人工智能教学建议范例

摘要：在现代信息技术全面发展的前提下，共建共享教学资源变得极为重要。在人工智能快速发展的背景下，会计专业面临着越来越多的挑战，因此共建共享教学资源，提高学生的竞争力迫在眉睫。本文将以社会热点人工智能为背景，结合高等职业院校会计专业的特点，分析当今会计专业教学资源共享共建的现状，探讨会计专业教学资源共建共享的问题，并提出具体可操作的策略。

关键词：人工智能；高职会计专业；教学资源；共建共享

引言

随着现代信息技术的高速发展，人工智能正逐渐走进人们的生活，在会计工作领域，众多人工智能软件设备使原有的会计账目工作变得简单，甚至有些会计岗位正逐渐被人工智能机器取代。飞速变化的现状对会计行业也提出越来越高的挑战，高职会计专业教学应积极调整教学方式，培养适合社会发展要求的高技能专业人才。

一、高职会计专业的发展现状

1、学生综合竞争能力差。我国高校众多，且会计专业在多高校中普遍设立，其中不乏985、211高校。与本科院校甚至是名牌高校相比，高等专科职业学校的会计专业学生竞争力差。再者，在这专科院校的学生，只学习会计方面的专业知识，不学习通识课，技能较为单一。另外，高职院校所受到的社会资源比本科院校少，例如，高职院校学生的实习机会少，缺少实践经验，社会经验缺乏。这也是告知学生综合竞争力差的一个原因。

2、教学资源共享程度低。我国院校普遍存在教学资源共享程度低的问题，尤其是在专科院校。高职院校存在关起门来教学的现象。教学资源共享往往只局限于本校专业之间，缺乏与其他高校之间的交流。所谓的共享只是教学科目同一、考试内容统一，或者同专业教师之间零散的交流。但校内教学资源的共享更多的在于教学方法、优质线上微课、优秀教学案例等的共享。更高层次的教学资源共享是院校之间资源的共享和社会资源的共享。院校之间交流可以共享更广泛的优质教学资源，互相借鉴教学经验，接触到更先进的教学模式。而共享社会资源的目的在于为学生争取更多的实习机会和岗位，增加学生的实践经验和社会经验，为将来就业增添竞争优势。

摘要：文章分析了人工智能技术在课堂教学管理中的应用现状与存在的问题，从课堂教学管理和监督视角提出了师生双向管理体系架构，并对如何监测和使用数据提出了对策和建议，以期为客观、有效的评价教育教学活动，完善教师“教”和学生“学”的自我监督提供参考。

关键词：人工智能；课堂教学过程；管理体系；监督

引言

“人工智能”、“大数据”、“智慧”、“互联网+”等新兴词汇已然成为这个时代的关键词，渗透在各行各业。在人工智能技术的发展和应用过程中，在“互联网+教育”理念的催生下，智慧课堂的教学模式[1-3]、智能手机在智慧课堂中的应用模式[4，5]、课堂考勤系统的设计[6-9]、课堂行为管理[10，11]等问题正受到关注。但是，目前的研究主要侧重于教学模式改革与课堂纪律管理方面，对于在不产生额外压力的情况下，如何在管理监督课堂整个教学过程的同时，提升学生“学”与教师“教”的过程，最大化监测数据价值的问题未进行探讨。本文首先分析了人工智能在课堂教学管理中的应用现状与存在的问题，提出了课堂教学过程双向管理体系，并对体系中数据如何监测、如何应用提出了对策和建议，以完善人工智能在教学过程中的应用，实现师生的自我监督与管理。

一、人工智能在课堂教学管理中的应用现状与问题

（一）应用现状

为了实现课堂教学过程的监督作用，传统课堂教学过程的管理和评价模式如图1所示。教学督导通过随堂听课来评价课堂的质量。为了提高课堂教学过程的效率和监督管理力度，不少院校已在教室内安装不同视角的摄像。借助视频，教学督导可以分别从学生视角来评价老师的教学过程，从讲台视角来评价学生的听课行为，以此来衡量老师的教学质量。但是，相较于图1，该模式仅仅是在传统课堂教学管理体系中增加了教学督导的监督途径，并未有本质改变。随着人脸识别等人工智能技术的成熟应用，教室内的摄像头可通过人脸识别来进行考勤[6-9]、判断学生的课堂行为[10-11，14]、评价学生的专注度[12]。如果监测出学生在课堂上的异常行为，监测结果将作为学生成绩考核的组成部分。这种方式主要应用于中小学的课堂管理，在高等院校中的应用还较少。这是因为高等院校的学生主要为满18周岁的成年人，大学更强调学生自我管理、自主学习能力的培养，课堂教学过程更强调教师在专业知识领域的合理引导，不宜使用同样的方法对学生进行过于严格的课堂管理。

