人工智能技术范例

人工智能虽然是现代的技术，但其作为概念早在20世纪50年代便已被提出。根据斯坦福大学研究人员的定义，人工智能就是通过计算机等机械，模拟人类的行为，并进行学习和理解的过程。在20世纪50-70年代，人工智能的研究是基于机械的逻辑推理；而20世纪90年代左右，人工智能的研究已经进行到了知识总结、知识问答和知识网络的建立；而进入21世纪，机器学习、数据挖掘、神经网络等新兴技术开始登上人工智能研究的舞台。人工智能技术在越来越先进的同时用途也变得越来越广泛。

1人工智能技术在医疗领域中应用的契机

1.1人工智能技术的进步

人工智能技术经过长时间的发展，目前已经有了非常大的进步，类似于机器学习、神经网络、智能影像识别、精密控制等技术的完善使得人工智能技术具备了进入医疗领域中的条件。在医疗领域中，人工智能的影像识别技术可以提升医疗的准确率、精密控制可实现高精度的手术、专家应答系统可以代替医生解决患者的疑问等。可以肯定的是，在未来人工智能技术变得更加先进时，在医疗领域中的应用也将更为广泛。

1.2医疗数据的支撑

人工智能的机器学习和数据分析依赖于庞大的数据集作为材料，随着互联网技术的发展，数据的共享和传输已经不再成为限制，拥有了庞大数据的人工智能系统也得到了快速的发展，在医疗领域中的应用也日渐完善。

1.3国家的重视和支持

摘　要：近年来，人工智能技术的快速发展，使其成为新一轮科技和产业变革的核心驱动力，推动着社会各行业的智能化变革。人工智能技术在融媒体传播与变革进程中发挥着重要作用，在融媒体内容生产、内容传播、内容监管等多个方面产生了深远影响。本文首先分析了人工智能技术在融媒体领域的应用架构，然后介绍了人工智能技术在该领域的典型应用，最后对人工智能技术的深层应用进行了展望。

关键词：人工智能；融媒体；媒体融合；智能化

一、引言

当前，随着计算机算力和可采集的数据量的大幅度提升，人工智能技术在理论、技术和应用等方面都取得了重要突破，已经成为推动新一轮科技和产业革命的驱动力。人工智能技术正引发链式突破，推进相关理论创新、技术突破，开始在社会生活中得到广泛应用，在经济发展、社会进步、国防军事等各方面产生重大而深远的影响[1]。人工智能技术日益得到业界与学界的高度关注，我国也正从国家战略的高度，相继颁布了多项人工智能发展战略和规划，全方位支持相关技术及其产业发展，加速人工智能技术在社会各领域的应用[2]。人工智能技术的一个典型应用领域就是在媒体融合领域。融媒体，是指通过数字媒体平台将传统媒体、广播媒体、平面媒体、新媒体和互联网等不同类型的大众媒体全面整合，将内容、通信技术和计算机网络融合在一起，实现资源、内容、宣传互通共融的新型媒体。本质上，融媒体是一次因技术创新而产生的媒体变革，其创新的驱动力就是人工智能、信息通信、大数据、云计算等方面的先进技术[3]。这些先进技术，尤其是人工智能技术，促使万物相联、万物皆媒介的趋势越来越明显，也推动内容和技术的深度融合与相互驱动。当前，我们可以清晰地看到人工智能在内容生产、内容传播、内容监管等各个方面对融媒体领域产生的巨大影响，也愈发察觉到人工智能正成为融媒体智能化的驱动力。下面，我们首先阐述人工智能应用在融媒体领域的总体架构，然后详细介绍人工智能技术在融媒体领域的重点应用方向，并对未来人工智能发展和融媒体应用进行展望。

