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摘要：基于徐州市农业科技创新现状，文章选取指标构建徐州市农业科技创新能力评价指标体系，利用因子分析法对徐州市农业科技创新能力进行实证分析，得出徐州市农业科技创新能力不断提高，提升趋势明显等结论。
关键词：徐州；农业；科技创新；评价
0引言
农业出路在现代化，农业现代化关键在科技进步，农业科技创新决定着农业的发展。徐州作为农业大市，农业经济总量居全省第一，肉、蛋、奶等多个农产品产量居全国前列。近年来，徐州市对农业科技创新的重视程度逐年增加，对农业科技投入力度不断加大，围绕农业科技创新现状、科技创新队伍建设、资金投入、衡量标准等的研究不断增多，但是鲜有从实证角度对徐州市农业科技创新能力展开分析［1］。鉴于此，本文根据前人关于农业科技创新方面的研究成果，结合徐州市农业科技创新实际情况构建指标体系，根据徐州市相关数据，以期从实证角度探讨徐州市科技创新能力现状，找出短板与优势，为政府决策提供参考。
1指标体系构建
本文设计徐州市农业科技创新能力评价指标体系时，在借鉴《江苏省科技进步统计监测结果与科技统计公报》的基础上，参考金莹［2］研究成果，结合徐州市农业科技创新发展的实际情况，综合考虑指标在采集或定量上的难易程度，从农业科技投入能力、产出能力、创新环境、促进经济社会发展能力四大方面入手设置二级指标，并从不同角度选取了第一产业固定资产投资、发表科技论文等10个指标作为三级指标，最终通过以上三层次构建出徐州市农业科技创新能力的评价指标体系。
2评价方法选择
总结前人研究成果可以发现评价科技创新能力的方法有很多，比如主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等［3］。根据各类分析方法的侧重点不同及本文的研究目的，本文选取因子分析法来测算徐州市农业科技创新能力。因子分析法的基本思想是根据变量间相关性的大小对变量进行分组，将相关性较高的变量放在一组，确定为一个公共因子，最终用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，从而简化评价指标。
3实证分析
3.1数据来源
本文涉及的数据主要来源于《徐州统计年鉴（2018）》、《徐州统计年鉴（2017）》、2007—2017年徐州市国民经济和社会发展统计公报、知网等。
3.2数据标准化
为了避免多指标分析过程中由于指标单位、量纲等差异对结果造成不必要的误差和影响，在实证分析中，本文首先采用SPSS软件进行数据标准化处理。
3.3KMOandBartlett检验
通过KMOandBartlett检验结果可以知道是否适合采用因子分析法。当KMO的值越大，Bartlett球形检验的卡方值越接近显著水平时，反映出变量间的共同因素越多，就更适合做因子分析。通过SPSS软件分析可得KMOandBartlett检验结果如表2所示，KMO为0.673，Bartlett球形检验的Sig.值达.000达到显著水平，因此，可以认定本文所选取的10个指标具有较多的共同因素，比较适合做因子分析。也就是说本文所选取的10个指标共同因素多，相同度高，较适合进行因子分析。
3.4主成分提取和计算
通过主成分提取和计算分析可知，本文可提取的两个因子分别为（7.271，1.690），变异量分别为（72.706%，16.900%）。同时，结合碎石图可知，第二个因子以后的曲线较为平坦，适合保留两个因子。因子载荷值反映的是变量与因子之间的相关程度，通过正交旋转以后的因子载荷矩阵表3可得因子载荷值，由此可以分析得出对第一个公共因子F1贡献较大的变量为X5，X8，X6，X2，X1，X10，X9，X4，说明徐州市农业科技创新投入、产出、环境、促进经济社会发展等指标都对公共因子F1贡献较大；变量X3代表的农业科技创新产出能力对公共因子F2贡献较大。
3.5综合得分测算
结合方差贡献率，可以推算出徐州市农业科技创新能力的综合得分计算公式如下：根据公共因子F1和F2的创新能力主成分分值，结合上述公式可以计算得出2007—2017年徐州市农业科技创新能力综合得分值。徐州市的农业科技创新能力得分值由负到正，再到明显增加，总值不断提高，能力不断增强，且增长趋势明显（见图1）。究其原因，主要是由于21世纪以来，随着徐州市经济社会快速发展，“三农”逐渐成为各项工作的重中之重，政府对农业的关注度不断增加，各方面的投入也不断加大，促使农业科技创新得到了一定程度的发展。
4结语
综合上述实证研究，可得结论如下：（1）根据因子分析的公共因子F1和F2的提取可知，徐州市农业科技创新能力主要取决于农业机械总动力、R&D经费、第一产业固定资产投资、粮食亩产等。由此可见，农业机械总动力和财力投入应当成为加强农业科技创新工作的重点。（2）由综合F值可知，2007—2017年徐州市农业科技创新能力不断提高，提升趋势非常明显，这也从侧面反映了近年来徐州市对农业科技创新越来越重视。农业是基础产业，农业科技创新对农业向农业现代化方向发展具有重要意义，当前和未来增强农业科技含量促进农业科技创新能力提升仍将是徐州市农业发展的重中之重。
参考文献
［1］郑金英.福建省农业科技创新能力评价研究［D］.福州：福建农林大学，2013.
［2］金莹.甘肃省农业科技竞争力综合评价研究［D］.兰州：甘肃农业大学，2016.
［3］王晴水.龙岩市农业科技创新能力的评价研究［D］.福州：福建农林大学，2016.
作者:张燕 徐燕 史伟 单位:徐州市科技情报研究所 徐州市统计局