【摘要】随着当前技术的不断发展，我们逐渐进入人工智能时代，同时，人工智能与多个领域进行有效的融合，促进工作效率和效果的提升。尤其在高校思想政治工作开展过程中，借助人工智能，提高思想政治工作机构的工作效率。但是，人工智能也会给学校思想政治工作带来一定的挑战，尤其是针对于伦理和信息安全。因此，在下文中，对人工智能进行简要的概述，了解人工智能对高校思想政治工作的具体影响，对当前人工智能时代，高校思想政治教育实践所存在的问题进行探讨，提出思想政治工作机制创新的策略，加强正确理念的引导，对学校思想政治工作模式进行优化。

【关键词】人工智能；思想政治工作；影响分析；机制创新

众所周知，人工智能的崛起，推动高校学生思想政治工作的开展，同时，也给高校思想政治工作带来一定的挑战。因此，结合高校思想政治教育过程中所存在的问题，以人工智能的发展成果，对高校学生的思想管理模式进行改革，促进高校与人工智能研发机构的合作；采用数据模式，加强对人才的培养［1］。尤其针对于伦理问题，要加强研究，对学生的思想情感、道德品质、意识形态进行培养，通过具体的数据分析和结果的指引，加强学生对知识的探索，从而促进学生的全面发展。

一、人工智能的相关概述

（一）人工智能的发展

首先，众所周知，人工智能最早由上世纪50年代提出，由高技术引领才能获得一定的发展。尤其在当前云计算、大数据等技术的应用中，使得人工智能在不断的升级。其次，人工智能在不同的领域获得一定的进展和应用，尤其在机器学习方面，对人脑中的某个部分进行模拟，发挥其特定的功能。最后，从研究的领域来看，人工智能能够对问题进行解决，加强逻辑推理，对语言进行深入的理解，通过不同模式的识别，开展智能检索，提高不同行业的运行效率，起到辅助作用。比如，人工智能在进行深度学习的过程中，对海量的数据进行搜集，通过科学的计算方式和表达，对人脑中的神经网络进行模拟，利用语言识别、图像识别，进行全方位自我学习技术的应用。

（二）人工智能背景下的高校思政教育工作

摘要：人工智能技术发展迅速，其相关的人工智能伦理和安全的重要性也愈发凸显。该内容是目前国内外研究的热点，发展很快，内容变化也比较大，希望能有更多的人加入人工智能伦理学的研究中来。特别是对于中学教师，要定期给予适当的教育和培训，使教师在教学过程中能及时将新内容传递给学生，使学生从小就得到应有的相关教育，建立正确使用和处理信息的方法，树立良好的信息社会责任意识。