二、人工智能技术

在融媒体领域的总体架构人工智能应用在融媒体领域的总体架构共可分为三层：基础层、技术层、应用层。基础层包括计算硬件、数据资源和相关基础理论，其中计算硬件的核心是具备高运算能力的芯片（如图像处理单元GPU、半定制化的FPGA、全定制化的ASIC等），基础理论的核心是机器学习，包括深度学习、强化学习、迁移学习、机器推理、因果分析、优化理论等。技术层是指用系统集成的方法研发相应的算法、模型和技术，形成有效地可供直接应用的技术。目前，人工智能技术层面上主要包括计算机视觉技术、自然语言处理技术、语音处理技术、知识图谱技术、推荐系统、数据挖掘、虚拟现实、增强现实等技术。这些技术，包括其细分领域的各项具体技术和延伸方法，是当前人工智能技术在实际生活中应用的骨架，通过对这些技术的整合调用，各种领域的智能化程度得到空前进步。应用层聚焦在人工智能和各传统行业结合，其利用技术层输出的各项技术实现不同行业的需求应用，为用户提供智能化的服务和产品。在融媒体领域，人工智能技术在融媒体制作流程中每个环节中都可以发挥积极的作用。例如，人工智能技术不断融入媒体各业务流程，在选题策划、媒资管理、内容生产、分发传输、内容检索、内容监管、虚拟主持人等多个方面发挥着重要作用。关于上述的基础层和技术层的具体原理、技术、方法可以在很多人工智能领域的专业文章和综述中得到[4-5]，这里不再做详细解释。接下来，我们主要介绍应用层，即人工智能技术在融媒体领域的具体应用示例。

三、人工智能技术

摘要:科技的发展推动了人工智能技术的飞跃,作为当前高科技技术的结晶,人工智能技术以其强大的技术优势,在各行各业中的应用前景非常广阔。本文首先对人工智能技术进行概述,对人工智能技术的特点及应用进行总结,然后结合电子工程技术未来的发展前景,对人工智能技术在电子工程领域发展中的应用进行探讨。

关键词:人工智能技术；电子工程；应用

0引言

随着科学技术的飞速发展,人工智能技术逐渐走进人们的生活,人工智能技术同基因工程技术和纳米科学技术并列成为二十一世纪影响世界发展的尖端技术,对于人们的生产生活带来了诸多便利,也对各行各业的发展带来了新的机遇和挑战。电子工程领域作为与计算机科学联系紧密的工程领域,人工智能技术在电子工程领域发展中的应用越来越广,为电子工程技术发展带来了新的技术革命。

1人工智能技术概述

1.1人工智能技术概述

人工智能技术AI(ArtificialIntelligence)作为计算机科学的重要分支,是计算机技术发展的结晶。与传统计算机技术不同,人工智能技术是通过研究人类的行为和思维特点,通过计算机算法模拟人类的意识形态和思维方式,进而实现计算机设备的逻辑思考和深度学习,实现计算机等设备更高层次的智能化[1]。在此过程中,人工智能技术通过计算机程序进行数据信息的采集和传输,通过对传输数据进行模糊识别和分析,进而得出处理问题的方案方法,其特点就是通过计算机技术来代替人类从事一些简单的脑力劳动,实现问题的智能化分析处理。

摘要：人工智能技术作为计算机科学领域的一部分，致力于通过计算机代替人类智慧，涉及计算机科学、神经学以及哲学等众多学科。在智能信息管理系统不断发展的背景下，信息管理功能也是朝多样化、智能化等方向发展。人工智能技术在信息管理系统的运用主要体现在网络管理、信息系统集成以及人机交互等方面，其应用功能的正常开展主要以智能决策系统、智能数据挖掘系统等为技术载体。

关键词：人工智能技术；信息管理系统；决策系统；挖掘系统

1引言

伴随着我国社会经济的快速发展，综合国力不断增强，在全球的影响力也越来越大，并在某些领域具有了良好的话语权，而取得这样的成就，其根本原因是我国科学技术水平不断创新发展。进入到二十一世纪以来，各种新型技术层出不穷，人工智能技术便是其中非常重要的新技术，推动我国逐步跨入到人工智能时代，在新时代背景下科学技术水平的竞争压力逐步增大，我国要想在全面范围内保持较高的主导地位，整体科学技术水平的发展必然要跟上时代的进步速度，甚至在某些领域实现超越发展。在现代信息化社会中，各种信息资源呈现井喷式状态增长，如何对信息进行管理，挖掘出信息中的有价值资源至关重要，因此，构建完善的信息管理系统既是时展的需求，也是我国应对现代社会环境必须要采取的有效措施。本文重点探究了人工智能技术在信息管理系统中的应用，阐述了人工智能技术应用的主要载体，为保证信息管理系统高效、稳定运行奠定基础。

