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摘要：30多年来，中国经济一直在快速增长，但环境质量却在恶化。与以往的研究不同，基于传统的环境库兹涅茨曲线模型，我们发现所有空气污染浓度指标都呈现出U形曲线关系。但是，考虑到每个城市的具体时间趋势变量，高增长并不一定导致高污染。最后，通过比较相同污染物的排放数据和大气浓度数据，发现两者的回归结果完全相反。
关键词：环境污染；经济增长；环境评价
一、前言
改革开放30年来，中国国内生产总值年均增长10％，人民物质生活水平有了很大提高。然而，在快速增长的背后，中国的环境污染严重，高污染的压力正在增加。根据世界银行的一项研究，中国拥有世界上污染最严重的20个城市中的16个。中国现在是世界上最大的二氧化硫和二氧化碳排放国。58％的中国城市年平均PM10(直径10)呼吸颗粒物浓度低于100μg/m3，中国城市人口中只有1％的PM10浓度低于40g/m3。
二、环境污染现状和相关研究
日益严重的环境污染严重危害居民的健康。对中国室外空气污染造成的过早死亡人数的最保守估计是350，000至500，000。燃煤造成的空气污染使中国北方的平均预期寿命缩短了5年。5年。早在2003年，空气污染的健康成本就占了一个。它占当年GDP的5％。16％-3.8％。关于经济增长和环境污染的文献可以追溯到20世纪90年代早期的两个独立的实证研究和世界银行的1992年发展报告。根据多国小组的数据，这两项研究表明，环境污染与人均收入之间存在“倒U型”关系。但是，在一定的发展阶段，随着人均收入的增加，环境污染将会减少。由于库兹涅茨提出了经济增长与收入差距之间的“倒U型”曲线，这种“倒U”环境污染与经济增长之间的曲线也称为环境库兹涅茨曲线。在接下来的20年中，大量研究从理论和实证的角度探讨了经济增长与环境污染之间的关系。
三、工业排放二氧化硫
为了比较浓度监测数据和排放数据对研究结果的影响，本节分析了影响人均工业二氧化硫排放的因素。我们用来估算人均城市二氧化硫排放影响因子的数据来自地级市。关于建成区的绿化覆盖范围没有全市范围的统计数据，因此当我们恢复到人均工业二氧化硫排放量时，我们没有考虑这个变量。将建成区的绿化覆盖率添加到人均工业二氧化硫排放的回归方程中，或者从之前的大气二氧化硫浓度回归方程中去除建筑区域的绿化覆盖率，不会影响我们的结果。大气中二氧化硫的浓度不仅受二氧化硫排放的影响，还受气候和地形等自然因素的影响。然而，自然因素相对稳定。从长远来看，大气中二氧化硫浓度的变化主要受二氧化硫排放的影响，趋势应该是一样的。另外，考虑到中国91％的二氧化硫排放来自工业排放，如果数据属实，无论是使用工业二氧化硫排放数据还是二氧化硫大气浓度数据进行分析，结论应该基本相同。然而，通过比较估算，我们可以清楚地看到，当使用浓度指数和排放指数来分析二氧化硫污染物时，结论将完全不同。当我们使用相同浓度的污染物和排放数据来分析环境污染与经济增长之间的关系时，可能会发生相反的情况。特别是在使用二氧化硫排放数据进行分析时，更容易对中国目前的环境状况做出更乐观的判断。对于这两个污染指标，我们认为浓度数据更有可能反映实际情况。一方面，仪器监测浓度数据，其客观性高于自报污染物排放数据。另一方面，从大气浓度数据得到的环境U形曲线与近年来中国城市空气污染日益严重(如雾霾天气的发生)的事实相一致。因此，我们的比较研究表明，在中国的环境污染研究中选择合适合理的环境数据非常重要。否则，结论将有失偏颇。
四、环境污染对经济发展的影响
但是，产业结构的变化对二氧化硫污染没有显着影响。二氧化硫与其他两种污染物的最大区别在于地方政府对强制二氧化硫减排具有约束力，二氧化硫减排与政治成就有关。由此我们可以看出，强有力的环境政策是减少污染排放的有效动力。在“十一五”规划的基础上，“十二五”规划提高了减少氨氮和氮氧化物的约束性目标。但是，PM10、PM2.5、重金属污染和其他污染物直接危害人体，危害更大。它不包括在政府减排工作范围内。特别是考虑到城市PM2.5，主要来源是机动车尾气排放，机动车消费将保持长期可持续增长，城市空气环境(烟雾天气)继续恶化。将机动车污染减排纳入政府污染物减排工作极为迫切。
五、结语
基于相同的数据样本，我们对城市大气SO2浓度和城市人均SO2工业排放进行了对比分析。从回归结果来看，如果我们使用不同的指标来分析相同的污染物，结果将完全不同。这一发现也有助于我们理解为什么在不同的研究文献中存在相互矛盾的结论。因此，环境数据的选择对中国的环境污染研究非常重要。另外，当我们谈到中国经济增长与环境污染之间的关系时，我们必须弄清楚环境污染指的是什么样的指标。
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作者:张莉 单位:山东海化集团有限公司