关键词：教师教育培训；人工智能伦理及安全；信息素养

一、研究背景

2017年底，笔者有幸参与了《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》对应的新教材的编写工作，在人民教育出版社和中国地图出版社联合出版的两本书——《高中信息技术(必修1)：数据与计算》和《高中信息技术(选择性必修4)：人工智能初步》中，负责编写前者的第四章《走进智能时代》和后者的第四章《人工智能发展》。这两部分内容都涉及人工智能伦理学。此前，本人一直从事人工智能技术研究工作，对于人工智能伦理学了解不多，但关注后发现，该领域内容的研究和推广非常重要，但教材中受篇幅所限，仅写了一些基本原则。《高中信息技术(必修2)：信息系统与社会》的第四章虽也讲到了信息安全和社会责任，但讲得还不够。该部分内容是目前国内外研究的热点，发展很快，内容变化也比较大，因此笔者通过本文呼吁更多的人加入人工智能伦理学的研究，特别应加强对中学教师的相关教育和培训，以便相关内容能有效传递给学生。2018年，总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调，要加强人工智能相关法律、伦理、社会问题的研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。研究和建立人工智能伦理规范有助于更好地发挥“头雁”效应，对保障产业健康发展和人民生活幸福具有重要意义。学生在学习掌握知识技能的同时，也应注重人工智能伦理规范的学习。但因其具有内容新、变化快的特点，唯有先对教师进行人工智能伦理及安全的相关培训，才能将相关内容有效传递给学生。笔者为中学教师做过培训，但培训涉及的技术内容较多，人工智能伦理及安全的内容较少，因此应加大、加强后者的培训工作，以便帮助学生树立正确使用和处理信息的方法，树立良好的信息社会责任意识。韩愈有言：“师者，所以传道受业解惑也。”教师不仅要给学生授业，更重要的是传道。对学生进行人工智能伦理及安全的相关教育恰恰体现了课程思政，即教导学生如何在信息社会中做一个正直的人、担当起社会责任。

二、人工智能伦理及安全的挑战和教育

任何事物都具有两面性，人工智能技术也不例外。技术就是双刃剑，不能正确使用，就有可能成为危害人类的工具。目前，人工智能在隐私、安全和伦理方面给人类带来了新的挑战，值得深思和研究。

1.隐私的挑战与教育

摘要：人工智能时代对财务人员提出了新要求、新挑战和新机遇，目前大多数高等院校《会计学基础》课程设计存在一定的弊端，课程内容过窄，且仅聚焦于与会计核算类课程横向衔接，未注重于其他商业课程的融会贯通；传统的讲授式教学方法无法调动学生学习的积极性，也不利于培养学生创造力及创新性解决复杂问题的能力，从而无法应对人工智能时代对财务人员提出的新要求。本文针对这些问题提出了人工智能时代《会计学基础》课程改革建议，将课程内容进行跨学科横向衔接，将财会知识与互联网、大数据等现代互联网工具进行结合；设计“以学生为中心”课上课下联动的教学方法，激发学生的创造力及独立思考能力，锻炼学生的自学能力以应对未来财会人员转向管理会计等需要解决复杂财务问题类的岗位的新挑战。

关键词：人工智能时代；《会计学基础》；课程教学改革

0引言

随着大数据、云计算时代的到来以及人工智能技术的普及，信息技术越来越多的融入各行各业的实体经济中，跨行业深度融合已成为未来的趋势，为了应对全新的日益复杂的商业环境，传统商科教育的局限性逐渐暴露。人工智能时代人才培养体系的创新与变革势在必行，作为传统商科教育中的核心基础课程———《会计学基础》的教学改革迫在眉睫。

1人工智能时代对《会计学基础》课程的新要求

大数据、人工智能等技术的进步使得企业商业模式逐步演变为“人工智能科技＋传统行业”模式，在这股新技术的浪潮背景下，对财会人才的培养提出了新的需求，为了匹配人才培养的新需求，相应的对财会专业中各个课程的设计也提出了新的要求。《会计学基础》课程是财会专业的核心课程之一，是后续《财务管理》《中级财务会计》《高级财务会计》《成本会计》以及《管理会计》等财会类专业课程的基础，是会计专业课程体系的基石，所以，《会计学基础》课程改革尤为重要。人工智能应用于财务领域已大势所趋，四大相继推出了财务机器人及APA（机器人审计流程自动化），中兴、龙湖地产等行业龙头企业纷纷建立财务共享中心。财务机器人使业务系统与财务系统的无缝衔接，实现自动记账、算账等会计核算职能，从而基层会计特别是财务核算岗位将面临失业或转岗再就业的压力，如何避免高校学生毕业即失业，适应社会快速发展需要，高校必须明确人工智能时代对财务人员的新要求、新挑战和新机遇，确定人工智能广泛应用于财务领域后财务人员清晰定位，然后根据更新后的财务人员定位确定《会计学基础》课程的新要求。由于未来会计核算类岗位被人工智能替代的可能性很高，所以未来财会人员的定位将转向管理会计等需要解决复杂财务问题类的岗位。基于以上分析，人工智能时代对《会计学基础》课程的新要求是《会计学基础》课程需要让学生深入掌握整个会计核算的基本原理，才能以不变应万变，运用会计核算的底层逻辑、会计基础知识与其他学科、产业的发展趋势以及企业的具体业务进行深度融合，为商业分析服务，为企业经营管理决策提供帮助，从而作出正确的经营、投资、融资决策以实现企业的战略目标。这一新定位要求通过《会计学基础》课程的学习能够掌握会计核算的根本原理，同时能激发学生的创造力，注重培养学生的批判性思维、独立思考能力及终身学习能力，毕业之后才能具备解决复杂财务问题的能力，不被人工智能所替代。