2人工智能与信息管理系统概述

（1）人工智能内涵。人工智能是计算机科学的一部分，其研究的最终目标是通过计算机来取代需要人类智慧才可以完成的工作，常见的用汽车无人驾驶技术、医疗领域中的疾病诊断以及治疗等[1]。人工智能的实现需要多个学科的共同支持，属于非常复杂、综合性高的知识领域，涵盖了计算机科学、神经学以及哲学等众多学科[2]。传统的计算机算法比较古板，无法实现灵活变通，只可以依照既定的程序完成相应的工作，而人工智能中的计算机算法有着本质上的区别，融合了启发式算法，与人类大脑开展的推理、学习以及识别等工作模式大体相同，也会出现不正确的回答。人工智能的根本任务是创建一个智慧结合体，让人们的生活更加的便捷与舒适，改善人民的生活质量，实现人类文明向更高层次发展，同时信息管理以及信息系统也是人工智能应用的重要方向。

（2）智能信息管理系统概述。伴随着我国全面步入到智能化社会，传统通过人工方式进行的信息管理方式逐步退出了历史舞台，取而代之的是通过计算机完成信息管理工作，信息管理系统所具备的功能也是越来越丰富，朝向了多样化、智能化等方向发展。智能信息管理技术融合多项高技术手段，涉及了非常多的科学领域，不仅包含了人工智能、计算机技术，同时也涵盖了系统科学、软件科学以及管理科学等，作为全新的计算机管理系统，实现了多领域、多学科的紧密联系与共同促进[3]。通过引入人工智能技术，计算机管理路径以及设计方法都实现了较大的进步。智能化信息管理系统有别于一般的计算机信息管理方法，其最大的区别是融入了人工智能技术，构建了具有现代化智慧的新一代信息管理体系。加强人工智能技术与信息管理体系的结合非常重要，是未来人工智能技术应用与信息管理研究工作重点发展方向。

摘要：随着经济进一步发展，人们生活质量的提升，人们对于衣食住行的要求越来越高，带动许多行业的兴盛发展。如今以汽车产业为核心形成的产业链发展，已经逐渐成为我国国民支柱性产业之一。传统的汽车专业教学模式已经难以满足当前市场人才需求标准，导入新的技术、新的教学模式至关重要。下文正是从人工智能技术概念分析，提出人工智能技术在汽车专业教学中的应用意义，在教学实践中的具体应用情况，提出人工智能技术在汽车专业教学中的未来应用发展趋势。旨在能够进一步推动汽车专业教学发展，培育起更多高质量、高水准的专业性人才队伍。

关键词：人工智能技术；汽车专业；教学应用

0引言

人工智能技术主要是指以人类智能相关理论的研究为依据，进行相关理论的模拟、延伸和扩张的一种技术，人工智能也称机器智能。人工智能技术是计算机科学的一个重要分支，它跨越了计算机科学、语言学、心理学、感知学等学科，从而形成一个综合性学科。当前借助人工智能技术主要是为了让计算机具备人类的智能，拥有自主计算学习和思考的能力。同时能够柔性地、智能的完成一些危险、复杂的任务。在汽车专业中，专业内容涉及到视觉、自然语言处理、语音处理以及智能机器人等相关研究领域，因此导入人工智能技术具有必要性。

1人工智能技术在汽车专业教学中的应用意义

1.1人工智能技术有助于实现汽车专业理实一体化教学

汽车专业是一门综合性学科，需要展开实践教学活动。针对于当前职业教育活动中汽车专业教学理论和实践教学环节相互隔离的情况，要求能够导入理实一体化教学模式，为学生提供更加丰富的实践实训操作平台，在实训中总结理论知识，应用理论知识。而导入人工智能技术，正好能够为学生创设信息化的理实一体化教学系统平台，给学生提供实践和理论相结合的教学内容。例如，在“四冲程发动机工作原理”这一知识点教学中，教师利用人工智能系统平台，导入发动机模型，展开工作原理概述。同时为每一个学生配备教育机器人，由教育机器人指导学生展开发动机运行原理的精细化的实践练习活动。

摘要：新时代背景下，党中央、国务院十分重视“三农”工作，全力推动农业经济结构融合发展，促进农业转型升级。文化旅游产业与生态农业之间的融合发展是《国家乡村振兴战略规划（2018—2022年）》的重要内容，对促进农业转型升级意义重大。“十三五”期间，科技研发与创新方面取得了显著成效。新型科技融入农业旅游，很好地带动了农业旅游产业的创新与升级，极大地助推了生态农业特色旅游的发展。笔者基于人工智能技术，多方面分析了生态农业特色旅游转型升级与持续发展的策略，期望可以为从事此类研究的同行们提供些许建设意见。

