人工智能教学目的范例

[摘要]“人工智能+”作为当代社会的科技潮流，各个行业都在积极寻找其与人工智能技术之间的联系，以谋取更好、更高效的行业发展前景或更先进的产业生产培训技术等。“人工智能+”的盛行，使各行各业都越来越重视其培养体系的形成，会计行业也不例外。“人工智能+会计教育”是其盛行潮流中的一部分，把其教育体系的培养制度、方案与现代科技有机结合，会产生不同于传统培训的优势，其先进性、高效性和合理性是不可取代的。本文将从多个角度分析人工智能对会计教育及人才培养的影响，并将传统培养体系与“人工智能+”的培养体系进行对比分析，更清楚地反映了其所带来的优势所在。另一方面也会对目前该教育体系进行分析与建议，使得由传统培养体系到智能培养体系的过度更加自然，并且优化当前和未来的会计教育人才培养模式。

[关键词]人工智能+；发展；会计教育；人才培养模式；路径

一、人工智能在会计行业的应用现状

（一）实际应用现状

据了解，在目前社会的各产业会计职位当中，有些产业的相关部门已经引入人工智能的产品来进行工作或辅助工作。比如财务机器人的使用。其是通过系统预先设定相关算法及任务要求、工作模式等参数，然后使其进行一些重复、大量的工作。这有助于解放劳动力，使传统人工去完成较为冗杂的工作或机器人难以实现的工作。这种机器人的优势在于其可以长期高效率的工作且工作效率各准确度较高。相比于人而言，机器人免去了吃饭、睡觉等工作之外的事情，这就大大提高了工作进度，并且因为其工作内容和模式都是由算法事先预设好的，所以其准确度相比于疲惫状态的人来说是十分高的。再比如目前比较盛行的大数据爬取算法，其同过编程可实现数据分析甚至是财务预测，这在公司对未来的部署，或者对过去账务、经济的分析与统计中是十分重要的。这些都属于“人工智能+”领域的范畴[1]。

（二）应用范围和普及程度

通过一些数据搜索发现，虽然“人工智能+”的办公体系可以大大减轻公司人员压力，带来人几乎不可能达成的效益之外，也有一些难以避免的问题所在。比如财务机器人的产品维修及更新，算法系统的研发或维护等，这些都不能算是一劳永逸的事情。社会发展速度之快，经济变化幅度之大，这些可能都是超出算法或编程之外的事情，而目前来看，当代科技的人工智能并非真正的、完全的人工智能，其需不断地更新，改变才能适应社会发展的需求。未来真正的人工智能是具备自身学习能力的，机器学习、深度学习的深入开发与应用，会使得机器人真的具有智能，可以自己学习并处理问题。毕竟一些财政部门或会计部门并非是一个产业或公司的主要盈利源，过高的投入是否会带来等同的经济效益，这些都是必须考虑的问题。所以，从成本的角度出发，有些公司或产业无法承受高投入的人工智能应用开发及维护[2]。

摘要：人工智能在各领域的蓬勃发展及广泛应用，已经在教育、科技、消费等领域展示了其举足轻重的作用及超越以前任何技术革命所带来的科技推动力。本文以“人工智能+医学教育”为着力点，重点研究在人工智能的助力下，高职高专类医学教育的发展。

关键词：人工智能；赋能；高职高专；医学教育

在国家“教育信息化2.0”的指导下，信息技术特别是人工智能技术同医学教育进行了充分而有深度的融合，医学生不止于满足课堂教学，其自主学习、互动交流，探究最新医学发展动态都要求医学教育信息化发展实时对接当前科技最新技术，也成为助推医学教育改革的重要推手，更成为保障高职高专医学人才培养质量提升的重要手段。

