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[摘要]本文基于2000-2018年人口与农业相关数据建立固定效应面板模型,利用C-D生产函数实证分析我国农村人口老龄化对农业经济的影响。研究发现,我国农村人口老龄化对农业经济有显著的正向影响。
[关键词]人口老龄化;农业经济;C-D生产函数
我国在1999年末进入老龄化社会,65岁及以上人口占比达到7%。2018年,我国人口老龄化率为11.9%,老龄化程度进一步加深。我国城乡人口老龄化差异明显,并且差距越来越大,农村人口老龄化的压力日趋严峻。人口老龄化对社会各个方面的发展都有着深刻的影响,在农村人口老龄化的背景下,农业生产的主角逐渐由年轻劳动力变成老年人口,农村人口老龄化对农业经济发展的影响不容忽视,既是挑战又是机遇。
1研究方法
农业产出的增长直接体现了农业经济的发展情况,农业经济的发展不仅受自然因素的影响,还受生产要素投入的影响。本章利用C-D生产函数,实证分析农村人口老龄化对农业经济的影响。
1.1模型设定
本文以C-D生产函数为基础,建立面板数据模型:LnY=α+β1lnAGE+β2lnL+β3lnW+β4lnk+β5lnF+β6lnCF+β7lnM+β8lnUR+e其中,Y为农林牧渔业总产值,α是综合技术水平,AGE是农村人口老龄化率,L是农林牧渔业从业人员数,W是农作物总播种面积,k是农村农户固定资产投资,F是农用化肥施用量,CF是农药使用量,M是农业农业机械总动力,UR是城镇人口比重,e是随机扰动项。
1.2变量的选择
本文进行研究时所使用的数据主要来自2000-2018年的《中国农村统计年鉴》《中国人口与就业统计年鉴》等,考虑到数据的可获得性以及完整性,本文选用了除西藏地区之外的30个省、市、自治区的相关数据进行研究;选择农林牧渔总产出作为因变量,农村人口老龄化率作为核心解释变量,农林牧渔业从业人数、农作物总播种面积、固定资产投资、农用化肥施用量、农药使用量等农业物质资本投入、农业机械总动力、城镇人口比重作为控制变量。
2实证分析
根据F检验和Hausman检验,本文建立面板固定效应模型,回归结果如下表1所示。农村人口老龄化对农业经济有显著的正向影响,这与一些学者农村人口老龄化对农业经济的发展存在负向影响的结论相反。虽然农村人口老龄化程度不断加深,农业劳动力数量投入减少,但是农村老年劳动力具有丰富的农业经验,有充足的时间和精力投入到农业生产之中,同时,相关的惠农财政支出与日俱增,促进了农业机械化以及农业科技的发展传播与应用,这些现代化生产要素的投入一定程度上替代了日益减少以及老龄化的农业劳动力人口,从而减少了农村人口老龄化对农业经济的负面影响。农林牧渔业从业人员数对农业经济的发展具有显著的负向影响,一方面是由于农村人口老龄化使得农业劳动力数量的减少;另一方面,随着劳动成本的不断上升,农林牧渔业从业人员数越多,劳动力成本越高,不利于提高农业经济的发展。农业机械总动力、农作物总播种面积、城镇人口比重和农村农户固定资产投资、农用化肥施用量、农药使用量等农业物质资本的投入对农业经济的发展具有促进作用。
3建议
应对农村人口老龄化与农业现代化发展问题,可从以下几方面来考虑:提高农村经济发展水平,满足农村人口老龄化的各种需求,改善人们的生活,为发展现代化农业提供物质基础;积极应对农村人口老龄化,开发老年劳动力,发挥老年劳动力资源的价值,同时,加强对老年人群的相关培训,使其能更好地融入现代化社会;积极推动农业机械化、规模化发展,加强农业物质资本投入,加大现代农业科学技术的推广和应用。
【参考文献】
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作者:梁海丽 单位:新疆大学经济与管理学院