关键词：人工智能；生态农业；特色旅游；文化旅游产业

现阶段，科技革命浪潮风起云涌，产业革命与技术革命极大地提升了社会生产力。以农业发展为例，人工智能技术在生态农业中有着广泛的应用，云计算、大数据、物联网、区块链、5G均与生态农业有着交叉联动，与生态农业发展的关系越来越紧密。早在2015年，国家旅游局便已经出台了《关于促进智慧旅游发展的指导意见》，要求发展基于生态农业的特色旅游，逐步提升旅游产业的特色化、便利化和智慧化，大力推进智慧旅游持续健康发展[1]。2021年中央一号文件中，要求进一步完善农业科技领域的机制和资源，依托乡村特色旅游资源来发展休闲农业和乡村旅游。在此背景下，生态农业与文化旅游产业之间的融合逐渐成为乡村振兴战略落实的抓手，对促进农业转型升级和提升乡村经济发展均大有裨益。笔者结合“十四五”对生态农业特色旅游发展的诸多要求，并以人工智能技术为切入点，系统地阐述了将人工智能技术融入生态农业特色旅游中的策略措施。

1文化旅游产业与生态农业融合的互动过程

生态农业是一种新型的农业形态，注重从生态学的角度来打造具备社会效益、生态效益、经济效益的农业发展格局。文化旅游产业将休闲娱乐方式和旅游经营者创造的观赏对象作为消费内容，注重旅游者在旅游活动中获得的深度体验。在乡村振兴战略下，文化旅游产业与生态农业之间有着更为深度的融合，并不再是简单性的意义叠加，而是更加注重互相作用和互相影响。具体来说，当前的文化旅游产业与生态农业的融合已经趋于多个层面，主要包括产品、市场、技术，由之前的产业分离逐渐向着新产业形态转变。总的来说，文化旅游产业与生态农业融合的互动有最为关键的三点要素，即互动基础、互动过程、目标实现[2]。1）从文化旅游产业与生态农业融合的互动基础这一角度来说，在融合发展的过程中，需要始终将特定的旅游产品作为核心，打造特色旅游结构，巧妙地抓住生态农业与文化旅游产业之间的共同点，在此基础上进行旅游产品的开发与创新。以民族村寨的旅游资源为例，其具备良好的自然风光和人文气息，能够为旅游者带来良好的精神享受，满足旅游者的诸多需求，这为文化旅游产业的开发与发展奠定了良好的基础。在此基础上，可以大力挖掘生态农业中的农产品种植项目、农耕文化，让旅游者沉浸式地参与到旅游活动中，获得良好的体验。因此可以说，在推动文化旅游产业与生态农业融合的过程中，必须要找准两大产业之间的交叉点，谋求两者的深度融合。2）从文化旅游产业与生态农业融合的互动过程这一角度来说，必须促使科学技术可以全程融合，作用于产业融合。具体来说，在融合文化旅游产业与生态农业的过程中，需要使用新技术、新经验、新手段，实现技术融合，为产业融合提供良好的条件。以民俗文化旅游产业为例，虽然它是当前文化旅游业的主流，但还未能让旅游者获得多维度体验，原因之一便是缺乏技术融合。基于此，一方面可以将民俗文化中的诸多特色旅游形态结合起来，突破单一化的旅游结构和功能，促使旅游业与生态农业之间能更好地融合发展，满足旅游者的多样化旅游诉求[3]；另一方面，将更多的科学技术融入特色旅游中，尤其是当前诸多的信息技术均应该考虑应用到文化旅游产业与生态农业中，以求推动新兴产业形态的出现。3）从文化旅游产业与生态农业融合的目标实现这一角度来说，要确立出一个最为核心的目标，即实现市场层面的融合。毫不夸张地说，文化旅游产业与生态农业的融合发展，是助力乡村振兴的关键所在，可以直接影响到乡村振兴战略的实施成效。基于此，在促进文化旅游产业与生态农业融合的过程中，要始终将市场层面融合作为重点，立足于市场环境，考虑旅游者的需求，开发出更多与市场动向相契合的旅游项目，实现产业效益的提升。当具备科学有效的旅游产业链条后，生态农业特色旅游所具有的旅游产品可以更加符合游客期待，文化效益、经济效益势必可以同步提升[4]。