1“人工智能+医学教育”赋于教育的意义

当前人工智能已经从简单的计算发展到感知智能、认知智能，由会写会算，到能听会学，再到如今能思考会理解。随着科技不断进步，人工智能技术的迭代和优化，人工智能将在许多的领域产生更重要的影响和作用。人工智能在医学领域得到广泛应用。浙江省人民医院放射科利用人工智能技术，开发“胸部CT智能辅助诊断系统”，展现人工智能技术在CT肺结节中强大的检测能力和应用优势[1]。通过13000多例的数据，AI检测肺结节的敏感性一直维持在96%~97%水平。经过4个月的深度学习和模型迭代优化，系统的检测特异性几乎翻了一倍，充分体现了AI强大的学习能力和良好发展前景。北京雅森科技与北京宣武医院、北京大学人民医院和协和医院合作研发的脑功能多模态人工智能产品，其通过对核磁共振、PET、SPECT、脑电等数据的分析，可以应用于阿尔兹海默症、癫痫、帕金森等各类脑功能疾病的量化分析、诊断和预测[2]。截至2017年10月，此系统已累计完成病例分析超过7000余例，准确率超过84%。人工智能产品协助医生为患者提供更加便捷、优质的医疗服务，让更多患者从中获益，补充医疗资源，缓解当前医疗资源分布不均等问题。人工智能时代的到来，意味着人工智能产品或应用很快就会渗透到社会生活的方方面面，对各行各业产生影响，而教育首当其冲[3]。高职高专医学教育是培养具有医学基本理论和基本技能，适应基层卫生事业发展需求高素质应用型人才，其培养模式要求医学生具备应用、驾驭人工智能技术指导医学工作的能力，通过将人工智能技术同医学人才培养的深度融合，以提高教学效果和人才培养质量，而且要在教育内容上融入人工智能知识与技术，多渠道掌握医学基本知识和基本技能。因此，人工智能应用于医学教育的重要意义不言而喻。

2人工智能催生新的教育生态

目前，人工智能在教育行业的应用已经渗透到各个学科和各个环节，取得了令人瞩目的成就。在教育领域，北京联合大学是最早将人工智能技术应用于教育各个环节的高等院校之一，其创新思维同人工智能相融合，将语言进行转化，转化成为特殊群体可以理解的方式予以呈现，通过这种方式，实现了教学模式的革命性变革，更实现了学生学习能力的培养及教学质量的提高。在创新思维的引领下，并在人工智能技术的助推下，“教育信息化2.0”将会更快的到来，将会给教育教学、科研、工作及学生、教师的学习带来革命性的变革。另外，正是这些初级的AI，促进了教育体系的重构和教育技术的革新。随着5G技术的发展，信息的获取更加的高效，智能设备深度融入人类的生活、学习、工作，移动式、碎片化学习将成为人类学习的一种普遍的学习生态。在当前医学教育中，医学生需要学习的专业知识相比其它学科更为繁多，学科门类更为细化，知识更新换代更快，新技术应用更快速，因此，医学生对医学相关信息知识的检索、学习将更多的使用智能设备。如果教师的观点与智能设备通过海量数据搜索得出的观点不一致时，医学生如何选择？这实际上对教师的学科知识水平、专业水准、职业素养和实践感知都提出严峻的挑战，因此，人工智能对教师的职业和素养提出更高的要求。人工智能在教育中的应用有力的推动教育从业者，动态适应教师与学生教与学相互协同的生态，在这种协同的学习方式下，每一个参与者都是推动其他人前进的潜力，并能够加速推进教育从业者积极拓展学术水平，不断更新知识储备，主动探索和创新技术，其实际意义不仅仅是学伴和助手，而是潜在的教育水平、教育理念的推动者。显然，人工智能赋能教育将带来教育体系的重构。正如原清华大学校长陈吉宁所言，人工智能时代，教育的理念、方式和方法都要随之改变。我们在推动人工智能技术研究、场景应用的同时，也要加强对教育自身的研究，努力揭示人工智能时代教育的客观规律、教育学的发展规律，不断提升教育教学治理体系和治理能力的现代化水平。

摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能与教育之间的关系愈发密切，形成先进的学习模式。这种学习方式契合了素质教育的目的，具有交互性、多元性、开放性的特征优势。基于此，文章通过调查人工智能和交互式学习概念，分析其教育意义，并探讨人工智能下移动交互式学习系统的优势，重点对构建该系统的有效途径展开理性思考，以期提升教学质量和学习效率。

关键词：人工智能；移动交互式；学习系统

引言

移动交互式学习系统主要是在信息技术的基础上应用移动设备、借助大量的信息资源，由学习者自主进行的一种双向的交流式学习系统。人工智能可以对人的意识或是思维的信息过程进行模拟，通过结合人工智能，学习者能够随时随地与其进行有效交流，从而提升学习效率和学习质量。

1人工智能和交互式学习概念概述

1.1人工智能概述以及其教育意义。人工智能是一门新的技术科学，主要对人的智能的方法、应用系统、理论以及技术进行研究、开发和延伸[1]。人工智能属于计算机科学，其主要目的就是对智能的实质进行研究、了解，并生产出与人类智能相似的、能够做出智能反应的智能机器。在科学技术水平不断提高的现在，相关领域已利用人工智能开发出机器人、图像识别、语言识别以及专家系统等，这导致应用人工智能的范围正不断扩大。从日常生活的角度来看，能够对言语进行识别并做出相应反应的有小米研发出的小爱同学智能音箱等。另外，人工智能涉及到较多的技术以及科学，例如机器学习或是计算机视觉等，但是，总的来说，人工智能的主要目的就是胜任一些需要人类智能才能完成的复杂工作。在信息技术不断发展的背景下，从目前来看，教育事业与信息技术正进行高效的整合，实现了学习资源、教育资源的共享，也出现了许多教育平台，突破了时间和地理的限制。但是，线上课程往往是单向教学和单向学习。以学生与教师为例，虽然通过私信的方式能够使学生和教师进行交流，但是教师未必是时时在线的，当教师看到消息时学生可能已经下线了，这导致双方无法进行有效的交流。但是，通过将人工智能应用于教育事业中，能够使学习系统对学生的学习水平进行自动识别，并针对学习者提出的具体问题提供解决方案或者意见。而且，人工智能是一种技术科学，只要有电力和无线网络就可以实现二十四小时在线，使学习者能够随时随地提出问题并得到有效解决。另外，人工智能与学习者之间是一对一教学，学习者通过对其输入自身的知识水平从而得到系统的学习方案，且还会自动匹配符合学习者的教学内容和方法，针对学习者养成的学习习惯进行教学。同时，人工智能还能够为学习者提供丰富的学习资源，这主要是人工智能包含了广泛的先进技术，其中就有互联网技术，通过快速搜索学习者需要的学习资源，使学习者一个人也能够开展高效率的学习作业，促进学生个性化发展。

1.2交互式学习概述。交互式学习主要指的是通过结合交际合作和电子设备的新型教学方式[2]。随着科学技术的不断发展，电子科技和多媒体技术水平得到了极大的提升，二者的有效整合催生了交互式学习这一教学方式。在人们生活水平不断提升的背景下，对高等教育的需求也逐渐扩大，越来越多的学生进入高等教育的课堂，学生对学习的需要也在日益增加。交互式学习使教师不再是知识唯一的传授者，而是与学生共同讨论知识的引导者。但是，站在不同的角度交互式学习具有不同的定义，对于人工智能下的移动交互式学习，主要是利用网络技术、人工智能以及多媒体等技术由学习者主动进行的一种双向交流式学习方式。人工智能通过将海量信息进行整合，在运用大数据技术对其进行分析，提取有用的信息反馈给移动设备，使得学生能够通过移动设备与人工智能进行对话，探讨问题以及搜集学习资源。

