人工智能教学分析范例

摘要：该研究立足于高职院校新商科人才培养，针对人工智能时代下高职院校新商科人才培养中存在的人才培养目标不准确、课程体系设置不合理、教学模式以教师为中心、缺少跨界复合型新商科师资四大问题，提出了通过确立新商科人才培养目标、建设跨界融合型的新课程体系、构建以学生为中心的教学模式、建设跨界复合型新商科师资四大举措来推进高职院校新商科人才培养。

关键词：人工智能；高职院校；新商科；人才培养；路径

1引言

数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的社会发展形态。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》出台，人工智能产业是国家十四五规划纲要中大力发展的数字化产业之一，十四五期间会推进建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景，推动通用化和行业性人工智能平台建设。国家十四五规划的具体推进及实施对高职商科人才培养提出了新的挑战。世界经济论坛发布的《未来就业报告》显示，随着社会对IT自动化、机器学习、大数据、软件开发等相关技能需求的不断增长，这些新岗位要求从业者花费更多时间学习新工具、发展新技能。数字化时代的人工智能产业发展，需要兼具人工智能技术、商务业务技能和数字化职业素养的复合型技术技能型人才。在产业转型升级过程中，必然面临着人力资源供给不足的问题。高职院校如何在经济转型升级的关键阶段，利用区域人工智能产业发展优势和教育资源优势，培养出符合区域经济发展需求的新商科人才，具有战略意义。

2研究现状

2.1国外文献综述

目前，基于人工智能背景下的新商科人才培养方面的国外研究较少。在WebofScience核心数据库中以“Businesstalentstraining&Artificialintelli⁃gence”为关键词进行搜索，检索到2000年至今的论文为0篇。目前，在已有的研究中，一类是关于商务人才专业培养中的语言与跨文化交际能力，如BilyalovaA等，在LanguageandInterculturalCom⁃municativeCompetenceintheProfessionalTrainingofBusinessSpecialists中，指出企业为了解决自身在全球化战略推进中遇到的语言障碍和文化误解，需要有跨文化交际技能和外语知识的专家。该文探讨了经济与商务领域专家跨文化能力现象的实质和内容，明确了研究跨文化能力的作用和重要性，分析了世界各国商业文化的特点和促进成功的跨文化交流具体的方法和路径[1]。另一类是关于商业人才库建立方面的研究，如MalikehBeheshtifar等在TalentPool:AMainFactortoSuccess一文中指出人力资源部门须确保企业留住合格人才及有才华的员工的挑战。在许多企业组织中，人才库正在显现即将干涸的迹象。企业只有通过组建国家和地区的人才库和人才管理组织，才能有效地应对优秀人才流失的问题[2]。可以说，目前国外关于人工智能背景下的新商科人才培养方面的研究，可参照的内容不多。

软件工程是计算机类的专业，在当下人工智能的广泛运用背景下，软件工程的人才培养模式受到了社会的广泛关注，软件工程是推动人工智能发展的核心专业之一，教育部对工程科技人才的要求不断提高，软件工程专业需要培养更具创新创业能力的人才，如此才能进一步推动我国人工智能的发展。

一、当前软件工程专业双创人才培养存在的问题

（一）双创教育的意识薄弱，对双创人才培养定位不准确

高校创新创业教育意识依然处于初级阶段，主要是国内传统的教育观念将教学重心放在理论知识层面，虽然在当下实践教学已经慢慢和理论知识的课程教学有所结合，但是创新创业的教育理念毕竟起步较晚。许多高校虽然有意识地培养双创人才，但是并不清楚双创到底要以什么样的目标或标准培养人才，也不清楚培养人才的过程以及用什么样的标准来衡量学生是否是“人才”，导致高校虽有培养之心，但是并没有落到实处。同时，学生学习的课程繁多，时间较紧，许多高校也认为理论知识的学习和双创教育很难在时间上进行分配和结合，从而导致双创教育并没有做到位。另外，软件专业要学习的内容比较多，高校如果对软件专业学生的培养方向定位不准确，就无法抓住对专业人才培养的要点。目前来说，有部分高校的人才培养计划与软件工程课程并没有经过高校的教师以及行业内的专家一同商定，培养计划中学分的设置显得不太合理。因为软件工程的课程较多，因而每科的学分就比较少，学生并不能对一门课程有深入的认识，通常对一门课程初步了解之后，这门课程也就结课了。导致学生会产生明明学了很多知识，但是感觉又没有学到什么，对许多知识更多是一知半解，这样的培养计划所培养出的学生与所谓的人才相差甚远。由于对人才的培养定位不够准确，导致学生无法在某一课程上有比较突出的技能，从而缺乏核心能力，导致学生缺失双创的能力和动力。

