人工智能基础培训范例

［摘要］进入21世纪以来，社会发展演化呈现加速态势，从网络时代到大数据时代，而后进入人工智能时代，时间间隔不断缩短。在互联网、物联网、大数据、云计算、区块链等技术加持下，一个“万物互联，人人在线，事事算法”的人工智能时代正在到来，会计教育正面临前所未有的机遇与挑战。从会计人工智能视角探究其对当今会计人才及教育的影响，面对挑战提出五大改革创新建议，让会计人工智能技术更好地为会计领域服务。

［关键词］会计人工智能；会计教育；应对策略

1会计人工智能发展概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，简称模拟人类智能。自1956年美国达多马斯大学召开人工智能夏季研讨会开始，人工智能正式成为一门学科。人工智能分为弱人工智能、强人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能可以替代计算、预测和搜索功能，强人工智能具备人类思考、认知能力，而超级人工智能拥有比人类最优秀智能更聪明的智能。人工智能呈现加速发展态势。2012年深度学习算法在ImageNet比赛后被广泛运用，2016年德勤财务机器人问世，AlphaGo打败世界围棋冠军李世石，2018年第一家无人银行开业，人工智能作画等等。智能机器人不再仅仅机械执行人类指令，而是通过大数据、云计算完成深度学习，这意味着未来存在一种可以称之为机器人的新物种或新人类出现的可能性。会计人工智能引起会计界普遍关注源自德勤财务机器人研发成功与使用。会计人工智能与会计电算化、会计信息化、会计机器人等概念并不相同。会计人工智能是人工智能在会计领域的相互融合与应用，其概念更为全面。会计人工智能是研究、模拟、延伸和扩展人在会计领域智能的理论、方法、技术及应用系统，通过智能感知、智能学习、智能推理、智能处理对会计信息进行处理，实现对会计人员智能的模拟。会计人工智能的影响力正在获得更多关注，彭启发（2019）指出中化国际公司利用会计人工智能实现了财务流程自动化；商业银行引进毕马威财务机器人，完成智能数字化业务流程处理。刘雄涛（2018）认为会计人工智能将对经济增长产生的影响，对人力资本的替代作用更强。会计人工智能对会计教育也正在产生重大影响。

2会计人工智能对会计教育的挑战

2．1培养方式的挑战

会计人工智能的发展将改变人机关系，从而影响会计教育培养方式。会计人工智能不断升级，智能机器的数据处理、决策分析效率和准确性更高，人的主导地位将受到威胁和挑战。若智能发展到强人工智能或超级人工智能阶段，人工智能与会计领域深度融合，智能机器具备比会计人员更优秀的智能，机器可能成为主导者，人将丧失主导地位。在会计教育方面并未重视在会计人工智能发展下人机关系问题，在教学中更多重视理论教学和书本知识的传输，缺少上机操作、实验实训课程安排，信息化手段运用不足。若会计人工智能机器功能愈加强大时再改变教育手段和方法，教育的实施会更加被动。

摘要:近年来，人工智能与企业人力资源管理融合程度不断加深，行业应用更加明晰，人工智能的情景介入将在未来重塑中国企业管理框架及人力资源管理模式。本文基于人工智能与人力资源管理的融合发展及人工智能在人力资源管理领域的应用两个方面分析了当前中国企业人力资源管理面临的挑战和机遇，认为人工智能将重塑中国企业人力资源管理模式，同时带来成本、伦理等方面的问题。因此，中国企业人力资源管理发展应坚持“人工智能+中国思路”的发展模式，推进技术融合与行业变革，挖掘具有智能化、伦理化并兼具中国特色的人力资源管理创新发展路径。

