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摘要：在信息化时代背景下，跨平台竞争的趋势愈演愈烈，媒体融合成为必然。要想实现媒体融合，必须要利用大数据实现新闻媒介生态系统的创新发展，尤其是新闻传媒与其他产业的融合，用户的个性化和智能化互动与新闻信息的融合。本文就对大数据环境下新闻媒介生态系统的创新发展进行分析和探讨。
关键词：大数据环境；新闻媒介；生态系统；创新发展
在移动互联网技术迅猛发展的态势下，自媒体技术也获得了快速发展，大媒体平台的应用与媒体融合在很大程度上推动了新闻媒介生态系统的变革。信息技术革命和全球化为大数据时代的到来奠定了良好的基础，而新闻媒介利用大数据平台和互联网，快速迈入生态变革的重要阶段。当前如何实现大数据环境下新闻媒介生态系统的创新发展，已经成为重要的研究课题。
一、大数据环境下新闻媒介生态系统发展现状分析
在新闻媒介生态系统创新发展的过程中，其总体特征就是新型媒体和传统媒体的融合。就传媒外部生态环境而言，新闻媒介生态系统变革需具备的物质技术基础包括移动智能信息终端、大数据平台、媒介互动互联技术等，而新型媒体与传统新闻媒体的同和成为其变革的重要平台载体[1]。就传媒内部构成而言，新闻媒介生态系统创新发展的主要内容涉及传媒信息的准确定位推动。因果性和相关性分析，以及综合运用、多维展现传媒符号，包括影音信息、图片、文字等。
（一）新闻媒介竞争加剧和跨界融合
现阶段，新闻媒介在融合过程中以抢占市场为主，不同类型的媒介平台扩张渠道或推动新闻内容时，大打VIP会员牌和免费牌，以实现用户黏性的培养目标。其盈利的模式包括广告联盟分享收入和传统的广告收入，存在收益萎缩和规模扩张的情况。当前的互联网新闻媒介以快捷和综合为特色，着重于互联网新闻体系平台的构建，如中央电视台等电视广播新闻媒介不仅构建具有自身特色的门户网站，并且布局智能终端APP和微信公众号等，从多角度打在新闻数据平台，实现新闻视点分析的深刻性、全面性，新闻推动的立体性、多维性。另外，传统纸质新闻媒介侧重于网络化和数据化的数字报的拓展，并建立APP客户端与微平台。
（二）大媒体的出现
互联网企业为实现自身的长远发展，开始构建大数据平台，如搜狐公司构建的以大数据为依托的精准营销系统平台、腾讯公司构建的腾讯分布式数据仓库等[2]。借助云计算平台和大数据平台，新闻媒介融合的发展速度越来越快，传统新闻媒介与互联网新闻媒介通过大户数平台的数据分析和云计算，构建新闻分享合作协议，进而形成了搜孤、百度等大媒体新闻平台；同时在一定程度上推动了以传统媒体为主导的大媒体平台（中国网络电视台、上海报业集团等）以及以大数据分析为基础的自媒体新闻平台（今日头条等）。
二、大数据环境下新闻媒介生态系统发展面临的挑战
大数据时代的来临加快了媒体融合的速度，使新闻采编的方式得以改变，为新闻媒介生态系统的建立打下了坚实的基础。然而，由于未充分挖掘大数据的潜力，新闻媒介的“平台”“产品”“内容”尚无法在短时间内上升至“商业生态系统”。当前在大数据环境下，新闻媒介生态系统还面临着一些挑战，具体表现为如下几点：
（一）缺乏完善的外部竞争环境
如何科学利用大户数平台来达到新闻数据推送服务的人性化目的，依旧是一道难题。究其原因，新闻分享缺乏完善的法律保护，加上我国互联网长久以来都是免费思维，而这一思维导致新闻分享中经常出现收益和权利保护问题。此外，新闻数据的低俗化倾向愈加明显，加上市场扩张中存在很多恶性竞争、无序竞争，一些媒体平台为吸引用户眼球或争取用户，往往通过歪曲或夸大事实、散步低俗信息、捏造新闻等手段，严重影响新闻行业的健康有序发展。
（二）大数据能力欠缺