2基于人工智能技术的生态农业特色旅游发展中的问题

从当前人工智能技术在生态农业特色旅游中的应用来看，虽然取得了较好的成效，但所存在的问题也较多，甚至一些尖锐问题制约着生态农业特色旅游的发展。总的来说，基于人工智能技术的生态农业特色旅游发展中的问题主要有以下三个方面。

摘要：随着我国科技水平的不断提高，在当前机械设计制造行业中紧跟时代发展的方向，融入新型的人工智能技术，不仅可以加快设计算法和公式的计算速度，还有助于提高机械设计制造的精准性，满足新时期下对机械式制造的要求。因此需要相关技术人员加强对人工智能技术要点的深入分析，采取更加完善的优化措施，从而使机械设计制造效果能够得到全面的提升。机械设计行业为我国社会经济发展的重要基础，在信息化到来背景下为机械设计制造行业带来了新的发展前景。

关键词：人工智能技术；机械设计制造；应用利用

人工智能技术制作出新型的设计方案，优化整体制作流程，减轻相关人员的工作压力，从而使机械设计制造行业能够朝着更加规范和精准性的方向不断发展，提高机械设计制造的效果，满足各项生产要求，推动我国社会的稳定进步。

1人工智能技术的概述

人工智能技术为现代化的技术方案，具备综合性较强的特点，例如融合了计算机网络和电子信息系统方面的理论知识，构成一体化的技术结构，具备较强的应用性，以此来提高整体的发展水平。伴随着我国科技水平的不断进步，人工智能技术在计算机大力支持下，在机械设计行业中的应用较为广泛，有效满足了机械设计行业当前现代化发展的需要。在以往机械设计制造中存在着模型运算不清晰的问题，为了提高整体的设计和制造效果，要利用人工智能技术来解决这一问题。使整个网络环境变得更加安全和高效，加快信息数据处理的速度，并且根据网络搜索建立与之匹配的设计方案，从而使机械设计制造水平能够得到全面的提高，满足现代化行业的发展需求。

2人工智能技术在机械制造中的应用作用以及发展前景

2.1作用

摘要：人工智能技术的应用是一种趋势，研究的目的在于可以真正地更新传统档案管理手段，令人工智能技术能够与档案管理工作产生紧密的结合，增强工作效率，降低错误率。综合运用了文献查阅法，对学术理论和详细案例进行了综合的调查，了解到了目前国内在人工智能技术普及方面的具体研究。提出人工智能技术与档案管理技术的具体概念，指出人工智能技术在档案管理信息化中应用的必要性。最后从系统智能识别技术、指纹虹膜识别技术、网络平台共享技术、智能检索技术等角度综合分析了人工智能技术在档案管理信息化当中的应用策略。

关键词：档案管理；信息化；人工智能技术；安全；网络

0引言

人工智能技术在各行各业都已经有了广泛的运用，无论是生产的自动化还是日常办公的信息化，都是对人工智能技术的一次充分应用[1]。目前更需要考虑如何将人工智能技术广泛的应用在档案管理的信息化工作当中，力求保障档案管理工作的高效性、安全性以及低成本性，使档案管理人员能够从繁杂的档案抄写和档案管理工作当中解脱出来。

1人工智能技术与档案管理

1.1人工智能技术

在20世纪50年代中期，欧美等发达国家就已经率先提出了人工智能的概念，并且将这一理论概念逐渐的发展成为了现实存在的技术，震惊了学术界。目前，科学家们致力于研究更加精深的人工智能技术，为此开发了多种多样的理论原理，而人工智能也随着经济全球化得到了普及，被运用到了全球的各个角落当中去，为各行各业的生产力发展提供了巨大的动力。当然，人们所提到人工智能技术的时候，首先会提到的就是AI技术，它是人工智能技术的一个缩写，是通过计算机网络的方式将多个系统集合起来，从而形成一个可以模拟人脑的智能机器，人工智能技术包括了机器视觉、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、智能搜索和专家系统等。从这个角度来看，人工智能技术实际上是对人的大脑的一次复制和模拟，尤其是对人脑当中的思维意识和思维过程的一次模拟，但人工智能并不能够与人脑完全等同，他只是人脑的一个低端复制，并不能够超过人的智慧，也不能够进行独立的人类思考。