的发展推动了会计行业的变革与发展，社会对复合型会计人才的需求对会计人才培养提出了新要求。探讨人工智能技术对传统成本会计行业的影响，分析高等学校在成本会计人才培养过程中存在的主要问题，提出构建成本会计课程教学体系，探索复合型会计人才培养模式。

关键词：人工智能；成本会计课程；教学改革；复合型会计人才

0引言

随着大数据、人工智能、移动互联网等先进技术与实体经济的深度融合，财务领域正在发生变化，智能会计与财务已成为会计领域的趋势，人工智能的高速发展对于成本会计课程改革而言是一个机遇。传统成本会计课“教师教，学生学”的被动式教学方法和教学模式需要进行重建，将智能化融入成本会计课程之中，借助人工智能、大数据的相关技术，辅助教师教学，以深化学生对专业知识的理解，为社会培养出更多的专业型成本会计人才。

1人工智能时代成本会计人才需求

1．1传统岗位人才需求量呈下降趋势。传统的会计岗位主要从事会计核算工作，现阶段随着电子发票的推出，增值税发票的软件升级等，企业可通过互联网合作平台，实现企业与政府之间、产业链之间、内部之间的有效沟通。任何职业都是随着环境的变化而不断发展的，传统的会计核算模式也逐渐被智能化、自动化流程代替［1］。有的企业已经实现自动化报账流程，这些变化导致传统的从事基础岗位的财务人员需求量减少。

1．2核算型会计人才向管理型会计人才转变。随着我国经济体制改革的不断深化，企业发展进行转型升级，技术和管理是推动转型升级的两驾马车，内部管理逐渐向专业化、精细化展开。2016年，国家财政部出台了《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，将从事管理会计的人员列为会计行业紧缺人才，同时要求企业加强业财融合，大力推进管理会计的价值创造作用。长期以来，我国的会计人才培养过分偏重于核算型会计人才，懂业务、精战略的管理型会计人才严重不足［2］。由目前的发展趋势来看，一方面对基层核算岗的会计人才需求量在减少，另一方面对会计人才的综合能力要求在提升。会计从业人员要掌握完备的职业技能，能运用信息化手段，满足内部精细化管理的需要，从而逐步向管理型会计转型。

摘要：在当前教育事业的迅速发展过程中，纳税类课程对于众多高职院校的会计相关专业来说是其核心课程之一。但是在具体的课程教学过程中，很多高职专科院校针对其教学内容具有重叠和方式单一等问题。并且在进行具体教学过程中，针对会计实践方面的培养和教学体系形成等问题并没有做出细致解决。但是针对具体社会需求来说，会计岗位在实际工作过程中需要的会计人才要具备更加强大的纳税理论知识与实践操作，因此本文在针对高职会计专业的纳税计算与申报课程教学现状进行综合分析，并针对课程的设计理念和设计思路，还有在教学过程中针对教学内容的相关组织和安排等方面进行具体分析和实际研究。在此次研究过程中，综合新时展过程中人工智能对于高职会计专业进行纳税计算与申报课程教学的影响来设定讨论该课程教学效果的提升。

关键词：人工智能；纳税计算与申报；高职会计专业

随着近几年我国经济和科技水平的迅速提升，人工智能的应用也在迅速推广。在当前高职院校针对会计专业进行人才培养过程中，《纳税计算与申报》课程是教育体系中的一门重要核心课程。在高职院校进行该课程开设主要是为了培养会计专业的学生可以更好地完成会计核算以及税务处理。相对于其他课程来说，该课程自身所具备的特点就是具有更高的实用性和实务性。随着平板电脑和智能手机越来越普及，网络上学习资料丰富多样，再加上今年疫情原因，越来越多的课堂都搬到了网上。学习数据的不断提升积累，信息技术的发展成熟，人工智能也开始步入课堂，逐步实现个性化学习。因此，在当前科技迅速发展的大背景下，如何将人工智能和纳税计算与申报课程改革相结合，从而达到迅速培养会计专业学生自身实践能力的目的，这是当前进行课程改革的最终需求。

一、纳税计算与申报课程特点

（一）时效性。对于国家发展来说，税收作为宏观调控的一个主要工具，但是在当前经济迅速发展的条件下，我国的税收政策也应该针对经济形势进行及时的改革。因此对于国家宏观调控来说，纳税计算与申报课程的开展和内容设置也应该随着我国税收政策的不断改变来进行及时调整。这就要求进行教学的教师需要针对我国税法动态实时关注，并且具有最新的知识储备，从而可以保证在教师进行课程教学过程中更加符合国家最新的经济形势，确保教学中的内容时效性。

（二）实用性。纳税计算与申报对于一名专业的会计人才来说，是必须具备的专业能力。其中会计核算作为会计人员自身需要具备的基础条件，是保证在其进行具体工作过程中，可以更好地完成税务核算以及纳税申报等业务。在高职院校的会计专业针对学生开展该课程的教学，可以培养学生自身相对于涉税业务方面的会计处理能力，从而使其可以加强对于账簿、发票以及税款方面的处理能力，进一步提升会计专业学生的税务核算以及纳税申报等方面的专业知识和专业技能能力。

（三）实践性。现阶段纳税计算与申报课程开展过程中的教程内容相对于传统教学内容来说，已经不仅仅包含对于税收管理以及纳税计算等基础内容的教授，同时更加注重在当前信息技术速发展的阶段下企业涉税业务的实践。比如对于企业的账簿发票以及税款的处理能力需要增强，并且通过相关软件来完成企业在进行涉税业务方面的工作。这就需要在高职会计专业进行该课程教授过程中更要结合人工智能来让学生可以更好地掌握相关方面的能力。学生通过该课程的具体学习，除了可以得到基础的理论知识提升，还可以学到一些具有专业的实践型的知识和技能。