从新闻媒介的结构核心来看，传统新闻媒介存在着乱、散、小的现状，致使新闻的载体单一、信息同质化现象严重且符号相对呆板，进而导致传统媒体缺乏较强的大数据能力。例如：传统媒体缺乏较大的规模，尤其是大数据能力所需的基础和技术规模；传统媒体转换为新型媒体相对困难，特别是内容渠道和思想理念的创新。其中载体单一会减慢新闻信息转变为数据的进程；信息同质会影响数据的分析筛选或造成数据冗余；符号代办影响用户体验。值得注意的是，新型媒体虽有其自身的优势，能将信息技术和网络联系起来，但因诸多因素的制约，如市场营销能力不强、产权保护意识薄弱、资匮乏等，借助大数据平台实现数据的整合与创新能力仍有待提高。
（三）个性化服务能力不足
现阶段，由于尚未建立以大数据平台为基础的新闻数据推动与整合机制，致使用户需求和服务能力之间存在一定的冲突，即个性化信息的不足与新闻数据信息总量的过度冲突，这也在很大程度上影响着企业将数据转化成利润的能力[3]。虽然利用用户的碎片化时间，能将涵盖新闻媒介信息的数据流量进行填充，但因缺乏较强的个性化服务能力，往往会造成新闻信息的低质量传播，或者是缺失用户黏性，继而对新闻信息数据转变成数据资产造成影响。
三、大数据环境下新闻媒介生态系统的创新发展
大数据环境下新闻媒介生态系统逐渐朝着大数据产业与新闻媒介及用户智能匹配相衔接的趋势发展。现阶段，新闻媒介生态系统正处于变革创新的重要时期，只有充分借助大数据平台，才能发挥出其通过渠道、用户、内容等数据分析实现用户智能匹配与新闻信息的能力。具体为：（1）利用规模化的用户偏好信息数据平台以及集视频、音频、图片、文字为一体的新闻信息云服务平台，通过大数据的处理和分析，实现数据信息的规模化；（2）借助大数据处理和分析平台，达到智能化匹配用户偏好数据与新闻信息数据的目的；（3）利用大数据平台进行数据处理结果的再加工、营销，使数据转化为价值。当然为了实现新闻媒介生态系统的创新发展，还需要着眼于大数据环境的整体市场发展，密切衔接大数据产业，以大户数平台为基础初次加工新闻数据，通过行业化和专业化的标准对数据分析结果的深层价值、二次价值进行挖掘与分析，以此实现大数据电商服务、大数据行业应用服务与新闻媒介大数据等，进一步推动大数据行业的跨界融合发展，营造稳健的新闻媒介整体生态环境。除此之外，要想防止“数据经济”的负外部性，必须要强化大数据平台的正确价值引导，即立足于大数据平台，对新闻媒介生态系统进行构建，以提升新闻数据的价值转化能力和管理效率[4]。同时以大数据平台为基础，加快新闻媒介生态系统的变革，使数据这一虚拟产品转为现实财富的效率及速度得以提升，这也是市场经济价值取向与技术理性相融合的结果。可以说，对技术理性的负外部性进行有效弥补，强化价值引导和法治引导，加快新闻媒介融合竞争秩序的规范，有利于构建与国情幸福的新闻媒介生态系统，充分彰显新闻媒介的影响力、公信力和传播力。
四、结束语
在大数据环境下，网络媒体和传统媒体的融合加快了新闻媒介生态系统的变革。目前快捷且精准的智能化、个性化新闻推送服务，包容且专业的多元化新闻社区共同体的建设，已经发展为新闻媒介生态革命的主要趋势。为实现新闻媒介生态系统的创新发展，政府需进一步加强价值引导和法治引导，让其成为与中国国情相符的文化发展和传播平台。
【参考文献】
[1]杨保军.扬弃:新闻媒介形态演变的基本规律[J].新闻大学,2019(1):1-14+116.
[2]吕玲.大数据技术驱动下对新闻媒介社会责任的审视[J].福建工程学院学报,2017,15(5):456-460.
[3]杜娟.大数据时代新闻媒介生态系统变革解析[J].传媒,2015(6):76-78.
[4]王国鹏.大数据时代媒介生产方式和传播机制的变革研究[D].济南:山东大学,2014.
作者:夏枫 单位:新乡学院