（二）教学模式有待改进

一些高校依然还在采取“灌输式”的教学模式。诚然理论知识很重要，但是理论知识的课程并不代表学生就需要坐在教室里被动接受教师的灌输，学生在灌输式教育下不会动脑思考，双创人才的基本素质需要动脑思考能力，在灌输式教育下，是不可能培养出双创人才的。虽然有些高校已经逐步采取措施在学生的课程培养计划中加入对双创能力的培养，但是这种教学模式存在较大的局限性，教学效果难以令人满意，加上没有跟传统课程有所关联，因此很难让学生将理论和实践操作相互结合，难以助力于提升学生的双创能力。

（三）实践教学不充分

摘要：人工智能的发展推动了会计行业的变革与发展，社会对复合型会计人才的需求对会计人才培养提出了新要求。探讨人工智能技术对传统成本会计行业的影响，分析高等学校在成本会计人才培养过程中存在的主要问题，提出构建成本会计课程教学体系，探索复合型会计人才培养模式。

关键词：人工智能；成本会计课程；教学改革；复合型会计人才

0引言

随着大数据、人工智能、移动互联网等先进技术与实体经济的深度融合，财务领域正在发生变化，智能会计与财务已成为会计领域的趋势，人工智能的高速发展对于成本会计课程改革而言是一个机遇。传统成本会计课“教师教，学生学”的被动式教学方法和教学模式需要进行重建，将智能化融入成本会计课程之中，借助人工智能、大数据的相关技术，辅助教师教学，以深化学生对专业知识的理解，为社会培养出更多的专业型成本会计人才。

1人工智能时代成本会计人才需求

1．1传统岗位人才需求量呈下降趋势。传统的会计岗位主要从事会计核算工作，现阶段随着电子发票的推出，增值税发票的软件升级等，企业可通过互联网合作平台，实现企业与政府之间、产业链之间、内部之间的有效沟通。任何职业都是随着环境的变化而不断发展的，传统的会计核算模式也逐渐被智能化、自动化流程代替［1］。有的企业已经实现自动化报账流程，这些变化导致传统的从事基础岗位的财务人员需求量减少。

1．2核算型会计人才向管理型会计人才转变。随着我国经济体制改革的不断深化，企业发展进行转型升级，技术和管理是推动转型升级的两驾马车，内部管理逐渐向专业化、精细化展开。2016年，国家财政部出台了《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，将从事管理会计的人员列为会计行业紧缺人才，同时要求企业加强业财融合，大力推进管理会计的价值创造作用。长期以来，我国的会计人才培养过分偏重于核算型会计人才，懂业务、精战略的管理型会计人才严重不足［2］。由目前的发展趋势来看，一方面对基层核算岗的会计人才需求量在减少，另一方面对会计人才的综合能力要求在提升。会计从业人员要掌握完备的职业技能，能运用信息化手段，满足内部精细化管理的需要，从而逐步向管理型会计转型。

第一篇：电气工程及其自动化专业实践课程研究

1本专业实践教学现状

目前，本专业实际授课按学时分配为：公共基础课892学时，学科基础课751学时，专业主干课589学时（其中实践占112学时），专业方向课290/341学时（含实践课14/34学时）。在专业主干课的实践112学时中验证性实验72学时，综合性实验18学时，设计性实验22学时。由此可见，实践学时的数量有限，而且以验证性实验为主，学生即使不认真做实验和测试，也可以推算出实验数据和结果，为实验而实验，没有一点自己的想法和体会。这种实验缺乏综合性、创新性、研究性，制约了学生对专业兴趣的培养，无法达到提高学生动手能力、研究创新能力的目的。在实验设备与方法上，多采用设计好的微机原理、自动控制原理等实验箱，其元件符号都标示得很清楚，学生只要对照实验指导书，便可以轻松地完成实验，没有要求学生主动思考元器件的工作原理以及在实际电路中如何使用等问题，在这种实验模式下教出来的学生，思想僵化，无自主学习的主动性，结果是实验做了却没有收获，对实验过程中产生的问题不深究，更谈不上分析、解决问题。学生只会动口，不会动手，何谈科研，何谈创新，何谈竞争力。另外，电气这东西看不见、摸不着，只能从其表现出来的形式来认识它。因此电气工程及其自动化的实习基地是不可或缺的。目前，我校自身没有专门的实习工厂和基地，学生实习依赖于企业，很多企业由于效益、保密、管理等原因不愿意接纳，这无疑对学生在实践过程中发现问题、解决问题的实际应用能力和创新能力的培养打了折扣。

