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摘要：
随着网络信息技术的飞速发展，各种新技术进入各行各业迎来了新的变革。而大数据从科技领域迅速扩散到其余领域，并带来了一些新的思维和技术成果。能否将大数据与中国的城镇化相结合，促进新型城镇化发展和建设，带来一些新的思路和模式，是本文要探讨和研究的关键。
关键词：
大数据；新型城镇化；新技术；智慧城市
1.大数据
1.1大数据（Bigdata）的概念
随着互联网深入人们的生活，现在基本每个人的生活都离不开网络，无论是购物、出行、吃饭等。正是人们生活模式的翻天覆地的变化，给互联网信息产业发展带来了新的契机。互联网的核心技术是物联网和云计算，随着对互联网技术的不断研究，大数据的应用也不断深入了人们的生活。而大数据究竟是什么含义，许多人将大数据理解为就是网络信息的产生量的数量多，但这只是大数据一方面的含义。大数据的概念来自于美国，而大数据中的“大”通常用来描述数据的三个特征：第一个是指信息的数量很多；第二个指信息的种类繁多；第三个指数据变为可用信息，并且可以分析的速度越来越快。而我们关注的大数据的作用其实是大数据建立在这三种特征上的另外一种特性这也是大数据的意义所在，即数据的使用价值，主要体现为对数据的分析和数据分析的应用。大数据作为一种信息资产，需要新的处理模式，来保证其对信息处理的高决策力和洞察力。大数据的意义不在于其收集的大量信息，而是从中选取有效信息的能力。
1.2大数据的意义
大数据的应用已经深入了各个行业，日常生活中可以经常发现大数据应用的痕迹。正是因为大数据对于庞大数据快速的分析处理能力，可以使我们快速掌握想要的讯息。比如，当你打开电脑时你的浏览器会自动为你推荐一些你可能会购买商品，这就是电商根据你的电脑的IP浏览历史自动为你筛选的。最近大热的美剧纸牌屋，正是制作公司通过大数据分析应用总结出观众最喜欢的故事、演员、编剧等，并将其元素融合拍摄制作而成的。利用大数据，降低了产品的风险提高了成功率。或许这些与城镇化的关系并不大，但确让我看到了一些新的契机。如果其他行业都有利用大数据成功的实例，为何不能将其与城镇化相结合呢？或许，这些新时代的新技术为城市规划专业带来新的变革，成为城市规划专业革新发展的关键所在。而在新型城镇化问题上，可以利用新技术综合应对现阶段城镇化发展面临的问题如环境恶化、就业困难、交通拥挤等大城市病。交通拥堵、就业困难、住房紧张、公共卫生恶化、生态破坏等。
2.大数据方法在城镇化中的应用
2.1智慧城市建设
我国的城镇化由传统的城镇化迈向了新型城镇化的转型和发展。而智慧城市的提出是一种与时俱进的新概念、是新型城镇化的一种新的模式。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。目前这一概念与以人为本和可持续发展等思想相结合而发展成的新系统，这就强调了智慧城市不仅仅是新的技术和手段如互联网、云计算、大数据等现代信息科技的应用，更重要的是用新方法和新技术来解决城市未解决的一些问题。大数据在智慧城市建设中担当的角色日渐受到重视，而大数据对其建设的意义也越来越重要。有专家对大数据与智慧城市建设给出了乐观的论证，“大数据挖掘对智慧城市的经济发展和社会管理是无形的生产资料，大数据价值的合理共享和利用将创造巨大财富。”“智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的愿景。”相关政府部门给予大数据极高的期待：面向未来，大数据将激发巨大的内需增量，建设智慧城乡，密切政府和民众的联系，促进民主与社会进步。
2.2加强城市免疫系统
城市是一个庞大而脆弱的系统，自身免疫力较低。而现阶段的我国快速的城镇化发展带来的各种问题就降低了城市的免疫能力。当我们的城市涌入了大量的人口，而城市内部的基础设施、住房、交通设施等保证不了大量人口的使用，就产生了各种问题。这不仅是新型城镇化要解决的，也是国家社会要关注的。大数据给新型城镇化带来了新的活力，同时也为新型城镇化带来了新的挑战。新型城镇化的关键是实现管理的信息化，包括如何最大程度提升现有的城镇化存量水平。大数据对新型城镇化的影响主要有以下几个方面：第一，推进公众参与的建设。传统的公众参与需要耗费大量的时间，去统计居民的意见和建议，而大数据对于数据的处理和分析可以加快进程。同时，对于一些数据并不需要以调查问卷等传统的形式去收集，通过日常行为习惯的数据库进行综合的分析，就可以得到想要的数据。这就大大减少了统计和分析数据的时间，提高了效率。第二，促进城市的基本建设智能化。如现有的道路能否满足人们出行的要求、城市的发展与城市人口之间的关系等一些基本建设问题。第三，确定城市产业的总体发展规划。如通过大数据的信息收集和分析能力，来确定城市的特色产业和主导产业。第四，提高城市管理和服务水平。通过大数据参与城市管理系统，提升管理系统的效率和管理精度，从而改善服务水平。如通过布设污染监测点，加强城市污染的综合治理。第五，城市网络信息的智能化发展。如何将这些数据集合为拥有综合功能的应用系统，通过该系统可以帮助城市中的人们快速获得所需要的资源，如找到孩子最适合的小学或者最适合的医生等。大数据在城镇化发展建设中的应用还有很多，通过一些新的手段方法区解决和处理城市发展中的问题，会得到一些预料之外的效果。而中国的城镇化进程还有很长的路需要走，而新型城镇化也面临着新的机遇和挑战。通过别的学科研究成果解决问题是非常必要的。大数据的应用值得我们去继续关注和发展，以处理今后遇到的问题。
作者：丁若茜 单位：长安大学
参考文献
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[2]博世.大数据必须与云计算结合
[3]杨莉国.基于MDA的数据挖掘模型研究[D].大连交通大学，2010.
[4]城市融入问题[J].北京城市学院学报，2011(5).
[5]基于“大数据”战略的信息化与新型城镇化发展张书成