摘要：新工科建设关键在于学科的交叉融合，嵌入式人工智能就是多学科高度交叉融合的典型应用。针对计算机专业嵌入式人工智能方向的人才培养，在分析当前实践教学现状和存在问题的基础上，从资源建设、项目案例开发、竞赛引导等几个方面阐述了如何将人工智能理论应用到嵌入式终端上，打通了“基本理论-算法分析-数据采集-模型训练-轻量化裁剪-模型部署-应用测试”的全周期项目资源链条，以达到知识与实践的有机融合，为更好地培养优质创新型人才而不断努力。

关键词：嵌入式人工智能；线上线下混合式；项目结果导向；赛教融合；全周期；新工科

0引言

自2016年我国正式加入“华盛顿工程认证协议”后，新工科建设成为应对全球新一轮科技和产业革命的又一重大战略选择。历经“复旦共识”“天大行动”“北京指南”等一系列探索实践，我国的新工科建设向纵深发展。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进新工科建设，重视人工智能与计算机、物联网、生物学、心理学、社会学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式[1]。《人工智能产业人才发展报告（2019-2020）》中指出，目前人工智能产业人才供需结构不平衡，整体需求缺口较大，人才供给在当前面临的岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；人才供需质量不平衡，企业对创新型、应用型、复合型人才的需求更加突出[2]。嵌入式人工智能（EmbeddedArtificialIntelligence,EAI）是以微控制器MCU或应用处理器MPU为核心，具备基本学习或者推理算法，融合传感器采样、滤波处理、边缘计算、通信及执行机构等功能于一体的嵌入式计算机系统。目前它的发展还处于初始阶段，其发展应用正与物联网技术有机融合，势必会引起先进制造业的深刻变革[3-5]。

1现状及存在问题

1.1现状分析

为了抢占科技发展的制高点，各个学校都将人工智能作为优先发展的方向，比如清华大学于2018年成立人工智能研究中心，北京大学于2019年成立人工智能研究院，中国科学院大学于2019年成立人工智能学院，北京科技大学于2019年成立人工智能研究院，北京石油化工学院于2020年7月成立人工智能研究院。通过人工智能与相关学科的交叉融合，带动智能制造、智能医疗、智能环保、智能安全、智能材料、智能商务、智慧管理等学科领域的升级换代[6]。目前人工智能的人才培养重理论、轻实践，注重于机器学习算法理论、通用人工智能、高性能计算机模型训练等方面；而在嵌入式人工智能人才培养方面，由于难度大、复杂交叉性强，缺乏完整系统的教学知识体系，未能有效地展开教学，从而无法满足当前对人工智能人才的需求。以本校为例，在2018年修订了新的培养方案，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、物联网工程、电子信息工程等相关专业均以选修拓展课或者方向课的形式开设了人工智能类的相关课程。这些课程目前只停留在理论和简单的数据训练层面，无法形成教学体系，更谈不上实践体系的建设。随着近些年人工智能技术和MOOC课程的迅速发展，利用线上线下课内课外混合式的教学资源以及丰富的人工智能实践平台，能够使得大规模的数据训练和模型获取变得简便。然而，对于模型的终端部署（嵌入式人工智能）未形成统一的教学体系，仍然是各个高校普遍存在的共性问题。

摘要：在人工智能教育与信息技术课程融合的过程中，教师要多启发学生思考，帮助学生树立信息鉴别意识，提升学生信息技术核心素养。文章探讨人工智能教育在信息技术课程中的融合，共分为四个部分：人工智能教育在信息技术教学中应用的现状及反思，人工智能教育存在的问题，人工智能教育课程内容设计，人工智能教育在信息技术教学中的融合实践。

关键词：信息技术；人工智能教育；融合；教育理念；核心素养

随着社会的发展，科技创新已然迎来快速发展期，人工智能逐步走进人们的视野，教育也不例外。中学阶段正是学生接受新知识的黄金时期，如何将人工智能“高端化”融入初中信息技术教学，为学生提供更为先进、优质的教学模式，让学生能够接触到现代化教育，促使学生接轨现代化社会，成为信息技术教师值得深入探讨的问题。信息化的快速发展，对信息化人才培养提出更高的要求。教师要不断进行教学方法的创新和优化，以提高教学效率和教学质量，提升学生信息技术综合素养，培养合格的信息技术人才。人工智能教育广受关注，是未来教育发展的一个重要趋势，因此，人工智能教育与信息技术教学紧密融合十分必要。本文探讨人工智能教育在信息技术课程中的融合，共分为四个部分：人工智能教育在信息技术教学中应用的现状及反思，人工智能教育存在的问题，人工智能教育课程内容设计，人工智能教育在信息技术教学中的融合实践。

一、人工智能教育在信息技术教学中的应用现状与反思

1.人工智能教育在信息技术教学中应用的现状

在信息技术课程教学开展的过程中，应用的人工智能教育方法包括引进的STEAM和创客课程等。在应用过程中，教师可结合信息技术课堂教学对其进行优化，以满足学生的学习需求。然而，在当下的信息技术课程教学中，教师虽然发现应用人工智能教育方法能够提高课堂教学效率，但在教学过程中容易产生两极分化现象。由于在教学中存在这一问题，学生参与的积极性不高，会对课程的学习产生不良影响。在课堂教学过程中，部分教师往往过于重视对教学方法的创新和优化，而忽视学生的主体地位，导致学生自主学习意识不强，缺乏学习的积极性，影响学生对知识的学习和掌握。在信息技术课程教学中，教师应用人工智能教育方法进行教学经常遇到各种问题，制约了教学工作的开展。

2.人工智能教育在信息技术教学中应用的反思