关键词:人力资源管理；人工智能；机遇与挑战；对策

一、引言

2020年7月9日至11日，世界人工智能大会在上海举办。大会探讨了人工智能领域的前沿技术及应用，引发各个行业的广泛思考。近十几年以来，人工智能领域技术研究得到显著突破，在各个行业的融合发展不断推进。在智能化发展冲击下，数据革命、云计算等新技术正在重塑原有企业管理和发展思路。我国先后颁布了《中国制造2025》《新一代人工智能发展规划》等具有重大意义的战略规划，对推动我国人工智能前沿发展的行业应用奠定了政策基础。而当前学界对人工智能技术在人力资源管理领域的应用研究仍相对较少，人工智能在人力资源管理(HRM)行业的应用与可持续发展模式尚不明朗[1]。在人工智能应用深入发展的当下，数字化变革将对包括人力资源管理在内的多个行业产生巨大影响，而以信息化、电子化为代表的多种行业革命已在过去二十年中得到较好发展：行业成本逐渐降低、管理思路不断创新升级、人员考核及绩效评估更加科学化、制度化。在这一背景下，通过对人工智能发展趋势下中国企业人力资源管理发展分析和判断，有利于有效把握机遇、迎接挑战，构建“AI+HR”的人力资源管理新模式。

二、文献回顾

人工智能(AI)概念最早由JohnMcCarthy于20世纪50年代提出。人工智能的核心是通过机器学习使智能系统以学习人的工作思维和方式实现智慧服务，从而自动寻找问题的最优解或直接完成复杂任务[2]。与常规计算机不同，人工智能是基于模拟人脑、智慧学习的系统，具有自学习、自组织、自适应、自行动等生物智能特征[3]。从人工智能的发展程度来看，国际公认的人工智能有三类：超级人工智能、强人工智能以及弱人工智能。当前，学界对于人工智能的行业应用相关研究尚处于初步探索阶段，但对于人工智能的发展趋势和主要特点相对较为统一。人工智能深入融合人力资源管理领域带来的效用将是巨大的，其将提高人力资源管理工作的效率、推进精准招聘、提高企业薪酬管理科学性，并促进管理模式转型[4]。另外，国外已有研究表明：人工智能对人力资源管理工作的影响主要体现在六个方面，分别是人工神经网络离职预测、基于知识库系统的候选人搜索引擎、基于文本挖掘的人力资源情感分析、基于遗传算法的员工排班系统、提供信息提取的简历数据采集和交互式语音应答的员工自助服务[5]。Jia等人于2018年曾提出了“AIHRM”的概念模型，即人工智能可以与人力资源管理的六大模块相结合形成六种“AIMHRM”系统:智能的决策帮助系统、智能评估系统、人与机器互动系统、智能培训系统、咨询系统和智能激励系统[6]。基于人力资源的主要任务而言，Strohmeier和Piazza提出了与人工智能相匹配的人力资源管理概念模型，即人员配置模型、绩效管理模型、发展模型和薪酬模型[5]。人工智能的行业应用将打破原有人力资源管理生态和就业现状。已有学者认为人工智能的职场应用打破了原有人力资源市场生态，但对原有劳动力并非是纯粹的替代关系，在未来将形成“人工智能+HR”的新型发展业态[7]。另外，就业水平和易受自动化影响的程度间存在明显的负相关性。据估计：中国将有77%的岗位被人工智能所取代，而美国、英国的这一数据为47%、35%[8]。基于以上分析，人工智能快速发展的时代大背景下，中国企业人力资源管理应如何把握时代机遇，利用现有技术推进智能化管理、如何解决技术应用带来的风险问题，是学界和人力资源管理领域应共同探讨的主题。

三、人工智能背景下中国企业人力资源管理的现状与趋势

【摘要】随着信息技术的高速发展，智能化对我国会计教育带来一定的冲击。人工智能与会计教育的融合，促成了应用型高校会计教育的革新。文章以财务机器人为例，通过人工智能背景下会计人员需求的调查分析，从会计人才需求、学生就业角度、会计工作职能以及高校会计人才培养等四个维度，探讨智能化对我国高校会计教育造成的冲击，并提出高校会计教育应对智能化时代财务机器人出现的具体措施。