2传统教育中《会计学基础》课程存在的问题

摘要：通过对人工智能技术的特点、中职教师培训现存问题分析，探究人工智能时代下中职教师培训的内涵，探析人工智能技术与中职教师培训的结合方式，明晰其优势，从而从培训机构、培训教师与参培教师三方面给出人工智能与中职教师培训的融合的建议。

关键词：人工智能；中职；教师培训；

1概述

人工智能的迅猛发展正对各行各业产生变革式影响，也对教育人才培养目标提出了新要求，中职教师培训也要紧跟时展进行改革。中职教师肩负着为社会培养技能型人才的重任，中职教师培训是提升教育资源的重要手段，关系着教育发展水平。在人工智能的冲击下，社会经济形态发生变革，进而导致行业人才需求变化，而当前中职教育还未做好面向人工智能时代培养人才的准备，中职教师也未做好面向人工智能时代的教育转变的准备，因此将人工智能与中职教师培训结合十分必要。

2当下中职教师培训存在的问题

中职教师培训是提升我国中职教师质量的重要手段。经文献分析，目前中职教师培训中存在以下问题：1)据统计，2018年全国中等职业教育在校生1592.5万人，占高中阶段教育在校生总数的比例为40.1%，中等职业学校专任教师为83.9万人[1]。中职教师教学任务繁重，在有限的时间里进行中职教师培训效率不高。2)中职教师在培训中习得知识，但转入复杂的工作场域后，往往在对知识去情景化与再情景化过程中遭遇瓶颈，导致培训内容不能与实践相契合。3)传统培训只能满足参训教师的普遍性需求，针对性不强，对不同专业、不同层次、不同类型、不同职称的参培教师的个性化需求则难以满足[2]。

3人工智能时代特征与影响

摘要：人工智能的发展推动了会计行业的变革与发展，社会对复合型会计人才的需求对会计人才培养提出了新要求。探讨人工智能技术对传统成本会计行业的影响，分析高等学校在成本会计人才培养过程中存在的主要问题，提出构建成本会计课程教学体系，探索复合型会计人才培养模式。

关键词：人工智能；成本会计课程；教学改革；复合型会计人才

0引言

随着大数据、人工智能、移动互联网等先进技术与实体经济的深度融合，财务领域正在发生变化，智能会计与财务已成为会计领域的趋势，人工智能的高速发展对于成本会计课程改革而言是一个机遇。传统成本会计课“教师教，学生学”的被动式教学方法和教学模式需要进行重建，将智能化融入成本会计课程之中，借助人工智能、大数据的相关技术，辅助教师教学，以深化学生对专业知识的理解，为社会培养出更多的专业型成本会计人才。

1人工智能时代成本会计人才需求

1．1传统岗位人才需求量呈下降趋势。传统的会计岗位主要从事会计核算工作，现阶段随着电子发票的推出，增值税发票的软件升级等，企业可通过互联网合作平台，实现企业与政府之间、产业链之间、内部之间的有效沟通。任何职业都是随着环境的变化而不断发展的，传统的会计核算模式也逐渐被智能化、自动化流程代替［1］。有的企业已经实现自动化报账流程，这些变化导致传统的从事基础岗位的财务人员需求量减少。