摘要：本文结合人工智能在写作领域的应用，有针对性地分析了人工智能时代中学语文写作教学将要面临的几大困境，并从中学语文教师的角度出发思考了相应的对策。面对人工智能对中学语文写作提出的种种挑战，中学语文教师需要理性应对，在复杂的环境中，要把握正确的方向，充分发挥人工智能的优势，把握教学的实际效果。

关键词：人工智能；中学语文写作教学；发展路径

写作活动属于人类较高层次活动的一种，中学语文写作教学的核心内容是教给学生科学地积累、负责地陈述和个性地表达。人工智能写作的出现，表明写作已经不再是人类独有的活动。人工智能在带给写作教学发展契机的同时，也使写作教学面临多种困境。

一、人工智能与写作结合的现状

人工智能写作软件以及智能文案生成器的横空出世，大大提高了写作的效率和精确性，部分写作活动已经完全可以交付于机器来完成。目前，人工智能写作已经在新闻业取得较好的发展，很多国外大型媒体机构在人工智能写作的研发与使用上较为成熟，国内媒体近几年也开始使用机器写作来撰写新闻稿件[1]。同样，在文学创作领域，人工智能也表现出很大的潜力，微软智能程序小冰写过“我将感谢生命的漂泊，时光匆匆归来时笑语嫣然，你是我生命的生命”这样的句子。计算机通过数据分析和语言处理技术可以快速对文字进行排列组合从而形成文档，这大大缩短了文章的生成时间。人工智能根据检索词可以精确地找到用户所需要的东西，定向采集需要的素材，满足不同行业的需求，并且保证所采集到的素材的真实性。我通过访问某AI辅助写作系统，并尝试以“人工智能背景下的教育”为关键词进行检索，不到一分钟的时间，系统就自动生成了一篇2224字的文档。文档左侧是与本词搜索相关的其他文章以及本文档所引用的文章原文。系统所生成的文档涵盖人工智能学科人才培养体系、深度学习、机器学习、联合学习、未来职业变迁等多项内容。文档左侧显示的相关文章涵盖人工智能+教育、人工智能时代人才的培养方式等内容。通过分析该智能写作系统生成的文档，我发现该文档各段落之间的联系性不强，各段内容相对独立；文章中专业术语的运用比较多，且只是进行了知识的罗列，而未做思想上的延伸和情感上的升华。这在一定程度上表明，人工智能写作系统尽管具有准确性和高效性，但只是基于网络数据的整理和罗列，而未进行个性化的深度思考，在情感表达方面目前仍然无法超越人类。

二、人工智能时代中学语文写作教学面临的困境

（一）中学语文写作课的价值危机。传统的中学语文写作教学注重训练学生的语言技能，教师一般采用讲授的方式，让学生进行模仿训练，这显然不是一种高级的教学方式[2]。因为即便不上写作课，学生在人工智能的帮助下通过自学照样能够掌握相关知识，甚至掌握的程度比上传统写作课还要好。另外，人工智能写作软件可以根据用户需求，精准迅速地为用户生成所需要的文档，极大方便了人们的生活。学生在享受到人工智能写作所带来的便利的同时，容易对传统的写作课程产生错误的认识，甚至质疑写作课存在的价值。那么写作课的价值到底何在？人工智能写作的确给生活带来了很大的便利，但写作课的价值也是毋庸置疑的。写作是一种高级活动，是人类思维的真实反应，写作课要培养的不只是学生的语言技能，还要培养学生的情感表达能力、思辨能力等综合素养，鼓励学生以负责的态度陈述自己的看法，表达真实情感，培育学生科学理性的精神。我们生活在一个真实的、充满温度的世界里，生活中很多事情都需要我们去感受和理解，然后转化成文字表达出来，写作课恰好就是在教给学生如何更好地去感知事物，如何进行恰当的表达。人工智能写作尽管具有高效的文本生成能力和精确的信息处理能力，但却缺乏创新能力和情感表达能力。这也就表明，人工智能写作虽然会替代人类完成部分写作活动，但不可完全替代人类写作。