2实践课程体系的优化与改革

针对以上现状和实践教学中存在的诸多问题，又由于电气工程及其自动化专业不仅要求学生有科学的、系统的、扎实的理论基础，更要有过硬的动手能力，技术二次开发和创新的能力。因此，实践课程体系应做如下的优化和改革：首先，在该专业课程设置和学时分配中增加实践性课程的比重，特别是设计性实验和综合性实验。在总学时不变的情况下，可适当地缩减公共基础课的学时，用于增补实践课学时的不足，增加学生实践动手的机会和时间，直观地学习效果更好。其次，优化教学内容，构建新的实践课程体系框架。构建一个系统、科学的实践教学体系是提高人才质量的重要保障，不要苛求大和全，但一定要重视精和新。具体操作可以从四个方面实现：1）减少验证性实验的项目数，增加设计性、综合性实验项目数，可将电子技术、PLC等实验开设为综合性、研究性实验；2）内容相近又自成体系的实验应将其有机结合起来，形成独立的实践课程体系；3）选择实用性较强的专业软件进入课程体系，安排学时，每学习一个专业软件，要求学生熟练使用；4）增加实践课程学分。目前学生在规定年限内修满174.5学分即可毕业，其中实践环节学分数为49学分，所占比例约为28%。这对工程专业学生来说比例太小。应适当调高比例达到35%左右，以满足应用型人才培养需求。第三，改革实践课程教学模式。打破传统的“教与学”模式，推行框架式、项目式教学。即：教师下达实验项目任务书或列出框架，由学生自行设计实验步骤，选择元器件，连接电路，测试性能，撰写报告。报告中必须体现设计思路、实验过程和结果。第四，改进实验手段和设备，优化工程实验效果。除验证性实验外，所有设计性、研究性实验都不可能一次成功。现代科技的发展为我们提供了很多可能和便捷。因此，我们可以将设计性、研究性较强的实验项目在计算机上先进行模拟实验，了解实验内容、操作程序和熟悉操作技能，然后再进入实验室实际完成，有了模拟实验的强化训练，学生在实际操作上更有把握，更有信心，更安全，成功率也更高，达到优化实验教学的效果。实验室的设备或实验平台电器元件较隐蔽，线路的连接多为插头式，学生在实验过程中只是插插线、测测参数，只看到实验的表面现象，“知其然，不知其所以然”，其教学效果可想而知。要提高学生的主动性、参与性和创新精神，不妨由学生自行确定参数，选择元器件（必须为实际生产中使用的元器件），自行设计、测试调配。提高学生的学习兴趣和主观能动性，做到知行合一，大大提高实验教学效果。第五，加强实践教学基地建设。实践基地是学生将所学理论知识转换成实际应用、操作能力的一个重要场所，直接影响到教学效果和学生的成才，因此一方面要加大投入，增新改旧，加强相关技术实验室、仿真实验室、综合实验室的建设，以及电力电子、高低压供配电、PLC和变频器等专业内容的实习基地和场所的建设；另一方面在校外电机厂、供配电公司等相关企业设立定点实习基地。还可以校企联手，在理论上、技术上互相沟通，互相帮助，发展形成产学研相结合的良好关系，让学生尽早接触社会和企业单位，了解行业发展信息与工业操作流程，激发学生学习兴趣，提高实践教学效果。第六，将创新教育与科技竞赛相结合。通过各种培训和竞赛，强化综合素质的训练，激发学生的实践创新兴趣，如组织学生参加相关行业或专业培训，鼓励他们参加各级竞赛（如：PLC大赛、电子设计大赛、智能机器人大赛等）。在参与过程中往往能学到书本上学不到的知识，通过一系列的专业实践和综合实践，达到提高学生科研和综合能力的目的，实现既定的人才培养目标。第七，抓好毕业实践与设计（论文），把好实践教学最后一道关。综上所述，应用型本科专业要以提高学生的实践动手能力和综合素质为要，通过几年的系统学习和训练后，毕业实践和设计就是检测学生综合能力和研究能力，能否独立工作的一根杠杆。那么从选题开始就要紧密地联系实际，必须与指导教师的科研课题或相关企业需要解决的实际问题挂钩，进行思考、设计、测试、运行，撰写毕业论文，实现“理论—实践—理论”这样一个过程。为鼓励科技创新，可允许学生用科研作品、高质量的科技论文取代毕业设计（论文）。“不管黑猫白猫，抓到老鼠就是好猫”，能解决实际问题的人才，才是社会、单位真正需要的人才。