1．2核算型会计人才向管理型会计人才转变。随着我国经济体制改革的不断深化，企业发展进行转型升级，技术和管理是推动转型升级的两驾马车，内部管理逐渐向专业化、精细化展开。2016年，国家财政部出台了《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，将从事管理会计的人员列为会计行业紧缺人才，同时要求企业加强业财融合，大力推进管理会计的价值创造作用。长期以来，我国的会计人才培养过分偏重于核算型会计人才，懂业务、精战略的管理型会计人才严重不足［2］。由目前的发展趋势来看，一方面对基层核算岗的会计人才需求量在减少，另一方面对会计人才的综合能力要求在提升。会计从业人员要掌握完备的职业技能，能运用信息化手段，满足内部精细化管理的需要，从而逐步向管理型会计转型。

摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能与教育之间的关系愈发密切，形成先进的学习模式。这种学习方式契合了素质教育的目的，具有交互性、多元性、开放性的特征优势。基于此，文章通过调查人工智能和交互式学习概念，分析其教育意义，并探讨人工智能下移动交互式学习系统的优势，重点对构建该系统的有效途径展开理性思考，以期提升教学质量和学习效率。

关键词：人工智能；移动交互式；学习系统

引言

移动交互式学习系统主要是在信息技术的基础上应用移动设备、借助大量的信息资源，由学习者自主进行的一种双向的交流式学习系统。人工智能可以对人的意识或是思维的信息过程进行模拟，通过结合人工智能，学习者能够随时随地与其进行有效交流，从而提升学习效率和学习质量。

1人工智能和交互式学习概念概述

1.1人工智能概述以及其教育意义。人工智能是一门新的技术科学，主要对人的智能的方法、应用系统、理论以及技术进行研究、开发和延伸[1]。人工智能属于计算机科学，其主要目的就是对智能的实质进行研究、了解，并生产出与人类智能相似的、能够做出智能反应的智能机器。在科学技术水平不断提高的现在，相关领域已利用人工智能开发出机器人、图像识别、语言识别以及专家系统等，这导致应用人工智能的范围正不断扩大。从日常生活的角度来看，能够对言语进行识别并做出相应反应的有小米研发出的小爱同学智能音箱等。另外，人工智能涉及到较多的技术以及科学，例如机器学习或是计算机视觉等，但是，总的来说，人工智能的主要目的就是胜任一些需要人类智能才能完成的复杂工作。在信息技术不断发展的背景下，从目前来看，教育事业与信息技术正进行高效的整合，实现了学习资源、教育资源的共享，也出现了许多教育平台，突破了时间和地理的限制。但是，线上课程往往是单向教学和单向学习。以学生与教师为例，虽然通过私信的方式能够使学生和教师进行交流，但是教师未必是时时在线的，当教师看到消息时学生可能已经下线了，这导致双方无法进行有效的交流。但是，通过将人工智能应用于教育事业中，能够使学习系统对学生的学习水平进行自动识别，并针对学习者提出的具体问题提供解决方案或者意见。而且，人工智能是一种技术科学，只要有电力和无线网络就可以实现二十四小时在线，使学习者能够随时随地提出问题并得到有效解决。另外，人工智能与学习者之间是一对一教学，学习者通过对其输入自身的知识水平从而得到系统的学习方案，且还会自动匹配符合学习者的教学内容和方法，针对学习者养成的学习习惯进行教学。同时，人工智能还能够为学习者提供丰富的学习资源，这主要是人工智能包含了广泛的先进技术，其中就有互联网技术，通过快速搜索学习者需要的学习资源，使学习者一个人也能够开展高效率的学习作业，促进学生个性化发展。

1.2交互式学习概述。交互式学习主要指的是通过结合交际合作和电子设备的新型教学方式[2]。随着科学技术的不断发展，电子科技和多媒体技术水平得到了极大的提升，二者的有效整合催生了交互式学习这一教学方式。在人们生活水平不断提升的背景下，对高等教育的需求也逐渐扩大，越来越多的学生进入高等教育的课堂，学生对学习的需要也在日益增加。交互式学习使教师不再是知识唯一的传授者，而是与学生共同讨论知识的引导者。但是，站在不同的角度交互式学习具有不同的定义，对于人工智能下的移动交互式学习，主要是利用网络技术、人工智能以及多媒体等技术由学习者主动进行的一种双向交流式学习方式。人工智能通过将海量信息进行整合，在运用大数据技术对其进行分析，提取有用的信息反馈给移动设备，使得学生能够通过移动设备与人工智能进行对话，探讨问题以及搜集学习资源。