摘要：新工科建设关键在于学科的交叉融合，嵌入式人工智能就是多学科高度交叉融合的典型应用。针对计算机专业嵌入式人工智能方向的人才培养，在分析当前实践教学现状和存在问题的基础上，从资源建设、项目案例开发、竞赛引导等几个方面阐述了如何将人工智能理论应用到嵌入式终端上，打通了“基本理论-算法分析-数据采集-模型训练-轻量化裁剪-模型部署-应用测试”的全周期项目资源链条，以达到知识与实践的有机融合，为更好地培养优质创新型人才而不断努力。

关键词：嵌入式人工智能；线上线下混合式；项目结果导向；赛教融合；全周期；新工科

0引言

自2016年我国正式加入“华盛顿工程认证协议”后，新工科建设成为应对全球新一轮科技和产业革命的又一重大战略选择。历经“复旦共识”“天大行动”“北京指南”等一系列探索实践，我国的新工科建设向纵深发展。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进新工科建设，重视人工智能与计算机、物联网、生物学、心理学、社会学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式[1]。《人工智能产业人才发展报告（2019-2020）》中指出，目前人工智能产业人才供需结构不平衡，整体需求缺口较大，人才供给在当前面临的岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；人才供需质量不平衡，企业对创新型、应用型、复合型人才的需求更加突出[2]。嵌入式人工智能（EmbeddedArtificialIntelligence,EAI）是以微控制器MCU或应用处理器MPU为核心，具备基本学习或者推理算法，融合传感器采样、滤波处理、边缘计算、通信及执行机构等功能于一体的嵌入式计算机系统。目前它的发展还处于初始阶段，其发展应用正与物联网技术有机融合，势必会引起先进制造业的深刻变革[3-5]。

1现状及存在问题

1.1现状分析

为了抢占科技发展的制高点，各个学校都将人工智能作为优先发展的方向，比如清华大学于2018年成立人工智能研究中心，北京大学于2019年成立人工智能研究院，中国科学院大学于2019年成立人工智能学院，北京科技大学于2019年成立人工智能研究院，北京石油化工学院于2020年7月成立人工智能研究院。通过人工智能与相关学科的交叉融合，带动智能制造、智能医疗、智能环保、智能安全、智能材料、智能商务、智慧管理等学科领域的升级换代[6]。目前人工智能的人才培养重理论、轻实践，注重于机器学习算法理论、通用人工智能、高性能计算机模型训练等方面；而在嵌入式人工智能人才培养方面，由于难度大、复杂交叉性强，缺乏完整系统的教学知识体系，未能有效地展开教学，从而无法满足当前对人工智能人才的需求。以本校为例，在2018年修订了新的培养方案，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、物联网工程、电子信息工程等相关专业均以选修拓展课或者方向课的形式开设了人工智能类的相关课程。这些课程目前只停留在理论和简单的数据训练层面，无法形成教学体系，更谈不上实践体系的建设。随着近些年人工智能技术和MOOC课程的迅速发展，利用线上线下课内课外混合式的教学资源以及丰富的人工智能实践平台，能够使得大规模的数据训练和模型获取变得简便。然而，对于模型的终端部署（嵌入式人工智能）未形成统一的教学体系，仍然是各个高校普遍存在的共性问题。

【内容摘要】通过对人工智能和思政课教师亲和力的内涵及其相关语义进行分析，进而对人工智能和思政课教师亲和力的内在关联进行研究：人工智能凸显出思政课教师亲和力的价值意义；人工智能创新了思政课教师亲和力的构成元素。