【关键词】智能化；财务机器人；会计教育；冲击

人工智能从20世纪40年展至今，虽然没有普遍使用，但是在大部分经济发达的一、二线城市的公共区域已经普及。在计算机、银行、会计等行业已经开始使用人工智能系统，而且范围会逐步扩大、技术程度也会越来越高。迄今为止，我国对于人工智能对会计行业影响的理论研究基本上是总结大型企业的成功经验，还没有指出中小型企业应该如何应用，从会计教育角度的研究更加少之又少。目前，国内外研究会计教育改革的文章较多，但研究财务机器人在会计教育领域应用的文章较少，财务机器人在我国会计教育领域上的发展仍处于初级阶段。2017年5月“德勤财务机器人”问世，人工智能逐渐进入人们的视野，并且侵占财务人的岗位，财务人将面临就业和失业双重危机。财务机器人的出现给会计人员造成了较大的冲击，与此同时，我国会计教育将如何顺应潮流积极应对？值得我们深思和探讨。

一、人工智能在会计领域中的应用现状

（一）人工智能的概念

人工智能（ArtificialIntelligence）AI是计算机学科的一个分支，依赖于计算机技术，以代码为基础进行目标实现，可以极速完成复杂的数学运算和数据处理问题，储存大量的数据源进行模拟运算，这些模式构成了人工智能运用的基础。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。通过研究模拟人类现实活动的智能系统或智能机器系统，实现减少人类工作量，提高工作效率的目的。

（二）人工智能在会计领域的应用现状

摘要：人工智能技术发展迅速，其相关的人工智能伦理和安全的重要性也愈发凸显。该内容是目前国内外研究的热点，发展很快，内容变化也比较大，希望能有更多的人加入人工智能伦理学的研究中来。特别是对于中学教师，要定期给予适当的教育和培训，使教师在教学过程中能及时将新内容传递给学生，使学生从小就得到应有的相关教育，建立正确使用和处理信息的方法，树立良好的信息社会责任意识。

关键词：教师教育培训；人工智能伦理及安全；信息素养

一、研究背景

2017年底，笔者有幸参与了《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》对应的新教材的编写工作，在人民教育出版社和中国地图出版社联合出版的两本书——《高中信息技术(必修1)：数据与计算》和《高中信息技术(选择性必修4)：人工智能初步》中，负责编写前者的第四章《走进智能时代》和后者的第四章《人工智能发展》。这两部分内容都涉及人工智能伦理学。此前，本人一直从事人工智能技术研究工作，对于人工智能伦理学了解不多，但关注后发现，该领域内容的研究和推广非常重要，但教材中受篇幅所限，仅写了一些基本原则。《高中信息技术(必修2)：信息系统与社会》的第四章虽也讲到了信息安全和社会责任，但讲得还不够。该部分内容是目前国内外研究的热点，发展很快，内容变化也比较大，因此笔者通过本文呼吁更多的人加入人工智能伦理学的研究，特别应加强对中学教师的相关教育和培训，以便相关内容能有效传递给学生。2018年，总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调，要加强人工智能相关法律、伦理、社会问题的研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。研究和建立人工智能伦理规范有助于更好地发挥“头雁”效应，对保障产业健康发展和人民生活幸福具有重要意义。学生在学习掌握知识技能的同时，也应注重人工智能伦理规范的学习。但因其具有内容新、变化快的特点，唯有先对教师进行人工智能伦理及安全的相关培训，才能将相关内容有效传递给学生。笔者为中学教师做过培训，但培训涉及的技术内容较多，人工智能伦理及安全的内容较少，因此应加大、加强后者的培训工作，以便帮助学生树立正确使用和处理信息的方法，树立良好的信息社会责任意识。韩愈有言：“师者，所以传道受业解惑也。”教师不仅要给学生授业，更重要的是传道。对学生进行人工智能伦理及安全的相关教育恰恰体现了课程思政，即教导学生如何在信息社会中做一个正直的人、担当起社会责任。

二、人工智能伦理及安全的挑战和教育

任何事物都具有两面性，人工智能技术也不例外。技术就是双刃剑，不能正确使用，就有可能成为危害人类的工具。目前，人工智能在隐私、安全和伦理方面给人类带来了新的挑战，值得深思和研究。

