前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的农业大数据技术在农业生产中运用，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
要想推进农业健康发展，就必须采取科学的农业生产方式。近年来，科学技术发展迅猛，大数据技术已在各个领域内广泛应用，推动了各个行业的快速发展。在农业生产过程中，应用农业大数据技术，可显著提升农业生产效率，改善农作物产量及质量。
1农业大数据在农业生产前的应用
1.1种植前大数据应用
近年来，科技进步助推电子商务、互联网的发展，二者在农村地区应用范围日渐扩大，农民开始通过互联网查询农业种植相关知识，掌握不同农产品市场状况，甚至通过电商平台选购种子，农民可通过互联网获取其所需要的各项知识信息[1]。但是，互联网信息数量极为庞大，各个网站内其数据是否准确亦有待商榷，网络上甚至存在着一些错误信息，农民经常被误导，导致其互联网利用效率并不高。大数据技术的应用可实现种植区域内气候、水质、土壤、农作物品种、自然灾害、高发病虫害等各项信息的采集，同时可获取不同农产品市场需求情况，掌握各农产品销售价格，通过科学的预处理及分析，确定当地最适宜种植的农作物，明确最佳播种量及种植时间。另外，还可对目前市面上主要推荐的农作物种子检测，通过分析试验数据以掌握种子实际活力，明确其是否经过了杀虫及除霉等处理工作[2]。一般而言，农作物种子具备越高的活力，其出苗率则越高，抗逆性及抗病虫害能力越强，农作物产量及质量均更高。由此可见，大数据技术的应用可帮助农民明确农作物种类，确定最佳的优良品种。
1.2土壤改良大数据应用
在农作物种植过程中，种植环境尤其是土壤环境是尤为重要的影响因素，基于此，对土壤环境进行改良非常重要。相关主管部门可针对土壤情况构建数据库，收集土壤类型、水分及肥力等各种信息[3]。针对不同农作物，分别为农民提供最佳的精准施肥策略，以确保土壤养分满足农作物需求。为实现大数据技术在土壤改良方面的有效应用，可构建土壤改良智能化平台，并为其连接移动终端。通过平台APP，农民可快速查询土壤情况，设置土壤施肥参数，通过无线网络将确定的施肥参数传输至施肥机械芯片内，以实现智能化及精细化施肥，避免盲目施肥，保障土壤内肥力充足[4]。
2农业大数据在农业生产中的应用
2.1精准种植大数据应用
近年来，越来越多的农村人口外出务工，导致农业人口数量日渐减少。在农业种植过程中，若采取传统的种植方式需要大量人力及物力。而将大数据、物联网等相关技术应用于农业生产中，农业种植效率将显著提升[5]。例如，在大棚内种植蔬菜前，可通过精准种植物联网系统制定适宜的种植关键技术方案。种植中，可通过温度、湿度传感器实时监测大棚内环境状况，并对其分析处理。根据处理结果，系统将结合农作物生长情况适时为农民推送相关农事提醒，与此同时通过移动终端设备农民亦可明确相关监测数据及农作物实际生长状况[6]。此外，在无线网络作用下，可实现APP软件及大棚内相关设备的有效连接，便于农民远程控制各种机械设备，落实耕种、温度控制及灌溉等各项工作。在大棚内，一旦环境出现异常，系统将立即报警。
2.2灾情防治大数据应用
自然灾害及有害生物会影响农作物产量及质量。在感染病虫害后，农民主要根据经验作出判断并自行处理，因农民知识不全面，防治技术落后，导致防治效果并不理想，甚至因盲目用药而造成了严重的资源浪费。而通过应用大数据技术，可构建一个专业的实时监测平台以实时监测农作物生长情况，识别各种农作物病虫害，为农民推送科学防治知识及技术措施[7]。气象灾害也是农业生产的一项重要影响因素。可利用大数据技术构建气象格点数据，以精准预测天气，在此基础上农民可及时调整各项农事活动，降低恶劣天气可能造成的损失。
3大数据技术在农业生产后的应用
3.1农产品品质溯源大数据应用
为确保农产品生产质量，可利用大数据技术对农产品销售过程进行追踪。在农产品上张贴RFID电子标签，亦可为各个农产品生成对应的二维码。通过对RFID标签扫描，同时在农作物从生产至消费各个环节对相关数据添加并更新，可实现全程追踪。通过传感器或农事信息采集系统对信息实时采集并上传，从而构建一个安全追溯的平台数据库。在购买时，消费者可利用短信、上网或扫描二维码等多种方式以获取农产品相关信息，进而了解农产品质量。
3.2农产品精准营销大数据应用
由于市场信息不对称，影响农产品资源分布，为避免农产品滞销，可在数据库内存储不同区域农产品生产、滞销、市场需求等相关信息。在大数据技术作用下，对农产品生产数据及市场数据深入分析，实现农业生产及市场信息的有效对接，有效平衡各地农产品供求数量，帮助农民合理安排供给计划，减少库存积压，进而实现农资平衡[8]。另外，也可以通过QQ、微信、微博、电商等各个渠道对农产品消费群体相关原始信息进行采集，分析并挖掘所采集数据，从而构建消费者偏好模型及农产品需求模型，利用模型掌握不同消费者偏好，进而预测在将来特定阶段市场对农产品的需求量[9]。同时可结合预测结果对农产品进行定价及包装，针对性地为特定消费群体推送相关农产品信息。综上所述，在全新的时代背景下，将大数据技术应用于农业管理中势在必行，可显著提升工作效率，推动农业健康发展。基于此，相关部门需高度重视农业大数据技术，充分发挥其时效性，从而为中国农业长远发展提供动力。
作者：张红 单位：山东省滨州市博兴县农业农村局