【关键词】人工智能；思想政治课；教师亲和力；内在关联

人工智能近些年来在国内成为炙手可热的话题，思政课教师亲和力也是近两年思政理论课领域讨论最多的话题，两者看似风马牛不相及，其实有着内在的关联。

一、人工智能的内涵及其相关语义分析

（一）人工智能的语义分析

近几年来，几乎所有人都在谈论人工智能。然而，究竟什么是人工智能呢？学者王东等认为人工智能是让机器具有推理、理解、解决问题、表达意念以及语言和学习等能力的科学［1］；学者王文革认为人工智能给予了机器人思考的能力［2］；《人工智能读本》编写组认为人工智能是模拟实现人的抽象思维和智能行为的技术，即通过利用计算机软件模拟人类特有的大脑抽象思维能力和智能行为，如学习、推理等，以完成原本需要人的智能才可胜任的工作［3］；美国学者拜伦•瑞希认为人工智能是对数据或其环境做出随机应变的技术，探索如何让机器使用语言、形成抽象概念、解决人类问题［4］。通过整理分析国内外学者关于“人工智能”的内涵界定可知，学者大多将其界定为让机器具有模拟、模仿人类智能如思考、学习、判断等的技术、手段等。由此可见，人工智能是赋予机器具有人的诸如学习、语言、思维、解决问题等智能，从而能胜任人类的某些领域工作如服务员、清洁工等。

（二）教育人工智能的语义分析

摘要：新工科建设关键在于学科的交叉融合，嵌入式人工智能就是多学科高度交叉融合的典型应用。针对计算机专业嵌入式人工智能方向的人才培养，在分析当前实践教学现状和存在问题的基础上，从资源建设、项目案例开发、竞赛引导等几个方面阐述了如何将人工智能理论应用到嵌入式终端上，打通了“基本理论-算法分析-数据采集-模型训练-轻量化裁剪-模型部署-应用测试”的全周期项目资源链条，以达到知识与实践的有机融合，为更好地培养优质创新型人才而不断努力。

关键词：嵌入式人工智能；线上线下混合式；项目结果导向；赛教融合；全周期；新工科

0引言

自2016年我国正式加入“华盛顿工程认证协议”后，新工科建设成为应对全球新一轮科技和产业革命的又一重大战略选择。历经“复旦共识”“天大行动”“北京指南”等一系列探索实践，我国的新工科建设向纵深发展。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进新工科建设，重视人工智能与计算机、物联网、生物学、心理学、社会学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式[1]。《人工智能产业人才发展报告（2019-2020）》中指出，目前人工智能产业人才供需结构不平衡，整体需求缺口较大，人才供给在当前面临的岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；人才供需质量不平衡，企业对创新型、应用型、复合型人才的需求更加突出[2]。嵌入式人工智能（EmbeddedArtificialIntelligence,EAI）是以微控制器MCU或应用处理器MPU为核心，具备基本学习或者推理算法，融合传感器采样、滤波处理、边缘计算、通信及执行机构等功能于一体的嵌入式计算机系统。目前它的发展还处于初始阶段，其发展应用正与物联网技术有机融合，势必会引起先进制造业的深刻变革[3-5]。

1现状及存在问题

1.1现状分析

为了抢占科技发展的制高点，各个学校都将人工智能作为优先发展的方向，比如清华大学于2018年成立人工智能研究中心，北京大学于2019年成立人工智能研究院，中国科学院大学于2019年成立人工智能学院，北京科技大学于2019年成立人工智能研究院，北京石油化工学院于2020年7月成立人工智能研究院。通过人工智能与相关学科的交叉融合，带动智能制造、智能医疗、智能环保、智能安全、智能材料、智能商务、智慧管理等学科领域的升级换代[6]。目前人工智能的人才培养重理论、轻实践，注重于机器学习算法理论、通用人工智能、高性能计算机模型训练等方面；而在嵌入式人工智能人才培养方面，由于难度大、复杂交叉性强，缺乏完整系统的教学知识体系，未能有效地展开教学，从而无法满足当前对人工智能人才的需求。以本校为例，在2018年修订了新的培养方案，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、物联网工程、电子信息工程等相关专业均以选修拓展课或者方向课的形式开设了人工智能类的相关课程。这些课程目前只停留在理论和简单的数据训练层面，无法形成教学体系，更谈不上实践体系的建设。随着近些年人工智能技术和MOOC课程的迅速发展，利用线上线下课内课外混合式的教学资源以及丰富的人工智能实践平台，能够使得大规模的数据训练和模型获取变得简便。然而，对于模型的终端部署（嵌入式人工智能）未形成统一的教学体系，仍然是各个高校普遍存在的共性问题。