1.隐私的挑战与教育

摘要：大数据与人工智能都是现代信息技术的主要分支，已被广泛应用到人们的生产生活当中，尤其是在工业生产领域，基于大数据和人工智能的生产技术优化与生产模式完善都十分常见。基于此，该文从强化安全生产保障、深化信息技术应用的角度出发，对基于大数据的安全生产人工智能应用加以分析，提出安全生产人工智能的建设方向，希望能够为相关工作人员提供参考。

关键词：大数据;人工智能;安全生产;信息技术;生产管理

对于现代企业而言，保证生产安全性、高效性、环保性和经济性是推动企业可持续发展的必要前提，也是保证企业正常经营的基础条件。为提高生产水平，新型材料、设备以及生产技术不断涌现，生产管理难度逐步加大，而且生产领域的安全风险持续增加。在传统安全生产管理模式无法满足现实需求的情况下，适时引入先进科学技术至关重要。

1人工智能托底安全生产的可行性分析

在信息技术与生产生活深度融合的当下，以人工智能保障安全生产并不是空想，这一技术的有效应用将会大幅提升安全生产管理的智能性，可为构建智慧化生产管控模式奠定基础。大数据时代，安全生产的管理诉求已经不再局限于数据安全管理，构建安全管理感知维度分析模型，利用深度学习强调管理决策精细化发展，实现智慧管控与智能化管理转型才是重点[1]。以人工智能托底安全生产，可以满足上述诉求，将消除安全生产管理领域的人为干扰，可切实提升安全生产质效。从现实角度来看，现有的生产安全管控系统并不足以满足实际需求，融入更多的先进技术成为必然，而大数据与人工智能无疑是最合适的。当前，政府给出的指导意见也加大了人工智能托底安全生产的可行性[2]。国务院国资委制定的落实《全国安全生产专项整治三年行动计划》实施方案以及工业和信息化部印发的《关于进一步加强工业行业安全生产管理的指导意见》均对加大安全技术改造与安全生产管理转型提出了明确指导；着力打造智慧安全城市、构建安全生产治理新格局，推进“互联网+安全生产”，强调大数据、人工智能等高新技术综合利用成为重点。所以，利用人工智能技术强化安全生产，是符合时代发展与宏观环境要求的可行性、必要性举措。

2大数据背景下人工智能在安全生产保障中的应用

从安全生产的角度来看，大数据在其中发挥着重要作用，数据全面采集与应用让安全生产管理的客观性、针对性和时效性都得以提升，为全面优化安全生产模式提供了技术支持[3]。事实上，人工智能在安全生产保障中的应用，就是创新安全生产管理领域的信息处理技术，基于人工智能为海量数据的高质、高效处理作为支撑，最终使安全生产在高新技术的加持下得以实现。目前，大数据以及人工智能技术在制造业、石油化工、采矿业等工业生产领域的安全生产管理中应用广泛。在安全生产中，人工智能主要发挥智能管控价值，既可以为人工管理做补充，又能在一定程度上替代人工[4]。大数据背景之下，人工智能在安全生产保障中的主要应用模型分为以下3种：（1）人工智能验证模型。主要用于保障安全生产管理中的培训考核业务。基于“视觉识别核心技术+在线考试系统+员工信息数据库”联动强调实现人员安全生产能力、行为、成果的智能化监管；基于信息技术实现了全过程追踪，为强调安全生产的人员管理质效提供保障。（2）物体智能识别模型。在这一模型中被识别的物体与企业的生产内容以及安全生产管理需求有关。以采矿业为例，该行业基于“物联网+视觉识别”的技术组合，实现矿井车辆的智能识别和管控，为保证车辆下井作业安全奠定了坚实基础[5]。（3）环境智能检测模型。大多数生产现场都有着较为复杂的环境，要求入场人员遵守规定并具有专业知识储备，但即便如此也难以避免误入最终引发安全事故。因此，基于人工智能构建环境检查模型，可实现施工现场环境的实时化、全面化监控，可实现现场防控的精准分级并且就有LED大屏显示和收集信息推送，为现场作业人员提供最新信息，帮助他们提前做好安全生产准备。