3结语

培养合格的高级电气工程师，离不开实践教学，特别是在现代科技发展的日新月异的情况下。电力需求越来越大，电气系统智能化改造升级，对电力系统的运行维护、设计开发、研究创新的人才需求越来越大，要求越来越高。所以除了根据行业的发展和实际进行必要的课程体系和内容的改革外，加强实践教学，提高学生的动手能力和解决实际问题的能力，更有利于学生成才、就业和创新。

摘要：从人工智能课程及管理类专业学生特点出发，结合多年来课程教学实践，探讨人工智能课程的现状及问题，并基于问题提出若干教学方法及教学内容的改进措施，为管理类人才尤其是少数民族管理类人才的人工智能教学改进提供思路。

关键词：人工智能；教学改革；教学方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一门研究和模拟人类智能的跨领域学科，是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术。由于信息环境巨变与社会新需求的爆发，人工智能技术的日趋成熟。随着AI3.0时代的到来，大数据、云计算等新技术的应用也愈发广泛，对于管理类人才来说，加强对人工智能知识的深入学习，不断将人工智能技术与管理知识结合起来，对其未来职业生涯的发展有着重要作用。人工智能是一门前沿学科，管理学院开设人工智能课程的目的是为了更好地培养学生的技术创新思维与能力，基于其覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大的学科特点，通过概率统计、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等基础课程的学习，加强学生解决实际问题的能力，为就业打下基础。本文基于社会对于人工智能领域的人才需求，结合诸多长期从事经管类专业课程教学的老师意见，针对管理类人才的人工智能课程教学内容与方法进行探讨，以期对中国高校人工智能课程教学改革研究提供帮助与借鉴。

1、教学现状与问题

作为一门综合性、实践性和应用性很强的理论技术学科，人工智能课程内容及内涵及其丰富，外延极其广泛。学习这门课程，需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力。针对管理类人才，该课程在课程教学过程中存在几个较为突出的问题。

(1)课堂教学氛围枯燥

摘要：虽然当前的人工智能产业相对来说并不成熟，但由于其发展迅猛，应用范围广泛，人工智能必然会引领各个行业的发展。人工智能作为人类智能的延伸和拓展，和教育事业必然脱离不了关系。人工智能在教育管理工作中的使用能够有效提高教育管理工作的信息化、透明化以及高效化，建立起更加完善、智能的教育管理体系。但从人工智能目前发展的趋势来看，将其应用到教育管理工作中依然需要进一步考虑。本文对人工智能的优势和缺点进行了分析，并且提出了人工智能融入教育管理工作中的措施，以便于人工智能更好地融入学生教育管理工作中去。

关键词：人工智能；学生教育管理；工作变革

人工智能的发展虽然已经经历了60余年，但前40年发展一直比较缓慢。近20年来科学技术飞速发展，人工智能也随着互联网、大数据、超级计算机等技术的进步得到了飞速的提升，同时也成为了现代国际社会竞争的主要目标之一。虽然人工智能技术在近几年来得到了巨大的提升，但人们依然对其发展有所顾虑。因此在人工智能融入教育管理工作改革的过程中，学校如何去抓住人工智能的优势，弥补人工智能的不足之处，是促进教育管理事业工作变革的重点内容之一。

一、人工智能的概念

人工智能并不是外在的物体，而是人类借助其进行智慧延伸的表现，就如同利用显微镜和望远镜来弥补正常视力所无法看到的地方一样，人工智能更像是人类大脑的辅助和延伸。人类最大的优势就是能够在不断地发展过程中发现自身的不足之处，并且能够利用各种工具和方法来弥补身体器官带来的局限性，从而促进人类能够进一步得到发展。例如工业革命所带来的巨变，其核心就是扩展了人的体力和人类体力的作用方式，从而加快了生产效率、减轻了人类的劳动负担。而人工智能的出现就是为了改善人类大脑的思维模式，促进人类脑力劳动的进步，让人类的发展能够更进一步。由此可见，人工智能的发展和诞生是建立于教育之上的，人工智能的目的和教育类似，也就是创造一个新的智力结构。现代教育以技能传授和创新发展为主，而人工智能也是如此，人工智能也是需要利用学习的方式来促进自身的进步，从而更好地服务于人。因此人工智能是人类历史前进的必然，将其应用到教育管理中去也是必然的发展趋势。人工智能的发展必须要符合并满足人类的发展需求，让教育管理得到智能化和人格化的融合，让人工智能真正能够融入到学校的工作中去，才能确保学校教育管理的水平得到进一步提升。