摘要：在当前教育事业的迅速发展过程中，纳税类课程对于众多高职院校的会计相关专业来说是其核心课程之一。但是在具体的课程教学过程中，很多高职专科院校针对其教学内容具有重叠和方式单一等问题。并且在进行具体教学过程中，针对会计实践方面的培养和教学体系形成等问题并没有做出细致解决。但是针对具体社会需求来说，会计岗位在实际工作过程中需要的会计人才要具备更加强大的纳税理论知识与实践操作，因此本文在针对高职会计专业的纳税计算与申报课程教学现状进行综合分析，并针对课程的设计理念和设计思路，还有在教学过程中针对教学内容的相关组织和安排等方面进行具体分析和实际研究。在此次研究过程中，综合新时展过程中人工智能对于高职会计专业进行纳税计算与申报课程教学的影响来设定讨论该课程教学效果的提升。

关键词：人工智能；纳税计算与申报；高职会计专业

随着近几年我国经济和科技水平的迅速提升，人工智能的应用也在迅速推广。在当前高职院校针对会计专业进行人才培养过程中，《纳税计算与申报》课程是教育体系中的一门重要核心课程。在高职院校进行该课程开设主要是为了培养会计专业的学生可以更好地完成会计核算以及税务处理。相对于其他课程来说，该课程自身所具备的特点就是具有更高的实用性和实务性。随着平板电脑和智能手机越来越普及，网络上学习资料丰富多样，再加上今年疫情原因，越来越多的课堂都搬到了网上。学习数据的不断提升积累，信息技术的发展成熟，人工智能也开始步入课堂，逐步实现个性化学习。因此，在当前科技迅速发展的大背景下，如何将人工智能和纳税计算与申报课程改革相结合，从而达到迅速培养会计专业学生自身实践能力的目的，这是当前进行课程改革的最终需求。

一、纳税计算与申报课程特点

（一）时效性。对于国家发展来说，税收作为宏观调控的一个主要工具，但是在当前经济迅速发展的条件下，我国的税收政策也应该针对经济形势进行及时的改革。因此对于国家宏观调控来说，纳税计算与申报课程的开展和内容设置也应该随着我国税收政策的不断改变来进行及时调整。这就要求进行教学的教师需要针对我国税法动态实时关注，并且具有最新的知识储备，从而可以保证在教师进行课程教学过程中更加符合国家最新的经济形势，确保教学中的内容时效性。

（二）实用性。纳税计算与申报对于一名专业的会计人才来说，是必须具备的专业能力。其中会计核算作为会计人员自身需要具备的基础条件，是保证在其进行具体工作过程中，可以更好地完成税务核算以及纳税申报等业务。在高职院校的会计专业针对学生开展该课程的教学，可以培养学生自身相对于涉税业务方面的会计处理能力，从而使其可以加强对于账簿、发票以及税款方面的处理能力，进一步提升会计专业学生的税务核算以及纳税申报等方面的专业知识和专业技能能力。

（三）实践性。现阶段纳税计算与申报课程开展过程中的教程内容相对于传统教学内容来说，已经不仅仅包含对于税收管理以及纳税计算等基础内容的教授，同时更加注重在当前信息技术速发展的阶段下企业涉税业务的实践。比如对于企业的账簿发票以及税款的处理能力需要增强，并且通过相关软件来完成企业在进行涉税业务方面的工作。这就需要在高职会计专业进行该课程教授过程中更要结合人工智能来让学生可以更好地掌握相关方面的能力。学生通过该课程的具体学习，除了可以得到基础的理论知识提升，还可以学到一些具有专业的实践型的知识和技能。