[摘要]“人工智能+”作为当代社会的科技潮流，各个行业都在积极寻找其与人工智能技术之间的联系，以谋取更好、更高效的行业发展前景或更先进的产业生产培训技术等。“人工智能+”的盛行，使各行各业都越来越重视其培养体系的形成，会计行业也不例外。“人工智能+会计教育”是其盛行潮流中的一部分，把其教育体系的培养制度、方案与现代科技有机结合，会产生不同于传统培训的优势，其先进性、高效性和合理性是不可取代的。本文将从多个角度分析人工智能对会计教育及人才培养的影响，并将传统培养体系与“人工智能+”的培养体系进行对比分析，更清楚地反映了其所带来的优势所在。另一方面也会对目前该教育体系进行分析与建议，使得由传统培养体系到智能培养体系的过度更加自然，并且优化当前和未来的会计教育人才培养模式。

[关键词]人工智能+；发展；会计教育；人才培养模式；路径

一、人工智能在会计行业的应用现状

（一）实际应用现状

据了解，在目前社会的各产业会计职位当中，有些产业的相关部门已经引入人工智能的产品来进行工作或辅助工作。比如财务机器人的使用。其是通过系统预先设定相关算法及任务要求、工作模式等参数，然后使其进行一些重复、大量的工作。这有助于解放劳动力，使传统人工去完成较为冗杂的工作或机器人难以实现的工作。这种机器人的优势在于其可以长期高效率的工作且工作效率各准确度较高。相比于人而言，机器人免去了吃饭、睡觉等工作之外的事情，这就大大提高了工作进度，并且因为其工作内容和模式都是由算法事先预设好的，所以其准确度相比于疲惫状态的人来说是十分高的。再比如目前比较盛行的大数据爬取算法，其同过编程可实现数据分析甚至是财务预测，这在公司对未来的部署，或者对过去账务、经济的分析与统计中是十分重要的。这些都属于“人工智能+”领域的范畴[1]。

（二）应用范围和普及程度

通过一些数据搜索发现，虽然“人工智能+”的办公体系可以大大减轻公司人员压力，带来人几乎不可能达成的效益之外，也有一些难以避免的问题所在。比如财务机器人的产品维修及更新，算法系统的研发或维护等，这些都不能算是一劳永逸的事情。社会发展速度之快，经济变化幅度之大，这些可能都是超出算法或编程之外的事情，而目前来看，当代科技的人工智能并非真正的、完全的人工智能，其需不断地更新，改变才能适应社会发展的需求。未来真正的人工智能是具备自身学习能力的，机器学习、深度学习的深入开发与应用，会使得机器人真的具有智能，可以自己学习并处理问题。毕竟一些财政部门或会计部门并非是一个产业或公司的主要盈利源，过高的投入是否会带来等同的经济效益，这些都是必须考虑的问题。所以，从成本的角度出发，有些公司或产业无法承受高投入的人工智能应用开发及维护[2]。

【提要】为了迎接智能时代的到来和响应国家政策的号召，关于如何利用智能技术推动智能人才培养模式的开发，本文解释了人工智能辅助教师课堂教学能力提升机制研究的内涵以及特征：数据驱动、精准测评、智慧化提升环境，分析了人工智能与教师专业成长的关系以及人工智能促进教师课堂教学能力提升的现实可能性，提出了人工智能辅助教师课堂教学能力提升的三大机制：以数据驱动为核心的教学能力提升机制、以精准测评为导向的教学能力提升机制和以智慧化教学环境为基础的教学能力内涵式发展提升机制。

【关键词】人工智能;信息素养;智能辅助;机制;教师教育

引言

为了迎接智能时代，国家发布了一系列文件来促进新时代教师教学素养提升，包括《新一代人工智能发展规划》《关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》等等，明确指出需要利用智能技术改变教师培养模式，当下提升教师教学能力的途径主要包括有职业培训、网络教研等，人工智能作为一项新技术，在教学培训中的使用是以大数据为支持，以高效的技术应用为教与学赋能，通过搜集教师的教学数据和教学中的漏洞为教师专业发展提供有效支撑。为此，用好人工智能辅助教师课堂教学能力提升有利于教师教学技能的提高，促进高质量课堂教学的发生，推动教育变革走向纵深。

