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摘要：水资源无论对于社会和经济发展，还是人们的日常生活都具有十分重要的意义，是重要的基础资源之一。生物监测作为水环境污染检测的方法之一，在生物学角度为环境质量测评提供依据。本文对生物监测在水环境污染检测中的应用进行探讨，希望能够在保护水资源方面提供参考和借鉴。
关键词：生物监测；水环境；污染检测；应用
引言
我国的水资源类型较为丰富，包含地下水、地表水、污水和废水等多种类型。尽管我国已经建立了水环境检测系统，但是不同类型的水资源的检测还不是很完善。生物监测作为水环境监测方式之一，对保护水资源起到了重要的作用。
1生物监测的概念
生物与环境之间构成生态有机整体，环境的变化将对生活在该环境下的生物构成直接影响，在生活习性和功能上产生一系列的变化，从而导致生态环境的失衡。生物监测根据生物和环境相互作用的原理，借助水生物在不同水质中的身体因素变化和生活形态的改变数据，实现对水环境污染的判断。生物监测是通过对生物个体或群众在环境污染中的变化或反映来体现环境污染状况，为环境质量的检测和评价做出分析依据。水环境受到污染后必然会引起生态系统的变化，当污染物排放到环境中，在环境内实现扩散和转化后通过各种方式和途径进入到生物的体内，生物监测利用生物体内表现出的物质含量的变化，分析水环境中污染物的种类，判断污染程度和对水体构成的综合危害[1]。
2生物监测水污染的方法
水环境是生物赖以生存的环境，在天然的水环境中生存着大量的水生物群落。当水体环境受到污染时，水生物群落将作出反应。根据水生物的反应情况来判断水污染的程度具有综合和直接的指示作用。
2.1生物毒性实验
生物毒性试验分为静水式生物试验和流水式生物试验。是利用生物生存环境遭到污染后，毒害物质对生物生理机能等造成的改变进行测试的方法。通过生物毒性试验能够获得很多重要的信息，例如：实习受到影响的程度、污染物质毒害什么条件下最强，以什么污染物质毒害为主等，通过这种生物毒性试验可以较为准确地分析出水污染源，能够为如何改变污染毒害提供依据，此外，通过生物毒性试验在污染物排放规范制定方面也具有重要的参考价值。
2.2生物群落检测法
省去群落检测法是通过对水体中卫星生物群落进行收集，对群落的结构和相关参数进行测评，分析水环境质量。利用生物群落检测法，能够分析出工业废水和化学物质对微生物群落构成的毒性强度，从而判断出水环境污染的综合指标[2]。
2.3指示生物的生存状态监测水环境
指示生物是指能够对特定环境特征具有指示特性的生物或植物。利用指示生物来开展生物监测，能够反映出水环境污染的综合效应，是水环境污染检测重要手段之一。根据水环境中对污染物敏感的生物的缺失和数量变化指标判定水环境污染物的种类和分解程度。指示生物种类包括：鱼类、底栖动物、浮游生物等。
2.4水生生物法
水生生物法是通过对水生物的残毒检测来实现对水环境质量判定的。生物生活的水环境受到污染时，尤其是带有放射性物质、重金属或农药等含量较低时，采用常规的监测方法检测难度较大，而水生物具有较强的富集能力。水生生物法就是基于水生物这种能力而发展起来的[3]。
3.1鱼类在水环境污染中的应用
鱼类在水污染检测中得到了广泛的应用，不同种类的鱼对不同物质构成的水污染具有指示作用。例如：淡水鱼可以用于对丙烯腈、硫氰酸钠和二甲基甲酰胺等污染物测评；孔雀鱼和食蚊鱼可以用来对家庭污水洗涤剂污染进行检测，反映出含有大量洗涤剂的污水能够对鱼类产生持续的毒害作用。通过鱼类的对不同污染物的指示作用，能够对污染物质做出准确的判断，从而可以采取调整措施对水环境加以保护。
3.2指示生物法在水环境污染中的应用
指示生物一般具有较长的生命周期和固定的生活地点，能够对把水环境污染物造成的灾害全面地反映出来。在进行水环境污染检测中，可以根据具体情况，选择鱼类、浮游生物、底栖动物作为指示生物进行检测。在实际检测中，浮游生物的采用更加普遍。3.3原生物在水环境污染中的应用进行检测通过对水活性污泥进行培育，对原生物的生态变化规则进行检测，可以用于评估日常废水对水环境的影响。通过这种检测方法，能够对废水排放指标作出判定，实现对废水排放的科学管理，从而起到保护水环境的作用[4]。
3结语
随着经济建设的发展和工业化程度的提高，对水环境污染控制和检测工作越来越严峻。同时，随着生态环境保护意识在人们意识形态中的不断深入强化，人们对水环境保护意识越来越强，相信，通过人类的共同努力，一定能够寻找到人类文明发展和自然生态的契合点，实现对水资源的保护，为人类文明造福。
参考文献
[1]邓云.生物监测在水环境污染监测中的应用[J].绿色科技,2018(1):68-69.
[2]沈翔宇.生物监测及其在环境监测中的应用[J].环球市场,2017(12).
[3]孙玲.浅谈生物监测及其在环境监测中的应用[J].低碳世界,2017(9):17-18.
[4]杨萌.水环境污染监测中的生物监测的应用刍议[J].科学技术创新,2017(3):7-7.
作者:张小莉 单位:武汉智惠国测检测科技有限公司