二、人工智能融入教育管理的意义和挑战

人工智能应用与教育管理工作是我国教育事业发展的必然趋势，同时也会促进教育管理工作的快速发展。不过人工智能毕竟是一把双刃剑，在便于提高教育管理工作效率和质量的同时，依然会面临着诸多挑战。因此学校不久要应用人工智能技术，还需要准确理解技术的作用和发展趋势，也要注重与人性化管理的融合，真正能够做到用人工智能来提高教育管理质量。

近年来，随着全球经济的快速发展，计算机科学技术的迅猛进步和发展以及高校智慧管理对于科学技术应用的迫切需求，物联网应用、大数据管理、5G和云计算等前言技术都逐渐在高校智慧管理上得到了体现和普及。而人工智能技术作为当前在高校管理中最受青睐的高科技技术，已在教学研究管理、在线教育和学生校园生活优化等各个方面得到了深度应用并在取得显著成效。本文介绍人工智能现阶段在高校校园管理中的重要应用，以供参考。

1人工智能的诞生

人工智能诞生于20世纪50年代中期。1956年夏天，在美国达特茅斯(Dartmouth)大学院所举办的一次国际学术会议上，约翰麦卡锡首先提出了人工智能这一术语。在当时，希望人类不但可以利用程序使电脑完成棋类游戏，同时还能够让人类智能的各项特点以及学习的各方面都可以在机器中得以完成，也因此人工智能就成为了全球科学研究的起点。此后，由于计算机的诞生与发展，人类才进行了具有真正意义上的人工智能研发。但直到2016年春天，在韩国的一场AlphaGo和中国职业九段棋手李世石之间的人机大战，才已经将人类推向了人工智能研究与发展的新浪潮。

2人工智能的含义和运用人工智能的意义

什么是人工智能呢？人工智能是指模仿人脑的认识和思维过程，并采取人类的技术、手段，使人自身的智能和思考模式成为原型，从而完成对计算机智能的开发。通俗的讲，人工智能就是使机器具有听、说、写、学习、模拟人类思维等功能的一门学科，简称AI(ArtificialIntelligence)。人工智能的发展与使用，将人类从单纯、机器、复杂的工作解脱了过来，使人类科技技术发展迈上了一个新的台阶，更是人类历史上的一场重要的科技革命，它必将给人类社会带来方方面面的重大变革。也必将改变现代的教育方式，使教育资源的配备更完善，教育方式更灵活，促进教育更均衡发展。

3在大学校园中应用人工智能技术的意义

3.1辅助教学管理

[摘要]信息技术的迭代发展不断推动着教育教学改革和发展，给教学管理工作创新带来了机遇。教学管理工作是维持正常教学秩序、开展正常教学活动、实施教学计划的关键。信息技术与教学管理的深度融合既是教学管理工作创新发展的需要，也是信息技术健康发展的需要。本文首先介绍了教学管理工作的具体内容，然后探讨了利用现代信息技术创新教学管理的工作方式，最后给出了提升信息技术与教学管理工作融合的策略，旨在为深度推进信息技术与教学管理的融合创新提供新的思路。

[关键词]信息技术;教育信息化;教学管理

一、引言

2016年教育部印发《教育信息化“十三五”规划》提出，“将信息技术融入到教学和管理模式创新的过程中，以创新促发展，推动教育服务供给方式、教学和管理模式的变革，形成中国特色的教育信息化发展路径”。2018年的《教育信息化2.0》再次重申了信息技术与教育教学的融合，“持续推动信息技术与教育深度融合”，“信息技术和智能技术深度融入教育全过程，提升教学和管理水平”。上述文件为以物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、增强现实、区块链、5G技术为代表的信息技术在教育教学领域的发展指明了方向，也给教育教学改革和发展带来了机遇。教学管理工作是教育教学工作的重要组成部分，小而言之，决定了人才输出的状态；大而言之，攸关国家未来。利用现代信息技术创新优化教学管理工作既有助于全面提升教学管理水平，又有助于提升人才培养质量。

二、教学管理的概念与内容

1.教学管理概念的界定

教学管理有广义和狭义之分。广义的教学管理指从宏观层面上研究教育行政机关对各级各类教育机构进行教学上的计划、组织、管理和监管；狭义的教学管理是指从高校层面上依据教学论和管理科学，采用计划、组织、协调、控制等多种手段，充分调动师生的主动性、积极性、创造性，对教学工作各环节及要素进行调节和控制，确保教学工作稳定有序运行，不断提高教学效率和质量的过程，以完成预设的教学目标、准则。本文中的教学管理为狭义的教学管理，即高校根据培养德、智、体、美、劳全面发展的人才而进行的教学组织、协调、调节、控制及决策，从而保证教学工作的顺利开展，实现育人目标。