一、人工智能辅助教师课堂教学能力提升的内涵及特征

教师课堂教学能力发展方向是动态发展、不断变化的，除了受不同时期的教育理论所引导之外，技术创新同样为教师提供新的发展动力。当下随着人工智能与教育的融合发展逐渐深入，教师的培训模式也从校本培训转变为以人工智能为技术基础的智能化培训形式，①其实质在于利用人工智能切实提升教师课堂教学能力，具体表现为培训观念和方式上的变革，促进教师在观念上形成人机协作共存的新理念，在培训方式上改变以往校本培训、课堂教研的割裂状况，形成以大数据为核心的“教、研、训”相融合的新格局，利用智能技术所带来的数据驱动、精准测评和智慧化教学环境等特征促进教师教学能力不断发展，形成以人工智能为核心的信息意识、知识、能力与道德，促进教师在技术大背景之下能熟练利用智能技术创设合适的教学环境并且结合教育教学知识和技能为学生提供高效教学指导。

（一）数据驱动

摘要：在当前人工智能等新兴技术发展背景下，把人工智能技术广泛运用在各行业中，不仅能提高企业的生产效率和管理效率，同时还能起到降低成本等作用。在人力资源管理和组织行为中合理运用人工智能技术，对于人力资源管理工作水平的提高具有重要意义。尤其在产业转型期间，更是需要相关工作人员对此给予高度重视。基于此，针对人工智能等新兴技术对人力资源管理和组织行为造成的影响展开以下分析。本文主要以人工智能等新兴技术为核心，对人力资源管理和组织行为的影响进行研究，先概述人工智能的含义和作用，然后分析人工智能等新兴技术对人力资源管理、组织行为造成的正面影响和负面影响。

关键词：人工智能；新兴技术；人力资源管理；组织行为；影响因素

一、人工智能概述

目前，人工智能被人们称之为“AI”，有效融合了计算机和心理学等多方面知识，可以借助大数据支持完成人们需要完成的简单工作。人工智能可以在人力资源管理工作中，有效拓展工作人员的管理水平和管理能力，并针对员工的实际工作水平和能力，进行重新定义和分配；还可以对人力资源管理和组织行为展开优化，进而确保每项工程都能顺利完成［1］。众所周知，人工智能技术的出现，不仅在一定层次上替代了原有的人工劳动，甚至还在生产设备和加工方式等多个方面有效提高了生产效率。首先，它可以在第一产业中，借助自身具备的优势和功能，辅助我国新兴科技对种植、土壤的实时监测，并总结种植方案。同时还可以有效控制施肥等农用机械，目的在于有效提高劳动人民的生产力。其次，它可以在第二产业中，优化车间生产线，目的在于提高车间生产效率和企业的经济效益。最后，它可以在第三产业中，优化医疗设备，目的在于提高我国医疗水平［2］。但对人力资源管理和组织行为的影响意义最为重大，人工智能技术的作用，促进人力资源管理和组织行为发展。

二、人工智能等新兴技术对人力资源管理、组织行为的正面影响

纵观人工智能等新兴技术对人力资源管理和组织行为造成的正面影响，主要体现在：有利于转换决策人员的思维模式、提高人力资源管理的效率、降低人力资源管理的成本等。基于此［3］，针对人工智能等新兴技术对人力资源管理、组织行为的正面影响展开以下分析。

（一）有利于转换决策人员的思维模式。根据目前企业对人力资源管理工作的认识现状可看出，部分企业认为该项工作属于保障性工作，该部门不是非常重要的部门。但是随着人工智能等新兴技术的崛起和发展，人力资源管理工作占据重要地位，并且人力资源管理人员也向高端战略型人才实现转变。合理运用人工智能技术，能有效完成很多重复性的工作，而且还能让人力资源管理工作，实现人与机器的共同完成，进而满足新时展背景下提出的要求。与此同时，人工智能技术还能对企业组织结构和政府政策等环境展开全面化分析，进而得出内部环境和外部环境，这对企业发展至关重要。除此之外，在人力资源管理中运用人工智能等新兴技术，可以实现实时数据传递，更好地完成人力资源管理工作［4］。